Amazon planuje zbudować World Product Graph, czyli bazę danych o niemal każdym produkcie sprzedawanym na świecie, także o tych, których sam nie ma w ofercie. Tak wynika z wewnętrznego dokumentu, do którego dotarł Reuters. Jako docelową datę publicznej premiery dokument podaje 1 października 2027 roku.
- Amazon planuje zbudować World Product Graph – bazę danych obejmującą niemal każdy produkt sprzedawany w internecie, także spoza własnej oferty, z docelową datą premiery ustaloną w wewnętrznym dokumencie na 1 października 2027 roku.
- Wewnętrzny dokument Amazona przyznaje, że „wiele odpowiedzi Rufusa jest nieprawdziwych albo niepełnych", a tygodniowo obsługuje on około 83 milionów wyszukiwań, opisanych jako drogie – więcej uporządkowanych danych miałoby pozwolić na użycie tańszych modeli językowych.
- Według badania Morgan Stanley z 2025 roku tylko 16 proc. kupujących online zaczyna szukanie produktu na Amazonie, podczas gdy 57 proc. robi to w Google, co pokazuje, że Amazon przegrywa etap zbierania informacji poprzedzający decyzję zakupową.
Amazon nie potwierdza, że projekt powstanie. W oświadczeniu dla Reutersa firma napisała: „Robocze, nieaktualne dokumenty często dają niepełny obraz. Istnienie dokumentu z burzy mózgów, takiego jak ten, nie musi odzwierciedlać naszych obecnych planów” / „Draft, outdated documents often paint an incomplete picture, and the existence of a brainstorming document such as this one doesn’t necessarily reflect our current plans.” Dodała też, że stale pracuje nad tym, żeby jej katalog produktów był kompletny, dokładny i pomocny dla klientów.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
World Product Graph ma objąć produkty spoza oferty Amazona
Reuters opisał projekt 13 listopada 2026 roku. Oparł się na wewnętrznym dokumencie i na rozmowach z osobami, które znają sprawę. Dokument ma formę PR/FAQ, czyli mniej więcej sześciostronicowej notatki napisanej jak komunikat prasowy o gotowym już produkcie. Reuters nie ustalił, czy i kiedy plan zostanie zrealizowany. Projekt może się jeszcze zmienić albo zostać porzucony.
Z dokumentu wynika, że:
- projekt powstaje w dziale Selection & Catalog Systems, którym kieruje wiceprezes Amazona Robert Tekiela (nie skomentował sprawy),
- część marek i sprzedawców ma na bieżąco przekazywać Amazonowi dane o swoich produktach, ze współpracy zgodzili się już Coca-Cola i Bayer,
- z Procter & Gamble Amazon zorganizował spotkanie „na poziomie prezesów” w sprawie testu,
- resztę danych Amazon chce zbierać sam, automatycznie przeszukując strony innych sklepów,
- powodzenie projektu zależy od tego, czy Amazon zrozumie, jak marki porządkują produkty na swoich stronach.
Reuters nie ustalił, jak dokładnie miałoby wyglądać przeszukiwanie cudzych stron i czy Amazon będzie za każdym razem prosił o zgodę. Pracownicy firmy widzą w World Product Graph rozwinięcie dwóch istniejących funkcji. Shop Direct pokazuje na Amazonie produkty z innych sklepów. Buy for Me pozwala je kupić, a Amazon pośredniczy w transakcji.
Dokument dość otwarcie mówi, po co ten projekt jest:
„Amazon nie może być pierwszym miejscem przy każdych zakupach, jeśli klienci muszą z niego wychodzić, żeby sprawdzać powiązania między produktami w Google, na stronach marek i w serwisach z recenzjami” / „Amazon cannot be the go-destination for every shopping mission if customers must leave to research product relationships on Google, brand websites, and review sites.”
Wewnętrzny dokument przyznaje, że odpowiedzi Rufusa często są błędne
World Product Graph ma też naprawić asystenta AI Amazona. W maju 2026 roku Amazon wycofał nazwę Rufus i połączył go z Alexa+ w usługę Alexa for Shopping. Autorzy dokumentu piszą wprost: „Wiele odpowiedzi Rufusa jest nieprawdziwych albo niepełnych” / „Many Rufus answers are factually wrong or incomplete.” Dodają, że klienci często nie są w stanie tego zauważyć.
Drugim problemem są koszty. Dokument mówi o około 83 milionach wyszukiwań tygodniowo obsługiwanych przez Rufusa i opisuje je jako drogie. Według autorów więcej uporządkowanych danych pozwoliłoby używać tańszych modeli językowych. Model, który ma gotowe fakty w bazie, nie musi ich wnioskować z niekompletnych opisów.
Amazon odpowiada, że te liczby są nieaktualne. Według firmy Alexa for Shopping odpowiada poprawnie w około 97 proc. przypadków na wszystkich rynkach. Prezes Andy Jassy podał, że z asystenta skorzystało w ostatnim roku ponad 400 milionów osób. Wcześniej Amazon informował, że w 2025 roku Rufus pomógł ponad 300 milionom klientów.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Tylko 16 proc. kupujących zaczyna szukanie produktu na Amazonie
Dane, które cytuje Reuters, pokazują, skąd bierze się niepokój Amazona. Według badania Morgan Stanley z 2025 roku:
- 57 proc. kupujących online zaczyna szukanie produktu w Google, na Amazonie robi to tylko 16 proc.,
- gdy klient już wie, co chce kupić, 41 proc. zaczyna od Amazona, 23 proc. od Google i 18 proc. od Walmartu.
Wniosek jest prosty. Amazon wygrywa na etapie zakupu i przegrywa na etapie zbierania informacji. Na tym drugim etapie powstaje preferencja do konkretnej marki lub modelu. The Verge zwraca uwagę, że poza Google klienci szukają opinii na Reddicie. World Product Graph ma sprawić, że będą ich szukać u Amazona.
Rozumiem logikę tego projektu. Kto kontroluje etap poszukiwań, ten w praktyce decyduje o zakupie. Amazon widzi, że ten etap ucieka mu do Google, na Reddita i coraz częściej do agentów AI.
Mam jednak dwie wątpliwości. Pierwsza dotyczy uczciwości tego indeksu. Amazon sprzedaje własne produkty, sprzedaje reklamy i pobiera prowizje od sprzedawców. Czy w takiej bazie konkurencyjny sklep dostanie równe traktowanie? Dokument, przynajmniej w opisie Reutersa, nic o tym nie mówi.
Druga wątpliwość jest bardziej przyziemna. Amazon chce przeszukiwać strony innych sklepów i nie wiadomo, czy zawsze będzie pytał o zgodę. Ta sama firma blokuje na swoich stronach agenta Mety i pozwała Perplexity za automatyczne zakupy. Trudno mi nie widzieć tu podwójnego standardu. Jestem ciekaw, jak zareagują sprzedawcy, gdy zobaczą crawlera Amazona w logach swoich serwerów.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Agenci AI Mety, Perplexity i xAI naciskają na Amazona
Amazon obawia się, że agenci AI zaczną kierować ruch do serwisów z pełniejszymi danymi o produktach. World Product Graph mógłby odwrócić ten kierunek i sprawić, że agenci będą szukać właśnie na Amazonie. Konkurencja już jest odczuwalna:
- Muse, agent AI Mety, od wrześniowej premiery zdobył ponad 10 milionów użytkowników w USA i Kanadzie. Amazon zablokował mu dostęp do swojej strony w tym samym miesiącu. Analitycy JPMorgan uważają, że Muse może stać się najpopularniejszą aplikacją AI dla konsumentów od czasu ChatGPT.
- Amazon w 2025 roku pozwał Perplexity w sporze o dostęp jej agenta zakupowego do sklepu. Sprawa wciąż trwa.
- Elon Musk skomentował doniesienia o blokadzie agenta Grok od xAI słowami: „Może powinniśmy założyć konkurencję dla Amazona” / „Maybe we should start a competitor to Amazon.”
Andy Jassy podczas konferencji wynikowej za trzeci kwartał bagatelizował wpływ agentów. Stwierdził, że „niewielu klientów robi już w ten sposób większe zakupy” / „few customers are doing much shopping this way yet.” Wewnętrzny dokument pokazuje, że w firmie traktuje się to zagrożenie poważniej, niż wynika z publicznych wypowiedzi.
Graf wszystkich produktów świata to stary pomysł Amazona
Amazon buduje grafy wiedzy o produktach co najmniej od 2017 roku. Zespołem badawczym kierowała wtedy Xin Luna Dong, która na konferencjach naukowych przedstawiała misję projektu Product Graph: „odpowiedzieć na każde pytanie o produkty i związaną z nimi wiedzę na świecie” / „to answer any question about products and related knowledge in the world.” W wystąpieniach z 2018 roku opisywała już zbieranie wiedzy o produktach ze stron internetowych.
Amazon Science podawał później, że system AutoKnow zwiększył liczbę faktów w grafie produktów konsumpcyjnych (żywność, kosmetyki, artykuły dziecięce, zdrowie) o prawie 200 proc. Typy produktów rozpoznawał z dokładnością 87,7 proc.
Moim zdaniem nowe w World Product Graph jest coś innego niż sama technologia. Chodzi o zakres i o cel. Dawny Product Graph opisywał głównie katalog Amazona. Nowy projekt ma obejmować cały handel internetowy i ma służyć jako źródło danych zarówno dla ludzi, jak i dla agentów AI.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Alexa for Shopping nie działa w Polsce, polskie sklepy mogą jednak trafić do indeksu
Alexa for Shopping wystartowała w maju 2026 roku wyłącznie dla klientów w USA. Rufus w 2024 roku trafił w wersji beta do Wielkiej Brytanii, a potem do Niemiec, Francji, Włoch i Hiszpanii. Nie znalazłem potwierdzenia, że asystent AI działa w polskim Amazon.pl, który funkcjonuje od 2021 roku.
Polski handel internetowy wygląda zresztą inaczej niż amerykański. Amazon nie jest u nas liderem. Według Mediapanelu Gemius/PBI w marcu 2025 roku Temu miało ponad 18,1 mln użytkowników, Allegro ponad 17,8 mln, a trzeci był Media Expert z 11,8 mln.
Z opisu Reutersa nie wynika, które rynki obejmie przeszukiwanie stron. Jeśli World Product Graph rzeczywiście ma opisywać „niemal każdy produkt na świecie”, to dane z polskich sklepów internetowych też mogą do niego trafić. To mój wniosek, nie informacja z dokumentu. Właściciele polskich sklepów powinni jednak obserwować, kto i jak przeszukuje ich strony.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym materiału agencji Reuters z 13.11.2026 opartego na wewnętrznym dokumencie Amazona, w przedrukowanej wersji opublikowanej przez The Express Tribune, a także The Verge i PYMNTS. Kontekst historyczny i produktowy: komunikaty Amazon (aboutamazon.com), Amazon Science, materiały konferencyjne Xin Luny Dong, Engadget. Dane o polskim rynku: Rzeczpospolita na podstawie Mediapanel Gemius/PBI.
Cytaty z wewnętrznego dokumentu Amazona, oświadczenia firmy, wypowiedzi Andy’ego Jassy’ego, prezesa Amazona, Elona Muska i Xin Luny Dong zostały zweryfikowane z anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o projekcie World Product Graph i planach Amazona.
