Nate Herk, twórca kanału AI Automation, wpisał jedno polecenie do Claude Fable 5 i wyszedł z tego gotowy produkt: landing page, dwa filmy promocyjne, wideo założyciela i biznesplan. Cała operacja zajęła model trzy do czterech godzin.
Kluczowe fakty:
- Twórca kanału AI Automation, Nate Herk, wydał jedno polecenie modelowi Claude Fable 5, który w ciągu trzech do czterech godzin samodzielnie stworzył kompletny produkt – landing page, filmy promocyjne i biznesplan – korzystając wyłącznie z otwartego internetu.
- Fable 5 zidentyfikował niszę rynkową poprzez skanowanie forów i mediów społecznościowych, wykrywając problem właścicieli sklepów Shopify z chargebackami, a następnie samodzielnie zaplanował i uruchomił dziesiątki subagentów do realizacji kolejnych etapów.
- Efektem działania modelu był gotowy produkt o nazwie Counterbrief – narzędzie pomagające sprzedawcom oceniać zasadność walki z chargebackami i przygotowywać pakiety dowodów dla banków, uzupełnione o zaprojektowaną markę, logo i materiały marketingowe.
Eksperyment brzmi jak marketingowy trik, ale mechanika stojąca za nim jest konkretna i warta rozłożenia na czynniki pierwsze. Herk nie napisał scenariusza krok po kroku. Dał modelowi jeden cel: zbuduj firmę od zera, mając do dyspozycji tylko otwarty internet. Resztą zajęły się dziesiątki subagentów, które Fable 5 samo zaplanowało, wysłało do pracy i później zweryfikowało.
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Od skanowania forów do gotowego produktu
Model zaczął od najbardziej przyziemnej rzeczy, jaką może zrobić dziennikarz albo analityk rynku: przeszukał fora, media społecznościowe i inne zakamarki sieci w poszukiwaniu problemu, który boli ludzi na tyle mocno, żeby zapłacili za rozwiązanie. Znalazł jeden: właściciele sklepów na Shopify masowo zmagają się z chargebackami, czyli obciążeniami zwrotnymi zgłaszanymi przez klientów banku.
Fable 5 poprowadził cały proces w kilku wyraźnych etapach, które Geeky Gadgets opisuje jako:
- Identyfikacja problemu – skanowanie forów i mediów społecznościowych w poszukiwaniu pilnych, niezaspokojonych potrzeb rynkowych
- Walidacja pomysłu – ocena wielkości rynku, gotowości klientów do zapłaty i wykonalności rozwiązania
- Projekt biznesowy – analiza konkurencji, strategia cenowa i mapa funkcji produktu
Efektem tej pracy był produkt o nazwie Counterbrief. Miał pomagać sprzedawcom decydować, czy warto walczyć z danym chargebackiem, a następnie zbierać dowody w gotowy pakiet odpowiedzi dla banku czy operatora płatności.
Model nie skończył na samym pomyśle. Zaprojektował markę, logo, wytyczne brandowe, sprawdził dostępność domeny, zbudował landing page i panel produktu. Do tego doszły materiały marketingowe: filmy promocyjne, klip demonstrujący działanie produktu oraz nagranie z przekazem od „założyciela”.
Ten eksperyment robi wrażenie i rozumiem entuzjazm, z jakim krąży po sieci. Model faktycznie przeszedł całą ścieżkę od pomysłu do gotowego pakietu startowego, i to bez ludzkiej ręki prowadzącej każdy krok. Ale trzymam się jednej zasady, którą powtarzam przy każdym takim materiale: pakiet startowy to nie firma. Counterbrief nie ma zweryfikowanego rynku, nie ma sprawdzonej ceny, nie przeszedł przez prawnika od sporów płatniczych i nie wiadomo, czy klienci faktycznie za to zapłacą. Sam Nate Herk to podkreśla, mówiąc o „przeglądzie” wygenerowanych materiałów, nie o uruchomieniu prawdziwego biznesu. Dla mnie to najciekawszy wniosek z całej sprawy: agent potrafi dziś odwalić robotę researchera, projektanta i copywritera naraz, ale decyzja, czy w to wejść realnymi pieniędzmi, nadal wymaga człowieka, który zna się na rzeczy. I dobrze, bo akurat w tematach dotykających finansów i prawa automatyczna pewność siebie modelu bywa złudna.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Testowanie przez „sceptycznych agentów”
Zanim produkt trafił do finałowej wersji, Fable 5 wysłał go przez rundę wewnętrznej krytyki. Model powołał „agentów sceptyków”, których zadaniem było agresywne kwestionowanie założeń: wielkości rynku, modelu biznesowego i tego, czy produkt w ogóle działa tak, jak zakładano. Informacje zwrotne z tej rundy trafiały z powrotem do procesu i służyły do poprawek.
To akurat nieprzypadkowy element architektury Fable 5. Model potrafi rozbić duże zadanie na wiele mniejszych wątków realizowanych równolegle przez subagentów, a następnie ocenić ich pracę z dystansu, zanim odda finalny efekt użytkownikowi.
Analiza opublikowana przez blog JQ AI Systems, który oparł się na transkrypcji nagrania Herka oraz dokumentacji Shopify i Stripe, zwraca uwagę na istotny szczegół: chargebacki to prawdziwy i dobrze udokumentowany problem operacyjny, ale rynek rozwiązań wokół niego wcale nie jest pusty. Stripe ma już własną funkcję Smart Disputes do obsługi sporów, a wyspecjalizowane firmy jak Chargeflow od dawna oferują automatyzację odzyskiwania chargebacków z gwarancją zwrotu.
Ile kosztują chargebacki i dlaczego to realny problem
Dane rynkowe pokazują, dlaczego temat wybrany przez Fable 5 wcale nie był przypadkowy. Shopify obsługuje ponad 6,5 miliona aktywnych sklepów i odpowiada za ponad 10 procent globalnego handlu elektronicznego, a każdy dolar strat z tytułu oszustw płatniczych generuje dodatkowe 4,61 dolara kosztów pośrednich i bezpośrednich. Analitycy branżowi szacują, że globalne straty z oszustw płatniczych online sięgną 91 miliardów dolarów do 2028 roku, a sama „przyjazna” forma oszustwa (czyli klienci kwestionujący legalne transakcje) odpowiada za 60 do 80 procent strat z chargebacków w e-commerce.
Blog JQ AI Systems formułuje to bezpośrednio: pomysł Counterbrief jest prawdopodobny, ale niekoniecznie dobry, dopóki ktoś nie sprawdzi konkretnych liczb operacyjnych, na przykład ile sporów miesięcznie generuje typowy sklep docelowy albo czy stawka 19 dolarów za obsłużony spór w ogóle pokrywa koszty usługi.
Co to oznacza dla polskich firm?
Dla polskich sklepów internetowych ten eksperyment ma znaczenie wykraczające poza samą ciekawostkę technologiczną. Wartość polskiego rynku e-commerce przekroczyła w 2025 roku 150 miliardów złotych, a liczba aktywnych kupujących online w tym czasie dalej rosła. Sprzedawcy działający na Shopify albo integrujący się z globalnymi bramkami płatności mierzą się dokładnie z tym samym problemem chargebacków co merchanci amerykańscy, choć skala bywa mniejsza.
To, co widzę jako najważniejszy sygnał dla polskiego rynku, to nie sam produkt Counterbrief, tylko metoda jego powstania. Firmy, które dziś budują wewnętrzne narzędzia albo szukają nisz produktowych, mają dostęp do tego samego typu agentowego researchu, jaki wykorzystał Herk. To oznacza niższy próg wejścia w testowanie pomysłów biznesowych, ale też więcej szumu: więcej pomysłów, które wyglądają dobrze na landing page’u, a nie mają pokrycia w realnym popycie.
Warto też pamiętać, że od 2 sierpnia 2026 roku unijny AI Act nakłada nowe obowiązki informacyjne na sklepy korzystające z chatbotów i podobnych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Polski sprzedawca, który chciałby powielić podejście Herka i wdrożyć produkt zbudowany przez agenta AI, będzie musiał dodatkowo wziąć pod uwagę te regulacyjne wymogi, których amerykański rynek jeszcze nie zna w tej formie.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Granica między pakietem a biznesem
Warto zestawić ten eksperyment z historią, która krąży po branży jako ostrzeżenie: sprawa startupu Nate (nazwa przypadkowo zbieżna z imieniem twórcy filmu), którego założyciel został oskarżony o oszustwo po tym, jak wyszło na jaw, że reklamowana „automatyzacja zakupów bez udziału człowieka” w rzeczywistości opierała się na setkach pracowników call center na Filipinach. To inna sprawa i inny kontekst, ale przypomina o tej samej zasadzie: odległość między demem a produktem, za który realnie odpowiada firma przed klientami i regulatorem, bywa ogromna.
Fable 5 nie udawał, że Counterbrief to gotowa firma. Cały pakiet, jak podkreśla sam autor eksperymentu, wymaga jeszcze walidacji rynku, sprawdzenia zgodności prawnej i decyzji człowieka, zanim cokolwiek trafi do faktycznej sprzedaży. To rozróżnienie, między wygenerowanym pakietem startowym a zweryfikowanym biznesem, będzie prawdopodobnie coraz częściej pojawiać się przy każdej kolejnej demonstracji możliwości agentowych modeli.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz materiału Geeky Gadgets z dnia 11.07.2026, opartego na nagraniu Nate’a Herka, a także analizy portalu JQ AI Systems Library oraz danych branżowych Chargeflow dotyczących kosztów chargebacków w e-commerce. Kontekst polskiego rynku e-commerce zweryfikowano na podstawie danych branżowych oraz informacji o wymogach AI Act. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o rozwoju projektu Counterbrief i podobnych eksperymentów z modelami agentowymi.
