Autor: Marcin Grześkowiak

Marcin Grześkowiak

Marcin Grześkowiak - redaktor i tester narzędzi AI w AIPORT.pl. Autor ponad 200 recenzji i testów aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w praktycznej ocenie narzędzi AI dla użytkowników indywidualnych i firm - sprawdza skuteczność, użyteczność i stosunek ceny do jakości. Relacjonuje konferencje i premiery ze świata AI, w tym wydarzenia branżowe w Polsce i za granicą.

Programiści deklarują, że dzięki AI oszczędzają już średnio 13 godzin tygodniowo na pisaniu kodu, podczas gdy rok wcześniej było to 7,3 godziny, wynika z raportu Dev Barometer BairesDev za III kwartał 2026 roku. Odzyskany czas nie zamienia się jednak w tańsze projekty: 67 proc. developerów poświęca więcej czasu na sprawdzanie kodu wygenerowanego przez AI, a 78 proc. ankietowanych CTO zwiększyło wydatki na jego weryfikację. W ciągu roku odsetek programistów, którzy wykorzystują AI do tworzenia co najmniej połowy swojego kodu, wzrósł z 12 do 42 proc. Rosnąca wydajność ma swoją cenę, bo firmy płacą teraz za nowy rodzaj kontroli jakości i…

Czytaj więcej

Piotr Polus, Head of Technology krakowskiego software house’u Miquido, ocenia w komunikacie z 21 października 2026 r., że rynek aplikacji mobilnych otrząsa się z nieprzemyślanych wdrożeń sztucznej inteligencji i coraz częściej stwierdza, że zamiast modelu językowego wystarczy klasyczny machine learning albo dobry algorytm. Jego zdaniem większym zagrożeniem dla twórców aplikacji niż sama moda jest to, że asystenci pokroju Gemini zaczynają wykonywać zadania za użytkownika bez otwierania aplikacji, odbierając firmom bezpośrednią relację z klientem. Miquido to firma założona w Krakowie w 2011 r., która zatrudnia ponad 200 osób i według własnych danych stworzyła aplikacje używane łącznie przez ponad 100 mln osób.…

Czytaj więcej

Chińskojęzyczny cyberprzestępca włamał się na strony ponad 100 firm, w tym Deere, SharkNinja i Cummins, zlecając niemal całą pracę autonomicznym agentom AI uruchomionym na otwartoźródłowej platformie Cairn. Według raportu norweskiej firmy NorForge, opisanego 19 października 2026 r. przez agencję Reuters, agenci próbowali sforsować ponad 1200 witryn, a cała kampania kosztowała około 5 tys. dolarów w tokenach, czyli mniej więcej 50 dolarów za jedno udane włamanie. Snorre Fagerland, główny badacz zagrożeń w NorForge, obserwował całą operację na żywo. Nie dlatego, że przełamał zabezpieczenia hakera, tylko dlatego, że haker sam zostawił otwarty panel sterowania swoimi agentami. Agenci włamywali się sami, haker wpisał…

Czytaj więcej

Orange Polska uruchomiła 19 października 2026 r. Cyfrową Firmę, aplikację z czterema „pracownikami AI” dla mikro- i małych firm, sprzedawaną w abonamencie od 29 do 49 zł netto miesięcznie za moduł. Z usługi mogą korzystać również klienci innych operatorów, a Orange twierdzi, że jest pierwszym telekomem w Polsce, który oferuje wyspecjalizowanych agentów AI dla przedsiębiorców na taką skalę. Cyfrowa Firma: czterech agentów AI w jednej aplikacji Platforma składa się z Asystenta AI, Handlowca AI, Marketera AI i Finansisty AI, które korzystają ze wspólnej bazy wiedzy o firmie. Według komunikatu Orange Polska z 19 października 2026 r. notatka ze spotkania przygotowana…

Czytaj więcej

Właściciele telewizorów z Android TV i Google TV podłączają do nich agentów kodujących, głównie Claude Code, i każą im wyłączyć reklamy, telemetrię oraz preinstalowane aplikacje producenta. Deweloper znany jako Gathin zamienił taką akcję na telewizorze rodziców w otwarty projekt tv-vibehack, który w ciągu kilku dni od publikacji zebrał ponad 1300 gwiazdek i 146 forków na GitHubie. Mechanizm jest prosty i nie wymaga roota: telewizor ma ten sam Android Debug Bridge (ADB) co smartfon, a agent AI wydaje przez Wi-Fi standardowe polecenia pm disable-user, które usypiają niechciane pakiety zamiast je kasować. Do tego dochodzi lekki launcher w stylu Apple TV, zastępujący…

Czytaj więcej

Canon złożył w USA zgłoszenie patentowe US 2026/0278802 A1, opublikowane 17 września 2026 roku, które opisuje aparat z dwoma sensorami rejestrującymi tę samą scenę w tym samym momencie. Dane z drugiego sensora mają służyć do kryptograficznego zapisu historii zdjęcia zgodnie ze standardem C2PA, a przy okazji pozwalają w niewielkim zakresie skorygować ostrość już po wykonaniu fotografii. To nie jest detektor obrazów generowanych przez AI. Rozwiązanie Canona działa odwrotnie: zamiast szukać śladów manipulacji w gotowym pliku, od pierwszej milisekundy dokumentuje, skąd zdjęcie pochodzi i co się z nim później działo. Dwa sensory naświetlane jednocześnie tworzą obraz referencyjny Opisana w patencie konstrukcja…

Czytaj więcej

OpenAI buduje własnego robota humanoidalnego, a Sam Altman zapowiada, że firma pokaże go publicznie w 2027 roku. Szef OpenAI uważa jednak, że sama mechanika to łatwiejsza część zadania, bo prawdziwym problemem jest „mózg”, czyli model, który ma sterować maszyną w nieprzewidywalnym fizycznym świecie. Altman powiedział „zbudujemy”, a OpenAI zatrudnia już inżynierów od silników i przekładni Deklaracja padła w pierwszym odcinku podcastu Sources dziennikarza Alexa Heatha, opublikowanym 1 września 2026 roku. Zapytany, czy robotyczne ambicje OpenAI oznaczają humanoida, czy maszynę do pracy w centrach danych, Altman odpowiedział, że jedno i drugie: „Na pewno zrobimy humanoida. Zrobimy też inne formy robotów.” /…

Czytaj więcej

Google Quantum AI pokazał, że technika zwana kultywacją stanów magicznych (magic state cultivation) działa na prawdziwym sprzęcie: na procesorze Willow obniżyła liczbę błędów około 40 razy w porównaniu ze stanami przygotowanymi bez niej. Wyniki opublikowane 15 października 2026 roku w czasopiśmie Science dotyczą jednego z najdroższych etapów budowy użytecznego komputera kwantowego, czyli przygotowywania zasobów potrzebnych do uruchamiania dowolnych algorytmów. Zespół Google ogłosił wyniki na blogu firmy oraz we wpisie na X. Praca „Magic state cultivation on a superconducting quantum processor” była dostępna jako preprint na arXiv od 15 grudnia 2025 roku, a teraz przeszła recenzję w Science. https://twitter.com/GoogleQuantumAI/status/2110799626554998921 Stany magiczne…

Czytaj więcej

DeepSeek opublikował 17 października 2026 r. DeepSeek-V4.1-Flash-1017, zaktualizowaną wersję swojego najmniejszego modelu, która w testach kodowania agentowego DeepSWE v1.1 osiąga 77,0 proc. przy koszcie niecałych 0,20 dolara za zadanie, wobec 74,0 proc. dla Claude Opus 5. Wagi modelu trafiły na Hugging Face i ModelScope na licencji MIT, a razem z nimi firma po raz pierwszy udostępniła programistom swoją wewnętrzną wyszukiwarkę przez API Search i Fetch w cenie 0,75 dolara za 1000 zapytań. Komunikat firmy na X: https://twitter.com/deepseek_ai/status/2111375640717033777 https://twitter.com/deepseek_ai/status/2111375640717033777 Aktualizacja 1017 podnosi wyniki we wszystkich 11 testach, choć DeepSeek nazywa ją „drobną” DeepSeek-V4.1-Flash-1017 poprawia wynik poprzednika, DeepSeek-V4.1-Flash z 10 września 2026…

Czytaj więcej

Powołany przez Donalda Trumpa zespół Super Intelligence Force na pierwszym posiedzeniu 15 października 2026 r. zlecił Prezydenckiej Radzie Doradców ds. Nauki i Technologii (PCAST) raport o ryzykach AI w trzech obszarach: cyberbezpieczeństwie i ochronie infrastruktury krytycznej, biobezpieczeństwie oraz kontroli nad modelami i odpowiedzialności za nie. Zespół pod przewodnictwem Jaya Claytona, dyrektora wywiadu narodowego USA, ma 120 dni na wypracowanie stanowiska rządu i zapowiada protokoły, zgodnie z którymi laboratoria AI będą zgłaszać władzom włamania, wycieki i jailbreaki, ale nie planuje na razie nowych przepisów. Trzy obszary ryzyka i raport PCAST Według komunikatu udostępnionego najpierw redakcji Semafor zespół po pierwszym oficjalnym posiedzeniu…

Czytaj więcej