Cloud and Data Meetup Kraków odbędzie się w środę 7 października 2026 roku o 18:00 w HEVRE przy ul. Meiselsa 18 na krakowskim Kazimierzu. Wstęp jest bezpłatny, obowiązuje wcześniejsza rejestracja przez Evenea. W programie są trzy dwudziestopięciominutowe wystąpienia: o automatycznym zarządzaniu zasobami Kubernetes, w tym pod obciążenia AI i GPU, o ochronie WAF na brzegu sieci oraz o strategiach wdrożeń. Całość prowadzona po angielsku, networking przy pizzy od 20:00.
- Cloud and Data Meetup Kraków odbędzie się 7 października 2026 roku o 18:00 w HEVRE przy ul. Meiselsa 18 na krakowskim Kazimierzu – wstęp jest bezpłatny, ale obowiązuje wcześniejsza rejestracja przez Evenea, a spóźnialskich po 18:00 nie wpuszczą.
- Prelegenci ze ScaleOps, Fabrice Bensimon i Nic Vermandé, twierdzą, że większość klastrów Kubernetes jest przewymiarowana o 60–70 procent, a dobrze prowadzone klastry rzadko przekraczają 20–30 procent wykorzystania GPU – liczby te pochodzą jednak od dostawcy narzędzia, które ma ten problem rozwiązywać.
- Połowa prelegentów pracuje w Kingfisher – brytyjskiej grupie stojącej za markami Castorama, Brico Dépôt i Screwfix – która rozwija w Krakowie hub technologiczny od końca 2022 roku i współorganizuje to wydarzenie, nadając mu częściowo charakter wizerunkowy i rekrutacyjny.
Rejestracja i pełny opis: Cloud and Data Meetup Kraków na Evenea.
Napiszę to na wstępie, żeby nikt nie tracił czasu: to nie jest wydarzenie o sztucznej inteligencji. To trzygodzinny meetup chmurowy, na którym jeden punkt programu dotyka AI od strony, od której zwykle się o niej nie mówi, czyli od rachunku za infrastrukturę. Opisujemy go, bo akurat ta strona tematu jest w polskich dyskusjach o AI systematycznie pomijana, a dotyczy każdego, kto hostuje własne modele.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Kiedy, gdzie i na jakich zasadach
| Element | Szczegóły |
|---|---|
| Nazwa | Cloud and Data Meetup Kraków |
| Termin | 7 października 2026 (środa), 18:00–21:00 |
| Rejestracja na miejscu | 17:30–18:00, pierwsze piętro budynku HEVRE |
| Miejsce | HEVRE, ul. Meiselsa 18, Kraków (Kazimierz) |
| Wstęp | Bezpłatny, obowiązuje rejestracja przez Evenea, jeden bilet na osobę |
| Format | Trzy prezentacje po 25 minut, dwie przerwy, networking przy pizzy |
| Język | Angielski |
| Organizator | Techevents |
| Ważne | Po 18:00 dołączenie do wydarzenia nie będzie możliwe |
Lokalizacja jest wygodna: Kazimierz, kilkanaście minut spacerem od Rynku Głównego, dobrze skomunikowany tramwajem. Spotkanie odbywa się w środku tygodnia wieczorem, więc nie koliduje z pracą.
Jedna rzecz wymaga podkreślenia mocniej, niż robi to organizator. Rejestracja na miejscu trwa pół godziny i kończy się o 18:00. Nie jest to formuła „wpadnij, kiedy skończysz zebranie”. Spóźnialskich nie wpuszczą.
Agenda: trzy wystąpienia w trzy godziny
| Godzina | Punkt programu | Prelegent |
|---|---|---|
| 17:30 | Rejestracja uczestników, weryfikacja biletów | — |
| 18:00 | Otwarcie i powitanie | — |
| 18:15 | From Visibility to Action: Automated, Real-Time Kubernetes Resource Management | Fabrice Bensimon, Nic Vermandé (ScaleOps) |
| 18:40 | Przerwa | — |
| 18:50 | Cloud Edge WAF Protection | Dmytro Lytvynenko (Kingfisher) |
| 19:15 | Przerwa | — |
| 19:25 | Deployment Strategies: Choosing the Right Approach | Michał Franczyk (Kingfisher) |
| 20:00 | Networking przy pizzy | — |
Proporcja jest tu uczciwa: półtorej godziny merytoryki i godzina rozmów. Przy formacie meetupowym to dobra decyzja, bo networking jest zwykle tym, po co ludzie na takie spotkania naprawdę przychodzą.
Opisz krótko, czego potrzebujesz. Jesteśmy największym HUB-em AI w Polsce — w naszej bazie znajdziesz blisko 500 zweryfikowanych firm specjalizujących się w AI. W Twoim imieniu poprosimy 3-5 dopasowanych wykonawców o kontakt w ciągu 48 godzin.
Kubernetes, GPU i AI, czyli jedyny punkt o sztucznej inteligencji
Teza otwierająca wystąpienie ScaleOps brzmi tak: większość klastrów Kubernetes jest przewymiarowana o 60 do 70 procent, a kolejny dashboard tego nie zmieni. Prelegenci zapowiadają omówienie, dlaczego standardowe metody optymalizacji zatrzymują się przed produkcją, i pokazanie, jak wygląda automatyczne zarządzanie zasobami w czasie rzeczywistym z zabezpieczeniami, również dla obciążeń AI i GPU.
Dla portalu o sztucznej inteligencji to jest właśnie ten interesujący fragment. Rozmowa o kosztach AI w Polsce kręci się wokół cen tokenów w API. Tymczasem firmy, które zdecydowały się hostować modele u siebie, płacą inaczej: za godziny pracy kart graficznych, które przez większość czasu stoją bezczynnie. ScaleOps twierdzi we własnych materiałach, że nawet dobrze prowadzone klastry rzadko przekraczają 20–30 procent wykorzystania GPU, bo prymitywy Kubernetes powstały dla stabilnych obciążeń, a nie dla inferencji reagującej na ruch w czasie rzeczywistym.
Nic Vermandé jest Senior Developer Advocate w ScaleOps i zajmuje się zarządzaniem zasobami Kubernetes, planowaniem GPU i uruchamianiem obciążeń AI w produkcji. Fabrice Bensimon jest doradcą do spraw infrastruktury chmurowej, specjalizuje się w optymalizacji kosztów Kubernetes w dużych organizacjach, wcześniej pracował w JFrog i w globalnych firmach fintechowych.
I tu potrzebne jest zastrzeżenie. To jest wystąpienie sponsora, wygłaszane przez dwie osoby z działu, który w takich firmach graniczy ze sprzedażą. Liczby o przewymiarowaniu pochodzą od dostawcy narzędzia, które to przewymiarowanie ma likwidować. Warto posłuchać, bo diagnoza problemu jest trafna, a mało kto opowiada o niej publicznie na polskich scenach. Warto też pamiętać, czyim głosem jest opowiadana. Dobre pytanie na koniec: co się dzieje, kiedy automat obniży limity zbyt agresywnie i pod obciążeniem zaczną wypadać pody.
Kontekst rynkowy jest zresztą niebagatelny. ScaleOps powstał w 2022 roku, założył go Yodar Shafrir, wcześniej inżynier w Run:ai, startupie od orkiestracji GPU przejętym przez Nvidię, a firma deklaruje redukcję kosztów infrastruktury chmurowej i AI nawet o 80 procent. Produkt dedykowany infrastrukturze AI, obsługujący samodzielnie hostowane modele i aplikacje oparte na GPU, firma uruchomiła w listopadzie 2025 roku.
WAF na brzegu i strategie wdrożeń, czyli część czysto devopsowa
Dwa pozostałe wystąpienia nie mają z AI nic wspólnego i lepiej powiedzieć to wprost.
Dmytro Lytvynenko, Lead Cloud Platform Engineer w Kingfisher z dziesięcioletnim doświadczeniem w infrastrukturze chmurowej, automatyzacji i bezpieczeństwie, poprowadzi wprowadzenie do ochrony WAF na brzegu sieci: podstawowe pojęcia, korzyści, przypadki użycia. Organizator zapowiada sesję odpowiednią zarówno dla praktyków, jak i dla początkujących, co w praktyce oznacza poziom wprowadzający.
Michał Franczyk, Engineering Squad Lead w Kingfisher, przejdzie przez najpopularniejsze strategie wdrożeń: kiedy stosować którą i jak wpływają na niezawodność, doświadczenie klienta oraz możliwość wycofania zmian. To temat klasyczny, ale w zespołach, które właśnie budują platformę self-service, wraca regularnie i rzadko ma dobrą odpowiedź na papierze.
Kto za tym stoi
Organizatorem jest Techevents, ta sama firma, która odpowiada za SForce Europe 2026 w Warszawie. Model jest w obu przypadkach ten sam: bezpłatny wstęp, sponsor technologiczny na scenie, duży pracodawca w tle.
Połowa prelegentów pracuje w Kingfisher, brytyjskiej grupie stojącej za markami Castorama, Brico Dépôt, B&Q i Screwfix. Regulamin wydarzenia prosi uczestników o stosowanie się do poleceń organizatora, administracji budynku oraz pracowników Kingfisher, co wskazuje na współudział firmy w organizacji spotkania. Kingfisher rozwija w Krakowie hub technologiczny od końca 2022 roku, koncentrując się na kompetencjach z zakresu inżynierii oprogramowania i data science, a jego krakowskie biuro mieści się przy ul. Wielickiej 28.
Nie jest to zarzut, bo przy bezpłatnych meetupach IT taki układ jest normą, a nikt go nie ukrywa. Warto natomiast wiedzieć, w co się wchodzi: część wieczoru będzie miała charakter wizerunkowy i rekrutacyjny. Jeśli szukacie pracy w Krakowie w obszarze chmury i platform, to argument za, a nie przeciw.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Komu to spotkanie się przyda
Najwięcej wyniosą z niego:
- inżynierowie platform i DevOps pracujący na co dzień z Kubernetes,
- zespoły, które hostują własne modele AI i płacą za GPU, a nie za tokeny,
- osoby odpowiadające za koszty infrastruktury chmurowej w organizacji,
- inżynierowie wdrażający albo dopiero planujący ochronę WAF na brzegu sieci,
- specjaliści rozglądający się za pracą w krakowskim ekosystemie chmurowym.
Mniej znajdą tu osoby szukające wiedzy o modelach, promptach, wdrożeniach agentów czy zastosowaniach AI w biznesie. Sztuczna inteligencja pojawia się tu wyłącznie jako obciążenie, które trzeba obsłużyć na klastrze. Osoby nietechniczne nie mają tu czego szukać, tym bardziej że całość jest po angielsku.
Idziecie 7 października? Dajcie znać w komentarzu. Sam jestem ciekaw, ile z deklarowanych oszczędności na GPU okaże się realną optymalizacją, a ile przesunięciem kosztu w inne miejsce rachunku. Więcej terminów znajdziecie w naszym kalendarzu konferencji i spotkań o AI.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie zgłoszenia przesłanego do redakcji AIPORT.pl przez Techevents, organizatora wydarzenia, oraz weryfikacji informacji na oficjalnej stronie rejestracyjnej w serwisie Evenea, w tym agendy, abstraktów wystąpień, sylwetek prelegentów i informacji organizacyjnych, według stanu na 18 września 2026 roku. Informacje o ScaleOps, w tym o rundzie finansowania z marca 2026 roku i produkcie dla infrastruktury AI, pochodzą z publikacji branżowych oraz materiałów firmy. Informacje o krakowskim hubie technologicznym Kingfisher pochodzą z publicznych materiałów rekrutacyjnych i prasowych. Rola Kingfisher w organizacji wydarzenia została wywnioskowana z regulaminu opublikowanego na stronie rejestracyjnej. Komentarz redakcyjny: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę zmian w programie.
