Data Science Summit wraca w listopadzie w jubileuszowej, piętnastej odsłonie: 26 listopada 2026 roku w formule online i 27 listopada stacjonarnie w Centrum Konferencyjnym PGE Narodowego w Warszawie. Organizatorzy zapowiadają ponad 250 wystąpień w ramach ponad 15 ścieżek tematycznych, osobną ścieżkę #Executive dla kadry zarządzającej, sesje round tables oraz towarzyszące konferencji targi Data Science Expo.
Kluczowe fakty:
- Data Science Summit 2026 odbędzie się w jubileuszowej, piętnastej edycji – 26 listopada w formule online oraz 27 listopada stacjonarnie w Centrum Konferencyjnym PGE Narodowego w Warszawie.
- W programie zaplanowano ponad 250 wystąpień w ramach ponad 15 ścieżek tematycznych, osobną ścieżkę #Executive dla kadry zarządzającej oraz towarzyszące targi Data Science Expo z bezpłatnym wstępem po rejestracji.
- Dzień online i dzień stacjonarny posiadają osobne programy – treści z PGE Narodowego nie są dostępne dla uczestników online i odwrotnie.
To największe wydarzenie z obszaru danych i sztucznej inteligencji w regionie Europy Środkowo-Wschodniej, a przy tym jedno z nielicznych, które wyrosło z oddolnej społeczności, a nie z pomysłu agencji eventowej. Początki sięgają 2014 roku i pierwszego spotkania Data Science Warsaw. Piętnaście edycji później mówimy o konferencji, która na dwa dni zajmuje stadion narodowy.
Rejestracja i pełne informacje o pakietach: https://main.dssconf.pl/
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Praktyczne informacje o Data Science Summit 2026
Zacznijmy od faktów, bo one decydują o tym, czy wpiszesz sobie te dwa dni do kalendarza.
| Element | Szczegóły |
|---|---|
| Nazwa | Data Science Summit 2026 (XV edycja) |
| Dzień online | czwartek, 26 listopada 2026 |
| Dzień stacjonarny | piątek, 27 listopada 2026 |
| Miejsce części stacjonarnej | Centrum Konferencyjne PGE Narodowy, al. Ks. Józefa Poniatowskiego 1, Warszawa |
| Miejsce części online | platforma wydarzenia dostępna po zalogowaniu |
| Program | 250+ wystąpień w 15+ ścieżkach tematycznych |
| Formaty wystąpień | online live, online VoD, stacjonarne |
| Długość wystąpienia | 35 minut (stacjonarne i online live) |
| Języki | polski i angielski, oznaczone przy każdej prelekcji w agendzie |
| Wydarzenie towarzyszące | Data Science Expo, wstęp bezpłatny po rejestracji |
| Organizator | Fundacja Academic Partners wraz ze społecznością Data Science Warsaw |
| Rejestracja | main.dssconf.pl |
Dwie rzeczy, które łatwo przeoczyć przy pobieżnym czytaniu strony. Po pierwsze, dzień online i dzień stacjonarny to dwa osobne wydarzenia z osobnymi programami. Treści z PGE Narodowego nie są dostępne dla uczestników online i odwrotnie. Dostęp do całości dają wyłącznie pakiety łączone. Po drugie, liczba biletów w każdej puli i w każdym pakiecie jest ograniczona, więc rejestracja „kiedyś w listopadzie” bywa złym pomysłem.
Skala, czyli co naprawdę oznacza 250 wystąpień
Liczba 250 robi wrażenie, ale sama w sobie niewiele mówi. Przeliczmy ją na doświadczenie uczestnika.
Przy piętnastu równoległych ścieżkach i wystąpieniach po 35 minut fizycznie jesteś w stanie obejrzeć na żywo może osiem, dziewięć prelekcji dziennie. Reszta programu jest dla ciebie niedostępna w czasie rzeczywistym i dlatego tak duże znaczenie ma to, jaki pakiet wybierzesz. Nagrania z części online oraz ze ścieżki Main Stage części stacjonarnej trafiają do konta uczestnika, zwykle w ciągu dwóch tygodni po konferencji, a dostęp obowiązuje przez trzy miesiące od publikacji.
W praktyce wygląda to tak:
- program układany jest na podstawie polskiego i zagranicznego Call for Papers, spośród setek zgłoszeń, a nie z zaproszeń rozesłanych do znajomych organizatorów,
- prelegenci pochodzą z trzech różnych światów: praktyków biznesowych, dostawców technologii i środowiska naukowego, co w jednej sali potrafi dać zaskakująco ciekawe tarcie,
- zakres tematyczny obejmuje uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, modele językowe i agentów, analitykę predykcyjną, platformy danych, MLOps, Business Intelligence, regulacje oraz zarządzanie danymi,
- każdy uczestnik dostaje też bibliotekę nagrań z poprzedniej edycji, co samo w sobie jest kilkudziesięcioma godzinami materiału.
Organizatorzy piszą o ponad 2,5 tysiąca uczestników rocznie, a na stronie naboru prelegentów pojawia się liczba przekraczająca 3,5 tysiąca osób ze środowiska. Rozbieżność wynika zapewne z tego, że jedna liczba dotyczy samej konferencji, a druga całego wydarzenia razem z Expo. Tak czy inaczej mówimy o skali, której w Polsce nie ma żadne inne wydarzenie poświęcone danym.
Program Rady i rekomendacje środowiska
Agendę układa Rada Programowa, której przewodniczy Dominik Batorski. Na stronie konferencji swoje rekomendacje zostawili między innymi Aleksandra Przegalińska z Akademii Leona Koźmińskiego i Uniwersytetu Harvarda, Przemysław Biecek z Politechniki Warszawskiej, Tomasz Trzciński związany z Tooploox i IDEAS NCBR, Krzysztof Kudryński z NVIDII oraz Jakub Nowacki z Amazona.
Zwracam na to uwagę z konkretnego powodu. Rekomendacje pod wydarzeniami branżowymi są zwykle grzecznościowe i wymienne między konferencjami. Tutaj podpisują się osoby, które w polskim środowisku danych i AI mają realny dorobek badawczy i wdrożeniowy, a nie tylko dobrze wyglądający profil na LinkedInie. Przegalińska mówi wprost, że to wydarzenie powinno być jednym z głównych punktów w kalendarzu każdego, kto zajmuje się danymi. Biecek podkreśla, że konferencja podejmuje wątki bezpieczeństwa systemów AI oraz wyjaśnialności modeli predykcyjnych, czyli tematy trudne, a nie tylko efektowne.
Wydarzenia tej wielkości mają jedną wadę i jedną zaletę, i obie wynikają z tego samego. Piętnaście ścieżek naraz oznacza, że zawsze coś cię ominie, i trzeba się z tym pogodzić już przy planowaniu dnia. Ale piętnaście ścieżek oznacza też, że na sali obok siedzi ktoś, kto rozwiązał dokładnie ten problem, z którym mierzysz się od trzech miesięcy. Moja rada jest prosta: wybierz sobie dwie ścieżki, w których naprawdę chcesz być, resztę zostaw nagraniom i zarezerwuj świadomie czas na round tables oraz na rozmowy w kuluarach. Konferencja, z której wychodzisz z pełnym notatnikiem i zerem kontaktów, jest wykorzystana w połowie.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Ścieżka #Executive, panele i round tables
To element, który odróżnia DSS od typowej konferencji technicznej. Obok ścieżek inżynierskich organizatorzy prowadzą osobną ścieżkę przeznaczoną dla kadry kierowniczej, uzupełnioną o panele dyskusyjne i sesje przy okrągłych stołach.
Sesje round tables odbywają się po wystąpieniach stacjonarnych i są miejscem, w którym można dopytać prelegenta o rzeczy, których nie zmieścił na slajdach. Z mojego doświadczenia to zwykle najbardziej wartościowa część takich wydarzeń, bo dopiero tam padają pytania o koszty, o porażki wdrożeniowe i o to, ile z prezentowanego rozwiązania faktycznie działa na produkcji.
Dla osób z zarządów, dyrektorów danych i szefów IT ta ścieżka ma jeszcze jedno znaczenie praktyczne. Rozmowa o tym, jak przekonać organizację do inwestycji w dane, wygląda zupełnie inaczej, kiedy prowadzi ją ktoś, kto właśnie przez to przeszedł, niż kiedy czytasz o tym w raporcie firmy doradczej.
Data Science Expo, czyli część bezpłatna
Konferencji towarzyszy Data Science Expo, branżowe targi produktów, usług i pracy. Wstęp jest bezpłatny, ale wymaga rejestracji i pobrania wejściówki w ramach pakietu Expo. Bilety są sprawdzane przy wejściu, a udział online wymaga aktywnego konta na platformie.
Kto powinien się tym zainteresować:
- osoby rozglądające się za zmianą pracy, bo wśród wystawców regularnie pojawiają się aktualnie rekrutujący pracodawcy,
- zespoły szukające konkretnych narzędzi do platform danych, analityki czy wdrożeń modeli, które chcą porozmawiać z dostawcą twarzą w twarz zamiast wypełniać formularz kontaktowy,
- studenci i osoby wchodzące do branży, dla których bezpłatna wejściówka to najtańszy sposób, żeby zobaczyć, jak wygląda ten rynek od środka,
- freelancerzy i konsultanci szukający projektów, dla których jeden dzień na Expo bywa skuteczniejszy niż miesiąc wysyłania ofert.
Kontakt z wystawcami działa w obie strony i w obu formatach. Online można umówić rozmowę jeden na jeden albo napisać przez czat przy wirtualnym stoisku, stacjonarnie po prostu podejść do stanowiska.
Opisz krótko, czego potrzebujesz. Jesteśmy największym HUB-em AI w Polsce — w naszej bazie znajdziesz blisko 500 zweryfikowanych firm specjalizujących się w AI. W Twoim imieniu poprosimy 3-5 dopasowanych wykonawców o kontakt w ciągu 48 godzin.
Komu ta konferencja przypadnie najbardziej
Organizatorzy adresują wydarzenie do bardzo szerokiej grupy i akurat w tym przypadku to nie jest marketingowa przesada, bo obszar danych naprawdę obejmuje kilka różnych zawodów.
Najwięcej wyniosą stąd:
- analitycy danych i specjaliści Business Intelligence,
- data scientists oraz osoby zajmujące się badaniami w obszarze uczenia maszynowego,
- inżynierowie i programiści budujący rozwiązania oparte na modelach,
- specjaliści MLOps, DataOps i Big Data,
- architekci i administratorzy systemów danych,
- kadra zarządzająca odpowiadająca za dane i technologię w organizacji, czyli CDO, CTO, CIO i menedżerowie zespołów.
Osoby, które dopiero zaczynają przygodę ze sztuczną inteligencją i szukają wprowadzenia od zera, odnajdą się tu nieco trudniej, bo poziom wystąpień jest zauważalnie wyższy niż na wydarzeniach popularyzatorskich. Z drugiej strony ścieżka #Executive i część biznesowa są napisane językiem, który nie wymaga umiejętności czytania kodu, więc menedżer bez zaplecza technicznego spokojnie znajdzie tu swoje miejsce.
Jeśli interesuje cię węższy wycinek tematu, w kalendarzu tego samego organizatora są też wydarzenia wyspecjalizowane, na przykład czerwcowa edycja Data Science Summit poświęcona wyłącznie sztucznej inteligencji czy Health AI & CyberSec Summit dla sektora medycznego i farmaceutycznego. Edycja listopadowa jest z nich wszystkich najszersza.
PGE Narodowy jako miejsce konferencji
Wybór stadionu narodowego na konferencję o danych ma w sobie coś zabawnego i coś bardzo praktycznego jednocześnie. Centrum Konferencyjne PGE Narodowego to jeden z niewielu obiektów w Warszawie zdolnych obsłużyć kilkanaście równoległych sal plus przestrzeń wystawienniczą bez wrażenia, że ludzie deptają sobie po piętach.
Dojazd jest prosty: obiekt leży po praskiej stronie Wisły, obsługuje go stacja Warszawa Stadion oraz druga linia metra, a od centrum dzieli go kilka minut. Organizatorzy zastrzegają, że dokładny adres i szczegóły wejścia mogą się zmienić i że w takiej sytuacji poinformują uczestników mailowo, więc na dzień przed wydarzeniem sprawdź skrzynkę.
Warto też wiedzieć, że wieczorem obu dni odbywają się spotkania nieformalne: preparty po dniu online i afterparty po dniu stacjonarnym, oba w warszawskich lokalach. Udział przysługuje uczestnikom wybranych pakietów oraz wystawcom i prelegentom. To dobre miejsce na rozmowy, które nie zmieściły się w programie.
Bilety, pule i terminy, o których trzeba pamiętać
Sprzedaż biletów podzielona jest na sześć pul, a cena rośnie z każdą kolejną. Harmonogram na 2026 rok wygląda następująco:
| Pula | Obowiązuje do |
|---|---|
| I pula | 14 sierpnia 2026 |
| II pula | 18 września 2026 |
| III pula | 9 października 2026 |
| IV pula | 31 października 2026 |
| V pula | 13 listopada 2026 |
| VI pula | od 14 listopada 2026 |
Pierwsza pula już się zamknęła. Piszę ten tekst w sierpniu, więc realnie masz teraz najniższą dostępną cenę i niecały miesiąc, zanim wzrośnie ponownie. Liczba biletów w każdej puli jest ograniczona, co oznacza, że pula potrafi się wyczerpać przed terminem.
Kilka rzeczy, które ułatwiają decyzję:
- na opłacenie biletu jest do 30 dni od rejestracji, więc można zarezerwować cenę z bieżącej puli i dopiąć formalności w firmie później,
- studenci poniżej 24. roku życia mogą liczyć na 50 procent zniżki na pakiety Basic Onsite oraz Basic Online+, przy zakupie prywatnym i po weryfikacji statusu,
- możliwy jest zakup grupowy dla zespołu, z kodami zaproszeń przekazywanymi później poszczególnym osobom,
- fakturę na firmę wystawia się wyłącznie po wybraniu opcji zakupu firmowego, więc tej decyzji nie da się cofnąć po opłaceniu,
- istnieje też subskrypcja Academic Partners Unlimited od 99 złotych miesięcznie, obejmująca udział we wszystkich konferencjach organizatora, co dla osób jeżdżących na kilka wydarzeń rocznie bywa rachunkiem korzystniejszym niż pojedyncze bilety,
- każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat udziału do pobrania z konta po wydarzeniu.
Jak wycisnąć z tych dwóch dni maksimum
Dwa dni, z czego jeden przed ekranem, a drugi na stadionie, to sporo czasu i jeszcze więcej możliwości zmarnowania go na chodzenie między salami.
Przed konferencją:
- przejrzyj agendę, gdy tylko zostanie opublikowana, i zaznacz przy każdym slocie pierwszy oraz drugi wybór, bo sale się zapełniają,
- sprawdź przy każdym wystąpieniu język, ponieważ część programu prowadzona jest po angielsku,
- uzupełnij profil publiczny w Matchmakingu, jeśli twój pakiet na to pozwala. To narzędzie działa tylko wtedy, gdy ktoś ma cię jak znaleźć,
- ustal z zespołem podział ścieżek, jeśli jedziecie w kilka osób. Cztery osoby na czterech różnych ścieżkach przywożą do firmy czterokrotnie więcej niż cztery osoby na tej samej sali.
Podczas wydarzenia:
- zostaw sobie jeden slot całkowicie wolny na Expo i rozmowy, zamiast wypełniać każdą godzinę prelekcją,
- korzystaj z round tables, bo tam pada więcej konkretów niż ze sceny,
- notuj nazwy narzędzi i pytania do sprawdzenia, a nie całe zdania z prezentacji, które i tak trafią do nagrań.
Po konferencji:
- napisz do poznanych osób w ciągu kilku dni, zanim pamięć obu stron zdąży zblaknąć,
- wybierz jedną rzecz z całych dwóch dni i wdroż ją u siebie, zamiast układać listę dwudziestu pomysłów,
- rozplanuj oglądanie nagrań, bo trzy miesiące dostępu mijają szybciej, niż się wydaje.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Piętnasta edycja i to, co za nią stoi
Jubileuszowe edycje bywają pretekstem do samozachwytu. Ta akurat ma czym się pochwalić, bo dwanaście lat temu zaczynało się od meetupu w Warszawie, na który przychodziła garstka osób rozmawiających o przetwarzaniu danych, zanim ktokolwiek w Polsce mówił o tym w telewizji.
Dziś z tej samej społeczności wyrasta wydarzenie zajmujące stadion narodowy, z osobną ścieżką dla zarządów, z Call for Papers przyjmującym setki zgłoszeń z zagranicy i z targami pracy dla całej branży. Polskie środowisko danych i AI ma niewiele instytucji z taką ciągłością. Ta jedna przetrwała kilka mód technologicznych, pandemię i zmianę całego języka, jakim mówimy o uczeniu maszynowym.
Jeśli pracujesz z danymi w Polsce, listopadowy weekend na PGE Narodowym jest prawdopodobnie najprostszym sposobem, żeby w dwa dni zobaczyć, gdzie ten rynek naprawdę jest. Nie w prezentacjach dostawców, tylko w rozmowach z ludźmi, którzy w poniedziałek wracają do swoich wdrożeń.
A jeśli wybierasz się do Warszawy 27 listopada, daj znać w komentarzu, która ścieżka interesuje cię najbardziej. Ciekaw jestem, czy społeczność ciągnie dziś bardziej w stronę agentów i modeli językowych, czy raczej w stronę nudnych, ale niezbędnych tematów platform danych i zarządzania nimi.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz materiałów organizatora, w tym oficjalnej strony wydarzenia Data Science Summit prowadzonej przez Fundację Academic Partners, sekcji rejestracji i FAQ tej witryny oraz zapowiedzi opublikowanej przez społeczność Data Science Warsaw. Dane o programie, ścieżkach, formatach wystąpień, harmonogramie pul biletowych i zasadach udziału pochodzą z materiałów organizatora. Rekomendacje osób z Rady Programowej i środowiska akademickiego przytoczono za stroną konferencji. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę publikowania agendy i listy prelegentów XV edycji Data Science Summit.
