Jeetu Patel, prezes i dyrektor ds. produktu Cisco, przekazał 27-letniemu Padmanabhanowi Krishnamurthy’emu nielimitowany budżet na tokeny AI i zadanie przepisania 98 proc. starego kodu koncernu w ciągu 24 miesięcy. Krishnamurthy, który trafił do Cisco w 2025 roku razem z przejętym startupem EzDubs, przekonuje, że do tej pracy wystarczy zespół dwóch osób, i ma cztery tygodnie na udowodnienie, że jego podejście działa.
- Jeetu Patel, prezes i dyrektor ds. produktu Cisco, powierzył 27-letniemu Padmanabhanowi Krishnamurthy'emu zadanie przepisania 98 proc. starego kodu firmy w 24 miesiące, przyznając mu nielimitowany budżet na tokeny AI i dwuosobowy zespół wykonawczy.
- Krishnamurthy trafił do Cisco po przejęciu przez koncern jego startupu EzDubs w listopadzie 2025 roku – do momentu spotkania z Patelem był, według słów prezesa, „zakopanym gdzieś w organizacji" pracownikiem bez strategicznej roli.
- Patel wskazał jako konkretny argument bezpieczeństwa migrację kodu do języków bezpiecznych pamięciowo, takich jak Rust, co z definicji eliminuje całe klasy błędów zarządzania pamięcią powszechnych w oprogramowaniu sieciowym Cisco.
O decyzji Patel opowiedział magazynowi Fortune podczas kameralnej kolacji z dziennikarzami. Tekst ukazał się 30 października 2026 roku i szybko obiegł branżowe media, bo zestawia dwie rzeczy rzadko spotykane razem: projekt o skali całej firmy i wykonawcę, który jeszcze niedawno siedział pięć szczebli niżej w strukturze.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Dwuosobowy zespół z nieograniczonym dostępem do modeli AI ma zrefaktoryzować kod Cisco
Patel nie owijał w bawełnę, opisując swoje polecenie.
„Dałem mu nielimitowane tokeny, bo będzie refaktoryzował kod. Więc mówię mu: możesz szaleć.” / „I’ve given him unlimited tokens because he’s going to refactor code. So I’m like, you can go, you can go nuts.”
Tokeny to jednostki tekstu, które model językowy przetwarza przy każdym zapytaniu i każdej odpowiedzi. W praktyce to waluta, w której rozlicza się korzystanie z modeli AI, więc brak limitu oznacza, że koszt zapytań przestaje być barierą dla tego projektu.
Plan według Fortune wygląda tak:
- cztery tygodnie na pokazanie, że metoda działa (termin, który Krishnamurthy wyznaczył sobie sam),
- dwie osoby w zespole wykonawczym, tyle według Krishnamurthy’ego wystarczy do rozpoczęcia pracy,
- 98 proc. starszego kodu Cisco jako cel końcowy,
- 24 miesiące na realizację całości.
Równo rozłożony w czasie cel oznaczałby przepisywanie około 4 pkt proc. starego kodu miesięcznie. Ani Fortune, ani Patel nie podali jednak, z jakich modeli i narzędzi korzysta zespół, jak duża jest baza kodu ani jak Cisco zamierza mierzyć postęp. Na razie nie opublikowano też żadnych wyników.
Padmanabhan Krishnamurthy przyszedł do Cisco z przejętym startupem EzDubs
Krishnamurthy był współzałożycielem i prezesem EzDubs, startupu tłumaczącego mowę w czasie rzeczywistym z zachowaniem głosu i intonacji mówiącego. Firmę założył razem z Amrutavarshem Kinagim i Kareemem Nassarem, który wcześniej pracował w zespole Speech AI w Cisco. EzDubs przeszedł przez akcelerator Y Combinator i zebrał 4,2 mln dolarów w rundzie zalążkowej prowadzonej przez fundusz Venture Highway.
Cisco ogłosiło przejęcie EzDubs w listopadzie 2025 roku. Według wpisu Snorre Kjesbu, wiceprezesa Cisco ds. narzędzi do współpracy, transakcję sfinalizowano 25 listopada 2025 roku. Technologia obsługująca 31 języków miała trafić do platformy Cisco Collaboration, w tym do Webex. Wartości transakcji nie ujawniono.
Po przejęciu były prezes startupu nie dostał jednak strategicznej roli. Patel opisał go wprost jako człowieka:
„zakopanego gdzieś w organizacji, zajętego czymś niestrategicznym” / „buried away in the organization doing something unstrategic”
Sytuacja zmieniła się podczas wizyty Patela w biurze Cisco w San Francisco. Krishnamurthy przedstawił wtedy pomysł przepisania starego kodu w dwuosobowym składzie. Patel przyznał Fortune, że nawet najbardziej zaawansowani w korzystaniu z AI ludzie z jego zespołu nie myśleli o tym zadaniu w ten sposób.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Jeetu Patel chce, żeby mały zespół pociągnął za sobą resztę inżynierów
Jeetu Patel doprecyzował na X, że dwu- lub trzyosobowy zespół ma rozruszać projekt i doprowadzić do tego, by właścicielami efektu końcowego zostali podstawowi inżynierowie Cisco. W tym samym wpisie podał też konkretny argument bezpieczeństwa: migracja kodu do języków bezpiecznych pamięciowo (takich jak Rust, które z założenia eliminują całe klasy błędów zarządzania pamięcią) z definicji zmniejsza liczbę podatności.
Ten fragment uważam za najbardziej konkretny w całej historii. Cisco produkuje sprzęt i oprogramowanie sieciowe, na którym działa infrastruktura operatorów, banków i administracji, a błędy pamięci od lat należą do najczęstszych źródeł luk w takim oprogramowaniu.
Patel nie kryje też, że celowo wpuszcza młodych ludzi między weteranów firmy.
„Napięcie jest dobre. Wręcz staram się tworzyć napięcie w zespołach, bo chcesz mieć wystarczająco dużo tarcia wokół pomysłów. Nie chcesz tarcia między ludźmi i osobowościami.” / „Tension is good. I actually try to create tension in the teams because you want to have enough friction on the ideas. You don’t want to have friction with people and personalities.”
Prezes Cisco szuka już kolejnych osób w typie Krishnamurthy’ego. Nazwał go „królikiem Energizera” („energizer bunny”), który nakręca wszystkich wokół.
Ta historia ma dwie warstwy i obie są ciekawe. Pierwsza to technologia. Przepisanie kodu na języki bezpieczne pamięciowo to rozsądny, mierzalny cel, który rzeczywiście może ograniczyć liczbę luk w sprzęcie sieciowym. Agenci AI do programowania są dziś na tyle dobrzy, że takie migracje przestały być fantazją.
Druga warstwa to marketing przywództwa i tu mam więcej wątpliwości. „98 proc. w 24 miesiące” brzmi świetnie na kolacji z dziennikarzami. Tylko że nie wiemy, co Cisco liczy jako stary kod, jak zweryfikuje poprawność przepisanych modułów i kto weźmie odpowiedzialność, gdy przepisany kod w routerze operatora zachowa się inaczej niż oryginał. Wygenerowanie kodu jest dziś tanie. Testy, przeglądy i wdrożenia na sprzęt klientów nadal kosztują czas ludzi.
Dlatego najbardziej interesuje mnie test czterotygodniowy. Jeśli Cisco pokaże publicznie jego wyniki, dostaniemy jeden z pierwszych twardych dowodów, jak AI radzi sobie z modernizacją kodu w firmie tej skali. Jeśli wyniki nie wypłyną, zostanie dobra anegdota o młodym inżynierze i hojnym prezesie.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Skala zadania: 82,4 tys. pracowników i 9,56 mld dolarów rocznie na badania i rozwój
Dysproporcja między wielkością Cisco a wielkością zespołu jest uderzająca. Według raportu rocznego 10-K za rok obrotowy zakończony 25 lipca 2026 roku Cisco zatrudniało około 82,4 tys. osób. Wydatki koncernu na badania i rozwój wyniosły 9,56 mld dolarów wobec 9,30 mld dolarów rok wcześniej i 7,98 mld dolarów w roku obrotowym 2024. Przychody sięgnęły 63,3 mld dolarów, więc na badania i rozwój Cisco przeznaczyło ponad 15 proc. sprzedaży.
Fortune wycenia Cisco na 429 mld dolarów. Firma rozwija oprogramowanie od ponad czterech dekad, co tłumaczy, dlaczego starszy kod jest dla niej realnym obciążeniem.
Do historii odniosła się na X Sarah Guo, inwestorka i założycielka funduszu Conviction. Zwróciła uwagę na zjawisko, które sama obserwuje w branży:
„wiele dużych firm technologicznych ma w zasadzie jedną (bardzo dobrze opłacaną) osobę, która naprawdę wie, jak używać AI” / „multiple big tech companies have essentially one (very well paid) person who really knows how to use AI”
Guo dodała, że taki „naprawiacz od AI” jest dla tych firm wielką nadzieją. Jednocześnie wiele osób z tej czołówki wolałoby pracować w firmach, które od początku działają w oparciu o AI.
Patel od dawna spiera się z tezą, że AI zlikwiduje stanowiska dla początkujących
Decyzja w sprawie Krishnamurthy’ego pasuje do linii, którą Patel prezentuje publicznie co najmniej od 2025 roku. We wrześniu 2025 roku w rozmowie z Euronews Next nie zgodził się z Dario Amodeiem, szefem Anthropic, który w maju tamtego roku ostrzegał, że AI może w ciągu pięciu lat zlikwidować niemal połowę stanowisk dla początkujących pracowników biurowych.
W rozmowie z Fortune Patel rozwinął ten argument. Pytał, skąd mają się brać świeże pomysły, jeśli firma przestanie zatrudniać ludzi na początku kariery. Każdego stażystę traktuje jako swojego rodzaju odwrotnego mentora, który uczy doświadczonych pracowników innego myślenia.
Swój zespół Patel opisuje jako podzielony na trzy grupy:
- doświadczonych menedżerów, którzy rozumieją, jak działa machina Cisco,
- ludzi z rynku, którzy wnoszą perspektywę z zewnątrz,
- przedsiębiorczych założycieli, prezesów i inżynierów wychowanych na AI, działających w trybie startupowym.
Krishnamurthy to wzorcowy przedstawiciel trzeciej grupy.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Kraków, największa placówka Cisco w Europie, też przygotowuje się na pokolenie wychowane na AI
Dla polskich inżynierów ta historia ma bezpośredni kontekst. Krakowskie centrum Cisco zatrudnia ponad 2,2 tys. osób i jest największą lokalizacją koncernu w Europie oraz głównym centrum obsługi klienta w regionie EMEA. Około 30 proc. krakowskiego zespołu to inżynierowie pracujący nad rozwojem produktów.
W grudniu 2025 roku Cisco Systems Poland otrzymało rządowy grant w wysokości 21,494 mln zł na rozbudowę krakowskiego centrum badawczo-rozwojowego. Firma zadeklarowała inwestycję wartą 204,7 mln zł i utrzymanie 2248 miejsc pracy. Jacek Przybylski, dyrektor Cisco Kraków, zapowiedział budowę centrum danych z infrastrukturą laboratoryjną i rozwiązaniami AI.
Mariusz Mulas, wiceprezes ABSL ds. analiz biznesowych, komentując tę inwestycję, zwrócił uwagę na zmianę, która dotyczy całego polskiego sektora usług biznesowych:
„Branża przygotowuje się na wejście pokolenia „AI natives”, dla którego generatywna sztuczna inteligencja będzie naturalnym narzędziem pracy.”
Jeśli eksperyment Krishnamurthy’ego się powiedzie i Cisco rzeczywiście zacznie przenosić modernizację kodu na małe zespoły wspierane przez AI, zmieni to również charakter pracy w ośrodkach inżynieryjnych takich jak krakowski. Na razie to tylko scenariusz. Cisco nie ogłosiło, które zespoły i lokalizacje obejmie projekt.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym artykułu Fortune z dnia 30.10.2026, raportu rocznego Cisco 10-K za rok obrotowy 2026 oraz wpisów Jeetu Patela i Sarah Guo na X. Wykorzystano także materiały Cisco (blog Webex) o przejęciu EzDubs, publikacje TechCrunch, Notebookcheck, FourWeekMBA i Euronews Next. Polski kontekst: XYZ.
Cytaty Jeetu Patela, prezesa i dyrektora ds. produktu Cisco, oraz Sarah Guo, założycielki funduszu Conviction, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o wynikach projektu przepisania starego kodu Cisco z pomocą AI.
