Autor: Natalia Kaszubowska

Natalia Kaszubowska

Natalia Kaszubowska - redaktorka i dziennikarka technologiczna w AIPORT.pl. Autorka ponad 200 artykułów newsowych i poradników dotyczących sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w bieżących wydarzeniach ze światowego rynku AI oraz praktycznych poradnikach wdrożeniowych dla firm i użytkowników indywidualnych. Śledzi globalne trendy AI i przekłada je na konkretne wskazówki dla polskich czytelników.

Unijne rozporządzenie o sztucznej inteligencji nie jest już projektem w konsultacjach. Od ponad roku obowiązują pierwsze twarde przepisy, a 2 sierpnia 2026 roku, za niecałe pięć tygodni, wejdzie w życie główna fala regulacji dotycząca systemów wysokiego ryzyka. Część polskich firm nadal żyje w przekonaniu, że dopóki nie powstanie krajowy organ nadzoru, dopóty prawo ich nie dotyczy. To błąd, który może kosztować do 35 milionów euro. AI Act wszedł w życie jako rozporządzenie unijne 1 sierpnia 2024 roku. Rozporządzenie, nie dyrektywa. To oznacza, że obowiązuje bezpośrednio we wszystkich państwach członkowskich, bez potrzeby krajowej ratyfikacji. Pierwsze przepisy, zakazy dotyczące niedopuszczalnych zastosowań AI…

Czytaj więcej

Stowarzyszenie Producentów Reklamowych opublikowało właśnie pierwszy w Polsce raport poświęcony sztucznej inteligencji w branży produkcji reklamowej. Obraz, który z niego wyłania, jest intrygująco sprzeczny: wysokie zaawansowanie technologiczne przy niemal całkowitym braku formalnych reguł. Raport „AI w produkcji reklamowej 2026″ powstał na podstawie badania zrealizowanego przez IQS na próbie 136 osób bezpośrednio zaangażowanych w procesy produkcyjne: producentów, twórców, marketerów i przedstawicieli agencji. To pierwsza tego rodzaju diagnoza polskiego rynku, która daje twarde liczby tam, gdzie do tej pory były tylko anegdoty z planów zdjęciowych. Siedem na dziesięć, ale bez strategii Wyniki są jednoznaczne w jednym: generatywna AI weszła do branży reklamowej…

Czytaj więcej

BMW Group oficjalnie rozszerza współpracę z Figure AI, wprowadzając nową generację robota humanoidalnego Figure 03 do zakładu w Spartanburgu w Południowej Karolinie. To nie jest kolejny pilot badawczy, bo po 11 miesiącach pracy poprzednika, modelu Figure 02, przy produkcji ponad 30 000 egzemplarzy BMW X3, mówić można już o czymś, co zaczyna przypominać normalny element fabrycznej rzeczywistości. Decyzja ogłoszona 25 czerwca 2026 roku jest konsekwentna: roboty działały, więc wyciągamy wnioski i przechodzimy do trudniejszych zadań. Figure 03 ma się teraz zająć sekwencjonowaniem komponentów w logistyce, czyli pracą, która jest bardziej złożona niż samo wkładanie blach do zgrzewarki. Czym różni się…

Czytaj więcej

Przez dwa tygodnie medialne doniesienia o Mythosie i systemach NSA były powtarzane i wyolbrzymiane niczym w głuchym telefonie. Teraz, gdy pełny obraz jest już bardziej czytelny, widać coś równie niepokojącego: rząd, który sam używa modelu jako oręża obronnego, jednocześnie pozbawił swoje agencje dostępu do niego. Jak zdanie senatora stało się apokalipsą Wszystko zaczęło się 11 czerwca podczas posiedzenia Senackiej Komisji Bankowości, Mieszkalnictwa i Spraw Miejskich. Senator Mark Warner, wiceprzewodniczący Komisji Wywiadu, zacytował słowa szefa NSA, generała Joshuy Rudda: „To narzędzie włamało się niemal do wszystkich naszych sklasyfikowanych systemów, nie w tygodnie, lecz w godziny”. Zdanie to trafiło tydzień później na…

Czytaj więcej

W środę, 24 czerwca 2026 roku, OpenAI i Broadcom oficjalnie zaprezentowały Jalapeño, pierwszy autorski procesor OpenAI do wnioskowania w modelach językowych. To nie jest kolejny zakup kart graficznych Nvidii ani kontraktowanie chmury od Microsoftu, to sygnał, że twórca ChatGPT postanowił zejść głębiej w stos technologiczny niż kiedykolwiek wcześniej. Jalapeño to układ ASIC (application-specific integrated circuit) zaprojektowany od zera wyłącznie pod zadania inferencji, czyli generowania odpowiedzi przez modele językowe w czasie rzeczywistym. Nie jest to procesor ogólnego przeznaczenia zaadaptowany do AI, lecz architektura skrojona pod konkretne wzorce obciążenia, jakie OpenAI obserwuje codziennie w ChatGPT, Codex i interfejsie API. Dziewięć miesięcy od…

Czytaj więcej

W poniedziałek 23 czerwca 2026 roku w Hamburgu ogłoszono nowego lidera listy TOP500: chińskim superkomputer LineShine z Centrum Obliczeniowego w Shenzhen osiągnął 2,198 eksaflopa wydajności obliczeniowej, odsuwając na drugie miejsce amerykański El Capitan. Chiny wróciły na szczyt rankingu po raz pierwszy od 2017 roku, ale historia tego powrotu jest znacznie bardziej interesująca niż sama liczba w benchmarku. Maszyna z innego świata LineShine to nie jest zwykła aktualizacja poprzedniego lidera. To pierwszy system w historii TOP500, który przekroczył dwa eksaflopy wydajności w trybie podwójnej precyzji, opierając się wyłącznie na procesorach ogólnego przeznaczenia (CPU). Żadnego układu graficznego, żadnego akceleratora Nvidii ani AMD.…

Czytaj więcej

Masayoshi Son, założyciel SoftBanku, powiedział wprost: budowanie centrów danych w kosmosie to pomysł bez ekonomicznego uzasadnienia. I nie ma wątpliwości, kogo miał na myśli. Na corocznym walnym zgromadzeniu akcjonariuszy spółki SoftBank Corp., które odbyło się we wtorek 23 czerwca, Son bez ogródek odrzucił wizję orbitalnej infrastruktury obliczeniowej, którą Elon Musk forsuje jako jeden z głównych argumentów za połączeniem SpaceX z jego startem xAI. Zdaniem japońskiego inwestora wyścig o sztuczną inteligencję rozstrzygnie się na Ziemi, i to w ciągu najbliższych kilku lat, a nie dekad. Kosmos brzmi efektownie, liczby już mniej Głównym argumentem zwolenników kosmicznych data center jest energia. W orbicie…

Czytaj więcej

Mistral AI opublikowało wczoraj czwartą generację swojego narzędzia do rozpoznawania treści z dokumentów. OCR 4 to nie kolejna wersja z poprawką błędów, lecz całkiem inny poziom ambicji. Model przestaje być narzędziem do przepisywania tekstu ze skanów, a staje się silnikiem do rozumienia struktury dokumentu. https://www.youtube.com/watch?v=bEt4wczgGR8 Czym właściwie jest OCR 4 i dlaczego to zmiana jakościowa Poprzednie wersje robiły to, czego oczekujesz od OCR: czytały strony i oddawały tekst. OCR 4 idzie kilka kroków dalej. Każdy blok treści na stronie dostaje teraz swój typ (tytuł, tabela, równanie, podpis, nagłówek), lokalizację w postaci współrzędnych na stronie oraz ocenę pewności modelu, słowo po…

Czytaj więcej

W ciągu jednego tygodnia Google stracił dwóch ludzi, którzy dosłownie zbudowali fundamenty współczesnej sztucznej inteligencji. Rynek odpowiedział szybko i boleśnie: akcje Alphabetu zamknęły się w poniedziałek 22 czerwca o ponad pięć procent niżej, co oznacza najgorszy wynik od ponad roku. Nie chodzi tylko o liczby giełdowe. W ciągu kilku dni z Google odeszli: Noam Shazeer, współautor przełomowego artykułu „Attention Is All You Need” z 2017 roku, który wprowadził architekturę Transformer (bez niej nie byłoby ani GPT, ani Gemini, ani Claude), oraz John Jumper, laureat Nagrody Nobla z chemii za 2024 rok i ojciec AlphaFold. Obaj to nie są „ważni menedżerowie”.…

Czytaj więcej

Na tegorocznym VivaTech w Paryżu L’Oréal ogłosiło jedną z ważniejszych umów w historii branży kosmetycznej: pełnowymiarowe partnerstwo z OpenAI, które ma zmienić to, jak konsumenci odkrywają, testują i kupują produkty urodowe. Efekt jest już konkretny i widoczny gołym okiem, jeszcze tego lata Maybelline New York trafi bezpośrednio do interfejsu ChatGPT z funkcją wirtualnego nakładania makijażu. Centrum całego projektu jest technologia ModiFace, którą L’Oréal przejął od kanadyjskiego start-upu w 2018 roku, płacąc za nią kwotę, której nigdy nie ujawnił, za to po raz pierwszy w historii kupując firmę technologiczną zamiast kolejnej marki kosmetycznej. ModiFace od początku robiło jedną rzecz, ale robiło…

Czytaj więcej