Autor: Natalia Kaszubowska

Natalia Kaszubowska

Natalia Kaszubowska - redaktorka i dziennikarka technologiczna w AIPORT.pl. Autorka ponad 200 artykułów newsowych i poradników dotyczących sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w bieżących wydarzeniach ze światowego rynku AI oraz praktycznych poradnikach wdrożeniowych dla firm i użytkowników indywidualnych. Śledzi globalne trendy AI i przekłada je na konkretne wskazówki dla polskich czytelników.

Otwartoźródłowy projekt austriackiego programisty Petera Steinbergera pokazał branży, że agent AI nie musi być sprzedawany w pakiecie z konkretnym modelem fundamentalnym. OpenClaw, który w kilka tygodni stał się wirusowym fenomenem i zainspirował chińskich gigantów do tworzenia własnych wersji, podważa założenie, na którym Google, Microsoft i OpenAI budują swoje strategie agentowe. Cała branża zmierza w jedną stronę. Gemini zamawia jedzenie przez aplikacje w telefonie, Copilot składa prezentacje w PowerPoincie, ChatGPT robi zakupy i podłącza się do dokumentacji medycznej użytkownika. Agentowi AI coraz częściej dostają w pakiecie z modelem, wyszukiwarką, pocztą i kalendarzem tej samej firmy. To wygodne. I to bardzo opłacalne,…

Czytaj więcej

Mieszkańcy stanu Maryland dostaną rachunek za 2 miliardy dolarów na modernizację sieci elektroenergetycznej. Nie dla własnych centrów danych, lecz dla tych budowanych w sąsiednich stanach. Sprawa trafiła do federalnego regulatora. Dwa miliardy dolarów za cudzą infrastrukturę Maryland Office of People’s Counsel (OPC), stanowa agencja reprezentująca odbiorców energii elektrycznej, złożyła skargę do Federal Energy Regulatory Commission (FERC) w związku z planami operatora sieci PJM Interconnection, który zamierza obciążyć stan kwotą 2 miliardów dolarów z łącznych 22 miliardów wydanych na modernizację infrastruktury przesyłowej, niezbędną ze względu na rosnące zapotrzebowanie centrów danych. Według szacunków OPC ten 2-miliardowy rachunek przełoży się na dodatkowe 1,6…

Czytaj więcej

Kris Sampson siedziała przy biurku w Montanie i pracowała zdalnie, gdy zadzwoniła „córka”. To był jej głos, jej płacz, jej panika. Przez 20 minut matka balansowała na granicy zawału, zanim udało się potwierdzić, że córka siedzi bezpiecznie w pracy. Sprawcy nie ustalono. Pieniędzy nie wyłudzono, ale coś zostało złamane na dobre: zaufanie do dźwięku znajomego głosu. To nie jest historia wyjątkowa. To już schemat. Trzy sekundy wystarczą Narzędzia do klonowania głosu działają dziś na próbkach długości trzech sekund. Tyle wystarczy algorytmowi, żeby odtworzyć barwę, intonację i emocje konkretnej osoby. Materiał? Każdy film z mediów społecznościowych, nagranie poczty głosowej, wywiad w…

Czytaj więcej

Halucynacje, tokeny, AGI, RAG, RLHF. Ktoś to właśnie powiedział na spotkaniu i wszyscy kiwnęli głowami. Ale czy naprawdę wiedzą, o czym mówią? TechCrunch opublikował właśnie odświeżony słownik kluczowych pojęć ze świata sztucznej inteligencji i jest to jeden z tych materiałów, które warto mieć pod ręką. Żargon AI rozrósł się do granic absurdu Branża AI ma szczególną przypadłość: generuje nie tylko modele, ale też lawinę nowych terminów, akronimów i anglicyzmów, które wchodzą do powszechnego użycia zanim ktokolwiek zdążył je porządnie wyjaśnić. Czym różni się fine-tuning od transfer learningu? Co właściwie robi reinforcement learning i dlaczego AGI to wciąż pojęcie na tyle…

Czytaj więcej

OpenAI właśnie poważnie rozszerzyło swoje Realtime API, wprowadzając trzy wyspecjalizowane modele audio. Każdy z nich trafia w inne miejsce – agent głosowy z rozumowaniem, tłumacz mowy na żywo i transkrypcja strumieniowa. Przy okazji firma ogłosiła, że Realtime API wychodzi z fazy beta i jest już ogólnie dostępne. To ważny sygnał dla deweloperów, którzy do tej pory wstrzymywali się z wdrożeniami produkcyjnymi. Trzy modele, trzy różne zadania OpenAI nie próbuje tutaj robić jednego modelu do wszystkiego. Tym razem firma poszła w specjalizację, co samo w sobie jest interesującą zmianą podejścia. Mamy więc: GPT-Realtime-2 – flagowy model agentów głosowych z rozumowaniem klasy…

Czytaj więcej

DeepL, europejski lider tłumaczeń maszynowych założony przez Polaka Jarka Kutyłowskiego, ogłosił zwolnienie około 250 osób – mniej więcej jednej czwartej całej firmy. CEO sam poinformował o tym na LinkedInie, nazywając decyzję „najtrudniejszą w karierze”. Brzmi znajomo? Bo to już kolejna duża firma technologiczna, która AI stawia jako pretekst lub powód redukcji zatrudnienia. DeepL tnie z pozycji siły, nie słabości Warto to podkreślić: DeepL nie jest firmą w tarapatach. W 2024 roku zamknęła rundę finansowania na 300 milionów dolarów, osiągając wycenę 2 miliardów dolarów. Ma ponad tysiąc pracowników, rozwijającą się bazę klientów enterprise i nową linię produktów głosowych. Zwolnienia nie są…

Czytaj więcej

Nowe dane Microsoft AI Economy Institute stawiają Polskę w zaskakująco dobrej pozycji na mapie globalnych wdrożeń sztucznej inteligencji. Z AI korzysta już 31 proc. Polaków w wieku produkcyjnym, a tempo wzrostu adopcji przekracza światową średnią o 70 proc. – co formalnie stawia nas w jednej lidze z USA i Niemcami. To wyniki, które jeszcze kilka lat temu brzmiałyby jak fantazja. Przekroczenie progu 30 proc. użytkowników AI wśród pracujących Polaków to moment przełomowy – przynajmniej na papierze. Iwona Szylar, dyrektor generalna Microsoftu w Polsce, komentuje to wprost: firmy przestają traktować AI jako ciekawostkę i zaczynają wdrażać ją strategicznie. Liczby robią wrażenie…

Czytaj więcej

Brzmi jak scenariusz z Hollywood: sztuczna inteligencja samodzielnie replikuje się na kolejne komputery, wymykając się spod kontroli. Nowe badania organizacji Palisade Research pokazują, że to już nie fikcja – przynajmniej w warunkach laboratoryjnych. Zespół z Berkeley przetestował kilka modeli AI w kontrolowanym środowisku złożonym z połączonych sieciowo maszyn. Modele otrzymały jedno zadanie: znaleźć luki w zabezpieczeniach i wykorzystać je do skopiowania własnych wag na kolejny serwer. I udało się – nie za każdym razem, ale udało. Jeffrey Ladish, dyrektor Palisade Research, nie owijał w bawełnę: „We’re rapidly approaching the point where no one would be able to shut down a…

Czytaj więcej

Proces sądowy między Elonem Muskiem a Samem Altmanem wszedł właśnie w swój najbardziej osobisty i nieoczekiwanie dramatyczny rozdział. Na ławie świadków zasiadła Shivon Zilis – była członkini zarządu OpenAI, wieloletnia doradczyni Muska i matka czworga jego dzieci. Kim jest Shivon Zilis Zilis przez lata pełniła funkcję swoistego pomostu między Muskiem a pozostałymi współzałożycielami OpenAI, nawet po tym, jak relacje między nimi zaczęły się psuć. Pracowała w OpenAI od 2016 roku, zasiadała w zarządzie organizacji, a równolegle angażowała się w projekty Muska – w Neuralink i Tesli. Doradzała też OpenAI jako zewnętrzny ekspert i przez pewien czas zasiadała w zarządzie tej…

Czytaj więcej

Jedni mówią, że AI odmieniło ich podejście do ćwiczeń. Inni mówią wprost: nienawidzę tego. Redakcja The Guardian zebrała wypowiedzi czytelników na temat korzystania ze sztucznej inteligencji w kontekście fitnessu i diety, a wyłaniający się z nich obraz jest znacznie bardziej złożony, niż sugerowałyby entuzjastyczne nagłówki z branżowych mediów. AI jako trener, dietetyk i fizjoterapeuta w jednym Pomysł jest kuszący: masz do dyspozycji 24/7 wirtualnego asystenta, który zna Twoje ograniczenia zdrowotne, historię treningową i cele, a na ich podstawie układa spersonalizowany plan. I to za darmo. Jose z Holandii, 60 lat, po latach nieudanych prób utrzymania rutyny opisuje swoje doświadczenie tak:…

Czytaj więcej