Autor: Natalia Woś

Natalia Woś

Natalia Woś - redaktorka AIPORT.pl specjalizująca się w chatbotach, modelach językowych i generowaniu wideo przy pomocy AI. Autorka ponad 190 artykułów o kolejnych generacjach asystentów AI i narzędzi wideo. Współtwórczyni Bazy Firm AI AIPORT.pl - jednego z największych polskich zestawień podmiotów działających w branży sztucznej inteligencji. Testuje i opisuje modele językowe oraz narzędzia do tworzenia wideo AI.

Mastercard zbudował własny model fundacyjny – i nie jest to kolejny LLM. Firma wytrenowała tzw. LTM (large tabular model), czyli duży model tabelaryczny oparty nie na tekście ani obrazach, lecz na danych transakcyjnych z kart płatniczych. Czym właściwie jest LTM? To pytanie warto zadać na wstępie, bo pojęcie to wciąż nie przebije się do mainstreamu tak jak „duży model językowy”. LTM analizuje relacje między polami w wielowymiarowych tabelach danych, co zbliża go bardziej do klasycznego uczenia maszynowego niż do generatywnej sztucznej inteligencji w rozumieniu, które znamy z ChatGPT czy Claude’a. Zamiast przewidywać kolejny token w sekwencji, model uczy się wprost…

Czytaj więcej

Google rozszerza „Personal Intelligence” – Twoje dane zasilają wyszukiwarkę i Gemini Google ogłosiło rozszerzenie funkcji Personal Intelligence na kolejne produkty w Stanach Zjednoczonych. Od teraz AI Mode w wyszukiwarce, aplikacja Gemini oraz Gemini w przeglądarce Chrome mogą łączyć dane z różnych usług Google, by dostarczać odpowiedzi skrojone pod konkretnego użytkownika. Chodzi o coś więcej niż zwykłe personalizowanie reklam. Personal Intelligence ma łączyć w całość informacje z Gmaila, Google Photos, historii zakupów i innych aplikacji – i na tej podstawie odpowiadać na pytania, które wcześniej wymagały od użytkownika ręcznego podania całego kontekstu. Co konkretnie potrafi Personal Intelligence? Google podaje kilka przykładów,…

Czytaj więcej

W 2025 roku firma Kalshi nagrała reklamę telewizyjną w dwa dni, za 2000 dolarów – i zebrała ponad 3 miliony wyświetleń. Dla porównania: tradycyjna produkcja tego formatu kosztuje setki tysięcy dolarów i zajmuje tygodnie. Kalshi użyło Google Veo 3 do wygenerowania całego spotu. Można to traktować jako ciekawostkę z branży, można też zobaczyć w tym sygnał: kampania marketingowa z AI przestała być eksperymentem dla nielicznych. Stała się realną opcją dla każdego – od jednoosobowej firmy, przez agencję, po duży dział marketingu. Tylko że „zrób kampanię w AI” to trochę jak „ugotuj obiad”: brzmi prosto, ale nie wiadomo, od czego zacząć.…

Czytaj więcej

Alibaba oficjalnie uruchomiło platformę sztucznej inteligencji przeznaczoną dla przedsiębiorstw. Produkt nosi nazwę Wukong i wpisuje się w rosnącą gorączkę wokół agentycznych rozwiązań AI, która od tygodni nie daje spokoju chińskiemu sektorowi technologicznemu. Platforma Wukong potrafi koordynować pracę wielu agentów AI jednocześnie, obsługując w ramach jednego interfejsu zadania takie jak edycja dokumentów, aktualizacja arkuszy kalkulacyjnych, transkrypcja spotkań czy research. Na razie dostęp jest możliwy wyłącznie w trybie beta, na zaproszenie. Użytkownicy mogą korzystać z niej jako samodzielnej aplikacji desktopowej albo przez DingTalk, korporacyjną platformę do komunikacji wewnętrznej Alibaby, z której korzysta ponad 20 milionów firm. Wukong ma również działać z zewnętrznymi…

Czytaj więcej

Płacisz za Jaspera, a ChatGPT robi to samo za grosze? Niekoniecznie. Każdy, kto poważnie zajmuje się marketingiem i sięgnął po narzędzia AI, prędzej czy później stanął przed tym samym dylematem: wziąć Jaspera (i zapłacić odpowiednio), czy zostać przy ChatGPT, który kosztuje kilkukrotnie mniej? To jedno z najczęstszych pytań, jakie pojawiają się w dyskusjach o AI w marketingu i nie ma na nie jednej odpowiedzi dla wszystkich. W tym artykule nie znajdziesz suchego porównania funkcji z punktami i galochkami. Zamiast tego sprawdzimy, czym te dwa narzędzia różnią się w codziennej pracy marketingowca, kiedy droższa opcja faktycznie się opłaca i kiedy lepiej…

Czytaj więcej

W pierwszych miesiącach 2026 roku, gdy Iran przeżywał brutalne stłumienie protestów, a potem ataki lotnicze USA i Izraela, przez media społecznościowe przetoczyła się piosenka, która stała się dźwiękowym tłem tych dramatycznych wydarzeń. Śpiewa ją młoda kobieta o imieniu Nava. Problem w tym, że Nava nie istnieje. To postać stworzona przez sztuczną inteligencję. Jej twórcą jest londyński artysta irańskiego pochodzenia, Farbod Mehr. I właśnie w tym tkwi sedno całej sprawy. https://www.instagram.com/reel/DUJTYJAiIZQ/ Głos, którego nie można aresztować Utwór nosi tytuł „Javanan-e Vatane” (Młodzież Ojczyzny). Nava śpiewa w nim słowami poety z początku XX wieku, Arefa Qazvini, który przez całe życie wzywał do…

Czytaj więcej

Departament Obrony Stanów Zjednoczonych ogłosił w piątek kontrakt z Anduril Industries, jednym z najgłośniejszych startupów obronnych ostatnich lat. Umowa może być warta nawet 20 miliardów dolarów i obejmuje okres do 10 lat. To nie jest zwykłe zamówienie rządowe. Kontrakt z Armią USA startuje od pięcioletniej fazy bazowej, z opcją przedłużenia o kolejne pięć lat. Co ważne, obejmuje sprzęt, oprogramowanie, infrastrukturę i usługi Anduril pod jednym dachem. Armia opisuje tę umowę jako konsolidację tego, co wcześniej funkcjonowało jako ponad 120 oddzielnych zamówień. „The modern battlefield is increasingly defined by software” – powiedział Gabe Chiulli, dyrektor ds. technologii w biurze CIO Departamentu…

Czytaj więcej

Google DeepMind oficjalnie zaprezentował Aletheię – agenta AI zaprojektowanego do prowadzenia w pełni autonomicznych badań matematycznych na poziomie profesjonalnych publikacji naukowych. To nie kolejny model rozwiązujący zadania olimpijskie. To system, który już opublikował pracę bez udziału człowieka. Nazwa nie jest przypadkowa. Aletheia to greckie słowo oznaczające prawdę lub odkrycie. I ta symbolika coś mówi o ambicjach projektu. Jak działa Aletheia System opiera się na zaawansowanej wersji modelu Gemini Deep Think i działa w pętli złożonej z trzech komponentów: Generator – proponuje kandydujące rozwiązanie problemu matematycznego Verifier – sprawdza, czy w rozumowaniu nie ma błędów lub halucynacji, posługując się naturalnym językiem…

Czytaj więcej

LinkedIn zmienił się w maszynę do pozyskiwania klientów B2B i wygrywa ten, kto nauczył się z niej korzystać razem z AI. Nie przesadzam. Jeszcze kilka lat temu LinkedIn był miejscem do wklejania CV i zbierania gratulacji z okazji awansu. Dziś to największa baza decydentów na świecie – ponad miliard profili, z których każdy to potencjalny klient, partner lub kontrakt. I właśnie dlatego temat AI do generowania leadów na tej platformie stał się tak gorący. Firmy, które opanowały połączenie LinkedIn z narzędziami AI, dosłownie skracają cykl sprzedaży, obniżają koszt pozyskania leada i docierają do właściwych ludzi w odpowiednim momencie. W tym…

Czytaj więcej

Sam Altman, CEO OpenAI, nakreślił podczas szczytu infrastrukturalnego BlackRock w Waszyngtonie swoją wizję przyszłości AI – i jest ona tak samo odważna, co kontrowersyjna. Według szefa najpotężniejszej firmy AI na świecie, ludzie będą wkrótce kupować inteligencję tak samo, jak dziś kupują prąd albo wodę. „We see a future where intelligence is a utility, like electricity or water, and people buy it from us on a meter” – powiedział Altman 11 marca podczas wystąpienia przed salą wypełnioną inwestorami infrastrukturalnymi. Klip z tą wypowiedzią trafił na X i w ciągu kilku godzin rozszedł się po całym internecie. Reakcje były… delikatnie mówiąc, chłodne.…

Czytaj więcej