Ministerstwo Zdrowia zapowiedziało, że jeszcze w tym roku polskie szpitale otrzymają dostęp do krajowej platformy sztucznej inteligencji z certyfikowanymi algorytmami wspierającymi diagnostykę obrazową, a informacja padła przy okazji konferencji „Beyond digitalisation”, która 21 września 2026 r. rozpoczęła się w Warszawie. Opis odpowiada Platformie Usług Inteligentnych (PUI) budowanej przez Centrum e-Zdrowia za około 150 mln zł z KPO, dla której wybrano już dostawców modeli AI we wszystkich pięciu obszarach diagnostycznych, od tomografii klatki piersiowej po mammografię.
- Centrum e-Zdrowia buduje Platformę Usług Inteligentnych (PUI) za 150,6 mln zł z Krajowego Planu Odbudowy, która ma docelowo udostępnić certyfikowane modele AI do diagnostyki obrazowej niemal 400 szpitalom w Polsce.
- Wybrano już dostawców modeli AI we wszystkich pięciu obszarach diagnostycznych platformy – m.in. Carebot z Synektikiem odpowiada za mammografię i RTG klatki piersiowej, a Pixel Technology z Transition Technologies za tomografię klatki piersiowej i badania obrazowe mózgu; umowę na moduł mammografii podpisano 21 sierpnia za prawie 11 mln zł.
- W 2024 roku zaledwie 13,2% szpitali w Polsce korzystało z narzędzi AI (wobec 6,5% w 2023 roku), co ministerstwo wskazuje jako główny powód wyboru modelu centralnej platformy zamiast indywidualnych zakupów licencji przez placówki.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Ministerstwo Zdrowia zapowiada platformę AI, ale nie podaje jej nazwy ani dokładnej daty
Komunikat Ministerstwa Zdrowia z 22 września 2026 r. mówi o „krajowej platformie sztucznej inteligencji”, ale nie wymienia jej nazwy ani konkretnego terminu uruchomienia poza ogólnym „jeszcze w tym roku”. Resort wpisuje tę zapowiedź w szerszy kontekst: Polska w ostatnich latach przeznaczyła miliardy złotych na rozwój cyfrowej infrastruktury ochrony zdrowia, a dziś przechodzi do kolejnego etapu tej transformacji.
W tym samym komunikacie ministerstwo podało, że Centrum e-Zdrowia wspiera około tysiąca szpitali i podmiotów leczniczych, dbając o bezpieczeństwo usług cyfrowych, od których każdego dnia zależy opieka nad blisko 37 milionami obywateli. Ta liczba dotyczy cyberbezpieczeństwa, a nie platformy AI. Sama platforma diagnostyczna ma objąć mniejszą grupę placówek (o tym niżej).
Konferencję otworzyła ministra zdrowia Jolanta Sobierańska-Grenda:
„Cyfryzacja nie jest celem samym w sobie. Jej wartość polega na tym, że pomaga lepiej odpowiadać na potrzeby pacjentów, wspierać personel medyczny oraz podejmować trafniejsze decyzje w polityce zdrowotnej.”
Organizatorami wydarzenia są Ministerstwo Zdrowia i Centrum e-Zdrowia. W inauguracji wzięli udział m.in. Irakli Sasania, wiceminister zdrowia i spraw społecznych Gruzji, oraz prof. Piotr Sankowski, specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji, a uczestnicy wysłuchali nagranego wystąpienia unijnego komisarza ds. zdrowia Olivéra Várhelyiego. Na sali byli też przedstawiciele WHO, OECD i Międzynarodowego Związku Telekomunikacyjnego (ITU). Dwa kolejne dni to warsztaty w siedzibie Centrum e-Zdrowia:
- 22 września: ścieżka „Governing AI in Health Systems” o odpowiedzialnym zarządzaniu sztuczną inteligencją oraz przechodzeniu od projektów pilotażowych do wdrażania AI na szeroką skalę, równolegle ścieżka „Cybersecurity as Health Security” o cyberodporności i ochronie infrastruktury krytycznej,
- 23 września: warsztaty „Data, Governance and Resilient Health Systems” o zarządzaniu opartym na danych i wymianie informacji między systemami.
Platforma Usług Inteligentnych: pięć modeli AI i pięciu wybranych dostawców
Choć ministerstwo nie użyło nazwy, opis platformy pokrywa się z Platformą Usług Inteligentnych, którą Centrum e-Zdrowia (CeZ, państwowa jednostka odpowiedzialna za systemy e-zdrowia) buduje od 2025 roku. PUI to zestaw zintegrowanych komponentów, które umożliwiają lekarzowi lub uprawnionemu personelowi dostęp do certyfikowanych narzędzi wspomagających diagnostykę medyczną z wykorzystaniem modeli sztucznej inteligencji.
Zakres platformy ustalono na podstawie rekomendacji Konsultanta Krajowego w Dziedzinie Radiologii i Diagnostyki Obrazowej: PUI koncentruje się na wykrywaniu nowotworu płuc i piersi, diagnostyce udaru niedokrwiennego, analizie złamań oraz patologii w RTG klatki piersiowej, a modele AI mają dostarczać zewnętrzni producenci. Według ITwiz, wybrano dostawców dla wszystkich pięciu obszarów:
| Obszar diagnostyczny | Dostawca modelu AI |
|---|---|
| Patologie w tomografii komputerowej (TK) klatki piersiowej | Pixel Technology z Transition Technologies |
| Zmiany niedokrwienne i krwotoczne w badaniach obrazowych mózgu | Pixel Technology z Transition Technologies |
| Zmiany pourazowe układu kostnego w RTG | Billennium |
| Zmiany nowotworowe piersi (mammografia) | Carebot z Synektikiem |
| Zmiany patologiczne w RTG klatki piersiowej | Carebot z Synektikiem |
Umowę na rozwiązanie dla mammografii, o wartości prawie 11 mln zł, podpisano 21 sierpnia, a umowa na RTG klatki piersiowej miała zostać podpisana w kolejnych tygodniach. Carebot to czeska firma, Synektik jest polskim dostawcą systemów PACS (systemów archiwizacji i przesyłania obrazów medycznych) i odpowiada w konsorcjum za integrację z platformą oraz wdrożenie w szpitalach.
Całość finansuje Krajowy Plan Odbudowy. Blog OSOZ podaje, że Platforma Usług Inteligentnych jest realizowana za kwotę 150,6 mln zł. Po stronie infrastruktury trwają prace integracyjne z orkiestratorem, a docelowa infrastruktura AI ma być oparta na rozwiązaniach Nvidia (według ITwiz chodzi o systemy z serii DGX B200). AI będzie stopniowo udostępniane niemal 400 szpitalom w całej Polsce.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Harmonogram przesunął się z „końca wakacji” na „ten rok”
Jeszcze w sierpniu Centrum e-Zdrowia mówiło o bardziej precyzyjnym terminie. Wojciech Steć, koordynator projektu PUI w CeZ, podczas debaty ITwiz stwierdził: „Platforma powinna być dostępna produkcyjnie pod koniec wakacji”. Dodał wtedy, że odpowiednie regulacje są już uchwalone, podpisane przez Prezydenta i opublikowane, warstwa integracyjno-transportowa łącząca CeZ ze szpitalami powstała wcześniej, niezależnie od zakupu modeli, a około 80% szpitali już ją przetestowało, przesyłając testowe pliki DICOM i odbierając wyniki.
Wakacje minęły, a komunikat ministerstwa z 22 września mówi już tylko o „tym roku”. Nie wiem, czy to realne opóźnienie, czy ostrożniejsze sformułowanie na potrzeby konferencji z udziałem gości zagranicznych. Faktem jest, że w dostępnych mi materiałach nie ma informacji o produkcyjnym uruchomieniu platformy do 23 września 2026 r.
Centralna platforma AI dla publicznej radiologii to jeden z najciekawszych projektów cyfrowych w polskiej ochronie zdrowia od czasu e-recepty. Największa zaleta jest oczywista: szpital powiatowy, który sam nigdy nie kupiłby licencji na certyfikowany model AI, dostanie to samo narzędzie co klinika uniwersytecka. W kraju z chronicznym niedoborem radiologów to realna zmiana, a nie kosmetyka.
Mam jednak kilka pytań, na które nie znalazłem jeszcze odpowiedzi. Pierwsze dotyczy pieniędzy: KPO finansuje zakup i wdrożenie, ale kto zapłaci za utrzymanie modeli za kilka lat, gdy unijne środki się skończą? Drugie dotyczy jakości: czy CeZ będzie publikować dane o tym, jak modele działają na polskich pacjentach, ile jest wyników fałszywie dodatnich i ile dodatkowych badań TK generują? Trzecie jest najmniej techniczne. Radiolog pracujący pod presją czasu z „drugą opinią” algorytmu może zacząć jej zbyt łatwo ufać. Szkolenia z krytycznej weryfikacji wyników AI są tu równie ważne jak same modele.
I jeszcze jedno: przesunięcie z „końca wakacji” na „ten rok” to na razie drobiazg. Ale przy projekcie tej skali warto, żeby resort mówił o terminach precyzyjnie, bo szpitale muszą planować integrację i pracę personelu.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
PUI ma działać jako druga opinia dla radiologa, nie zastępstwo lekarza
Mechanizm działania platformy jest prosty w założeniach. Według opisu Serwisu ZOZ, placówki jednym kliknięciem prześlą badanie, a zanonimizowany obraz trafi do analizy; po opisie wynik wróci na platformę, gdzie zostaną dodane dane pacjenta, a gotowy raport zostanie odesłany.
Dostawcy obiecują dużą szybkość. Carebot deklaruje, że w momencie wykonania zdjęcia sztuczna inteligencja w ciągu kilku sekund przeanalizuje badanie, wskaże podejrzane obszary i wygeneruje ustrukturyzowany wynik wyświetlany lekarzowi podczas odczytu. Radiolog ma pracować w tym samym środowisku co dotychczas, otrzymując natychmiastową drugą opinię oraz wsparcie w priorytetyzacji wyników, a wszystkie raporty mają być w języku polskim.
Centrum e-Zdrowia wymienia wśród spodziewanych efektów m.in. automatyczną priorytetyzację przypadków wymagających pilnej interwencji oraz skrócenie czasu oczekiwania na końcowy opis wyniku badania. CeZ podkreśla też, że sztuczna inteligencja nie zastąpi lekarza, ale umożliwi np. opisanie większej liczby zdjęć w tym samym czasie i zmniejszy ryzyko przeoczenia niewielkich, trudnych do zauważenia zmian.
Skala jest duża. Według materiału ITwiz w Polsce wykonuje się rocznie nawet 20 mln badań RTG klatki piersiowej. Tę liczbę traktowałbym ostrożnie, bo pochodzi z tekstu opartego w dużej mierze na informacjach dostawcy, a nie z oficjalnych statystyk NFZ.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Polskie szpitale dopiero zaczynają korzystać z AI
PUI trafia na rynek, na którym AI w szpitalach wciąż jest rzadkością. Według danych Centrum e-Zdrowia i Ministerstwa Zdrowia w 2024 roku 13,2% szpitali w Polsce korzystało z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, ponad dwa razy więcej niż w 2023 roku (6,5%). AI najczęściej stosowano w diagnostyce obrazowej: w analizie tomografii komputerowej (33,9%) i rezonansu magnetycznego (15,9%).
Te dane pokazują, dlaczego państwo wybrało model centralny. Większość szpitali nie kupiła narzędzi AI samodzielnie, a platforma ma dać im dostęp bez osobnych przetargów i licencji. ITwiz, powołując się m.in. na Carebot, przedstawia Polskę jako pierwszy kraj w Europie, który wdraża sztuczną inteligencję do diagnostyki w sposób scentralizowany, za pośrednictwem jednej ogólnokrajowej platformy dla całego publicznego systemu ochrony zdrowia. To teza promowana przez uczestników projektu i nie znalazłem jej niezależnej weryfikacji, ale model rzeczywiście różni się od typowych wdrożeń regionalnych i pilotażowych w innych krajach.
Szpitale już przygotowują się do podłączenia. Przykładem jest Szpital św. Elżbiety w Katowicach, który w 2026 r. ogłosił zapytanie ofertowe na pełną integrację posiadanego systemu archiwizacji i przesyłania obrazów VuePACS Philips z Platformą Usług Inteligentnych obsługiwaną przez Centrum e-Zdrowia.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym oficjalnego komunikatu Ministerstwa Zdrowia z dnia 22.09.2026, materiałów Centrum e-Zdrowia o przetargach na PUI oraz ITwiz. Do weryfikacji wykorzystano także publikacje Alert Medyczny, Serwisu ZOZ, bloga OSOZ i Puls Medycyny.
Wypowiedź Jolanty Sobierańskiej-Grendy, ministry zdrowia, została zweryfikowana z komunikatem Ministerstwa Zdrowia. Wypowiedź Wojciecha Stecia, koordynatora projektu PUI w Centrum e-Zdrowia, została zweryfikowana z relacją ITwiz z debaty.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o uruchomieniu Platformy Usług Inteligentnych w polskich szpitalach.
