Health AI & CyberSec Summit 2026: Europejska platforma bezpiecznej transformacji cyfrowej w medycynie i farmacji

16 czerwca 2026 roku w Centrum Nauki Kopernik w Warszawie odbędzie się Health AI & CyberSec Summit – pierwsza w Europie konferencja łącząca dwa krytyczne obszary transformacji cyfrowej sektora zdrowia: sztuczną inteligencję i cyberbezpieczeństwo. Wydarzenie, wspierane przez Komisję Europejską i rekomendowane przez European Cybersecurity Competence Centre, zgromadzi specjalistów, menedżerów, liderów i przedstawicieli sektora publicznego z całej Europy, by odpowiedzieć na pytanie: jak budować nowoczesną medycynę, która jest jednocześnie bezpieczna?

Praktyczne informacje

Data: 16 czerwca 2026 (poniedziałek)
Miejsce: Centrum Nauki Kopernik, Warszawa + Online Live Streaming
Format: Conference + Expo
Język: Angielski (wydarzenie europejskie)
Website: https://haicsummit.com/
Kontakt mediowy: hello@medsecsummit.com, +48 660 409 354

Social media:

• Facebook: Health AI & CyberSec Summit
• LinkedIn: Health AI & CyberSec Summit
• X (Twitter): @HAICSummit
• YouTube: @FundacjaAcademicPartners

Organizatorzy

Główny organizator: MB Services
Organizator wykonawczy: Academic Partners Foundation (Fundacja Academic Partners)
ul. Smolna 4, 00-375 Warszawa
Email: hello@fundacjaap.org.pl
NIP: 118-20-88-939

Organizatorzy wspierający:

• IS Consulting
• SECURE_IT
• AMCdata

Dwie społeczności, jeden cel: nowoczesna i bezpieczna medycyna

Health AI & CyberSec Summit 2026 to wydarzenie napędzane przez dwie wiodące w branży społeczności:

The Hack Summit – społeczność skupiona na cyberbezpieczeństwie, która od lat organizuje wydarzenia dla specjalistów security.

Data Science Summit – społeczność pokrywająca tematy AI i data science, z wieloletnim doświadczeniem w organizacji konferencji dla praktyków data science.

Połączenie tych dwóch perspektyw nie jest przypadkowe. AI w medycynie bez cyberbezpieczeństwa to jak nowoczesny szpital bez systemu przeciwpożarowego – możesz mieć najlepszy sprzęt, ale jedno zagrożenie może zniszczyć wszystko.

Dlaczego AI i cybersecurity razem?

Konwergencja wyzwań

Sektor healthcare & pharma stoi przed podwójnym wyzwaniem:

Z jednej strony: Ogromna presja na adopcję AI dla poprawy diagnostyki, personalizacji terapii, przyspieszenia odkrywania leków, optymalizacji operacji szpitalnych.

Z drugiej strony: Rosnące zagrożenia cybernetyczne – ransomware atakujące szpitale, wycieki danych pacjentów, ataki na łańcuchy dostaw farmaceutycznych, podatności w urządzeniach medycznych.

A dodatkowo: Nowe regulacje – AI Act, EHDS (European Health Data Space), NIS2, GDPR, które nakładają na organizacje zdrowotne nowe obowiązki.

Wzajemne zależności

AI potrzebuje danych → Dane medyczne muszą być chronione → Cybersecurity.

Cybersecurity potrzebuje AI → Detekcja anomalii, automatyczna reakcja na zagrożenia → AI.

Obie dziedziny podlegają tym samym regulacjom → AI Act i NIS2 wprowadzają nowe wymogi dla healthcare → Trzeba rozumieć obie perspektywy.

Obie wymagają podobnych kompetencji → Data governance, risk management, compliance, etyka → Interdyscyplinarne podejście.

Dwa niezależne obszary tematyczne

Summit jest podzielony na dwa równoległe ścieżki tematyczne, pozwalające uczestnikom wybrać prezentacje najbardziej odpowiadające ich zainteresowaniom:

ML/AI in Healthcare & Pharma

Medical Imaging & Computer Vision

• AI w radiologii, patologii, dermatologii
• Algorytmy wykrywania nowotworów, chorób oczu, anomalii w obrazach medycznych
• Computer-aided detection (CAD) i computer-aided diagnosis (CADx)
• Segmentacja obrazów, klasyfikacja, detekcja obiektów
• Integracja z systemami PACS i RIS

Predictive Health

• Modele predykcyjne ryzyka chorób
• Early warning systems w szpitalach
• Predykcja readmisji pacjentów
• Personalized risk assessment
• Populational health management

Generative AI & LLMs in Health

• ChatGPT i Claude w kontekście medycznym
• AI medical assistants dla lekarzy i pacjentów
• Automatyzacja dokumentacji medycznej
• Synteza wiedzy medycznej z literatury naukowej
• Medical question answering systems

Bio-Pharma & Omics Data

• Analiza genomicznych, transkryptomicznych, proteomicznych danych
• AI w medycynie precyzyjnej
• Biomarker discovery
• Patient stratification w clinical trials
• Multi-omics data integration

Drug Discovery

• AI w projektowaniu molekuł
• Virtual screening i docking
• Predykcja właściwości leków (ADMET)
• Repurposing leków
• Przyspieszanie clinical trials

Explainable AI (XAI) & Ethics

• Interpretowalność modeli AI w medycynie
• Trust i acceptance przez lekarzy i pacjentów
• Bias i fairness w medical AI
• Etyczne dylematy AI w healthcare
• Odpowiedzialność za decyzje AI

AI Act & Medical Regulations

• AI Act i jego implikacje dla urządzeń medycznych
• MDR/IVDR (Medical Device Regulation)
• FDA guidance on AI/ML-based medical devices
• Certyfikacja i walidacja algorytmów medycznych
• Post-market surveillance i continuous learning

EHDS & Interoperability

• European Health Data Space – stan wdrożenia
• Standardy wymiany danych (HL7 FHIR, DICOM)
• Cross-border data sharing
• Federated learning w healthcare
• Synthetic data generation

Clinical Data Science Ops

• MLOps w kontekście klinicznym
• Model monitoring i drift detection
• Data pipelines dla danych medycznych
• Infrastructure dla ML w szpitalach
• Team structures i workflows

Cybersecurity in Healthcare & Pharma

Governance

• Cyber risk governance w organizacjach zdrowotnych
• Rola board i C-level w cybersecurity
• Budowanie kultury security
• Metrics i KPIs dla cyberbezpieczeństwa
• Third-party risk management

Technology Risk

• Risk assessment metodologie
• Threat modeling dla systemów healthcare
• Business continuity i disaster recovery
• Incident response planning
• Cyber insurance w healthcare

Compliance

• RODO/GDPR w kontekście danych medycznych
• NIS2 i healthcare jako sektor krytyczny
• ISO 27001, ISO 27799 (healthcare-specific)
• HIPAA (USA), inne międzynarodowe standardy
• Auditing i compliance monitoring

National & EU laws

• Implementacja NIS2 w poszczególnych krajach
• Cyber Resilience Act i Medical Device Regulation
• Digital Operational Resilience Act (DORA) dla ubezpieczycieli zdrowotnych
• National cyber strategies i ich wpływ na healthcare
• European Cybersecurity Competence Centre

Data protection

• Encryption at rest i in transit
• Pseudonymization i anonymization techniques
• Access control i identity management
• Data loss prevention (DLP)
• Privacy-enhancing technologies (PETs)

Technical cybersecurity: Attack & Defense

• Real-world attack scenarios na szpitale i pharma
• Ransomware defense strategies
• Penetration testing w healthcare
• Red team / blue team exercises
• Vulnerability management

Supply chain risks and challenges

• Software supply chain security
• Third-party medical devices i IoMT
• Vendor security assessment
• SBOM (Software Bill of Materials)
• Supply chain attack vectors

AI cybersecurity

• Adversarial attacks on medical AI models
• Model poisoning i data poisoning
• Privacy attacks (model inversion, membership inference)
• Securing AI systems w healthcare
• AI for cybersecurity in healthcare

Dla kogo jest Health AI & CyberSec Summit 2026?

Tech specialists

• AI/ML engineers pracujący w healthcare/pharma
• Data scientists budujący modele medyczne
• Cybersecurity specialists w organizacjach zdrowotnych
• DevOps/MLOps engineers
• Software architects projektujący systemy healthcare
• Researchers z uczelni i instytutów badawczych

Managers & Leaders

• CIOs i CTOs szpitali, klinik, firm farmaceutycznych
• CISOs odpowiedzialni za cyberbezpieczeństwo
• Chief Data Officers (CDO) i Chief AI Officers (CAIO)
• Dyrektorzy ds. transformacji cyfrowej
• Product managers rozwiązań healthtech
• Innovation managers w healthcare

Public sector representatives

• Przedstawiciele ministerstw zdrowia i cyfryzacji
• Regulatorzy – agencje ds. leków i wyrobów medycznych
• Przedstawiciele europejskich instytucji (ECCC, ENISA)
• Decydenci polityki cyfrowej i zdrowotnej
• Przedstawiciele NFZ i innych płatników
• Jednostki wojskowe (Cyberspace Defense Forces)

Business & Strategy

• CEO i C-level firm healthtech i pharma
• Konsultanci specjalizujący się w healthcare IT
• Inwestorzy VC zainteresowani sektorem health
• Legal counsels – prawnicy specjalizujący się w health tech law
• Compliance officers
• Business development managers

Dlaczego warto uczestniczyć?

Facts over buzzwords

„Zero 'AI magic’ or empty slogans. Only concrete case studies, industry standards, and technical aspects of building resilient IT infrastructure in the Pharma & Health sector.”

To kluczowa obietnica organizatorów. W świecie, gdzie każda firma obiecuje „rewolucję AI w medycynie”, Health AI & CyberSec Summit stawia na:

• Konkretne wdrożenia, nie wizje
• Mierzalne rezultaty, nie obietnice
• Problemy i ich rozwiązania, nie tylko success stories
• Standardy i best practices, nie buzzwords

Networking and knowledge exchange

„Meet the people who are actually implementing technology in hospitals and laboratories.”

To nie jest konferencja dostawców sprzedających swoje rozwiązania. To platforma dla praktyków, którzy:

• Faktycznie wdrażają AI w szpitalach
• Zabezpieczają infrastrukturę krytyczną
• Mierzą się z regulacjami w praktyce
• Znają real-world constraints i trade-offs

Access to knowledge

Nagrania z prezentacji dostępne po konferencji – nie musisz wybierać między równoległymi sesjami. Możesz obejrzeć wszystko później.

Certification

Formalne potwierdzenie nowo nabytych kompetencji – certyfikat uczestnictwa, który możesz wykorzystać w procesach certyfikacji zawodowych czy rozwoju kariery.

European perspective

Wydarzenie wspierane przez Komisję Europejską i rekomendowane przez:

• European Cybersecurity Competence Centre (ECCC)
• Polish Cyberspace Defense Forces
• Ministry of Digital Affairs (Ministerstwo Cyfryzacji)

To nie tylko polska konferencja – to europejska platforma wymiany doświadczeń.

Hybrid format

On-site w Centrum Nauki Kopernik + Online Live Streaming – możesz uczestniczyć tak, jak wolisz.

Darmowe bilety dla sektora publicznego

Ważna informacja: Dostępna jest ograniczona pula darmowych biletów dla przedstawicieli sektora publicznego.

Bilety przyznawane są według zasady first-come, first-served (kto pierwszy, ten lepszy).

Jak aplikować:

1. Zarejestruj się na stronie wydarzenia: https://haicsummit.com/
2. Wybierz pakiet „Public” podczas rejestracji
3. Poczekaj na potwierdzenie

Kto kwalifikuje się:

• Przedstawiciele ministerstw i agend rządowych
• Pracownicy publicznych instytucji ochrony zdrowia
• Reprezentanci jednostek samorządowych zajmujących się zdrowiem
• Pracownicy uczelni publicznych i instytutów badawczych
• Przedstawiciele służb mundurowych (w tym Cyberspace Defense Forces)

Centrum Nauki Kopernik: Idealna lokalizacja

Wybór Centrum Nauki Kopernik jako miejsca wydarzenia nie jest przypadkowy:

Prestiż lokalizacji – jedno z najbardziej rozpoznawalnych miejsc w Warszawie, kojarzone z nauką, innowacją i edukacją.

Nowoczesna infrastruktura – sale konferencyjne wyposażone w najnowocześniejszy sprzęt AV, stabilne łącze internetowe, przestrzenie do networkingu.

Lokalizacja nad Wisłą – piękne otoczenie, łatwy dostęp komunikacją miejską, możliwość spacerów podczas przerw.

Symbolika – Kopernik to symbol polskiej nauki i jej wpływu na świat. Health AI & CyberSec Summit kontynuuje tę tradycję.

Dostępność – centrum Warszawy, metro Centrum Nauki Kopernik, liczne hotele w okolicy.

Expo: Technologie do zobaczenia na żywo

Oprócz konferencji, wydarzenie obejmuje Expo – strefę wystawienniczą, gdzie:

Dostawcy rozwiązań AI dla healthcare – zobaczysz na żywo platformy medical imaging, predictive analytics, clinical decision support systems.

Firmy cybersecurity – demonstracje security operations centers, SIEM systems, vulnerability scanners specyficznych dla healthcare.

Producenci urządzeń medycznych – IoMT (Internet of Medical Things), connected medical devices z funkcjami AI.

Platformy compliance i governance – narzędzia do zarządzania ryzykiem, audytu, dokumentacji zgodności.

Startupy healthtech – innowacyjne rozwiązania od młodych firm, które mogą zostać liderami rynku.

Academic posters – prezentacje badań naukowych z uczelni i instytutów badawczych.

Format wydarzenia: Keynotes i roundtables

Keynote speeches – prezentacje liderów branży, ekspertów akademickich i przedstawicieli władz publicznych, które zakreślają główne trendy i wyzwania.

Roundtable discussions – panele dyskusyjne w małych grupach, gdzie eksperci debatują nad konkretnymi problemami i dzielą się różnymi perspektywami.

Case study presentations – szczegółowe analizy konkretnych wdrożeń, z liczbami, problemami, rozwiązaniami.

Technical deep-dives – sesje dla technicznie zorientowanej publiczności, gdzie można zagłębić się w szczegóły implementacji.

Networking sessions – strukturowane możliwości poznania innych uczestników, wymiana wizytówek, rozmowy jeden-na-jeden.

Kluczowe pytania, na które odpowie Summit

Dla AI practitioners:

Jak walidować modele AI w kontekście regulacyjnym (AI Act, MDR)?
Jak zarządzać dryft modeli w systemach produkcyjnych w szpitalach?
Jak zapewnić explainability modeli dla lekarzy i regulatorów?
Jak radzić sobie z małymi datasetsami i data imbalance w medical AI?
Jak zabezpieczyć modele AI przed adversarial attacks?

Dla cybersecurity professionals:

Jak zabezpieczyć infrastrukturę szpitalną przed ransomware?
Jak zaimplementować NIS2 w organizacji healthcare?
Jak zarządzać ryzykiem third-party w łańcuchu dostaw pharma?
Jak chronić dane pacjentów zgodnie z RODO i EHDS?
Jak wykorzystać AI do detekcji zagrożeń w sieci healthcare?

Dla menedżerów i liderów:

Jak zbudować business case dla inwestycji w AI/cybersecurity?
Jak zarządzać zmianą kulturową w organizacji zdrowotnej?
Jak rekrutować i zatrzymywać talenty tech w healthcare?
Jak balansować innowację z compliance?
Jak przygotować organizację na nowe regulacje (AI Act, NIS2)?

Dla sektora publicznego:

Jak kształtować politykę publiczną wspierającą bezpieczną adopcję AI?
Jak wdrażać EHDS i zapewnić cross-border data sharing?
Jak wspierać innowacje przy zachowaniu bezpieczeństwa?
Jak budować kompetencje cyfrowe w publicznym healthcare?
Jak współpracować z sektorem prywatnym przy zachowaniu interesu publicznego?

Academic Partners Foundation: O organizatorze wykonawczym

Fundacja Academic Partners (ul. Smolna 4, 00-375 Warszawa) to organizacja non-profit, która:

Buduje mosty między akademią a biznesem – łączy świat badań naukowych z praktycznym zastosowaniem w przemyśle.

Organizuje wydarzenia edukacyjne – konferencje, warsztaty, programy mentorskie dla specjalistów tech.

Wspiera rozwój kompetencji cyfrowych – szczególnie w obszarach AI, cybersecurity, data science.

Współpracuje z instytucjami europejskimi – realizuje projekty finansowane ze środków UE, wspiera implementację europejskich polityk cyfrowych.

Promuje standardy jakości i etyki – w adopcji nowych technologii, szczególnie w sektorach regulowanych jak healthcare.

The Hack Summit i Data Science Summit: Sprawdzone marki

Health AI & CyberSec Summit jest wspierany przez dwie renomowane marki eventowe:

The Hack Summit

Wiodąca w Polsce seria konferencji cybersecurity, która od lat organizuje wydarzenia dla:

• Security practitioners
• Ethical hackers i penetration testers
• Security architects i engineers
• CISOs i security managers
• Researchers z dziedziny cyberbezpieczeństwa

Data Science Summit

Największa w Polsce seria konferencji o AI i data science, która zgromadziła:

• Tysiące data scientists i ML engineers
• Setki prelegentów z top firm i uczelni
• Praktyczne case studies z różnych branż
• Community praktyków data science w Polsce

Połączenie tych dwóch społeczności to naturalna ewolucja w kierunku interdyscyplinarnego podejścia do transformacji cyfrowej w healthcare.

Jak się przygotować do Summit?

Przed wydarzeniem:

Przejrzyj agenę – wybierz prezentacje, które najbardziej cię interesują (po publikacji programu szczegółowego).

Zapoznaj się z regulacjami – przeczytaj AI Act, NIS2, EHDS, żeby rozumieć kontekst prezentacji.

Przygotuj pytania – przemyśl konkretne wyzwania, z którymi się mierzysz, i pytania do ekspertów.

Zaplanuj networking – przemyśl, kogo chciałbyś poznać i dlaczego (potencjalni partnerzy, dostawcy, eksperci).

Zarezerwuj hotel – jeśli przyjeżdżasz spoza Warszawy, zadbaj o nocleg z wyprzedzeniem.

Sprawdź LinkedIn – zobacz profile prelegentów i innych uczestników, zidentyfikuj osoby, z którymi warto nawiązać kontakt.

Podczas wydarzenia:

Zadawaj pytania – wykorzystaj Q&A sessions, żeby uzyskać odpowiedzi na konkretne problemy.

Uczestw roundtables – to najlepsza okazja do pogłębionych dyskusji.

Odwiedź Expo – porozmawiaj z dostawcami, zobacz demonstracje na żywo.

Networkuj aktywnie – wymieniaj się wizytówkami, dodawaj ludzi na LinkedIn, umawiaj się na dalsze rozmowy.

Rób notatki – zapisuj kluczowe insights, pomysły, kontakty.

Bierz udział w kuluarowych rozmowach – często najcenniejsze informacje wymienia się właśnie tam.

Po wydarzeniu:

Obejrzyj nagrania – sesje, których nie mogłeś uczestniczyć na żywo.

Follow-up – skontaktuj się z osobami poznanych na evencie.

Wdróż insights – zastosuj w praktyce to, czego się nauczyłeś.

Podziel się wiedzą – opowiedz zespołowi o kluczowych wnioskach z Summit.

Zostań częścią społeczności – dołącz do grup LinkedIn, śledź organizatorów, bądź na bieżąco z kolejnymi wydarzeniami.

Podsumowanie

Health AI & CyberSec Summit 2026 to wydarzenie must-attend dla wszystkich, którzy są zaangażowani w cyfrową transformację sektora healthcare & pharma w Europie.

16 czerwca 2026 w Centrum Nauki Kopernik w Warszawie spotkają się specjaliści, menedżerowie, liderzy i przedstawiciele sektora publicznego, by razem odpowiedzieć na fundamentalne pytanie naszych czasów: jak budować nowoczesną medycynę, która jest jednocześnie bezpieczna?

Wsparcie Komisji Europejskiej, rekomendacje European Cybersecurity Competence Centre i Polish Cyberspace Defense Forces, połączenie dwóch wiodących społeczności (The Hack Summit i Data Science Summit), praktyczne podejście („facts over buzzwords”), dostęp do nagrań, certyfikacja i darmowe bilety dla sektora publicznego – to wszystko czyni Health AI & CyberSec Summit unikalnym wydarzeniem na mapie europejskich konferencji healthcare tech.

Dwie niezależne ścieżki tematyczne (ML/AI in Healthcare & Pharma + Cybersecurity in Healthcare & Pharma), expo, keynotes, roundtables, networking – format zaprojektowany tak, żeby każdy uczestnik mógł wynieść maksymalną wartość.

To nie jest konferencja o przyszłości. To konferencja o tym, jak budować tę przyszłość dzisiaj – z konkretami, standardami, compliance i security.

Secure your spot at: HAICSummit.com

Ograniczona pula darmowych biletów dla sektora publicznego – rejestruj się już dziś!