Autor: Marcin Grześkowiak

Marcin Grześkowiak

Marcin Grześkowiak - redaktor i tester narzędzi AI w AIPORT.pl. Autor ponad 200 recenzji i testów aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w praktycznej ocenie narzędzi AI dla użytkowników indywidualnych i firm - sprawdza skuteczność, użyteczność i stosunek ceny do jakości. Relacjonuje konferencje i premiery ze świata AI, w tym wydarzenia branżowe w Polsce i za granicą.

Pocket, urządzenie współtworzone przez Gabriela Dymowskiego, pozyskało 11 milionów dolarów od funduszu Accel i grupy inwestorów związanych z czołowymi firmami technologicznymi USA. Co właściwie robi Pocket Sprawdziłem dokumentację produktu i relacje z rynku amerykańskiego. Pocket to niewielkie urządzenie wielkości karty kredytowej, które przypina się magnetycznie do tyłu telefonu dzięki technologii MagSafe. Nie ma ekranu, nie wymaga aplikacji uruchamianej w trakcie rozmowy i działa offline, zapisując audio lokalnie na urządzeniu. Sprzęt korzysta z dwóch mikrofonów do nagrywania spotkań na żywo oraz osobnego mikrofonu kontaktowego do rozmów telefonicznych, który rejestruje drgania przewodzone przez kość, więc nie trzeba przełączać telefonu na głośnik. Po…

Czytaj więcej

Trzydzieści lat temu Erin Brockovich wymusiła ugodę na kwocie 333 milionów dolarów od giganta energetycznego, który zatruwał wodę pitną w kalifornijskiej Hinkley. Dziś, w wieku 66 lat, ta sama kobieta prowadzi kampanię przeciw rozrastającej się infrastrukturze sztucznej inteligencji, twierdząc, że centra danych AI to „Hinkley na sterydach”. Wszystko zaczęło się od trzydziestu maili z tej samej miejscowości. Brockovich dostaje wiadomości od ludzi od lat, bo historia z Hinkley z 1993 roku uczyniła z niej symbol walki zwykłego człowieka z korporacją. Ale kiedy w tym roku zobaczyła dziesiątki wiadomości z jednego adresu ZIP, zrozumiała, że dzieje się coś systemowego. Temat: centra…

Czytaj więcej

Każde zapytanie do ChatGPT kosztuje środowisko pół litra wody. W 2025 roku centra danych obsługujące systemy sztucznej inteligencji pochłonęły łącznie około biliona litrów wody, czyli niemal tyle samo, ile zużywa cały globalny przemysł wody butelkowanej. Nvidia twierdzi, że zna rozwiązanie tego problemu i ogłosiła je 21 czerwca 2026 roku. Infrastruktura AI ma problem z wodą Żeby zrozumieć, dlaczego ogłoszenie Nvidii wywołało takie poruszenie w branży, trzeba spojrzeć na liczby. Według danych firmy badawczej Mordor Intelligence, same centra danych napędzające modele AI zużyły w ubiegłym roku blisko 264 miliardy galonów wody. To równowartość rocznego zużycia wody przez 1,8 miliona Amerykanów i…

Czytaj więcej

Przez kilkanaście lat Apple utrzymywało politykę cenową, która, choć nigdy tania, była przynajmniej przewidywalna. Wszystko to właśnie się skończyło: w środę 25 czerwca 2026 roku gigant z Cupertino podniósł ceny niemal całej swojej oferty sprzętowej jednocześnie, a skala tych zmian zaskoczyła nawet analityków śledzących rynek od lat. Winowajcą nie jest ani inflacja, ani kursy walut. To jest rachunek wystawiony przez branżę sztucznej inteligencji. Centra danych budowane przez Microsofta, Google’a, Amazona i dziesiątki pomniejszych graczy pochłonęły taki wolumen pamięci DRAM i nośników NAND, że producenci chipów po prostu przestali rozmawiać z Apple o rabatach. Gdy data center kupuje pamięć w ilościach…

Czytaj więcej

Matt Garman, dyrektor generalny Amazon Web Services, idzie pod prąd dominującej narracji w branży technologicznej. Podczas gdy część liderów big-tech publicznie rozważa zastąpienie młodych pracowników sztuczną inteligencją, szef największej na świecie platformy chmurowej mówi wprost: to strategiczny błąd, który uderzy w firmy z opóźnionym zapłonem. AWS kontra paniczny optymizm AI Garman nie jest nową twarzą w tej debacie. Już w zeszłym roku, w rozmowie z Business Insider, powiedział, że zastępowanie juniorskich programistów przez AI to „jedna z najgłupszych rzeczy, jakie słyszałem”. Teraz wraca do tematu z taką samą pewnością, tym razem w wywiadzie dla Wired oraz w odcinku podcastu Platformer…

Czytaj więcej

Największy gigant mediów społecznościowych świata okazał się zbyt zachłanny na zasoby swojego największego rywala. Google ograniczyło Mecie dostęp do modeli Gemini, bo po prostu nie miało wystarczająco dużo mocy obliczeniowej, żeby zaspokoić jej apetyt. Brzmi jak absurd z powieści science fiction: firma wyceniana na ponad bilion dolarów, posiadająca własne centrum badań AI i całą rodzinę modeli open source, musiała prosić zewnętrznego dostawcę o więcej tokenów. A dostawca jej odmówił. Tyle że tym dostawcą był Google, a klientem Meta. I obaj są w tym samym biznesie. Niekomfortowe małżeństwo z konkurentem Według doniesień „Financial Times” z 29 czerwca 2026, Google poinformowało Metę…

Czytaj więcej

Coinbase stracił dwie trzecie wartości. Oracle i ServiceNow zjechały ponad połowę. Microsoft, Meta, Arm, Broadcom, Palantir, Salesforce i Netflix dołączyły do grona spółek oficjalnie w bessie. Trwa jedna z najbardziej dotkliwych przecen akcji technologicznych od lat, a jej bezpośrednią przyczyną jest paradoks: to właśnie sztuczna inteligencja, która miała być motorem wzrostu, zaczyna ciągnąć wyceny w dół. Przez lata rynek nagradzał każdą spółkę z AI w nazwie, w strategii lub przynajmniej w materiałach prasowych. Ceny akcji rosły na obietnicach, premie wycenowe sięgały poziomów widzianych ostatnio podczas bańki internetowej, a inwestorzy wydawali się skłonni czekać w nieskończoność na dowody, że te miliardy…

Czytaj więcej

Samsung Group zapowiada na poniedziałek, 29 czerwca 2026 roku, plan inwestycyjny o wartości 1000 bilionów wonów, czyli około 648 miliardów dolarów, rozłożony na dekadę. To kwota, która przebija roczne budżety obronne większości państw świata i oznacza największe jednorazowe zobowiązanie inwestycyjne w historii branży półprzewodnikowej. Ogłoszenie ma nastąpić podczas spotkania z prezydentem Lee Jae Myungiem w Pałacu Prezydenckim, a obok Samsunga plany własnych inwestycji przedstawi także SK Hynix, czyli drugi koreański gigant półprzewodnikowy, który w ostatnich miesiącach wyprzedził Samsunga jako najcenniejsza spółka notowana na giełdzie w Seulu. Bilion za bilionem Maeil Business Newspaper jako pierwszy ujawnił w piątek szczegóły planu. Według…

Czytaj więcej

Micron ogłosił wyniki finansowe za trzeci kwartał fiskalny 2026 roku i przy okazji ujawnił coś, czego branża półprzewodników jeszcze nie widziała: 16 strategicznych umów z klientami, którzy wpłacili z góry 22 miliardy dolarów tylko po to, żeby mieć pewność dostaw pamięci w nadchodzących latach. Część tych kontraktów obowiązuje do 2030 roku, a łączna wartość przyszłych zobowiązań zakupowych wynikających z podpisanych umów może sięgnąć 100 miliardów dolarów. To nie jest normalna transakcja. Kiedy największe firmy technologiczne na świecie wpłacają miliardy dolarów z wieloletnim wyprzedzeniem za komponent, który jeszcze nie powstał, a fabryki, które go wyprodukują, jeszcze nie stoją, coś fundamentalnego się…

Czytaj więcej

Ford przez lata zastępował doświadczonych inżynierów narzędziami sztucznej inteligencji. Skończyło się rekordową liczbą usterek, miliardami dolarów strat i serią odwołań serwisowych. Rozwiązanie okazało się wyjątkowo staromodne: producent zatrudnił z powrotem ponad 350 weteranów branży, którym powierzył zadanie naprawienia systemów AI, i w efekcie po raz pierwszy od 16 lat trafił na szczyt rankingu jakości JD Power. Jak AI samo siebie zdyskwalifikowało Historia nie zaczyna się od sukcesu. Zaczyna się od założenia, które okazało się błędne. Przez kilka poprzednich lat Ford stopniowo przesuwał kontrolę jakości w stronę automatyzacji. Algorytmy miały wyłapywać wady, systemy AI miały analizować wymagania projektowe i prognozować problemy.…

Czytaj więcej