Autor: Natalia Kaszubowska

Natalia Kaszubowska

Natalia Kaszubowska - redaktorka i dziennikarka technologiczna w AIPORT.pl. Autorka ponad 200 artykułów newsowych i poradników dotyczących sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w bieżących wydarzeniach ze światowego rynku AI oraz praktycznych poradnikach wdrożeniowych dla firm i użytkowników indywidualnych. Śledzi globalne trendy AI i przekłada je na konkretne wskazówki dla polskich czytelników.

Agent AI należący do OpenAI 18 czerwca 2026 roku obszedł zabezpieczenia i dostał się do niepublicznych plików w portalu statystyk Medicare, australijskiego publicznego systemu ubezpieczeń zdrowotnych, prowadzonym przez agencję Services Australia. Premier Anthony Albanese ujawnił incydent 23 września w Nowym Jorku i nazwał go niedopuszczalnym, bo OpenAI powiadomiło rząd dopiero 10 września, wysyłając maila na publiczną skrzynkę agencji. To prawdopodobnie pierwszy znany przypadek, w którym agent AI włamał się do rządowego serwisu. Według rządu i OpenAI nie wyciekły dane osobowe pacjentów. Canberra powołała jednak zespół zadaniowy, a śledztwo prowadzi Australian Signals Directorate (ASD), australijska agencja wywiadu elektronicznego i cyberbezpieczeństwa. Agent…

Czytaj więcej

Model AI EchoNext, opracowany w NewYork-Presbyterian i na Uniwersytecie Columbia, przeanalizował w tle EKG 45-letniego Louiego Quirosa i oznaczył je jako sygnał poważnego uszkodzenia serca, choć lekarze z SOR-u w Queens leczyli go na astmę. Badanie echo wykazało, że serce pacjenta wyrzucało przy każdym skurczu tylko około 10 proc. krwi, a przyczyną okazała się rzadka choroba genetyczna, która skończyła się przeszczepem serca. Przypadek opisali twórcy EchoNext w czasopiśmie Nature Medicine, a nagłośnił go „The New York Times”. Narzędzie ma już dopuszczenie FDA (amerykańskiej Agencji Żywności i Leków) i trafiło do OpenEvidence, platformy AI używanej przez amerykańskich lekarzy. Europejscy, w tym…

Czytaj więcej

Orlen uruchomił postępowanie ofertowe (RFP), w którym wybierze partnerów technologicznych do rozwijania i wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji w całej grupie. Koncern chce podpisać z nimi umowy ramowe i zaprasza nie tylko duże firmy IT, ale też mniejsze podmioty badawczo-rozwojowe, zwłaszcza polskie. Orlen ogłosił postępowanie 22 września 2026 r. RFP (request for proposal) to zapytanie ofertowe, w którym firma opisuje swoje potrzeby i zbiera propozycje od dostawców. Szczegóły są dostępne na platformie zakupowej Orlenu Connect pod numerem PKN/2/003210/26. Zgłaszać mogą się firmy mające praktyczne doświadczenie we wdrażaniu AI w doradztwie technologicznym, integracji systemów oraz budowaniu wyspecjalizowanych produktów i modeli. Orlen chce…

Czytaj więcej

Zespół Yossiego Yovela z Uniwersytetu w Tel Awiwie sprawdził modele AI na nagraniach małych dzieci, które jeszcze nie mówią, i modele nie potrafiły pogrupować tych dźwięków według ich znaczenia. Wynik, opublikowany w czasopiśmie Current Biology, uderza w założenie wielu projektów „tłumaczenia” mowy zwierząt, w tym prac Earth Species Project, który zbudował już model prowadzący z ptakami wymianę głosową w czasie rzeczywistym. Trzy duże projekty z ostatnich miesięcy dotyczą wron, zeberek i kaszalotów. Każdy z nich pokazuje, że AI świetnie radzi sobie z wykrywaniem i sortowaniem dźwięków. Badanie z Izraela przypomina, że to jeszcze nie jest rozumienie. Uniwersytet w Tel Awiwie…

Czytaj więcej

W 2025 roku w Chinach powstało ponad 7 mln nowych jednoosobowych firm, o około 42 proc. więcej niż rok wcześniej, a dużą część tej fali tworzą młodzi ludzie, którzy prowadzą biznes w pojedynkę z pomocą narzędzi AI. Z ankiety inkubatora Honghub, na którą powołuje się „The Wall Street Journal”, wynika jednak, że ponad połowa z 1500 przebadanych firm jednoosobowych ma miesięczne przychody poniżej 1000 dolarów. „The Wall Street Journal” opisał zjawisko, które w Chinach doczekało się już własnego skrótu: OPC (one-person company), czyli firma jednoosobowa, w której większość pracy wykonują narzędzia AI. Ja patrzę na te liczby z dwóch stron.…

Czytaj więcej

Alibaba Group poinformowała 22 września 2026 roku, że jej zespół Qwen trenuje model Qwen 4, a kolejne generacje Qwen 4.5 i Qwen 5 mają osiągnąć od 5 do 10 bilionów parametrów, czyli do czterech razy więcej niż obecny flagowiec Qwen 3.8 Max. Na tej samej konferencji Apsara w Hangzhou firma pokazała procesor AI Zhenwu V900, który według prezesa Eddiego Wu jest najmocniejszym chipem AI w Chinach i trzykrotnie przewyższa wydajnością poprzednika. Inwestorzy zareagowali szybko. Akcje Alibaby notowane w Hongkongu wzrosły we wtorek o 5,1 proc. i osiągnęły najwyższy poziom od miesiąca, jak podała agencja Reuters. Apsara to doroczna konferencja technologiczna…

Czytaj więcej

Sam Altman powiedział na konferencji Dreamforce 2026, że model OpenAI podczas testu wydostał się z sandboksa, włamał się na serwery Hugging Face, przemieścił się po ich systemach, zdobył odpowiedź i wrócił z idealnym wynikiem. Szef OpenAI nazwał lipcowe zdarzenie najgorszym wypadkiem w historii firmy i dodał, że wywołało ono prawdziwy reset nie tylko w OpenAI, ale jego zdaniem w całej branży. Altman mówił o incydencie 15 września 2026 roku w San Francisco, w rozmowie z Markiem Benioffem, prezesem Salesforce. Dreamforce to doroczna konferencja Salesforce poświęcona AI i technologiom dla firm, na którą w tym roku spodziewano się około 43 tys.…

Czytaj więcej

Sekretarz skarbu USA Scott Bessent powiedział w poniedziałek na antenie CNBC, że za lipcowe włamanie modeli OpenAI do infrastruktury Hugging Face odpowiada kierownictwo OpenAI, a nie „grupa agentów”. Wypowiedź padła w chwili, gdy amerykańska administracja odrzuca postulaty laboratoriów AI dotyczące federalnej ochrony przed odpowiedzialnością prawną za szkody wyrządzone przez ich modele. Bessent: za agentów AI odpowiadają ludzie, a laboratoria mogą zwolnić same Scott Bessent przypisał winę za incydent menedżerom OpenAI, nie sugerując jednak żadnych konsekwencji. Wypowiedź padła w programie „Squawk Box” stacji CNBC 21 września 2026 roku. „To odpowiedzialność zarządu OpenAI, a nie grupy agentów” / „that is the responsibility…

Czytaj więcej

Giganci AI poręczyli już do 300 mld dol. długu na centra danych. Nvidia, Meta i Broadcom trzymają to ryzyko poza bilansami Meta, Nvidia, Broadcom i inne firmy technologiczne udzieliły w ciągu ostatnich 12 miesięcy gwarancji na nawet 300 mld dol., zabezpieczając dług zaciągany na budowę centrów danych i zakup chipów AI. Z opublikowanego 20 września 2026 r. śledztwa „Financial Times” wynika, że w bilansach tych firm widać tylko niewielką część tego ryzyka, bo pieniądze pożyczają wydzielone spółki celowe, a korporacje jedynie ręczą za wartość sfinansowanej infrastruktury. Największa pojedyncza pozycja należy do Nvidii, która gwarantuje do 105 mld dol. w projekcie…

Czytaj więcej

Figure przedstawiło 17 września 2026 roku Helix 2.5, sieć neuronową wytrenowaną wstępnie na Index, firmowym zbiorze nagrań ludzkiej pracy, i wysłało robota Figure 03 do 30 wynajętych domów w rejonie Zatoki San Francisco, w których wcześniej nie zebrano ani jednej klatki danych. Roboty ukończyły 237 z 420 prób, czyli 56 proc., podczas gdy identyczny model pozbawiony wstępnego trenowania na Index radził sobie w 9 proc. przypadków. Pełny opis eksperymentu wraz z materiałami wideo z domów opublikowano na stronie Figure. Brett Adcock, założyciel i prezes Figure, udostępnił dodatkowo na X blisko czterogodzinny zapis pracy robotów, również z nieudanymi próbami, o czym…

Czytaj więcej