Autor: Natalia Woś

Natalia Woś

Natalia Woś - redaktorka AIPORT.pl specjalizująca się w chatbotach, modelach językowych i generowaniu wideo przy pomocy AI. Autorka ponad 190 artykułów o kolejnych generacjach asystentów AI i narzędzi wideo. Współtwórczyni Bazy Firm AI AIPORT.pl - jednego z największych polskich zestawień podmiotów działających w branży sztucznej inteligencji. Testuje i opisuje modele językowe oraz narzędzia do tworzenia wideo AI.

Dziś w Białym Domu doszło do spotkania, które ma uspokoić miliony Amerykanów wściekłych na rosnące rachunki za prąd. Donald Trump zaprosił liderów największych firm technologicznych do podpisania tzw. Ratepayer Protection Pledge — zobowiązania, że centra danych AI nie będą podbijać kosztów energii zwykłym obywatelom. Na liście sygnatariuszy: Amazon, Google, Meta, Microsoft, Oracle, OpenAI i xAI Elona Muska. Brzmi poważnie. Pytanie, czy za tym podpisem stoi cokolwiek realnego. Obietnica kontra rzeczywistość Trump obiecał wyborcom obniżenie cen energii o połowę w pierwszym roku swojej kadencji. Zamiast tego — ceny energii elektrycznej dla gospodarstw domowych wzrosły średnio o 6% w 2025 roku. To…

Czytaj więcej

18–19 czerwca 2026 roku odbędzie się Data Science Summit AI Edition – największa w Polsce konferencja w całości poświęcona sztucznej inteligencji, organizowana przez Fundację Academic Partners i społeczność Data Science Warsaw. Dwudniowe wydarzenie łączy format online z częścią stacjonarną w Pałacu Kultury i Nauki w Warszawie i gromadzi ponad 1500 specjalistów, menedżerów i pasjonatów AI z całego kraju. Praktyczne informacje Data: 18 czerwca 2026 (Online) | 19 czerwca 2026 (Warszawa, stacjonarnie) Miejsce: Online (dedykowana platforma) + Pałac Kultury i Nauki, Kinoteka, Plac Defilad 1, Warszawa Organizator: Fundacja Academic Partners, Data Science Warsaw Rejestracja i bilety: ml.dssconf.pl Strona: ml.dssconf.pl Najważniejsze wydarzenie…

Czytaj więcej

Stoisz przed zadaniem z fizyki, które wygląda jak hieroglify, i masz szczere wrażenie, że autor podręcznika celowo chciał cię złamać psychicznie. Znam to uczucie. I właśnie dlatego przez ostatnie tygodnie testowałem narzędzia AI na prawdziwych zadaniach z matematyki, fizyki i chemii – od poziomu szkoły podstawowej po materiał akademicki. Sprawdzałem nie tylko to, czy AI podaje poprawne odpowiedzi, ale przede wszystkim czy potrafi wytłumaczyć, dlaczego dane rozwiązanie jest właśnie takie. W tym artykule znajdziesz: Ranking narzędzi AI do zadań ścisłych z oceną dokładności i jakości wyjaśnień Szczere omówienie błędów, które AI popełnia najczęściej (i jak się przed nimi chronić) Praktyczne…

Czytaj więcej

Wyobraź sobie sieć komórkową, która nie tylko przesyła dane, ale też skanuje otoczenie jak radar wojskowy. Właśnie o tym mówiło się najgłośniej podczas tegorocznego Mobile World Congress w Barcelonie. Technologia o nazwie ISAC (Integrated Sensing and Communications) stała się jednym z głównych tematów MWC 2026 i zapowiada, że sieci 6G będą czymś jakościowo innym niż wszystko, co do tej pory zbudowaliśmy. Zasada działania jest prosta: stacja bazowa wysyła standardowy sygnał radiowy, który odbija się od obiektów w otoczeniu. Porównując sygnał wyjściowy z powracającym echem, sieć może określić kształt, rozmiar, prędkość i lokalizację obiektu. Co ważne, działa to nawet na obiekty,…

Czytaj więcej

OpenAI pali mosty. Sam Altman w trybie zarządzania kryzysem, a użytkownicy masowo odchodzą do Claude’a Decyzja Sama Altmana o podpisaniu umowy z Departamentem Obrony Stanów Zjednoczonych wywołała jeden z największych kryzysów wizerunkowych w historii OpenAI. Tysiące użytkowników ChatGPT rezygnuje z subskrypcji, Claude wspiął się na szczyt App Store, a sam Altman przyznaje, że cała sprawa „wygląda źle.” Przypomnijmy, co się stało: w piątek, 28 lutego, OpenAI ogłosiło zawarcie porozumienia z Departamentem Obrony USA (przemianowanym przez administrację Trumpa na „Department of War”) dotyczącego wdrożenia systemów AI w strukturach wojskowych. Kontrakt jest kontrowersyjny z wielu powodów – ale najbardziej dlatego, że kilka…

Czytaj więcej

„E-maile mojego kolegi brzmią jakby napisał je robot.” „Mój szef za bardzo pokochał AI.” „Nie wiem już, z kim rozmawiam – z człowiekiem czy z jego GPT.” Takie skargi coraz częściej trafiają do Amy Gallo, redaktorki Harvard Business Review i autorki książki o trudnych relacjach w pracy. I trudno się dziwić – AI oficjalnie weszło do świata konfliktów zawodowych. Pracodawcy i eksperci od technologii zachęcają do używania AI w pracy, obiecując lepsze pomysły, wyższą produktywność, większą efektywność. Tyle że w tym wyścigu za wydajnością nikt nie zadał sobie dość głęboko pytania: co AI robi z ludzkimi relacjami w miejscu pracy?…

Czytaj więcej

Film analizuje rzeczywiste ogłoszenie dotyczące stworzenia agenta AI do pozyskiwania i obsługi leadów B2B. Wymagania obejmują automatyczne zbieranie danych firm, wzbogacanie informacji, wysyłkę cold maili, analizę odpowiedzi, follow-upy oraz raportowanie w arkuszu. Budżet wynosi 600 zł. Autor wykorzystuje to ogłoszenie jako punkt wyjścia do szerszej refleksji o rynku usług cyfrowych, wycenie pracy specjalistów i nieporozumieniach między wartością a ceną. https://www.youtube.com/watch?v=iwwKEL_Lh7o Na początku pokazuje, że część funkcjonalności faktycznie da się zbudować stosunkowo szybko. Demonstracyjnie składa prosty przepływ w narzędziu automatyzacyjnym, który pobiera firmy z Google Maps i zapisuje je w arkuszu. Ten fragment celowo ma pokazać, że powierzchownie system może wyglądać…

Czytaj więcej

Telefoniczny asystent AI to wirtualna recepcja salonu, która odbiera połączenia, rezerwuje wizyty i obsługuje klientów bez przerw. To nie nagranie z automatu, ale inteligentny bot głosowy oparty na sztucznej inteligencji. System rozumie kontekst, odpowiada naturalnie i integruje się z kalendarzem. Dla branży beauty oznacza to koniec przerywania zabiegów przez dzwoniący telefon stacjonarny. „Wszystko zaczęło się na fotelu fryzjerskim… Pamiętam ten moment dokładnie. Siedziałem u fryzjera, w połowie strzyżenia. Nagle zadzwonił telefon stacjonarny. Mój fryzjer musiał przerwać pracę, przeprosić mnie, wytrzeć ręce i podejść do słuchawki. Pomyślałem: 'Dlaczego w XXI wieku wciąż robimy to ręcznie?’.” To słowa Jana Gulczyńskiego, twórcy LobbyAI.…

Czytaj więcej

Pewien założyciel startupu wysłał swojemu inwestorowi wiadomość: zastępuje cały dział obsługi klienta narzędziem AI. Bez ostrzeżenia, bez długiego procesu decyzyjnego. Dla Lexa Zhao z One Way Ventures był to sygnał czegoś znacznie większego niż pojedyncza decyzja kadrowa. „The barriers to entry for creating software are so low now thanks to coding agents, that the build versus buy decision is shifting toward build in so many cases” – powiedział Zhao. I trudno się z tym nie zgodzić. Pytanie „kupić gotowe oprogramowanie czy zbudować własne?” przestaje być retoryczne. Koniec modelu per-seat? Przez lata SaaS był uznawany za jeden z najlepszych modeli biznesowych…

Czytaj więcej

Zespół badawczy Alibaby opublikował właśnie CoPaw – framework open source, który ma zmienić sposób, w jaki deweloperzy budują i zarządzają autonomicznymi agentami AI. To nie kolejny chatbot ani wtyczka do istniejącego narzędzia, lecz kompletne środowisko pracy zaprojektowane z myślą o wielokanałowych workflowach i trwałej pamięci. Branża AI od dłuższego czasu zmaga się z fundamentalnym problemem: modele językowe same w sobie są coraz potężniejsze, ale środowiska, w których działają jako agenci, pozostają chaotyczne, trudne do utrzymania i pozbawione kontekstu między sesjami. CoPaw próbuje ten problem rozwiązać systemowo. Co tak naprawdę dostajemy? CoPaw opiera się na trzech warstwach technicznych: AgentScope (framework do…

Czytaj więcej