Alibaba Group poinformowała 22 września 2026 roku, że jej zespół Qwen trenuje model Qwen 4, a kolejne generacje Qwen 4.5 i Qwen 5 mają osiągnąć od 5 do 10 bilionów parametrów, czyli do czterech razy więcej niż obecny flagowiec Qwen 3.8 Max. Na tej samej konferencji Apsara w Hangzhou firma pokazała procesor AI Zhenwu V900, który według prezesa Eddiego Wu jest najmocniejszym chipem AI w Chinach i trzykrotnie przewyższa wydajnością poprzednika.
- Alibaba zapowiedziała, że kolejne generacje modeli Qwen 4.5 i Qwen 5 mają osiągnąć od 5 do 10 bilionów parametrów, co stanowi od dwóch do czterech razy więcej niż obecny flagowy model Qwen 3.8 Max liczący 2,4 biliona parametrów.
- Chip AI Zhenwu V900, zaprojektowany przez jednostkę półprzewodnikową T-Head, ma oferować trzykrotnie większą wydajność niż poprzednik Zhenwu M890 i trafić do masowej produkcji w pierwszym kwartale 2027 roku.
- Alibaba Cloud postawiła sobie cel przekroczenia 20 GW mocy globalnych centrów danych do 2032 roku – to około 80 razy więcej niż wynosi obecnie całkowita moc centrów danych w Polsce.
Inwestorzy zareagowali szybko. Akcje Alibaby notowane w Hongkongu wzrosły we wtorek o 5,1 proc. i osiągnęły najwyższy poziom od miesiąca, jak podała agencja Reuters. Apsara to doroczna konferencja technologiczna Alibaba Cloud, chmurowej spółki koncernu. Tegoroczna edycja trwa w Hangzhou od 22 do 24 września.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Qwen 4.5 i Qwen 5 mają być nawet czterokrotnie większe od Qwen 3.8 Max
Alibaba chce zbudować model o skali, której dotąd publicznie nie zapowiadał żaden chiński producent. Eddie Wu, prezes Alibaba Group, powiedział, że zespół Qwen planuje wytrenować model liczący od 5 do 10 bilionów parametrów, przeznaczony do bardziej złożonych i dłużej trwających zadań. Celem firmy jest sztuczna superinteligencja, czyli system przewyższający możliwości człowieka.
Dla porównania obecny flagowy model Qwen działa na około 2,4 biliona parametrów, więc planowany następca byłby od dwóch do czterech razy większy. Parametry to w uproszczeniu wewnętrzne wartości modelu ustalane podczas trenowania. Ich liczba jest zgrubną miarą wielkości modelu, ale nie mówi wprost o jego jakości.
Harmonogram wygląda tak:
- Qwen 3.8 Max – obecny flagowiec, 2,4 biliona parametrów,
- Qwen 4 – model następnej generacji, który jest właśnie trenowany,
- Qwen 4.5 i Qwen 5 – zapowiadane serie, które mają urosnąć do 5-10 bilionów parametrów.
Alibaba nie podała dat premier Qwen 4, Qwen 4.5 ani Qwen 5.
Wu mówił też o postępach w tzw. rekurencyjnym samodoskonaleniu. Według prezesa zespół Qwen zrobił wyraźny krok naprzód w procesie, w którym modele same rozpoznają swoje ograniczenia, projektują eksperymenty, tworzą dane syntetyczne i oceniają wyniki w powtarzalnym cyklu. To deklaracja firmy, a nie niezależnie zweryfikowany wynik.
Zhenwu V900 od T-Head trafi do masowej produkcji w pierwszym kwartale 2027 roku
Zhenwu V900 to procesor do trenowania modeli AI i wnioskowania, zaprojektowany przez T-Head, jednostkę półprzewodnikową Alibaby. Chip ma dawać trzykrotnie większą wydajność niż Zhenwu M890, wydany w maju. Pojedynczy klaster oparty na V900 może według Wu obsłużyć do 500 tys. kart przy trenowaniu i uruchamianiu największych modeli.
Na nowy chip klienci poczekają. Masowa produkcja i komercyjna premiera Zhenwu V900 są zaplanowane na pierwszy kwartał 2027 roku, a obecne chipy Zhenwu wykorzystuje już ponad 650 klientów z branży motoryzacyjnej, finansowej, energetycznej i przemysłowej. Alibaba spodziewa się wyraźnego wzrostu rocznych dostaw swoich chipów AI.
Tempo premier T-Head jest wysokie. W 2026 roku firma wypuściła już Zhenwu 810E, a w maju M890. Alibaba pokazała także zmodernizowany serwer typu supernode, który łączy procesor Zhenwu V900, przełącznik ICN Switch, kartę sieciową Panmai SmartNIC i kontroler SSD Zhenyue. Na 2027 rok zapowiedziano też własne procesory CPU przygotowane pod autonomiczne zadania agentów AI.
Kontekst polityczny jest oczywisty. Chińskie koncerny technologiczne budują własne odpowiedniki procesorów Nvidii, bo Stany Zjednoczone coraz mocniej ograniczają eksport zaawansowanych chipów do Chin. Własne chipy Alibaby są częścią szerszego chińskiego wysiłku, by zbudować krajowe alternatywy na każdym poziomie sprzętu i oprogramowania AI.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Alibaba Cloud chce przekroczyć 20 GW mocy centrów danych do 2032 roku
Trzecia zapowiedź dotyczy infrastruktury. Eddie Wu ustalił cel, zgodnie z którym globalna moc centrów danych Alibaba Cloud ma do 2032 roku przekroczyć 20 gigawatów. Prezes uzasadnił to wizją, którą przedstawił na scenie: dziś „myślenie maszyn” to według niego mniej niż 3 proc. całego ludzkiego myślenia, a w przyszłości może urosnąć do tysiąckrotności ludzkich możliwości.
„Naprawdę przełomowe produkty ery inteligencji maszyn jeszcze się nie pojawiły” / „the truly groundbreaking products of the Machine Intelligence era have not yet arrived” – mówił Eddie Wu.
Według Wu popyt klientów na AI jest wyjątkowo silny i przyspiesza wzrost przychodów Alibaba Cloud. Hamulcem są łańcuchy dostaw.
„Średnio- i długoterminowy popyt w branży znacznie przewyższa nasze możliwości dostaw” / „The industry’s mid-to-long-term demand far outpaces our supply capabilities” – powiedział prezes Alibaby, cytowany przez Reuters.
Alibaba Cloud zacznie w tym kwartale uruchamiać swoje superwęzły AI na skalę komercyjną. Na poziomie aplikacji firma pokazała Qwen Intelligence, platformę agentową dla producentów smartfonów, która ma obsługiwać złożone zadania wykonywane w wielu aplikacjach, oraz chmurę dla agentów AI złożoną z trzech warstw: do trenowania i wnioskowania, do wdrażania agentów w firmach oraz silnika kontekstu z danymi w czasie rzeczywistym i pamięcią długoterminową.
Wu porównał programowanie z pomocą AI do żarówki z epoki elektryczności. Jego zdaniem to wczesne zastosowanie, a nie właściwy przełom.
Obserwuję strategię Alibaby od kilku lat i widzę w niej konsekwencję, której brakuje wielu zachodnim graczom: własny model, własny chip, własna chmura i własne centra danych. W świecie amerykańskich ograniczeń eksportowych to nie jest ambicja, tylko warunek przetrwania.
Mam jednak kilka wątpliwości. Liczba parametrów to najłatwiejsza do zakomunikowania i najmniej mówiąca metryka. Sama Alibaba przekonywała w lutym przy Qwen 3.5, że mniejsze modele potrafią wygrywać z większymi. Zapowiedź 10 bilionów parametrów bez daty premiery i bez wyników testów jest dziś przede wszystkim sygnałem dla inwestorów, a kurs akcji pokazał, że zadziałał.
Podobnie z Zhenwu V900. „Trzy razy szybszy od M890” to porównanie z własnym poprzednikiem, a nie z Nvidią. Do masowej produkcji zostało pół roku, a Wu sam przyznał, że podaż nie nadąża za popytem. Chcę zobaczyć niezależne pomiary i realne klastry, zanim uwierzę w 500 tys. chipów pracujących razem.
Najciekawsze wydaje mi się coś innego: rekurencyjne samodoskonalenie modeli. Jeśli Qwen rzeczywiście robi postępy w tym, by model sam szukał swoich słabości i generował dane do dalszego treningu, to jest to ważniejsze od każdej liczby parametrów. I zarazem rodzi pytanie, kto i jak będzie kontrolował taki proces.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Alibaba łączy modele, chipy i chmurę w jedną strategię
Wtorkowe zapowiedzi pokazują, że Alibaba chce kontrolować każdą warstwę biznesu AI, od modeli bazowych przez półprzewodniki po centra danych. Joe Tsai, przewodniczący Alibaba Group, przedstawił hasło tegorocznej konferencji: „Intelligence Goes Beyond”.
Zapowiedzi z Apsary wpisują się w wcześniejsze deklaracje inwestycyjne. W lutym 2025 roku Alibaba ogłosiła, że w ciągu trzech lat przeznaczy na infrastrukturę chmurową i AI ponad 380 mld juanów (około 53 mld dolarów). W maju 2026 roku firma poinformowała, że jej chipy T-Head weszły w fazę produkcji na dużą skalę, a produkty związane z AI stają się coraz ważniejszą częścią biznesu Alibaba Cloud.
Rok temu, na Apsarze 2025, Alibaba Cloud pokazywała modele z rodziny Qwen3 i generator obrazu Wan 2.5. W ciągu dwunastu miesięcy akcent przesunął się wyraźnie z samych modeli na krzem i energię.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
20 GW Alibaby to 80 razy więcej niż moc wszystkich polskich centrów danych
Skala planu Alibaba Cloud najlepiej widać na tle polskiego rynku. Według European Data Centre Association (EUDCA) całkowita moc centrów danych w Polsce wynosi dziś około 250 MW i do 2031 roku może wzrosnąć do 550 MW, a w optymistycznym scenariuszu nawet do około 1,2 GW w 2030 roku. Docelowe 20 GW jednej chińskiej firmy to zatem około 80 razy więcej niż obecny potencjał całego polskiego rynku.
Polska mimo to rośnie szybko na tle regionu. Polski rynek przekroczył 200 MW mocy IT i odpowiada za ponad jedną trzecią potencjału Europy Środkowo-Wschodniej, a w kraju planowanych jest ponad 20 projektów budowy lub rozbudowy centrów danych. Wąskim gardłem, podobnie jak u Alibaby, pozostaje dostęp do energii.
Dla polskich firm i programistów rodzina Qwen ma znaczenie przede wszystkim przez otwarte wagi, które można pobrać i uruchomić na własnej infrastrukturze. W naszym wcześniejszym teście Qwen pisałem, że modele Alibaby są mocne w kodowaniu i wielojęzyczności, ale słabiej radzą sobie z kontekstem europejskim i polskim. Nie wiadomo jeszcze, czy modele liczące 5-10 bilionów parametrów będą udostępniane z otwartymi wagami. Przy takiej skali uruchomienie ich poza dużą chmurą byłoby dla większości polskich firm i tak nierealne.
Chipy Zhenwu nie są dziś ofertą dla polskiego rynku. Alibaba nie informowała o ich sprzedaży w Europie, a klientami są firmy korzystające z infrastruktury Alibaba Cloud.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym relacji agencji Reuters z dnia 22.09.2026, oficjalnego komunikatu Alibaba Group opublikowanego przez Media OutReach Newswire (Macau Business) z dnia 22.09.2026 oraz CNBC. Do weryfikacji wykorzystano także materiały CXO Digitalpulse, TradingView, BigGo Finance oraz stronę konferencji Apsara 2026. Dane o polskim rynku centrów danych: CRN.pl, PMR Market Experts i Cloudforum.
Cytaty Eddiego Wu, prezesa Alibaba Group, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o premierze Qwen 4 i dostępności chipa Zhenwu V900.
