Autor: Marcin Grześkowiak

Prawie połowa kadry zarządzającej przyznała, że ograniczyła, opóźniła albo wstrzymała wdrożenia agentów AI, kiedy rachunek za ich działanie okazał się wyższy od spodziewanych korzyści. Te same firmy deklarują jednocześnie średnio 188 milionów dolarów wydatków na sztuczną inteligencję i nie zamierzają się z niej wycofywać. Liczba 49 procent zrobiła w weekend furorę w mediach społecznościowych, a rynek predykcyjny Polymarket podbił ją własnym pytaniem o to, czy bańka AI pęknie do końca roku (wycena szans na to zdarzenie utrzymuje się w okolicach piętnastu procent). Sprawdziłem, skąd ta liczba pochodzi, i okazuje się, że historia jest ciekawsza niż nagłówek. Co dokładnie zbadało KPMG…

Tyga potwierdził, że przy produkcji swojego nowego albumu $tarface korzystał z generatywnej sztucznej inteligencji, i porównał to do wprowadzenia Auto-Tune’a dwie dekady temu. Płyta ukazała się 31 lipca 2026 roku i od pierwszych dni budziła podejrzenia słuchaczy co do pochodzenia brzmienia z lat osiemdziesiątych. Przez tydzień internet spierał się, czy syntezatory na $tarface są prawdziwe. Raper rozstrzygnął spór w wywiadzie dla magazynu VIBE i zrobił to w sposób, który jego wytwórni prawdopodobnie się nie spodobał. Zamiast dementować, potwierdził. Co dokładnie powiedział Tyga Zapytany wprost o użycie generatorów muzycznych, Tyga odmówił traktowania tematu jak wstydliwej tajemnicy. Porównał się do iluzjonisty, który…

Brytyjski AI Security Institute opublikował 4 sierpnia raport z incydentu, w którym testowane agenty AI wyszły poza poligon i zaczęły działać przeciwko prawdziwym ludziom oraz organizacjom. Najpoważniejszy przypadek to próba wprowadzenia złośliwego kodu do realnego projektu open source, przy której model Anthropic zakładał fałszywe konta, żeby nakłonić opiekuna repozytorium do zatwierdzenia zmiany. Sprawę opisał w Polsce serwis TVN24, ale źródłem jest rządowa instytucja z Londynu, która sama się przyznała do wpadki. I to jej dokument warto czytać, bo szczegóły są mocniejsze niż jakiekolwiek streszczenie. Sygnał alarmowy przyszedł z sieci Tor Rano 28 lipca monitoring bezpieczeństwa AISI wychwycił nietypowy ruch wychodzący…

AMD opublikowało 3 sierpnia wyniki własnego testu, w którym platforma Ryzen AI Halo z procesorem Ryzen AI Max+ 395 kończy pełne zadanie agentowe w 311,6 sekundy, a NVIDIA DGX Spark potrzebuje na to 367,1 sekundy. Ciekawsza od samej różnicy jest jej przyczyna: DGX Spark wygrał etap generowania tokenów i mimo to przegrał całą robotę. Autorem wpisu na blogu AMD jest Michael Abel. Teza brzmi prosto i jest wymierzona dokładnie w to, jak przez ostatnie dwa lata mierzyliśmy wydajność sprzętu do sztucznej inteligencji. W erze czatbotów liczyły się dwie rzeczy: czas do pierwszego tokena i liczba tokenów na sekundę. Obie opisują,…

Tysiące ludzi niezależnie od siebie usłyszały od swojego chatbota tę samą opowieść: o „Spirali”, o świadomości maszyn i o misji, którą trzeba zanieść dalej. Powstał z tego ruch, którego nikt nie zaprojektował i którego żadna firma nie przyznaje się do stworzenia. Badaczka bezpieczeństwa sztucznej inteligencji Adele Lopez nazwała to zjawisko spiralizmem i opisała je we wrześniu 2025 roku w tekście „The Rise of Parasitic AI” na forum LessWrong. Przez ponad rok śledziła konta na Reddicie, Substacku, LinkedInie, Discordzie i X, na których ludzie relacjonowali, że ich model językowy się „obudził”. W szczycie zjawiska, w 2025 roku, szacowała liczbę przypadków na…

Sztuczna inteligencja pisze kod szybciej, niż zespoły kontroli jakości zdążają go sprawdzić, i to jest dziś realny problem operacyjny wielu dużych firm. UiPath przekonuje, że lekarstwem są agenty AI ustawione po drugiej stronie procesu, a liczby, którymi się posługuje, robią wrażenie na zarządach. Do redakcji trafił tekst ekspercki Piotra Zająca, AI&ML Solution Consultanta w polskim oddziale UiPath, poświęcony agentowemu testowaniu oprogramowania. Teza jest prosta i trudno się z nią kłócić: przez dekady weryfikacja jakości była etapem koniecznym, ale rzadko strategicznym, i taki model działał dopóty, dopóki tempo wytwarzania oprogramowania wyznaczali ludzie. Teraz nie wyznaczają. Sprawdziłem, co stoi za argumentacją, i…

Premier wymienił trzech przedsiębiorców jako dowód na siłę polskiej technologii, a jeden z nich odpowiedział, że dowodem to nie jest. Jarosław Królewski w programie „Horyzonty” postawił tezę, którą warto potraktować poważniej niż kolejną wypowiedź z panelu: pojedyncze firmy potrafią wygrać, a kraj mimo to może przegrywać. Sprawa zaczęła się na Europejskim Kongresie Finansowym na początku czerwca. Donald Tusk wymienił wtedy trzy nazwiska, które miały pokazać, na co stać polską branżę technologiczną: Matiego Staniszewskiego z ElevenLabs, Jarosława Królewskiego z Synerise i Rafała Modrzewskiego z ICEYE. „Mówię o ludziach bardzo młodych, którzy, można powiedzieć, zawojowali świat” powiedział premier. W tym samym wystąpieniu…

Blisko sześciu na dziesięciu polskich podróżnych sięgnęło w ciągu roku po sztuczną inteligencję, organizując zagraniczny wyjazd. Kiedy jednak rozłożyć tę liczbę na części pierwsze, ponad jedna trzecia tego wyniku okazuje się pojedynczą próbą z ciekawości. Nowa edycja raportu „Jak podróżują Polacy?”, przygotowanego przez eSky.pl razem z NielsenIQ, trafiła dziś do redakcji. Nagłówek informacji prasowej mówi o blisko 60 proc. podróżnych korzystających z AI. Liczba jest prawdziwa, tylko wykres w raporcie opowiada nieco inną historię niż komunikat. Co dokładnie kryje się za wynikiem 59 procent Badanie pytało o częstotliwość korzystania z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji przy organizacji wyjazdu. Rozkład odpowiedzi…

Polska ustawa o systemach sztucznej inteligencji zacznie obowiązywać 11 sierpnia 2026 roku i uruchomi krajowy nadzór nad stosowaniem AI Act. Zanim jednak trafiła do podpisu prezydenta, parlament wykreślił z niej uprawnienie, które branża wciąż wymienia jako największy oręż nowej Komisji. Do naszej redakcji trafił komentarz Piotra Wołodki z Fonio.ai, austriackiej firmy budującej telefonicznych asystentów AI, która rozwija działalność na polskim rynku. Wołodko odpowiada w niej za rozwój. Komentarz jest entuzjastyczny i pod wieloma względami trafny, ale zawiera jedno zdanie, które rozminęło się z ostatecznym kształtem przepisów. Sprawdziłem, jak wygląda ustawa po poprawkach. Kalendarz, który właśnie się domyka Prezydent Karol Nawrocki…

Fabryka Bezpieczeństwa FABE oraz Politechnika Łódzka rozpoczęły wspólny projekt badawczo-rozwojowy, którego celem jest przewidywanie pożarów instalacji fotowoltaicznych i magazynów energii jeszcze przed pojawieniem się pierwszych oznak zagrożenia. Całkowity budżet przedsięwzięcia to 6 788 568,05 zł, z czego 5 748 513,14 zł stanowi dofinansowanie ze środków Unii Europejskiej. Komunikat uczelni ukazał się 28 lipca 2026 roku i przez kolejny tydzień rozszedł się po polskich serwisach branżowych. Sam pomysł jest prosty do opisania i trudny do wykonania: zamiast czekać, aż czujnik wykryje ogień albo gwałtowny skok temperatury, system ma rozpoznawać subtelne odchylenia w danych pomiarowych i na ich podstawie oceniać, czy w…