Apple wysłał w czwartek 20 sierpnia wiadomość do partnerów branżowych, w której zapowiedział wprowadzenie widocznych dla słuchaczy etykiet Made With AI. Nagrania wygenerowane w znacznej części przez sztuczną inteligencję mają je otrzymać jeszcze w tym roku, choć firma nie podała konkretnej daty.
Kluczowe fakty:
- Apple zapowiedział wprowadzenie widocznych etykiet „Made With AI" na Apple Music jeszcze w 2025 roku – będą one oznaczać nagrania wygenerowane w znacznej części przez sztuczną inteligencję, takie jak utwory tworzone za pomocą Suno czy Udio.
- System AI Transparency Tags działa na Apple Music od marca 2025 roku, jednak do tej pory znaczniki były widoczne wyłącznie wewnętrznie dla platformy – teraz mają pojawić się w interfejsie użytkownika.
- Etykieta AI będzie wyświetlana wyłącznie na podstawie metadanych wpisanych dobrowolnie przez wytwórnię lub dystrybutora, a nie na podstawie własnej technologii wykrywania muzyki generowanej przez AI, którą Apple posiada.
Sam mechanizm nie jest nowy. Od marca Apple Music prowadzi system AI Transparency Tags, czyli znaczników, którymi wytwórnie i dystrybutorzy opisują użycie AI w nagraniu, kompozycji, okładce albo teledysku. Do tej pory te informacje widziała wyłącznie sama platforma w swoim kanale dostarczania treści. Teraz mają wyjść na wierzch, do interfejsu, który ogląda użytkownik.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Co dokładnie zapowiedział Apple
W notatce do partnerów firma napisała, że gdy wytwórnie i dystrybutorzy przekazują materiał wygenerowany w znacznej mierze przez AI, „prosimy, by go oznaczyli” / „we ask that they tag it as such”. Później w tym roku te same znaczniki zamienią się w widoczne etykiety.
Apple doprecyzował przy okazji zakres obowiązku. Znacznik trzeba dodać wszędzie tam, gdzie AI stworzyła znaczącą część materiału, łącznie z utworami pochodzącymi wprost z platform generatywnych. Firma definiuje takie treści jako wszystko, co powstało głównie z serwisu generatywnej AI. W praktyce oznacza to utwory z Suno czy Udio.
I tu zaczyna się problem, o którym Apple nie napisał ani słowa.
Etykieta zapala się tylko wtedy, gdy ktoś sam się przyzna
Apple ma własną technologię wykrywania muzyki generowanej maszynowo. Wiemy o tym od kwietnia, kiedy Oliver Schusser, odpowiadający w firmie za Apple Music, mówił o tym w rozmowie z Billboardem. Powiedział wtedy, że ponad jedna trzecia materiału trafiającego co miesiąc do serwisu to muzyka w stu procentach wygenerowana przez AI, a odsłuchania takich nagrań to mniej niż pół procenta całego ruchu na platformie.
Do uruchamiania etykiet ta technologia nie posłuży. Decyduje metadana wpisana przez wytwórnię albo dystrybutora przy wysyłce pliku. Zapytany, dlaczego zdał się na samodeklarację zamiast na własny detektor, Schusser odpowiedział, że „każda wytwórnia na świecie dostarcza AI” / „every label in the world is delivering AI”, nawet jeśli sama nie zdaje sobie z tego sprawy, i że wytwórnie muszą najpierw zbudować narzędzia do zrozumienia skali zjawiska.
Przeczytajmy to jeszcze raz. To argument za tym, że wykrywanie jest potrzebne, podany jako powód, żeby go nie stosować. Podmiot, który ma finansowy interes w niedeklarowaniu, jest jednocześnie podmiotem deklarującym. A słuchacz patrzący na utwór bez etykiety nie dowie się, czy nagranie zrobił człowiek, czy po prostu nikt nie zaznaczył okienka.
Opisz krótko, czego potrzebujesz. Jesteśmy największym HUB-em AI w Polsce — w naszej bazie znajdziesz blisko 500 zweryfikowanych firm specjalizujących się w AI. W Twoim imieniu poprosimy 3-5 dopasowanych wykonawców o kontakt w ciągu 48 godzin.
Jak to wygląda u konkurencji
Rynek rozjechał się w trzech kierunkach i różnica nie jest kosmetyczna.
- Deezer wykrywa sam, własną opatentowaną technologią działającą od stycznia 2025 roku, i oznacza nagrania niezależnie od tego, co zadeklarował dostawca. W czerwcu 2026 dzienne dostawy w pikach przekroczyły 90 tysięcy w pełni syntetycznych utworów, czyli ponad połowę wszystkich nowych plików trafiających na platformę.
- Spotify ogłosił 11 sierpnia odznakę AI Persona dla profili artystów zbudowanych wokół wygenerowanej tożsamości i zapowiedział, że nie oprze się wyłącznie na samodeklaracji. Odznaka opisuje jednak artystę, nie nagranie. Same utwory wciąż idą po ścieżce deklarowanych metadanych.
- Apple Music oznacza nagrania, ale wyłącznie na podstawie tego, co zgłosi łańcuch dostaw.
- Bandcamp poszedł najdalej i taką muzykę po prostu zablokował, Tidal odciął ją od monetyzacji.
Warstwa danych z Deezera pokazuje, po co ten spór. W 2025 roku serwis wykrył i oznaczył ponad 13,4 miliona w pełni syntetycznych nagrań. Do 85 procent odtworzeń takich utworów uznano za oszustwo streamingowe, generowane po to, żeby wyciągnąć pieniądze z puli tantiem. Zamówione przez firmę badanie pokazało z kolei, że 97 procent słuchaczy nie odróżnia muzyki maszynowej od ludzkiej, a 80 procent uważa, że nagrania w stu procentach wygenerowane przez AI powinny być wyraźnie oznaczone.
Cieszę się, że Apple robi ten krok, bo widoczna etykieta to realna wartość dla słuchacza, a nie kolejna deklaracja w komunikacie prasowym. Ale nie udawajmy, że problem jest rozwiązany. Firma, która ma własny detektor i przyznaje publicznie, że jedna trzecia miesięcznych dostaw to czysta produkcja maszynowa, buduje system zapalający lampkę dopiero wtedy, gdy zapali ją ktoś inny. To wygodne prawnie i tanie operacyjnie, tylko czy uczciwe wobec użytkownika?
Jest tu jeszcze drugie dno. Deezer wykrywa i oznacza sam, więc bierze na siebie ryzyko pomyłki i koszt technologii. Apple oddaje to wytwórniom, a te dopiero uczą się mierzyć własny katalog. Pytanie, które zadałbym Apple, brzmi prosto: co się stanie z dystrybutorem, który systematycznie nie oznacza? Bez odpowiedzi na to etykieta jest informacją o tym, kto był uczciwy, a nie o tym, jak powstała muzyka.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Regulacyjne tło, którego nie da się pominąć
Ruch Apple wpisuje się w kalendarz unijny. Przepisy o przejrzystości z artykułu 50 AI Act obowiązują od 2 sierpnia 2026 roku i wymagają od dostawców systemów generatywnych wplatania w wytwarzane treści znaczników czytelnych maszynowo. Serwisy obecne na rynku przed tą datą, a więc również Suno, mają czas do 2 grudnia. Sama firma zapowiedziała 6 sierpnia, że w najbliższych tygodniach wdroży znakowanie wodne dźwięku oraz odciski akustyczne.
Jeśli te znaczniki faktycznie się pojawią, argument o tym, że wytwórnia nie wie, co dostarcza, przestanie działać. Plik sam powie, skąd pochodzi. Pisałem już o tym, jak obowiązek oznaczania treści z artykułu 50 dotyka polskie firmy szerzej, niż zapowiadano, i muzyka jest tu tylko jednym z frontów.
Osobno w lipcu RIAA i IFPI zaproponowały wspólny system oznaczeń dla serwisów streamingowych, rozróżniający nagrania wygenerowane przez AI od tych, w których człowiek śpiewa i gra, a maszyna pomaga w produkcji.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Dlaczego to sprawa również dla polskiej fonografii
Propozycję IFPI popiera w Polsce Związek Producentów Audio Video, który reprezentuje większość krajowego rynku nagrań. Przy Ministerstwie Kultury i Dziedzictwa Narodowego powstaje zespół roboczy do spraw sztucznej inteligencji w sektorze kultury, w którym ZPAV ma swojego przedstawiciela.
Stawka jest konkretna. Polski rynek nagrań osiągnął w 2025 roku wartość blisko 971 milionów złotych, urósł o 14,2 procent rok do roku i awansował na 16. miejsce w światowym rankingu IFPI. Sprzedaż cyfrowa odpowiada już za 83 procent przychodów, czyli 805,1 miliona złotych. To rynek zbudowany niemal w całości na streamingu, a więc na puli tantiem, z której wypłaca się artystom pieniądze proporcjonalnie do odtworzeń.
Każde fałszywe odtworzenie syntetycznego utworu zabiera ułamek grosza polskiemu wykonawcy. Przy setkach tysięcy takich plików dziennie ułamki robią się poważną kwotą. Etykiety same w sobie nie zatrzymują oszustw, bo oznaczenie nagrania nie jest tym samym co odcięcie mu monetyzacji. Ale bez wiarygodnego oznaczania nie da się nawet policzyć skali strat, a polska branża wchodzi w rozmowę o licencjonowaniu muzyki dla modeli AI właśnie z tym argumentem w ręku.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym pełnej treści wiadomości Apple do partnerów branżowych opublikowanej przez Music Business Worldwide z dnia 20.08.2026, materiału Billboard z tego samego dnia oraz komunikatów Deezer Newsroom. Wykorzystano również doniesienia Variety, The Hollywood Reporter, Engadget i TechCrunch. Dane o polskim rynku pochodzą z ZPAV, kontekst prac przy MKiDN z komunikatów tej organizacji i relacji CGM.pl. Cytaty Olivera Schussera, odpowiadającego w Apple za Apple Music, oraz fragmenty notatki Apple zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o wdrożeniu etykiet Made With AI i o obowiązku znakowania treści generatywnych w Unii Europejskiej.
