Pierwsza edycja AI × Voices, nowego comiesięcznego cyklu spotkań o sztucznej inteligencji w Krakowie, odbędzie się we wtorek 6 października 2026 roku o 18:00 w Hevre przy ul. Meiselsa 18 na Kazimierzu. Wstęp jest bezpłatny, obowiązuje zapis przez Lumę, a w programie są cztery prelekcje: Konrada Bujaka, Przemysława Maciołka, Marcina Gąstoła i Macieja Caputy z Edubite, po nich afterparty do północy.
- Pierwsza edycja AI × Voices odbędzie się 6 października 2026 roku o 18:00 w Hevre przy ul. Meiselsa 18 w Krakowie – wstęp jest bezpłatny, obowiązuje zapis przez Lumę, a prelekcje nie będą nagrywane.
- W programie wieczoru znajdą się cztery prelekcje: Konrada Bujaka o systemie opartym na 17 domenach i subagentach, Przemysława Maciołka o łamaniu zabezpieczeń modeli językowych, Marcina Gąstoła o wykrywaniu osób na wideo z Azure AI Video Indexer oraz Macieja Caputy o firmie Edubite, w której kod piszą agenci AI.
- Jedynym partnerem pierwszej edycji jest Edubite – firma współzałożona przez organizatora Macieja Caputę, której aplikacje według organizatorów wykorzystuje blisko 60 tys. uczniów – i na miejscu prowadzi rekrutację na stanowiska AI Product Builder oraz asystentki lub asystenta zarządu.
Zapisy: AI × Voices #1 w serwisie Luma. Program i opisy prelekcji: aixv.ai.
Organizatorzy zapowiadają format prosty: praktycy, którzy coś z AI zbudowali, mają opowiadać o liczbach, decyzjach i o tym, co się po drodze wysypało. Zamiast slajdów o przyszłości. W przeciwieństwie do meetupu chmurowego, który opisywaliśmy niedawno i który odbędzie się w tym samym miejscu dzień później, tutaj sztuczna inteligencja jest tematem całego wieczoru, a nie jednego punktu programu.
Kiedy, gdzie i na jakich zasadach
AI × Voices #1 trwa od 18:00 do 21:30, a drzwi otwierają się o 17:30. Liczbę miejsc ogranicza przepis przeciwpożarowy, więc zapisy trwają do wyczerpania miejsc.
| Element | Szczegóły |
|---|---|
| Nazwa | AI × Voices #1 |
| Termin | 6 października 2026 (wtorek), 18:00-21:30 |
| Wejście | Od 17:30 |
| Miejsce | Hevre, ul. Meiselsa 18, Kraków (Kazimierz), sala na 1. piętrze |
| Wstęp | Bezpłatny, zapis przez Lumę |
| Format | Cztery prelekcje, przerwy z kawą i ciastem, afterparty |
| Język | Polski i angielski, zależnie od prelegenta |
| Afterparty | Do północy, w lokalu kilka minut piechotą od sali |
| Nagrania | Prelekcje nie będą nagrywane |
| Organizatorzy | Maciej Caputa i Michał Ksiądzyna |
Według zasad opublikowanych dla prelegentów cyklu slot otwierający trwa 45 minut, a pozostałe po 30 minut. Organizatorzy nie opublikowali godzinowego rozkładu poszczególnych wystąpień, więc go tu nie podaję.
Prelekcje nie będą nagrywane. Organizatorzy zapowiadają zdjęcia i krótkie filmy z sali, bez zbliżeń na uczestników. Afterparty odbywa się w innym lokalu, co miesiąc w innym miejscu: bilard albo kręgle i darty, bez agendy i bez slajdów. Według stanu na 24 września w Lumie zapisało się 26 osób.
Konrad Bujak: 17 domen, subagenty i strona, którą zignorowały wyszukiwarki
Konrad Bujak, gospodarz krakowskiej społeczności GenAI Cracow, opowie o systemie, który zbudował wokół 17 nowo kupionych domen z czystą historią. Wystąpienie ma tytuł „Dlaczego kupiłem ostatnio 17 domen”.
Z opisu prelekcji wynika, że Bujak postawił system na Astro i Cloudflare, choć na co dzień pisze w Next.js. Pierwszą niespodzianką było to, że wyszukiwarki całkowicie zignorowały stronę wygenerowaną przez AI. Prelegent pokaże, jak łączy subagenty, skille, MCP (Model Context Protocol, otwarty standard łączenia modeli językowych z zewnętrznymi narzędziami i danymi) oraz API, „żebyśmy przestali produkować sieciowy chłam”.
Bujak jest inżynierem AI i niezależnym konsultantem. W biogramach z wcześniejszych wydarzeń podaje ponad 12 lat pracy w IT, tytuł magistra z inżynierii AI oraz doświadczenie zarówno w korporacjach (Microsoft, Cisco), jak i w startupach (edrone, kontakt.io). Prowadzony przez niego cykl GenAI Cracow ma za sobą blisko trzydzieści edycji.
Przemysław Maciołek: co model robi, kiedy nikt nie patrzy
Przemysław Maciołek, startupowiec i doktor uczenia maszynowego, poprowadzi prelekcję „LLM-y i ich maniery, czyli co model robi, kiedy nikt nie patrzy”. Tematem jest AI alignment, czyli dopasowanie odpowiedzi modeli językowych do zasad etycznych, i to, jak łatwo te zabezpieczenia obejść.
W zapowiedzi Maciołek obiecuje omówić:
- co modele językowe „wiedzą” o moralności,
- jak trenuje się je pod kątem zgodności z zasadami,
- jak zaskakująco łatwo je złamać i jak pozorną ochronę dają guardrails, czyli filtry i reguły nakładane na model,
- zjawisko wielu osobowości (person) modeli i to, co z niego wynika dla użytkowników.
To najbardziej badawcze wystąpienie wieczoru i jedyne, które nie dotyczy budowania produktu, tylko tego, jak zachowuje się sam model.
Marcin Gąstół: wykrywanie osób na wideo bez trenowania własnego modelu
Marcin Gąstół, architekt Azure i DevOps z tytułem Microsoft MVP, pokaże, jak wykrywać osoby na nagraniach wideo przy użyciu Azure AI Video Indexer, gotowej usługi AI w chmurze Microsoft Azure. Wystąpienie jest pomyślane jako wejście w temat dla osób, które nie znają zaawansowanej matematyki i nie trenują własnych modeli.
Gąstół przejdzie krok po kroku przez jeden scenariusz: od nagrania, przez analizę obrazu, do wyniku, który może uruchomić alert „uwaga, zagrożenie!”. Ma też pokazać architekturę takiego rozwiązania i kompetencje, które pomagają zacząć karierę w obszarze AI i chmury. To najbardziej przystępny punkt programu i dobra wiadomość dla osób, które dopiero zaczynają.
Maciej Caputa: firma, w której agenci piszą kod
Maciej Caputa, współzałożyciel i prezes Edubite, opowie o tym, jak jego firma przechodziła przez kolejne etapy pracy z AI i jakie zabezpieczenia zostały po drodze. W materiałach wydarzenia prelekcja występuje pod tytułami „AI Powered Company” i „Firma napędzana przez AI”.
Caputa opisuje AI w firmie jako drabinę o trzech szczeblach: AI odpowiada, AI pracuje z tobą, AI pracuje, gdy śpisz. Edubite stoi za aplikacjami Matematyka Gryzie i Nauka Gryzie, z których według organizatorów uczy się blisko 60 tys. uczniów. W zgłoszeniu przesłanym do redakcji Caputa opisuje swoją firmę jako taką, w której kod piszą agenci. Zastrzega jednocześnie, że kursów nie tworzy AI, tylko nauczyciele, a AI pracuje wokół nich. Każdy uczestnik ma wyjść z jedną rzeczą do zrobienia następnego dnia.
Czytając program, zwróciłem uwagę na jedną rzecz, której zwykle brakuje w zapowiedziach wydarzeń o AI: przyznanie się do porażki już w abstrakcie. Konrad Bujak pisze wprost, że wyszukiwarki zignorowały jego stronę wygenerowaną przez AI. To jest informacja warta więcej niż godzina opowieści o tym, jak agenci zmienią wszystko. Sami redagujemy teksty z pomocą modeli, więc temat „sieciowego chłamu” nie jest dla mnie abstrakcją, tylko codziennym pytaniem o to, gdzie kończy się narzędzie, a zaczyna produkcja śmieci.
Jest też druga strona. Organizator jest jednocześnie prelegentem, a jego firma jedynym partnerem edycji i rekrutuje na miejscu. Przy bezpłatnych meetupach to normalny model i nikt go tu nie ukrywa. Ale deklaracja „prawdziwe projekty, liczby, co się wysypało” będzie wiarygodna dopiero wtedy, gdy na scenie zobaczymy też ludzi spoza kręgu organizatorów, którzy pokażą wpadki bez happy endu. Comiesięczny rytm to ambitne założenie. Ciekawi mnie, czy uda się go utrzymać bez obniżania poprzeczki, którą ustawia pierwsza edycja.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Kto stoi za AI × Voices i dlaczego Edubite rekrutuje
AI × Voices organizują Maciej Caputa i Michał Ksiądzyna. Jedynym partnerem pierwszej edycji jest Edubite, które według opisu na stronie wydarzenia wspiera cykl, żeby zatrudnić builderów rozwijających jego produkty.
Na stronie wydarzenia są już dwie oferty pracy w Edubite: AI Product Builder oraz asystentka lub asystent zarządu. Część wieczoru będzie więc miała charakter rekrutacyjny. Dla osób szukających pracy przy produktach AI w Krakowie to raczej argument za przyjściem.
Organizatorzy zapowiadają też dwudniową konferencję AI × Vision 2027, zaplanowaną na 23-24 października 2027 roku w Krakowie. Szczegóły mają pojawić się w 2027 roku. Zgłoszenia prelekcji na kolejne edycje Voices przyjmowane są przez stronę aixv.ai.
Hevre gości dzień później, 7 października, Cloud and Data Meetup Kraków, poświęcony Kubernetes, GPU i infrastrukturze pod obciążenia AI. Kto interesuje się zarówno zastosowaniami, jak i stroną infrastrukturalną, może zaliczyć oba wieczory z rzędu.
Komu to spotkanie się przyda
Najwięcej wyniosą z niego:
- osoby, które wdrażają agentów AI w firmie i chcą zobaczyć, jakie zabezpieczenia są potrzebne, gdy agenci piszą kod,
- twórcy stron i treści, którzy zastanawiają się, jak wyszukiwarki traktują materiały generowane przez AI,
- programiści zainteresowani MCP, subagentami i łączeniem narzędzi wokół modeli,
- osoby zainteresowane bezpieczeństwem modeli językowych i ich podatnością na obchodzenie zabezpieczeń,
- początkujący, którzy chcą zobaczyć, jak zbudować działające rozwiązanie na gotowych usługach Azure bez trenowania modeli,
- specjaliści szukający pracy przy produktach AI w Krakowie.
Organizatorzy piszą, że nie trzeba znać się na AI, żeby przyjść. Przy takim przekroju prelekcji to deklaracja uczciwa: wystąpienie Gąstoła jest wprowadzające, a Maciołka i Bujaka wymagają już pewnego obycia z modelami językowymi.
Idziecie 6 października? Dajcie znać w komentarzu. Więcej terminów znajdziecie w naszym kalendarzu konferencji i spotkań o AI.
