Autor: Piotr Wolniewicz

Piotr Wolniewicz - redaktor naczelny i założyciel AIPORT.pl, polskiego portalu o sztucznej inteligencji dla biznesu i menedżerów. Portal działa od 2025 roku i publikuje codziennie newsy, testy narzędzi AI i analizy dla sektora MŚP. Autor ponad 500 artykułów o praktycznym zastosowaniu AI w polskich firmach. Założyciel hotLead (agencja lead generation B2B, działająca od 2019 roku) i twórca FindYou.io (platforma kariery oparta na algorytmach AI). Ponad 20 lat doświadczenia w budowaniu biznesów B2B w Polsce. Specjalizuje się w automatyzacji procesów sprzedażowych i wdrożeniach AI w MŚP.

Minister Spraw Wewnętrznych i Administracji Marcin Kierwiński ogłosił 22 kwietnia 2026 roku powołanie specjalnego Zespołu AI w ramach resortu. Sztuczna inteligencja ma wesprzeć Policję, Straż Graniczną oraz system ratunkowy 112 – i to w obszarach, gdzie przez ostatnie dwie dekady dominowały ręczne procesy i przestarzałe oprogramowanie. Brzmi jak krok w dobrą stronę. Ale diabeł, jak zwykle, tkwi w szczegółach. Dwadzieścia lat zaległości do nadrobienia Trudno nie przyznać racji ministrowi, gdy mówi, że służby pracują na systemach sprzed ponad 20 lat. To nie jest zarzut pod adresem konkretnej ekipy – to smutny fakt dotyczący całego systemu, który przez lata nie nadążał…

Czytaj więcej

Polska dołączyła do wąskiego grona państw Unii Europejskiej, które posiadają więcej niż jedną Fabrykę Sztucznej Inteligencji. Obok Poznania, gdzie od miesięcy działa projekt PIAST AI, Kraków doczekał się własnej infrastruktury obliczeniowej nowej generacji – projekt nosi nazwę Gaia AI Factory i pochłonie blisko 300 milionów złotych. Komisja Europejska zatwierdziła krakowski wniosek i przyznała dofinansowanie w wysokości około 38 milionów euro, czyli blisko 150 milionów złotych. Resztę wyłożą Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego oraz Ministerstwo Cyfryzacji. Łącznie inwestycja opiewa na równowartość około miliarda złotych, jeśli zsumować oba polskie projekty. Realizatorem krakowskiego przedsięwzięcia jest Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet AGH. Polska w elicie…

Czytaj więcej

Toyota kojarzy się z samochodami. Camry, Prius, Tacoma – to pierwsze skojarzenia. Ale niedawno na parkiecie Toyota Arena Tokyo pojawiło się coś zupełnie innego: ponad dwumetrowy robot, który wstał z krzesła, kilka razy odbił piłkę i trafił rzut wolny. Bez żadnej pomocy człowieka. Kibice nagrodzili go oklaskami. Inżynierowie pewnie odetchnęli z ulgą. Robot nosi nazwę CUE7 i jest najnowszym wcieleniem serii, którą Toyota rozwija od 2017 roku. Wtedy był to amatorski projekt pracowniczy realizowany po godzinach. Dziś to oficjalny program badawczy, który przyciąga ponad osiem tysięcy widzów na żywo i bije rekordy Guinnessa. Od rekordu do rekordu Seria CUE ma…

Czytaj więcej

Kemba Walden, była pełniąca obowiązki Krajowego Dyrektora ds. Cyberbezpieczeństwa Stanów Zjednoczonych, napisała na łamach Fortune jednoznacznie: model Mythos firmy Anthropic to sygnał alarmowy, którego nie wolno zignorować. I trudno się z tym nie zgodzić. Walden, obecnie pełniąca funkcję prezydent Paladin Global Institute, wskazuje, że choć generatywna fala AI przyniosła społeczeństwu wiele korzyści, Mythos reprezentuje coś jakościowo innego. Własni eksperci Anthropic określili model jako „zbyt potężny, by udostępnić go publicznie” na tym etapie rozwoju. I nie jest to marketingowy chwyt. Co potrafi Mythos? Model wykracza daleko poza typowe możliwości narzędzi ofensywnych w cyberbezpieczeństwie. Według dostępnych informacji Mythos: wykrywa luki zero-day w…

Czytaj więcej

Do 2028 roku co najmniej 80 procent instytucji publicznych ma wdrożyć agentów AI do automatyzacji procesów decyzyjnych – wynika z prognozy Gartnera. Brzmi jak dobra wiadomość, i pod pewnymi warunkami nią jest. Problem polega na tym, że wiele urzędów już teraz wdraża AI, ale nie widzi realnych efektów, bo ogranicza się do pojedynczych pilotaży. Chatboty tak, system nie Administracja publiczna chętnie sięga po AI tam, gdzie efekty widać szybko i gdzie uruchomienie jest stosunkowo proste. Chatboty obsługujące wielokanałową komunikację z obywatelami, automatyzacja czynności kancelaryjnych, tłumaczenie maszynowe, rozpoznawanie dokumentów, analiza obrazu. To wszystko już działa w wielu miejscach. Ale działa punktowo.…

Czytaj więcej

Google ogłosiło na konferencji Cloud Next pakiet aktualizacji dla Workspace, swojego środowiska pracy dla firm i użytkowników indywidualnych. Zmiany kręcą się wokół jednego motywu: sztuczna inteligencja ma przejąć część rutynowych zadań biurowych. Workspace Intelligence, czyli AI, które zna twoje maile Centralnym elementem aktualizacji jest Workspace Intelligence, nowy system AI wbudowany bezpośrednio w pakiet Google. Działa na podstawie danych użytkownika: jego Gmaila, Kalendarza, Chatu, Dokumentów, Arkuszy i Prezentacji. Krótko mówiąc, widzi praktycznie wszystko, co robimy w Google. Google zadbało o panel kontrolny dla administratorów i samych użytkowników, którzy mogą wyłączyć dostęp systemu do konkretnych źródeł danych. Logika jest jednak prosta: im…

Czytaj więcej

OpenAI oficjalnie zaprezentowało ChatGPT Images 2.0, czyli nowy model generowania obrazów oparty na silniku GPT-Image-2. To pierwsza w historii firmy generatywna model obrazów wyposażony w tzw. thinking capabilities, czyli możliwość rozumowania przed wygenerowaniem grafiki. Model, który najpierw myśli Brzmi jak marketing, ale tym razem kryje się za tym coś konkretnego. ChatGPT Images 2.0 działa na bazie mechanizmu znanych z serii O-series: zanim wygeneruje obraz, poświęca czas na planowanie struktury, analizę zapytania i w razie potrzeby przeszukanie sieci w czasie rzeczywistym. W zależności od wybranego trybu, model może działać szybko (instant) lub wolniej, za to z wyraźnie lepszymi rezultatami (thinking). Tryb…

Czytaj więcej

Robot o nazwie Ace, stworzony przez Sony AI, wygrał trzy z pięciu meczów przeciwko elitarnym zawodnikom ping-ponga. To, co jeszcze kilka lat temu brzmiałoby jak science fiction, dziś trafia na łamy prestiżowego magazynu „Nature”. Kamień milowy dla robotyki Tenis stołowy od lat uchodzi w środowisku robotyków za jeden z najtrudniejszych sportów do opanowania przez maszynę. Błyskawiczne reakcje, czytanie rotacji piłki, odpowiedź na nieoczekiwane odbicia od siatki, psychologia gry, presja punktu meczowego. Ace zmierzył się z tym wszystkim, a wyniki opublikowano właśnie w „Nature”. Wyniki są niejednoznaczne i warto to powiedzieć wprost: Ace pokonał trzech elitarnych (ale nie profesjonalnych) zawodników Przegrał…

Czytaj więcej

Mozilla poinformowała, że model Mythos Preview od Anthropic wykrył 271 luk bezpieczeństwa w kodzie Firefox 150 – jeszcze przed jego oficjalnym wydaniem. To prawdopodobnie jeden z najgłośniejszych dotychczasowych przykładów praktycznego zastosowania zaawansowanej AI w cyberbezpieczeństwie. Mythos kontra ludzie – wynik nieoczekiwany Kiedy Anthropic zapowiadał Mythos Preview kilka tygodni temu, część środowiska potraktowała to jako typowy hype. Model miał być tak skuteczny w wykrywaniu luk bezpieczeństwa, że firma zdecydowała się ograniczyć jego dostęp wyłącznie do „limited group of critical industry partners” – wąskiej grupy strategicznych partnerów. Teraz Mozilla dostarcza konkretnych liczb. Analiza przeprowadzona na niepublikowanym jeszcze kodzie Firefox 150 ujawniła 271…

Czytaj więcej

Meta instaluje na komputerach swoich pracowników oprogramowanie śledzące ruchy myszki, kliknięcia oraz naciśnięcia klawiszy. Cel? Dane te trafią bezpośrednio do pipeline’u treningowego modeli AI firmy. Informację jako pierwszy podał Reuters, powołując się na wewnętrzny memo rozesłany do pracowników przez zespół Meta Superintelligence Labs. Narzędzie nosi nazwę Model Capability Initiative i nie pozostawia wiele do wyobraźni – rejestruje ekrany pracowników podczas ich zwykłej pracy, skupiając się na wybranych aplikacjach i stronach internetowych. Twoja praca staje się danymi treningowymi Powód jest prozaiczny, przynajmniej z perspektywy inżynierów. Agenty AI Mety podobno mają problem z podstawowymi czynnościami – wybieraniem pozycji z list rozwijanych, używaniem…

Czytaj więcej