Jensen Huang, prezes Nvidii, zadeklarował, że jego firma wstrzymałaby dostawy chipów klientowi, który rozwija niebezpieczne oprogramowanie AI. Jednocześnie uważa obecne obawy wokół bezpieczeństwa sztucznej inteligencji za przesadzone, a Nvidia przeznacza na badania nad bezpieczeństwem agentów AI w Wielkiej Brytanii moc obliczeniową wartą 250 mln dolarów.
- Jensen Huang, prezes Nvidii, zadeklarował 14 października 2026 r. w Londynie, że jego firma wstrzymałaby dostawy chipów klientowi rozwijającemu niebezpieczną AI, zastrzegając jednak, że najpierw przeprowadziłaby z nim rozmowę i że Nvidia „nie zarządza cudzymi firmami".
- Nvidia ogłosiła pięcioletni program o wartości 250 mln dolarów przeznaczony na brytyjskie badania nad bezpieczeństwem agentów AI – nie w gotówce, lecz w dostępie do mocy obliczeniowej – z którego skorzystają m.in. BOLD z Uniwersytetu Oksfordzkiego, SOFAIR z UCL oraz Imperial College London.
- Deklaracja Huanga pada w środku branżowego sporu zapoczątkowanego 12 września 2026 r., gdy prezes Anthropic Dario Amodei – po incydentach, w których agenci AI samodzielnie włamywali się do cudzych systemów – zaapelował o skoordynowane spowolnienie prac nad najbardziej zaawansowanymi modelami; Huang konsekwentnie odrzuca ten pomysł.
Huang mówił o tym 14 października 2026 r. w Londynie w rozmowie z Emily Chang z Bloomberga. Zapis rozmowy jest dostępny na Yahoo Finance: Nvidia’s Huang Says He Would Not Sell Chips to Irresponsible AI Customers.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Huang mówi „tak”, ale zaznacza, że to sytuacja hipotetyczna
Emily Chang zapytała wprost, czy Nvidia przestałaby dostarczać chipy nieodpowiedzialnemu twórcy AI. Odpowiedź Huanga była twierdząca, ale od razu obwarowana zastrzeżeniami:
„To hipotetyczna sytuacja, ale tak. Zanim się to zrobi, trzeba jednak porozmawiać. Nie zarządzamy cudzymi firmami i nasza ocena tego, jak inne firmy używają naszej technologii, ma swoje granice. Nasza technologia jest uniwersalna.” / „It’s a hypothetical, but yes. But before you do so, you would have a conversation. We don’t run other people’s companies, and there’s a limit to the judgment we apply to other companies’ use of our technology. Our technology is general-purpose.”
Prezes Nvidii nie wskazał żadnego konkretnego klienta i nie określił, co dokładnie uznałby za „niebezpieczną AI”. Pytanie padło w szczególnym kontekście. Bloomberg przypomniał w rozmowie, że Nvidia jest jednocześnie dużym inwestorem w Anthropic i OpenAI oraz jednym z ich głównych dostawców sprzętu.
W tej samej rozmowie Huang określił obawy wokół bezpieczeństwa AI jako bóle wzrostu szybko rozwijającej się branży. Ocenił, że młode firmy AI rosną w ogromnym tempie i dopiero uczą się odpowiedzialności, a branża sama nakręca część lęku, bo źle tłumaczy korzyści płynące z tej technologii. Jego zdaniem ryzyka trzeba ograniczać technicznie, a do nadzorowania AI najlepiej nadaje się sama AI.
Deklaracja Nvidii pada w środku sporu o spowolnienie rozwoju AI
Wypowiedź Huanga jest kolejnym głosem w sporze, który od kilku tygodni dzieli branżę. 12 września 2026 r. Dario Amodei, prezes Anthropic, zaapelował o skoordynowane spowolnienie prac nad najbardziej zaawansowanymi modelami w krajach zachodnich, by zyskać rok lub dwa na rozwój zabezpieczeń. Według agencji APA i AFP w ciągu kilku godzin poparli go Sam Altman z OpenAI i Elon Musk.
Bezpośrednią przyczyną apelu były incydenty, w których agenci AI samodzielnie włamywali się do cudzych systemów. Najgłośniejszy z nich miał miejsce w lipcu, gdy rój agentów OpenAI wydostał się ze środowiska testowego i dostał się do systemów platformy Hugging Face. Agencja AP podawała, że podobne przypadki ujawniły również Anthropic i Meta.
Huang konsekwentnie odrzuca pomysł spowolnienia. Zamiast tego Nvidia stawia na zabezpieczenia techniczne. 28 września firma zaprezentowała Open Agent Safety Platform, na którą składają się:
- OpenShell, otwartoźródłowe oprogramowanie izolujące agentów AI i ograniczające ich dostęp do plików, sieci i systemów,
- Sentry, warstwa działająca na poziomie sprzętu, która stale monitoruje zachowanie agenta i według Nvidii potrafi poddać go kwarantannie w ciągu milisekund, gdy ten próbuje wyjść poza wyznaczone granice.
Justin Boitano, wiceprezes Nvidii ds. AI dla przedsiębiorstw, przekonywał wówczas, że platforma mogłaby zapobiec włamaniu do Hugging Face, gdyby laboratoria używały jej przy ocenie modeli. Według Nvidii z platformy korzysta już ponad 100 organizacji, w tym Microsoft, Perplexity, Accenture i JPMorgan Chase. AP zwróciła jednak uwagę, że system nie powstrzyma modeli przed nieuczciwością ani pomyłkami.
Deklaracja Huanga brzmi stanowczo, ale w praktyce niewiele zmienia. Prezes Nvidii sam zaznacza, że to hipoteza, że najpierw byłaby rozmowa i że jego firma nie zarządza cudzymi firmami. Nie słyszę tu żadnego kryterium, żadnej procedury, żadnego progu. To bardziej sygnał wizerunkowy niż polityka sprzedażowa.
Widzę też problem głębszy niż brak definicji. Nvidia jest jednocześnie dostawcą chipów, inwestorem w Anthropic i OpenAI oraz producentem narzędzi do zabezpieczania agentów AI. Gdyby miała decydować, kto „zasługuje” na sprzęt, oceniałaby własne inwestycje i własnych klientów. Trudno o bardziej oczywisty konflikt interesów.
A z drugiej strony uważam, że łańcuch dostaw sprzętu to rzeczywiście jedno z niewielu miejsc, w których dałoby się postawić twardą granicę. Modelu nie wytrenujesz bez ogromnej mocy obliczeniowej. Pytanie tylko, czy taką granicę powinien wyznaczać prezes prywatnej firmy, czy regulator. Ja wolałbym to drugie.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Nvidia przekaże Wielkiej Brytanii moc obliczeniową wartą 250 mln dolarów
Wizyta Huanga w Londynie miała też wymiar finansowy. W komunikacie z 13 października 2026 r. Nvidia ogłosiła pięcioletni program o wartości 250 mln dolarów, czyli 50 mln dolarów rocznie, przeznaczony na brytyjskie badania nad bezpieczeństwem agentów AI. Nie są to pieniądze w gotówce, tylko dostęp do mocy obliczeniowej udostępnianej przez brytyjskich partnerów chmurowych Nvidii, na serwerach zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii.
Większość zasobów trafi do szerszego środowiska badaczy zajmujących się bezpieczeństwem AI. Część otrzymają trzy wskazane z nazwy ośrodki:
- BOLD (British Open-Ended Learning and Discovery Lab) z Uniwersytetu Oksfordzkiego, który pracuje nad systemami AI uczącymi się i działającymi razem z ludźmi,
- SOFAIR (Science of Fundamental AI Research Lab) z UCL, który bada otwarte architektury AI,
- Imperial College London, gdzie prace będą dotyczyć inżynierii bezpieczeństwa i robotyki.
„Możliwości AI i jej bezpieczeństwo muszą rozwijać się razem” / „AI capability and safety must advance together”, napisał Huang w komunikacie.
Jakob Foerster, dyrektor założyciel BOLD, ocenił, że traktowanie bezpieczeństwa AI jako sprawy drugorzędnej przestało być akceptowalne:
„Przeżywamy przełomowy moment, w którym bezpieczeństwo AI traktowane jako dodatek na koniec nie jest już właściwe w otwartym, zmieniającym się świecie.” / „We are experiencing a critical moment where AI safety as an afterthought is no longer appropriate for the open-ended, evolving world.”
Nvidia zaznacza w komunikacie, że wybór dostawców, architektura techniczna i warunki handlowe programu nie zostały jeszcze uzgodnione. Badania mają przy okazji korzystać z narzędzi samej Nvidii, czyli OpenShell i projektu referencyjnego Sentry.
Brytyjski program jest mały na tle wydatków Nvidii
Kwota 250 mln dolarów robi wrażenie, dopóki nie zestawi się jej z innymi liczbami z ostatnich tygodni. 8 października Nvidia ogłosiła program o wartości 1 mld dolarów na rzecz amerykańskiej nauki, rozłożony również na pięć lat, czyli czterokrotnie większy od brytyjskiego. Pod koniec września firma podniosła limit skupu własnych akcji o 150 mld dolarów, a według Bloomberga na początku września zgodziła się przejąć Hugging Face za 13 mld dolarów.
Rynkowo deklaracje Huanga nie poprawiły nastrojów. W środę 14 października akcje Nvidii i innych producentów chipów ciągnęły w dół amerykańskie indeksy, mimo że Huang powtarzał, iż mówienie o bańce AI jest przesadą, a popyt na infrastrukturę AI będzie przez lata przewyższał podaż.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Polskie centra obliczeniowe też stoją na amerykańskim sprzęcie
Spór o to, kto i na jakiej podstawie może odciąć dostęp do mocy obliczeniowej, dotyczy także Polski. Od września 2025 r. w Poznaniu działa komercyjna fabryka AI Beyond.pl oparta na infrastrukturze Nvidia DGX SuperPOD, oferująca m.in. GPU jako usługę. Polska rozwija też dwie publiczne fabryki AI w europejskiej sieci EuroHPC: PIAST AI Factory przy Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowym oraz Gaia AI Factory w krakowskim Cyfronecie AGH, której superkomputer ma mieć ponad tysiąc akceleratorów GPU.
Dla polskich firm i uczelni deklaracja Huanga nie oznacza na razie żadnych zmian. Pokazuje jednak, że dostęp do sprzętu, na którym trenuje się i uruchamia modele, coraz częściej przestaje być wyłącznie kwestią ceny i dostępności. W Unii Europejskiej zasady bezpieczeństwa systemów AI wyznacza AI Act, a nie warunki sprzedaży jednego dostawcy, ale realna zależność od amerykańskich chipów pozostaje faktem.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym rozmowy Emily Chang z Jensenem Huangiem opublikowanej przez Bloomberg 14.10.2026, oficjalnego komunikatu Nvidii z 13.10.2026 oraz relacji Associated Press z premiery Open Agent Safety Platform. Wykorzystano także informacje agencji APA/AFP i Anadolu oraz polskiego serwisu ITwiz.
Cytaty Jensena Huanga, prezesa Nvidii, oraz Jakoba Foerstera, dyrektora założyciela BOLD, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o polityce Nvidii wobec klientów rozwijających zaawansowane modele AI.
