Autor: Marcin Grześkowiak

Marcin Grześkowiak

Marcin Grześkowiak - redaktor i tester narzędzi AI w AIPORT.pl. Autor ponad 200 recenzji i testów aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w praktycznej ocenie narzędzi AI dla użytkowników indywidualnych i firm - sprawdza skuteczność, użyteczność i stosunek ceny do jakości. Relacjonuje konferencje i premiery ze świata AI, w tym wydarzenia branżowe w Polsce i za granicą.

Szef Palantira nazwał model rozliczeń za tokeny w wiodących laboratoriach AI błędem systemowym. Alex Karp mówi wprost: coś poszło kompletnie nie tak. Co dokładnie powiedział Karp W środę na antenie CNBC, w programie „Squawk Box”, dyrektor generalny Palantira Alex Karp skrytykował model tokenowy stosowany przez amerykańskie laboratoria AI, Anthropic i OpenAI, w obliczu gwałtownie rosnących kosztów. Nie owijał w bawełnę. „Nie chcę w nich uderzać, ale coś poszło kompletnie nie tak” powiedział, dodając że podstawowe podejście amerykańskich przedsiębiorstw sprowadza się dziś do marnowania czasu na tokeny / „I’m not throwing shade at them, but something has gone completely wrong… The…

Czytaj więcej

OpenAI opublikowało nowy benchmark, który nie pyta modeli o fakty z biologii, tylko o umiejętność podejmowania decyzji przy niekompletnych i zaszumionych danych. Najlepszy model firmy rozwiązuje niecałą jedną trzecią z 129 zadań, a konkurencja wypada jeszcze słabiej. Test, który nie sprawdza wiedzy, tylko rozsądek We wtorek OpenAI ogłosiło GeneBench-Pro, następcę wcześniejszego benchmarku GeneBench. Zamiast pytań typu quiz, model dostaje realistyczny, celowo niedoczyszczony zbiór danych z genomiki, biologii kwantytatywnej albo medycyny translacyjnej, krótki opis eksperymentu i cel badawczy powiązany z konkretną decyzją. Musi sam zbadać dane, wybrać metodę analizy, przejść przez proces iteracyjny i podać ostateczną odpowiedź. OpenAI nazywa tę zdolność…

Czytaj więcej

Sprawdzam takie historie regularnie i rzadko trafiam na projekt, który łączy tak wiele wątków naraz: edukację, robotykę i giełdę. W szkole na terenie rezerwatu Seneca Nation w stanie Nowy Jork ruszył pilotaż, w którym asystentem nauczyciela stał się humanoidalny robot. Optio i M-Series wchodzą do klasy Firma Realbotix uruchomiła program w okręgu szkolnym Salamanca City Central School District. Platforma nazywa się Optio i działa jak nauczycielski asystent oraz domowy korepetytor dostępny przez całą dobę. Uczniowie rozmawiają z personalizowanymi awatarami wytrenowanymi na materiale programowym konkretnej szkoły, dostają pomoc przy zadaniach domowych i powtórkach w wielu językach. Do platformy dołączono jednak coś…

Czytaj więcej

Kalifornia jako pierwszy amerykański stan uruchomiła publiczny licznik miejsc pracy zabieranych przez sztuczną inteligencję. Efekt zamiast fali masowych zwolnień pokazuje coś bardziej subtelnego: presję skupioną wokół konkretnych grup zawodowych i jednego regionu. Jak działa nowy kalifornijski system Gubernator Gavin Newsom ogłosił w czwartek 25 czerwca 2026 roku uruchomienie narzędzia, które ma na bieżąco śledzić trendy związane z utratą pracy przez AI. Dashboard powstał w partnerstwie z California Policy Lab przy Uniwersytecie Kalifornijskim i został wprowadzony w ramach wcześniejszego rozporządzenia wykonawczego mającego przygotować pracowników, małe firmy i społeczności na zakłócenia gospodarcze, które przyniesie sztuczna inteligencja. Nazwa narzędzia to California AI-Unemployment Tracker,…

Czytaj więcej

Pocket, urządzenie współtworzone przez Gabriela Dymowskiego, pozyskało 11 milionów dolarów od funduszu Accel i grupy inwestorów związanych z czołowymi firmami technologicznymi USA. Co właściwie robi Pocket Sprawdziłem dokumentację produktu i relacje z rynku amerykańskiego. Pocket to niewielkie urządzenie wielkości karty kredytowej, które przypina się magnetycznie do tyłu telefonu dzięki technologii MagSafe. Nie ma ekranu, nie wymaga aplikacji uruchamianej w trakcie rozmowy i działa offline, zapisując audio lokalnie na urządzeniu. Sprzęt korzysta z dwóch mikrofonów do nagrywania spotkań na żywo oraz osobnego mikrofonu kontaktowego do rozmów telefonicznych, który rejestruje drgania przewodzone przez kość, więc nie trzeba przełączać telefonu na głośnik. Po…

Czytaj więcej

Trzydzieści lat temu Erin Brockovich wymusiła ugodę na kwocie 333 milionów dolarów od giganta energetycznego, który zatruwał wodę pitną w kalifornijskiej Hinkley. Dziś, w wieku 66 lat, ta sama kobieta prowadzi kampanię przeciw rozrastającej się infrastrukturze sztucznej inteligencji, twierdząc, że centra danych AI to „Hinkley na sterydach”. Wszystko zaczęło się od trzydziestu maili z tej samej miejscowości. Brockovich dostaje wiadomości od ludzi od lat, bo historia z Hinkley z 1993 roku uczyniła z niej symbol walki zwykłego człowieka z korporacją. Ale kiedy w tym roku zobaczyła dziesiątki wiadomości z jednego adresu ZIP, zrozumiała, że dzieje się coś systemowego. Temat: centra…

Czytaj więcej

Każde zapytanie do ChatGPT kosztuje środowisko pół litra wody. W 2025 roku centra danych obsługujące systemy sztucznej inteligencji pochłonęły łącznie około biliona litrów wody, czyli niemal tyle samo, ile zużywa cały globalny przemysł wody butelkowanej. Nvidia twierdzi, że zna rozwiązanie tego problemu i ogłosiła je 21 czerwca 2026 roku. Infrastruktura AI ma problem z wodą Żeby zrozumieć, dlaczego ogłoszenie Nvidii wywołało takie poruszenie w branży, trzeba spojrzeć na liczby. Według danych firmy badawczej Mordor Intelligence, same centra danych napędzające modele AI zużyły w ubiegłym roku blisko 264 miliardy galonów wody. To równowartość rocznego zużycia wody przez 1,8 miliona Amerykanów i…

Czytaj więcej

Przez kilkanaście lat Apple utrzymywało politykę cenową, która, choć nigdy tania, była przynajmniej przewidywalna. Wszystko to właśnie się skończyło: w środę 25 czerwca 2026 roku gigant z Cupertino podniósł ceny niemal całej swojej oferty sprzętowej jednocześnie, a skala tych zmian zaskoczyła nawet analityków śledzących rynek od lat. Winowajcą nie jest ani inflacja, ani kursy walut. To jest rachunek wystawiony przez branżę sztucznej inteligencji. Centra danych budowane przez Microsofta, Google’a, Amazona i dziesiątki pomniejszych graczy pochłonęły taki wolumen pamięci DRAM i nośników NAND, że producenci chipów po prostu przestali rozmawiać z Apple o rabatach. Gdy data center kupuje pamięć w ilościach…

Czytaj więcej

Matt Garman, dyrektor generalny Amazon Web Services, idzie pod prąd dominującej narracji w branży technologicznej. Podczas gdy część liderów big-tech publicznie rozważa zastąpienie młodych pracowników sztuczną inteligencją, szef największej na świecie platformy chmurowej mówi wprost: to strategiczny błąd, który uderzy w firmy z opóźnionym zapłonem. AWS kontra paniczny optymizm AI Garman nie jest nową twarzą w tej debacie. Już w zeszłym roku, w rozmowie z Business Insider, powiedział, że zastępowanie juniorskich programistów przez AI to „jedna z najgłupszych rzeczy, jakie słyszałem”. Teraz wraca do tematu z taką samą pewnością, tym razem w wywiadzie dla Wired oraz w odcinku podcastu Platformer…

Czytaj więcej

Największy gigant mediów społecznościowych świata okazał się zbyt zachłanny na zasoby swojego największego rywala. Google ograniczyło Mecie dostęp do modeli Gemini, bo po prostu nie miało wystarczająco dużo mocy obliczeniowej, żeby zaspokoić jej apetyt. Brzmi jak absurd z powieści science fiction: firma wyceniana na ponad bilion dolarów, posiadająca własne centrum badań AI i całą rodzinę modeli open source, musiała prosić zewnętrznego dostawcę o więcej tokenów. A dostawca jej odmówił. Tyle że tym dostawcą był Google, a klientem Meta. I obaj są w tym samym biznesie. Niekomfortowe małżeństwo z konkurentem Według doniesień „Financial Times” z 29 czerwca 2026, Google poinformowało Metę…

Czytaj więcej