ML in PL Conference 2026 odbędzie się od 8 do 10 października w Centrum Nauki Kopernik w Warszawie, a 11 października dołączy do niej osobny dzień tutoriali. Zwykła sprzedaż biletów startuje w poniedziałek 24 sierpnia o godzinie 18:00 i trwa do wyczerpania puli, co w przypadku tej konferencji nigdy nie trwało długo.
Kluczowe fakty:
- ML in PL Conference 2026 to jubileuszowa, dziesiąta edycja konferencji, która odbędzie się 8–10 października w Centrum Nauki Kopernik w Warszawie, a 11 października zaplanowano osobny dzień tutoriali.
- Sprzedaż biletów rusza 24 sierpnia o godzinie 18:00 na zasadzie „kto pierwszy, ten lepszy" – bilet studencki kosztuje 500 zł, normalny 1000 zł.
- Wśród potwierdzonych prelegentów znaleźli się m.in. Adam Paszke (współtwórca PyTorcha), Razvan Pascanu (Google DeepMind), Lenka Zdeborová (EPFL) oraz Piotr Sankowski (IDEAS Research Institute).
Dziesiąta edycja. Konferencja, która zaczynała w 2017 roku jako pomysł studentów chcących mieć w Polsce wydarzenie o uczeniu maszynowym na światowym poziomie, dziś ściąga do Warszawy około siedmiuset osób rocznie i nazwiska, które normalnie ogląda się na scenach NeurIPS czy ICML. Program jest w całości po angielsku, wstęp kosztuje mniej niż jeden dzień większości komercyjnych konferencji branżowych, a organizatorzy nadal robią to jako wolontariusze.
Najważniejsze fakty
- ML in PL Conference 2026 to jubileuszowa, dziesiąta edycja. Główna część odbywa się 8, 9 i 10 października 2026 w Centrum Nauki Kopernik przy Wybrzeżu Kościuszkowskim 20 w Warszawie, a 11 października zaplanowano dzień tutoriali wymagający osobnego biletu.
- Zwykła sprzedaż biletów rusza 24 sierpnia o 18:00 czasu środkowoeuropejskiego letniego i działa na zasadzie „kto pierwszy, ten lepszy”. Bilet studencki kosztuje 500 złotych, normalny 1000 złotych.
- Wśród ogłoszonych prelegentów są między innymi Adam Paszke, współtwórca PyTorcha, Razvan Pascanu z Google DeepMind, Lenka Zdeborová z EPFL oraz Piotr Sankowski z IDEAS Research Institute. Lista nie jest zamknięta.
Rejestracja, program i pełne informacje organizacyjne: https://conference.mlinpl.org/2026/
Zaglądam do programów polskich wydarzeń o sztucznej inteligencji regularnie i przyznaję, że ML in PL trzyma osobną półkę. To nie jest konferencja o tym, jak wdrożyć czatbota w dziale obsługi klienta. To konferencja o tym, skąd te modele się biorą, dlaczego działają i gdzie przestają działać. Jeśli śledzisz wydarzenia branżowe w Polsce i szukasz czegoś z ciężarem naukowym, ten termin wpisz sobie w kalendarz od razu, zanim przypomnisz sobie o tym 25 sierpnia rano.
W tym opisie znajdziesz:
- komplet informacji organizacyjnych, z datami, cenami i godziną startu sprzedaży,
- sylwetki ogłoszonych prelegentów i to, czym się realnie zajmują,
- opis formuły konferencji, łącznie z sesjami posterowymi i dniem tutoriali,
- kontekst wokół samego stowarzyszenia ML in PL i jego dziesięcioletniej historii,
- podpowiedzi, komu ta konferencja przypadnie do gustu najbardziej,
- praktyczne wskazówki dotyczące dojazdu i przygotowania.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Praktyczne informacje o ML in PL Conference 2026
| Element | Szczegóły |
|---|---|
| Nazwa | ML in PL Conference 2026 (dziesiąta edycja) |
| Data głównej części | 8 do 10 października 2026 (czwartek, piątek, sobota) |
| Dzień tutoriali | 11 października 2026 (niedziela), osobny bilet |
| Miejsce | Centrum Nauki Kopernik, Wybrzeże Kościuszkowskie 20, 00-390 Warszawa |
| Organizator | Stowarzyszenie ML in PL (organizacja non profit) |
| Język | Angielski, wszystkie wystąpienia, tutoriale i materiały |
| Frekwencja | Około 700 uczestników rocznie |
| Start zwykłej sprzedaży | 24 sierpnia 2026, godz. 18:00 CEST |
| Formuła | Wykłady zaproszonych gości, wystąpienia z Call for Contributions, sesje posterowe, Student Research Workshop, tutoriale |
| Strona | conference.mlinpl.org/2026 |
Jedna rzecz wymaga podkreślenia mocniej niż reszta tabeli. Bilety w puli zwykłej sprzedawane są w kolejności zgłoszeń i, jak piszą sami organizatorzy, wyprzedawały się co roku. Poniedziałek 24 sierpnia o 18:00 to nie jest orientacyjny termin.
Ceny biletów i kalendarz sprzedaży
Konferencja stosuje trzy progi cenowe. Pula wczesna była poprzedzona selekcyjnym procesem zgłoszeniowym, który zamknął się 31 lipca, więc dla większości czytających ten tekst punktem wejścia jest pula zwykła.
| Pula | Bilet studencki | Bilet normalny | Dostępność |
|---|---|---|---|
| Early Bird | 350 PLN | 700 PLN | Sprzedaż od 17 sierpnia do 31 sierpnia, wyłącznie dla osób zakwalifikowanych |
| Zwykła | 500 PLN | 1000 PLN | Od 24 sierpnia, godz. 18:00, do wyczerpania puli, nie dłużej niż do 21 września |
| Późna | 1500 PLN | 1500 PLN | Od 21 września, godz. 18:00, bardzo ograniczona liczba miejsc |
Widać tu prostą arytmetykę. Różnica między puli zwykłej a późnej to 500 złotych dla osoby po studiach i 1000 złotych dla studenta. Za trzy dni zwłoki.
Jest też ścieżka, która daje wstęp za darmo. Każda osoba, której zgłoszenie w Call for Contributions zostało przyjęte, dostaje bezpłatny bilet. Nabór zamknął się 31 lipca, wyniki ogłoszono 19 sierpnia, więc w tym roku ta furtka jest już zamknięta. Warto o niej pamiętać przy edycji jedenastej, bo to najtańszy sposób, żeby znaleźć się na tej sali.
Kto wystąpi na scenie w Koperniku
Ogłoszona lista zaproszonych prelegentów liczy osiem nazwisk i organizatorzy zapowiadają kolejne. Zestaw jest wyraźnie przechylony w stronę badań podstawowych, a nie zastosowań biznesowych, i to jest chyba najuczciwsza informacja o charakterze całego wydarzenia.
| Prelegent | Afiliacja | Czym się zajmuje |
|---|---|---|
| Razvan Pascanu | Google DeepMind | W DeepMindzie od 2014 roku, doktorat u Yoshuy Bengio. Optymalizacja, sieci rekurencyjne, uczenie ciągłe, grafowe sieci neuronowe. General Chair NeurIPS |
| Adam Paszke | Google DeepMind | Współtwórca PyTorcha, absolwent Uniwersytetu Warszawskiego. Pracuje nad Pallas i JAX, czyli wydajnością obliczeń na GPU i TPU |
| Lenka Zdeborová | EPFL | Profesorka fizyki i informatyki, kieruje Statistical Physics of Computation Laboratory. Fizyka statystyczna uczenia, modele wyjaśniające skalowanie i zapamiętywanie w sieciach |
| Piotr Sankowski | IDEAS Research Institute, UW, ELLIS Unit Warsaw | Pierwszy Polak z czterema grantami Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych. Członek niezależnego międzynarodowego panelu ONZ do spraw AI |
| Jakub Tomczak | Chan Zuckerberg Initiative | Program Chair NeurIPS 2024, autor książki „Deep Generative Modeling”, ponad 50 publikacji na czołowych konferencjach |
| Emanuele Rodolà | Uniwersytet Sapienza w Rzymie | Kieruje grupą GLADIA. Łączenie modeli neuronowych, uczenie reprezentacji, uczenie multimodalne, około 190 publikacji |
| Valentina Boeva | ETH Zurich | Computational Cancer Genomics Group. Metody obliczeniowe do integracji danych wielomodalnych w onkologii |
| Bartosz Piotrowski | Axiom Math | Startup z Doliny Krzemowej budujący weryfikowalną AI. Wcześniej Meta FAIR i Carnegie Mellon. Łączenie uczenia maszynowego z rozumowaniem symbolicznym |
Zestawienie Paszke plus Piotrowski jest ciekawe samo w sobie. Jeden zbudował narzędzie, na którym stoi połowa dzisiejszych badań nad sieciami neuronowymi, drugi pracuje nad tym, żeby wyniki tych sieci dawało się formalnie zweryfikować. Między tymi dwoma wystąpieniami mieści się w zasadzie cała otwarta dyskusja o tym, czy modelom można ufać.
Podoba mi się, że ta konferencja przez dziesięć lat nie spuściła z tonu naukowego, choć rynek wokół niej robił się coraz bardziej marketingowy. Mamy w Polsce sporo wydarzeń o sztucznej inteligencji i większość z nich mówi o wdrożeniach, produktach i zwrocie z inwestycji, co jest potrzebne, ale nie zastępuje rozmowy o fundamentach. Tutaj rozmowa o fundamentach jest osią, a nie dodatkiem.
Zwróciłbym też uwagę na coś, co łatwo przeoczyć. Program konferencji w większości wypełniają wystąpienia i postery zgłoszone przez samą społeczność, a nie zamówione u gwiazd. To znaczy, że pod głównymi nazwiskami znajdziesz dziesiątki osób, które pracują nad czymś ciekawym i jeszcze nie mają o tym artykułu w prasie. Dla kogoś, kto szuka współpracowników, doktorantów albo po prostu pomysłu na własny projekt, sesja posterowa bywa wartościowsza niż keynote.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Opisz krótko, czego potrzebujesz. Jesteśmy największym HUB-em AI w Polsce — w naszej bazie znajdziesz blisko 500 zweryfikowanych firm specjalizujących się w AI. W Twoim imieniu poprosimy 3-5 dopasowanych wykonawców o kontakt w ciągu 48 godzin.
Formuła: nie tylko wykłady z pierwszego rzędu
Konferencja jest nie archiwalna, co w praktyce oznacza, że można tu pokazać pracę, która czeka na publikację gdzie indziej. Program buduje się z kilku warstw.
- Wykłady zaproszonych gości. Trzon programu, wystąpienia badaczy z listy powyżej.
- Wystąpienia z Call for Contributions. Format 20 minut plus 5 minut na pytania. Wybierane z otwartego naboru przez zespół recenzencki.
- Sesje posterowe. Część, w której najczęściej dzieje się to, po co ludzie na takie wydarzenia jeżdżą, czyli rozmowa jeden na jeden z autorem.
- Student Research Workshop. Osobna ścieżka dla studentów, zaplanowana na 8 października, na początku konferencji. Wystąpienia po 15 minut plus 5 na pytania.
- Tutoriale 11 października. Około dziesięciu sesji podzielonych na blok poranny i popołudniowy, każda maksymalnie czterogodzinna. Organizatorzy zastrzegli wprost, że propozycje o charakterze marketingowym nie będą przyjmowane, a preferowane są zgłoszenia z instytucji badawczych.
Ten ostatni punkt mówi o tej konferencji więcej niż niejedno zdanie z zakładki „o nas”. Sponsorzy dostają stoisko i widoczność, ale scena merytoryczna nie jest na sprzedaż.
Centrum Nauki Kopernik jako miejsce konferencji
Kopernik przyjmuje ML in PL kolejny rok z rzędu i trudno o lepiej dobrane tło. To jedno z największych centrów nauki w Europie, z ponad 450 interaktywnymi eksponatami, położone na skarpie nad Wisłą, dziesięć minut spacerem od Powiśla.
Kilka rzeczy przydatnych w planowaniu:
- adres to Wybrzeże Kościuszkowskie 20, czyli ścisłe centrum Warszawy z dojazdem tramwajem i metrem, ale z trudną sytuacją parkingową,
- konferencja trwa trzy dni robocze plus sobotę, a tutoriale wypadają w niedzielę, więc osoby spoza Warszawy powinny planować nocleg z odpowiednim wyprzedzeniem,
- Centrum Nauki Kopernik objęło wydarzenie patronatem honorowym, podobnie jak Prezydent m.st. Warszawy, Szkoła Główna Handlowa oraz Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej,
- przerwy między sesjami spędza się w przestrzeni pełnej eksponatów, co brzmi jak detal, a w praktyce zmienia dynamikę rozmów w kuluarach.
Komu ta konferencja przypadnie najbardziej
Publiczność ML in PL od lat wygląda podobnie: badacze, doktoranci, inżynierowie uczenia maszynowego, analitycy danych i studenci kierunków ścisłych. Od 2019 roku każda edycja gromadzi ponad pięćset osób, a w ostatnich latach liczba ta zbliża się do siedmiuset.
Najwięcej wyniosą stąd:
- osoby prowadzące badania nad uczeniem maszynowym, które chcą zobaczyć, co robi reszta regionu, i mieć okazję do rozmowy bez lotu za ocean,
- inżynierowie budujący systemy oparte na modelach, dla których wystąpienie o Pallas i JAX to nie ciekawostka, tylko materiał do pracy w poniedziałek,
- doktoranci i studenci szukający tematu, promotora albo grupy badawczej, zwłaszcza że Student Research Workshop jest pomyślany dokładnie pod nich,
- osoby z firm technologicznych odpowiadające za rekrutację specjalistów uczenia maszynowego, bo sala jest gęsta od kompetencji, których na rynku brakuje,
- wszyscy, którzy śledzą praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji i chcą raz w roku zejść piętro niżej, do warstwy, z której te zastosowania wyrastają.
Nieco mniej naturalnie poczują się tu osoby szukające przeglądu narzędzi generatywnych do marketingu albo wprowadzenia do sztucznej inteligencji od zera. Wszystko odbywa się po angielsku, w konwencji naukowej, z wykresami i notacją matematyczną na slajdach. To nie jest bariera nie do przejścia, ale lepiej wiedzieć o niej przed zakupem biletu niż po.
Dziesięć lat stowarzyszenia, które robi to po godzinach
Historia ML in PL jest jednym z sympatyczniejszych wątków polskiej sceny technologicznej. Stowarzyszenie założyli studenci, którzy chcieli mieć w Polsce konferencję o uczeniu maszynowym na światowym poziomie i uznali, że najprostszą drogą będzie zorganizowanie jej samodzielnie.
Opisują się tak: „Jesteśmy grupą młodych ludzi zdeterminowanych, by przenieść to, co najlepsze w uczeniu maszynowym, do Europy Środkowej i Wschodniej” / „We are a group of young people who are determined to bring the best of Machine Learning to Central and Eastern Europe”.
Efekt po dziewięciu edycjach wygląda następująco. Na scenie gościli między innymi Yoshua Bengio, laureat Nagrody Turinga, Łukasz Kaiser, współautor pracy „Attention is all you need”, Daphne Koller, współzałożycielka Coursery, Kyunghyun Cho, Petar Veličković, Alexey Dosovitskiy i Lucas Beyer, współautorzy Vision Transformera, a także Yannic Kilcher i Omar Sanseviero z Hugging Face. Cały zysk z konferencji stowarzyszenie przeznacza na kolejne edycje i letnie szkoły uczenia maszynowego.
Radę programową tworzą osoby, których nazwiska wracają w polskiej dyskusji o sztucznej inteligencji regularnie: Przemysław Biecek, Tomasz Trzciński, Ewa Szczurek, Jacek Tabor, Marek Cygan, Piotr Miłoś, Henryk Michalewski, Jan Chorowski, Krzysztof Geras, Stanisław Jastrzębski, Agnieszka Ławrynowicz i Krzysztof Dembczyński. Biecek streszcza swoje podejście jednym zdaniem: „Jesteśmy tu, żeby naprawić AI!” / „We are here to fix AI!”.
Co to mówi o polskiej scenie badawczej
Skład tegorocznych sponsorów jest osobnym źródłem informacji o tym, gdzie Polska stoi w łańcuchu badań nad uczeniem maszynowym. Wśród partnerów platynowych są Comarch, DeepMind, Dropbox i JetBrains, wśród złotych CISPA, Bayer i G-Research, wśród srebrnych Cerebras, Google, Jane Street, Sii, TCL Research Europe i Tooploox. Do tego partnerstwo ELLIS Unit Warsaw oraz IDEAS Research Institute.
Widać w tym trzy nakładające się światy: globalne laboratoria badawcze, fundusze i firmy technologiczne polujące na talenty oraz krajowe instytucje próbujące zatrzymać te talenty na miejscu. Sieć stowarzyszenia obejmuje ponad 60 tysięcy specjalistów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, co czyni ją jedną z większych społeczności tego typu w tej części Europy.
Dla polskich firm oznacza to prostą rzecz. Przez cztery dni w październiku w jednym budynku nad Wisłą znajdzie się kilkuset ludzi z kompetencjami, o które trwa globalna licytacja. Konferencja nie jest targiem pracy i dobrze, że nim nie jest, ale rozmowy przy posterach mają swoją własną skuteczność.
Jak się przygotować
Cztery dni to sporo materiału, a program bywa gęsty. Kilka rzeczy, które robią różnicę:
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
- ustaw przypomnienie na poniedziałek 24 sierpnia przed 18:00 i miej przygotowane dane do płatności, bo pula zwykła znika szybciej, niż sugeruje termin jej zamknięcia,
- zdecyduj od razu, czy chcesz też bilet na tutoriale 11 października, bo to osobna sprzedaż ruszająca dopiero 21 września,
- przejrzyj wcześniej publikacje zaproszonych prelegentów, przynajmniej abstrakty, żeby na sali móc zadać pytanie zamiast tylko notować,
- zaplanuj czas na sesje posterowe i potraktuj je poważnie, bo to jedyny moment, kiedy rozmawia się z autorem bez limitu pięciu minut,
- jeśli przyjeżdżasz spoza Warszawy, rezerwuj nocleg przed wrześniem, bo październikowy kalendarz konferencyjny w stolicy bywa zatłoczony,
- zapisz się na listę mailową organizatorów albo obserwuj ich profil na Twitterze, bo kolejni prelegenci mają zostać ogłoszeni.
Dziesiąta edycja to dobry moment, żeby zacząć
Są konferencje, na które jedzie się dla stoisk, i takie, na które jedzie się dla ludzi na widowni. ML in PL należy do drugiej kategorii i przez dziesięć lat nie próbowała zostać czymś innym. Jubileuszowa edycja w Koperniku, z Paszką, Pascanu i Zdeborovą na scenie, wygląda na najlepszy moment, żeby sprawdzić to osobiście.
A jeśli od dawna obserwujesz to wydarzenie z boku i co roku dowiadujesz się o nim, kiedy bilety już zniknęły, to poniedziałek 24 sierpnia o 18:00 jest w tym roku twoją datą. Napisz w komentarzu, czyje wystąpienie zamierzasz obejrzeć jako pierwsze. Ciekaw jestem, czy społeczność wybierze fizykę statystyczną uczenia, czy inżynierię wydajności na akceleratorach.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz oficjalnych materiałów organizatora, w tym strony ML in PL Conference 2026 wraz z sekcjami dotyczącymi biletów, harmonogramu, prelegentów i miejsca wydarzenia, strony informacyjnej stowarzyszenia ML in PL opisującej historię konferencji i dane o frekwencji uczestników, a także podstron Call for Contributions, Call for Tutorials oraz FAQ tego samego serwisu. Wszystkie ceny biletów, daty, godziny startu sprzedaży, nazwiska prelegentów i ich afiliacje zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym. Cytaty stowarzyszenia ML in PL oraz Przemysława Biecka pochodzą z opisów zamieszczonych przez organizatorów. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę ogłaszania kolejnych prelegentów i szczegółów programu ML in PL Conference 2026.
