Nvidia i Toyota rozszerzają swoją dekadę współpracy daleko poza autonomiczną jazdę. Amerykański producent chipów wchodzi teraz do fabryk, kodu źródłowego i eksperymentalnego miasta Woven City u podnóża Fudżi, a same samochody stają się w tej umowie tylko jednym z czterech tematów.
Kluczowe fakty:
- Toyota i Nvidia rozszerzają współpracę trwającą od 2017 roku – nowa umowa obejmuje cztery obszary: rozwój pojazdów, inżynierię oprogramowania, pracę fabryk oraz zarządzanie ruchem w mieście.
- Toyota planuje wykorzystać infrastrukturę obliczeniową, oprogramowanie AI i technologie symulacyjne Nvidii, a nowa generacja samochodów koncernu ma być oparta na platformie Nvidia DRIVE AGX z systemem DriveOS certyfikowanym pod kątem bezpieczeństwa.
- Rozszerzona współpraca obejmuje również eksperymentalne miasto Woven City budowane u podnóża góry Fudżi, w którym technologie Nvidii mają być wykorzystane do zarządzania ruchem.
Firmy poinformowały o rozszerzeniu współpracy w połowie lipca, gdy szef Nvidii Jensen Huang spędził dwa dni w Tokio, spotykając się z szefami japońskiego przemysłu i administracji rządowej. Nie jest to pierwszy rozdział tej historii. Toyota i Nvidia współpracują od 2017 roku, a rok temu, na CES w Las Vegas, koncern zapowiedział budowę nowej generacji samochodów z systemami wspomagania kierowcy klasy L2++, oparty na platformie Nvidia DRIVE AGX i certyfikowanym pod kątem bezpieczeństwa systemie DriveOS. Czytałem tamto ogłoszenie i wtedy wydawało się, że to kolejna, dość standardowa umowa chipowa z motoryzacją. Tegoroczna aktualizacja wygląda inaczej.
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Auta były tylko rozgrzewką
Sprawdziłem, co konkretnie zmienia się w nowej umowie i okazuje się, że komputer w samochodzie to najmniej ciekawy jej element. Toyota ma teraz sięgać po infrastrukturę obliczeniową, oprogramowanie AI i technologie symulacyjne Nvidii w czterech różnych obszarach: rozwoju pojazdów, inżynierii oprogramowania, pracy fabryk i zarządzania ruchem w mieście. Wiceprezes Nvidii do spraw motoryzacji ujął to tak:
„Fizyczna sztuczna inteligencja zapewni inteligencję każdej poruszającej się maszynie: od samochodów, robotów i ciężarówek po miasta i fabryki, w których działają” / „Physical AI will bring intelligence to every moving machine from cars, robots and trucks to the cities and factories they operate in.” — powiedział Rishi Dhall, wiceprezes Nvidii ds. motoryzacji.
Fizyczna sztuczna inteligencja to termin, którego Nvidia używa od dobrych dwóch lat na określenie modeli AI wbudowanych w urządzenia działające w realnym świecie, a nie tylko w chatboty czy generatory tekstu. W praktyce oznacza to systemy, które widzą, rozumują i reagują na to, co dzieje się fizycznie wokół nich.
Fabryka najpierw powstaje w komputerze
Jeden z nowych elementów umowy dotyczy produkcji. Toyota ma budować cyfrowe bliźniaki swoich zakładów przy użyciu bibliotek Nvidia Omniverse i frameworku symulacyjnego Isaac Sim. Zanim robot na hali produkcyjnej zmieni pozycję, a linia montażowa zostanie przestawiona, cały proces można przetestować wirtualnie. Podobne podejście rozwijają już BMW i Mercedes-Benz, więc Toyota w tym akurat punkcie dogania konkurencję, a nie wyprzedza ją.
Symulacja ma ograniczać przestoje i pozwalać na bieżące poprawki bez zatrzymywania rzeczywistej linii. To podejście, które w fabrykach samochodowych sprawdza się od lat, teraz dostaje mocniejsze wsparcie obliczeniowe.
Kod samochodu pod nadzorem AI
Drugi nowy element jest moim zdaniem ciekawszy, bo dotyka czegoś, o czym rzadko się pisze w kontekście motoryzacji. Toyota rozwija asystenta programistycznego zgodnego ze standardem MISRA, opartego na modelach Nvidia Megatron-LM i Nemotron. MISRA to międzynarodowy standard bezpieczeństwa kodu dla oprogramowania samochodowego, więc mówimy tu o AI, która ma generować i sprawdzać kod odpowiadający za bezpieczeństwo pojazdu, a nie o zwykłym uzupełnianiu składni w edytorze.
Nie ma tu żadnej rewolucji jeśli chodzi o pomysł. Asystenci kodu istnieją od lat. Nowość leży w tym, że Toyota wpuszcza taki system do procesu tworzenia oprogramowania klasy safety-critical, gdzie błąd nie kończy się awarią aplikacji, ale realnym zagrożeniem na drodze.
Ta umowa pokazuje, dokąd idzie cały przemysł motoryzacyjny. Fizyczna sztuczna inteligencja przestaje być sloganem z konferencji i wchodzi do konkretnych procesów: kodu, fabryk, ruchu miejskiego. To dobra wiadomość dla tempa rozwoju, ale rodzi też pytanie, kto odpowiada za błąd, gdy kod napisany z pomocą AI trafia do systemu bezpieczeństwa samochodu. Toyota od lat stawia bezpieczeństwo nad szybkością, więc będę uważnie patrzył, czy ta filozofia przetrwa w zderzeniu z presją konkurencji. Podobnie z Woven City: eksperymentalne miasto to dobry poligon, ale prawdziwym testem będzie moment, gdy podobne systemy trzeba wdrożyć w gęstej, istniejącej aglomeracji, a nie w mieście zbudowanym od zera pod ten właśnie cel.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Miasto, które ma przewidzieć wypadek
Trzeci obszar współpracy dotyczy Woven City, eksperymentalnego miasta Toyoty budowanego od 2021 roku na terenie starej fabryki Higashi-Fuji w Susono, w prefekturze Shizuoka, u podnóża góry Fudżi. Projekt zapowiedziano jeszcze na CES 2020, a formalnie ruszył we wrześniu 2025 roku, gdy do miasta zaczęli wprowadzać się pierwsi mieszkańcy.
Spółka Woven by Toyota, odpowiedzialna za rozwój miasta, opracowała multimodalny model wizyjno-językowy o nazwie Woven City AI Vision Engine, wytrenowany przy użyciu kart Nvidia H100 i biblioteki Megatron-Core. System ma analizować dane z kamer, czujników środowiskowych i systemów mobilności, rozpoznawać wzorce zachowań i przewidywać rozwój sytuacji na drogach, zanim człowiek zdąży zareagować. Drugi z cytowanych przez media przedstawicieli Nvidii podsumował cel współpracy w Japonii tak:
„Rozszerzamy naszą współpracę, aby rozwijać fizyczną sztuczną inteligencję nie tylko w motoryzacji, ale też w robotyce i inteligentnych miastach” / „We are expanding our partnership to advance physical AI across not only automotive but also robotics and smart cities.” — powiedział Deepu Talla, wiceprezes Nvidii ds. robotyki i AI klasy edge.
Toyota nie jest jedyna, ale gra inaczej niż reszta
Zestawiłem tę umowę z innymi partnerstwami motoryzacyjnymi Nvidii i widać jasno, że Toyota gra inną taktykę niż większość rywali. Mercedes-Benz razem z Uberem, Stellantis i Lucid Motors szykuje flotę stu tysięcy pojazdów w pełnej autonomii poziomu L4, która ma ruszyć od 2027 roku. Hyundai i Kia rozwijają własne programy autonomicznej jazdy w podobnym kierunku. Toyota tymczasem zostaje przy L2++, czyli wspomaganiu kierowcy, a swój wysiłek kieruje w stronę tego, jak buduje i obsługuje samochody, a nie w stronę robotaksówek.
Warto przy tym spojrzeć na skalę rynku, na który wchodzi ta współpraca:
- rynek fizycznej sztucznej inteligencji ma wartość około 7,1 miliarda dolarów w 2026 roku i według prognoz Mordor Intelligence ma urosnąć do niemal 35 miliardów dolarów do 2031 roku, przy średniorocznym tempie wzrostu przekraczającym 37 procent;
- segment automotive w wynikach finansowych Nvidii rósł w trzecim kwartale roku fiskalnego 2026 o 32 procent rok do roku, do poziomu 592 milionów dolarów przychodu;
- cała działalność Nvidii związana z fizyczną AI (robotyka, motoryzacja, przemysł) przekroczyła w roku fiskalnym 2026 poziom 6 miliardów dolarów przychodu.
To wciąż niewielki fragment biznesu Nvidii w porównaniu z centrami danych, ale rośnie szybciej niż większość innych segmentów firmy.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Co to oznacza dla polskich firm?
Ten wątek ma bezpośrednie przełożenie na Polskę i akurat w tym miejscu żaden zagraniczny portal go nie znajdzie, bo dotyczy naszego rynku. Toyota działa w Polsce od 1991 roku i ma tu dwie fabryki, w Wałbrzychu i Jelczu-Laskowicach. W czerwcu tego roku koncern otworzył we Wrocławiu Toyota Digital Hub, centrum badawczo-rozwojowe, które ma docelowo zatrudniać około 200 specjalistów IT. Zespół zajmuje się rozwojem aplikacji MyToyota i Lexus Link+, z których korzysta blisko dwa miliony użytkowników w Europie, a także infrastrukturą chmurową i cyberbezpieczeństwem usług connected.
Nie wiem, czy nowy asystent kodu MISRA trafi bezpośrednio do zespołu we Wrocławiu. Żadne z ogłoszeń, jakie sprawdzałem, nie precyzuje tego wprost. Kierunek prac hubu jednak dobrze się układa z tym, co Toyota zapowiada globalnie: oprogramowanie samochodowe, cyberbezpieczeństwo, usługi połączone z chmurą. Jeśli globalna umowa z Nvidią ma realnie przyspieszyć rozwój takiego oprogramowania, wrocławski zespół jest jednym z naturalnych miejsc, gdzie ten efekt może być widoczny najszybciej w Europie.
Dla polskiego sektora IT to kolejny sygnał, że kraj przestaje być tylko miejscem montażu samochodów i staje się częścią globalnego łańcucha tworzenia ich cyfrowej warstwy. Trend jest wyraźny od kilku lat, a nowa umowa Toyoty z Nvidią raczej go wzmacnia niż zmienia.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz materiałów źródłowych, w tym relacji agencji Bloomberg z 15 lipca 2026 roku, szczegółowego opisu umowy opublikowanego przez Robotics & Automation News oraz relacji TechCrunch z wizyty Jensena Huanga w Tokio. Kontekst polski oparto na materiale opublikowanym przez moto.rp.pl dotyczącym otwarcia Toyota Digital Hub we Wrocławiu, a także na komunikatach Toyota Motor Corporation i Woven by Toyota dotyczących historii budowy Woven City. Cytaty Rishiego Dhalla i Deepu Talli zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o wdrożeniach fizycznej AI w fabrykach i miastach Toyoty.
