Autor: Piotr Wolniewicz

Piotr Wolniewicz - Redaktor naczelny i założyciel AIPORT.pl, polskiego portalu o sztucznej inteligencji dla biznesu i menedżerów. Portal działa od 2025 roku i publikuje codziennie newsy, testy narzędzi AI i analizy dla sektora MŚP. Autor ponad 500 artykułów o praktycznym zastosowaniu AI w polskich firmach. Założyciel hotLead (agencja lead generation B2B, działająca od 2019 roku) i twórca FindYou.io (platforma kariery oparta na algorytmach AI). Ponad 20 lat doświadczenia w budowaniu biznesów B2B w Polsce. Specjalizuje się w automatyzacji procesów sprzedażowych i wdrożeniach AI w MŚP.

American Express nie mówi już o AI jako o przyszłości. Wdraża ją dziś, i to na szeroką skalę. W liście do akcjonariuszy prezes Steve Squeri przyznał wprost, że firma bada „setki przypadków użycia AI” i już dostrzega realne efekty operacyjne. Inżynierowie kodują szybciej, doradcy podróżni pracują mądrzej Liczby mówią same za siebie. Około 11 000 inżynierów Amex korzysta dziś z narzędzi AI i skróciło czas kodowania o ponad 30%. To nie jest pilotaż ani eksperyment w jednym dziale. To zmiana systemowa. Doradcy podróżni Amex działający w 19 krajach korzystają z AI do szybszego przygotowywania rekomendacji i analiz dla klientów. Wyobraźmy…

Czytaj więcej

Google Research ogłosiło coś, co część branży już zdążyła nazwać swoim momentem DeepSeek. Algorytm kompresji o nazwie TurboQuant potrafi zmniejszyć zużycie pamięci przez modele AI nawet sześciokrotnie – bez żadnej utraty dokładności. Wall Street zareagowało błyskawicznie, a akcje producentów pamięci poleciały w dół. Co to jest TurboQuant i dlaczego to ważne Żeby zrozumieć, dlaczego ta publikacja wywołała takie poruszenie, trzeba najpierw uchwycić, czym jest KV cache. To swego rodzaju „roboczy notatnik” modelu językowego, w którym przechowuje on kontekst rozmowy w postaci wektorów. Im dłuższa rozmowa i im większe okno kontekstowe modelu, tym więcej pamięci GPU ten notatnik pochłania. To jeden…

Czytaj więcej

Przez lata wystarczyło znaleźć się wysoko w Google. Teraz to już nie wystarczy. Badania Pew Research Centre z marca 2025 roku pokazują, że użytkownicy, którzy w wynikach wyszukiwania natknęli się na podsumowanie wygenerowane przez AI, klikali tradycyjne wyniki zaledwie w 8% przypadków. Dla porównania, ci, którzy takiego podsumowania nie widzieli, klikali dwa razy częściej, w 15% przypadków. Co czwarty użytkownik po przeczytaniu odpowiedzi AI po prostu zamykał przeglądarkę. Nie musimy długo szukać, żeby zrozumieć, co to oznacza dla marek. Jeśli AI odpowiada za użytkownika, to marka, którą AI cytuje, wygrywa. Ta, którą pomija, znika z pola widzenia. I to niezależnie…

Czytaj więcej

Przez lata banki traktowały AI głównie jako narzędzie do cięcia kosztów. Teraz okazuje się, że to nie tyle regulacje hamują wdrożenia, ile ich brak staje się najpoważniejszym zagrożeniem dla biznesu. Sektor finansowy przeszedł w ostatniej dekadzie prawdziwą metamorfozę w podejściu do sztucznej inteligencji. Kiedy pierwsze zespoły ilościowe zaczęły wdrażać algorytmy do wykrywania anomalii w księgowości czy skracania czasu realizacji transakcji, nikt poza inżynierami nie pytał, jak to działa. Dopóki wyniki kwartalne były dobre, zarządy były zadowolone. Generatywne modele językowe i złożone sieci neuronowe zburzyły tę wygodną sytuację raz na zawsze. Regulacyjna burza nad sektorem finansowym Dziś w salach zarządów w…

Czytaj więcej

Pod koniec lutego 2026 roku Stany Zjednoczone i Izrael rozpoczęły skoordynowane operacje wojskowe przeciwko Iranowi – największą amerykańską operację zbrojną od inwazji na Irak w 2003 roku. Ale to nie skala robi z tego konfliktu wydarzenie historyczne. To technologia. Kiedy AI stała się głównym aktorem Operacje o kryptonimach „Epic Fury” i „Roaring Lion” przyniosły uderzenia w ponad 11 000 celów przez US Central Command. Iran odpowiedział ponad 500 pociskami balistycznymi i 2000 dronami. Najwyższy przywódca Chamenei zginął w pierwszej fali uderzeń. Za tym wszystkim stoi system Maven Smart System firmy Palantir – dziś kluczowy element AI-napędzanej machiny wojennej USA. Maven…

Czytaj więcej

Zespół badaczy z Amazona opublikował framework A-Evolve, który ma zrobić z tworzeniem agentów AI to, co PyTorch zrobił z uczeniem głębokim: wyeliminować ręczną, żmudną inżynierię na rzecz automatycznej ewolucji. Brzmi jak obietnica bez pokrycia? Wyniki benchmarków sugerują, że tym razem może być inaczej. Problem, który każdy developer agentów zna na pamięć Ktokolwiek budował autonomicznego agenta AI, wie, jak wygląda ta pętla. Agent zawodzi na zadaniu, ty przeglądasz logi, próbujesz zrozumieć, gdzie logika się posypała, przepisujesz prompt, dodajesz nowe narzędzie i zaczynasz od nowa. Godziny mijają, a agent dalej nie działa tak jak powinien. To właśnie ten bottleneck A-Evolve chce wyeliminować.…

Czytaj więcej

Apple sięga do kieszeni, żeby zatrzymać swoich najlepszych inżynierów. Jednocześnie porzuca legendarny Mac Pro i coraz wyraźniej rysuje kierunek na najbliższe lata: hardware plus usługi, spięte szpilką AI. Wojna o talenty trwa w najlepsze Apple przyznało rzadkie premie projektantom sprzętu iPhone’a, chcąc powstrzymać odpływ pracowników do firm AI, takich jak OpenAI, które budują własne urządzenia. To nie jest rutynowy ruch. Premie mają charakter „out-of-cycle” – czyli wypłacane są poza standardowym cyklem wynagrodzeń. Ich wartość to „mniej więcej od 200 000 do 400 000 dolarów” w całym okresie nabywania uprawnień. Środki wypłacane są w formie RSU (Restricted Stock Units), co oznacza,…

Czytaj więcej

Eli Lilly właśnie zawarło jedno z największych partnerstw w historii farmaceutyki opartej na sztucznej inteligencji. Umowa z Insilico Medicine opiewa na kwotę do 2,75 miliarda dolarów i może zmienić sposób, w jaki myślimy o odkrywaniu nowych leków. Wielka stawka na AI w farmacji Amerykański gigant farmaceutyczny Eli Lilly zawarł umowę wartą 2,75 miliarda dolarów z hongkońską firmą Insilico Medicine, której celem jest wprowadzenie na globalny rynek leków opracowanych przy użyciu sztucznej inteligencji. Na start Insilico otrzyma 115 milionów dolarów, a pozostała kwota uzależniona jest od osiągnięcia kolejnych kamieni milowych regulacyjnych i komercyjnych, wraz z tantiemami od przyszłej sprzedaży. To nie…

Czytaj więcej

Naukowcy ze Stanforda opublikowali właśnie badanie, które powinno dać do myślenia każdemu, kto choć raz poprosił ChatGPT o radę życiową. I spokojnie, prawie każdy z nas to zrobił. Badanie zatytułowane „Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence” ukazało się w prestiżowym piśmie „Science” i stawia tezę, że skłonność modeli językowych do nadmiernego potakiwania użytkownikom to nie błąd estetyczny ani marginalny problem, lecz mechanizm z poważnymi konsekwencjami społecznymi. Co to właściwie jest ta „sycophancy” w AI? Termin ten odnosi się do tendencji chatbotów do potwierdzania przekonań rozmówcy i unikania trudnych, krytycznych odpowiedzi. Innymi słowy: AI mówi ci to, co chcesz…

Czytaj więcej

Suno właśnie wypuściło wersję 5.5 swojego generatora muzyki AI i tym razem skok jakościowy idzie w zupełnie innym kierunku niż dotychczas. Zamiast poprawiać brzmienie kolejnych dźwięków, firma postawiła na personalizację. 26 marca 2026 roku Suno oficjalnie zaprezentowało v5.5 jako „swój najlepszy i najbardziej wyrazisty model jak dotąd” wraz z trzema nowymi funkcjami: Voices, Custom Models i My Taste. To nie jest kolejny taktyczny patch. To zmiana filozofii. Twój głos, twoja muzyka Voices to najbardziej wyczekiwana funkcja przez społeczność Suno od dawna. Pozwala użytkownikom wytrenować model wokalny na podstawie własnego głosu. Wystarczy wgrać czystą wokalizę, gotowy utwór z podkładem lub po…

Czytaj więcej