AI Meetup Wrocław, bezpłatne spotkanie społeczności IT, odbędzie się we wtorek 17 listopada 2026 roku w godz. 18:00-21:00 w Sztuce na Miejscu przy ul. Łaciarskiej 4 we Wrocławiu. W programie są dwa 45-minutowe wystąpienia inżynierów z wrocławskiego oddziału UBS: Piotr Pelczar opowie o budowaniu agregatów DDD na Kafka Streams, a Ewa Jez o tym, dlaczego w świecie AI przewagę daje wybieranie mniej, a nie produkowanie więcej. Po prelekcjach zaplanowano networking z pizzą. Udział jest bezpłatny, ale wymaga rejestracji na Evenea, a wejście po godz. 18:00 nie będzie możliwe.
- AI Meetup Wrocław odbędzie się 17 listopada 2026 roku w godz. 18:00-21:00 w Sztuce na Miejscu przy ul. Łaciarskiej 4 we Wrocławiu – wstęp jest bezpłatny, ale wymaga rejestracji na Evenea, a wejście po godz. 18:00 nie będzie możliwe.
- Piotr Pelczar, Software Engineer i Chapter Lead w UBS z ośmioletnim doświadczeniem w systemach zarządzania zleceniami FX, pokaże, jak wykorzystać mechanizm state store w Kafka Streams do budowania agregatów DDD, projekcji domenowych, modeli widoku i mechanizmów CQRS.
- Ewa Jez, Data Engineer z siedmioletnim doświadczeniem, wygłosi prelekcję „Catastrophe of Abundance in AI world", w której stawia tezę, że prawdziwa przewaga w erze AI pochodzi nie z produkowania więcej treści, lecz z mądrej selekcji, redukcji i ustalania priorytetów.
Kluczowe fakty:
- AI Meetup Wrocław odbędzie się 17 listopada 2026 roku (wtorek) w godz. 18:00-21:00 w Sztuce na Miejscu, ul. Łaciarska 4, Wrocław, a wstęp jest bezpłatny po rejestracji przez Evenea.
- Piotr Pelczar, Software Engineer i Chapter Lead w UBS, od 8 lat rozwijający systemy zarządzania zleceniami FX, pokaże, jak wykorzystać mechanizm state store w Kafka Streams do budowania agregatów DDD, projekcji, modeli widoku i mechanizmów CQRS.
- Ewa Jez, Data Engineer z siedmioletnim doświadczeniem w inżynierii i wizualizacji danych, wygłosi wystąpienie „Catastrophe of Abundance in AI world” o selekcji, redukcji i priorytetach w czasach, gdy AI produkuje więcej treści, niż ktokolwiek jest w stanie przetworzyć.
Rejestracja i program: strona AI Meetup Wrocław na Evenea.
Format jest prosty i dobrze znany z wrocławskich meetupów technologicznych: dwie dłuższe prelekcje, krótka przerwa, a potem rozmowy przy jedzeniu. Organizatorzy stawiają na dwa tematy, które na pierwszy rzut oka leżą daleko od siebie. Jeden jest czysto inżynierski i dotyczy architektury systemów zdarzeniowych. Drugi jest o tym, co zrobić z nadmiarem, który AI wytwarza każdego dnia. Dla mnie to właśnie ta różnica czyni program ciekawym.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Kiedy, gdzie i na jakich zasadach
Spotkanie trwa trzy godziny, z czego półtorej to wystąpienia, a reszta to networking.
| Element | Szczegóły |
|---|---|
| Nazwa | AI Meetup Wrocław |
| Termin | 17 listopada 2026 (wtorek), 18:00-21:00 |
| Rejestracja uczestników | 17:30-18:00, po 18:00 wejście nie jest możliwe |
| Miejsce | Sztuka na Miejscu, ul. Łaciarska 4, Wrocław |
| Wstęp | Bezpłatny, wymagana rejestracja na Evenea |
| Format | Dwie prelekcje po 45 minut, przerwa, networking z pizzą |
| Partner | UBS (oboje prelegenci pracują we wrocławskim oddziale firmy) |
Ramowy harmonogram opublikowany przez organizatorów:
- 17:30-18:00 – rejestracja uczestników i sprawdzanie biletów,
- 18:00-18:15 – otwarcie i powitanie,
- 18:15-19:00 – Piotr Pelczar, „Beyond Kafka: Unlocking Event-Driven DDD with Kafka Stream”,
- 19:00-19:10 – przerwa,
- 19:10-19:55 – Ewa Jez, „Catastrophe of Abundance in AI world”,
- 20:00 – networking z pizzą.
Dwie rzeczy z regulaminu wydarzenia, które warto wziąć na poważnie. Organizatorzy proszą, żeby rejestrować się tylko wtedy, gdy ma się pewność, że się przyjdzie. Miejsca są darmowe, więc pusty bilet zabiera komuś wejście. Druga sprawa: drzwi zamykają się o 18:00. Kto przyjedzie spóźniony, zostanie na zewnątrz, i nie jest to pusta groźba, bo spotkanie odbywa się w przestrzeni z kontrolą wejść.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Piotr Pelczar: Kafka Streams jako fundament agregatów DDD, a nie tylko kolejka
Piotr Pelczar otworzy część merytoryczną wystąpieniem o tym, jak wyjść poza traktowanie Kafki jako prostego brokera komunikatów. Według opisu organizatorów pokaże, jak użyć mechanizmu state store w Kafka Streams do budowania agregatów Domain-Driven Design, projekcji domenowych i modeli widoku, do przekształcania jednej domeny w drugą oraz do budowania mechanizmów CQRS. Obietnica jest konkretna: rozkład procesów biznesowych na osobne moduły ma być przy takim podejściu wyjątkowo prosty.
Pelczar to postać znana polskiej społeczności programistów. Prowadzi blog softwareskill.pl poświęcony DDD, czystemu kodowi i rzemiosłu programistycznemu. Od 8 lat rozwija w UBS systemy zarządzania zleceniami na rynku walutowym (FX Order Management Systems), gdzie pełni rolę Software Engineera i Chapter Leada w obszarze FX Linear Client and Trading Apps. Czyli mówimy o człowieku, który o architekturze zdarzeniowej nie opowiada z prezentacji, tylko z systemów przetwarzających realne transakcje bankowe.
Komu ta prelekcja przyda się najbardziej:
- programistom backendowym, którzy mają już Kafkę w projekcie i czują, że używają jej na 20 procent możliwości,
- architektom rozważającym przejście z monolitu na moduły komunikujące się zdarzeniami,
- zespołom, które próbowały wdrożyć CQRS i utknęły na synchronizacji modeli odczytu z zapisem.
Ewa Jez: klęska obfitości, czyli dlaczego w AI wygrywa ten, kto wybiera mniej
Drugie wystąpienie zmienia optykę o 180 stopni. Ewa Jez zaczyna od obserwacji, że w erze AI mamy do czynienia z „klęską obfitości”, czyli, jak piszą organizatorzy, katastrofą nadmiaru. Modele produkują teksty, analizy, kod i obrazy szybciej, niż ktokolwiek jest w stanie je przeczytać, ocenić i wykorzystać. Teza prelekcji brzmi: prawdziwa siła nie bierze się z produkowania więcej, tylko z wybierania mniej. Jez ma pokazać, jak mądra selekcja, redukcja i jasne priorytety zamieniają przytłaczający strumień wyników w realną przewagę.
Ewa Jez jest Data Engineerem i specjalistką od wizualizacji danych z siedmioletnim doświadczeniem. Według biogramu organizatorów łączy kompetencje inżynierskie z wyczuciem estetyki i użyteczności, a do AI podchodzi z nastawieniem na upraszczanie, nie na innowację dla samej innowacji. To ważny kontekst, bo o nadmiarze informacji mówi osoba, której zawodem jest sprowadzanie chaosu danych do kilku czytelnych wykresów.
Z dwóch wystąpień to drugie uważam za bardziej uniwersalne, choć pierwsze będzie technicznie cięższe. Problem, który opisuje Ewa Jez, widzę codziennie w redakcji: AI potrafi w godzinę wygenerować dziesięć wersji artykułu, dwadzieścia nagłówków i pięć strategii dystrybucji. I w tym momencie praca nie jest skończona, tylko dopiero się zaczyna, bo ktoś musi to wszystko ocenić i dziewięćdziesiąt procent wyrzucić. Firmy, które wdrożyły AI i narzekają, że „nie widać efektu”, bardzo często mają dokładnie ten problem. Nie brak narzędzi, tylko brak filtra. Jeśli Jez pokaże konkretne techniki selekcji, a nie tylko postawi diagnozę, będzie to najcenniejsze 45 minut tego wieczoru.
Mam jedną uwagę do organizatorów. Tytuły, abstrakty i cała strona wydarzenia na Evenea są po angielsku, a notka prasowa po polsku. Z programu nie wynika jednoznacznie, w jakim języku odbędą się prelekcje. Dla części wrocławskiej społeczności IT to bez znaczenia, dla innych to informacja decydująca o tym, czy warto przyjść. Warto to dopisać na stronie wydarzenia.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Kto stoi za spotkaniem
Grafika wydarzenia opatrzona jest logo UBS, oboje prelegenci pracują we wrocławskim oddziale tej firmy, a regulamin na Evenea prosi uczestników o stosowanie się do poleceń „organizatora, administratora budynku i pracowników UBS”. Wrocławskie centrum UBS to jeden z większych pracodawców technologicznych w mieście, z zespołami rozwijającymi systemy tradingowe i dane dla globalnej grupy bankowej.
Sztuka na Miejscu przy Łaciarskiej 4 to przestrzeń w ścisłym centrum Wrocławia, kilka minut pieszo od Rynku, dobrze znana ze spotkań branżowych i kulturalnych. Kto jedzie komunikacją miejską, trafi tam bez problemu z okolic placu Dominikańskiego.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Komu to spotkanie się przyda
Organizatorzy adresują meetup do specjalistów IT, programistów, inżynierów danych i wszystkich zainteresowanych sztuczną inteligencją oraz nowoczesnym tworzeniem oprogramowania. Z programu wynika, że najwięcej wyniosą:
- inżynierowie backendowi i architekci pracujący z systemami zdarzeniowymi, Kafką i DDD,
- inżynierowie danych i analitycy, którzy toną w wynikach generowanych przez AI i szukają metody na ich porządkowanie,
- osoby z wrocławskiego rynku IT, które chcą poznać ludzi z zespołów technologicznych UBS, także pod kątem rekrutacji,
- studenci kierunków informatycznych, którzy szukają bezpłatnego kontaktu z praktykami, a nie kolejnego wykładu teoretycznego.
Proporcje są wyraźne: półtorej godziny prelekcji i około godziny rozmów przy pizzy. To nie konferencja, tylko wieczór w gronie ludzi z branży. Kto chce poznać Kafka Streams od środka albo usłyszeć, jak Data Engineer radzi sobie z nadmiarem w AI, znajdzie tu obie rzeczy w jednym miejscu i za darmo.
Wybieracie się 17 listopada na Łaciarską? Dajcie znać w komentarzu. Więcej terminów znajdziecie w naszym kalendarzu konferencji i spotkań o AI.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie materiałów prasowych organizatorów AI Meetup Wrocław oraz informacji ze strony wydarzenia na Evenea, w tym agendy, abstraktów wystąpień i biogramów prelegentów. Komentarz redakcyjny: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o programie AI Meetup Wrocław.
