Kupujący przekierowani przez asystentów AI kupują u retailerów o 58 procent chętniej niż zwykli odwiedzający witryny, wynika z najnowszych danych Adobe. Handel detaliczny, w przeciwieństwie do branż kreatywnych, sam otwiera drzwi botom, licząc że staną się nowym kanałem sprzedaży.
Kluczowe fakty:
- Według danych Adobe Analytics, kupujący przekierowani przez asystentów AI (takich jak ChatGPT czy Gemini) konwertują o 58 procent chętniej niż zwykli odwiedzający witryny sklepów internetowych, a tendencja ta utrzymuje się od miesięcy.
- Podczas tegorocznego Prime Day ruch odesłany przez AI wzrósł rok do roku o 98,3 procent, a przewaga konwersji nad każdym innym kanałem sprzedaży wyniosła 50,7 procent.
- Sytuacja jest odwrotnością tej sprzed roku – w marcu 2025 ruch z AI konwertował o 38 procent gorzej niż pozostałe kanały, natomiast w marcu 2026 był już o 42 procent lepszy, co Adobe określiło jako nowy rekord.
Sektory kreatywne od miesięcy walczą z botami AI, które skrobią ich treści bez zgody i wynagrodzenia. Wydawcy stawiają płatne mury, blokują boty crawlujące, pozywają twórców modeli. W handlu dzieje się dokładnie odwrotnie. Sieci sklepów, marki i platformy e-commerce zapraszają te same technologie do środka, bo widzą w nich nowy, coraz bardziej dochodowy kanał pozyskiwania klientów.
Axios donosi, że branża retail staje się jednym z największych komercyjnych beneficjentów rozwoju AI, co zmusza firmy do traktowania botów jak realnych kupujących i skłania konkurentów do współpracy przy budowie standardów, które mają ułatwić tę współpracę.
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Liczby, które tłumaczą ten zwrot
Trudno się dziwić entuzjazmowi retailerów, kiedy spojrzy się na dane Adobe Analytics, firmy monitorującej ponad bilion wizyt na amerykańskich stronach sklepów internetowych. Sprawdziłem historię tych pomiarów wstecz i trend jest spójny od miesięcy, nie jest to jednorazowy skok.
W marcu 2026 roku ruch z AI konwertował o 42 procent lepiej niż ruch spoza AI, co Adobe określiło jako nowy rekord. To całkowite odwrócenie sytuacji sprzed roku, kiedy w marcu 2025 ruch z AI konwertował o 38 procent gorzej. W maju sytuacja jeszcze się poprawiła: odwiedzający trafiający na strony sklepów przez asystentów takich jak ChatGPT czy Gemini kupowali o 54 procent częściej niż użytkownicy z kanałów spoza AI i generowali o 53 procent wyższy przychód na wizytę. Podczas tegorocznego Prime Day skala urosła jeszcze bardziej: ruch odesłany przez AI wzrósł rok do roku o 98,3 procent, a przewaga konwersji nad każdym innym kanałem sięgnęła 50,7 procent.
Widać tu wyraźny wzorzec. Kupujący docierający do sklepu za pośrednictwem AI nie są przypadkowymi gośćmi. To osoby, które już przeszły etap researchu, porównały opcje w rozmowie z botem i trafiają na stronę bliżej decyzji zakupowej niż ktoś klikający w reklamę czy wynik wyszukiwania.
Potwierdza to również skala samego ruchu. Adobe odnotowało, że kupujący przekierowani przez AI spędzają o 53 procent więcej czasu na stronach sklepów, przeglądają o 23 procent więcej podstron niż przeciętny odwiedzający. W pierwszym kwartale 2026 roku ruch z AI do amerykańskich sklepów urósł o 393 procent rok do roku, a przychód z jednej wizyty pochodzącej z AI był o 37 procent wyższy niż z ruchu spoza AI. Rok wcześniej, jak zauważa Adobe, zwykła wizyta klienta była warta o 128 procent więcej niż wizyta z AI. Skala odwrócenia w ciągu dwunastu miesięcy jest trudna do zignorowania.
- Marzec 2026: konwersja AI o 42% lepsza niż spoza AI (rekord)
- Maj 2026: konwersja AI o 54% lepsza, przychód na wizytę wyższy o 53%
- Prime Day 2026: ruch z AI wyższy o 98,3% rok do roku, konwersja lepsza o 50,7%
- Sezon świąteczny 2025: ruch z AI wyższy o 693% rok do roku, konwersja lepsza o 31%
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Dlaczego sklepy nie bronią się przed botami
Odpowiedź jest prosta: pieniądze. Handel to jeden z niewielu sektorów, w których obecność bota AI na stronie nie oznacza utraty przychodu z reklam czy subskrypcji, tylko potencjalnie szybszą transakcję. Wydawca traci, kiedy AI streszcza jego artykuł zamiast kierować czytelnika na stronę z reklamami. Sklep zyskuje, kiedy AI poleca jego produkt i odsyła klienta prosto do koszyka.
Loni Stark, wiceprezes ds. strategii i produktu w Adobe Experience Cloud, ujęła to wprost, mówiąc, że interfejsy generatywnej AI stają się podstawowym narzędziem, dzięki któremu klienci odkrywają produkty, angażują się w markę i podejmują decyzje zakupowe na każdym etapie ścieżki zakupowej / „Generative AI interfaces are becoming the go-to tools for how customers discover, engage and make purchase decisions, across every stage of their journey.”
Ten mechanizm napędza całą falę inwestycji po stronie retailerów. Adobe uruchomiło narzędzie LLM Optimizer, które pozwala markom monitorować, jak duże modele językowe interpretują i cytują ich treści produktowe. Shopify raportowało TechCrunch pod koniec 2025 roku, że ruch napędzany przez AI do sklepów jego klientów wzrósł siedmiokrotnie od stycznia, a liczba zamówień z wyszukiwania opartego na AI jedenastokrotnie. Sephora wprowadziła własnego asystenta zakupowego bezpośrednio do ChatGPT, integrując go z programem lojalnościowym Beauty Insider.
Patrzę na te liczby i widzę w nich coś więcej niż kolejną modę marketingową. Handel przez lata bał się utraty kontroli nad relacją z klientem na rzecz platform pośredniczących, Google, Facebooka, Amazona. Teraz sam oddaje część tej relacji botom AI, bo krótkoterminowy zysk z konwersji jest zbyt kuszący, żeby czekać na rozwiązanie problemu utraty danych o kliencie.
Warto jednak zadać pytanie, co się stanie, kiedy ten kanał dojrzeje i platformy AI zaczną pobierać prowizję za polecenia, tak jak dziś robią to porównywarki cen czy marketplace’y. OpenAI na razie deklaruje, że rekomendacje zakupowe w ChatGPT nie są reklamami i nie opierają się na prowizji, ale model biznesowy dużych graczy AI dopiero się kształtuje. Sklep, który dziś cieszy się z wyższej konwersji, może za dwa lata płacić realną marżę za widoczność w odpowiedzi bota, podobnie jak dziś płaci za pozycję w wynikach Google.
Druga sprawa to jakość samych rekomendacji. Jeśli asystent AI stanie się głównym pośrednikiem między marką a klientem, to od jakości i bezstronności tego pośrednika zależy, czy klient dostaje faktycznie najlepszą ofertę, czy tę najlepiej zoptymalizowaną pod kątem czytelności dla modelu językowego. To rozróżnienie na razie jest niewidoczne dla przeciętnego kupującego.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Ciemna strona: sklepy, których AI nie widzi
Adobe zwraca uwagę na problem, który dla wielu retailerów okazuje się większym wyzwaniem niż sama adopcja AI po stronie klientów. Około jednej czwartej treści na stronach głównych i kategoriach sklepów pozostaje niedostępna dla dużych modeli językowych, a strony produktowe wypadają jeszcze gorzej, bo aż 34 procent z nich jest niezoptymalizowanych pod tym kątem. Innymi słowy: ruch z AI rośnie szybciej niż zdolność sklepów do bycia widocznym w odpowiedziach botów.
Adobe stworzyło do tego osobne narzędzie, AI Content Visibility Checker, które analizuje dowolną stronę, sprawdza, co duże modele językowe potrafią z niej odczytać, i przyznaje ocenę w skali procentowej. Jeśli strona dostaje wynik 50 procent, oznacza to, że połowa jej treści jest niewidoczna dla mechanizmów, które dziś decydują, czy produkt w ogóle pojawi się w rozmowie z asystentem AI.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Co to oznacza dla polskich firm
Polski rynek e-commerce idzie w bardzo podobnym kierunku, choć z opóźnieniem względem Stanów Zjednoczonych. Z najnowszej edycji raportu „Omni-commerce. Kupuję wygodnie 2026″, przygotowanego przez Mobile Institute na zlecenie Izby Gospodarki Elektronicznej, wynika, że ponad 90 procent Polaków korzysta dziś ze wsparcia AI podczas zakupów, a 63 procent pozwoliło już asystentowi, na przykład ChatGPT, Gemini czy asystentowi Allegro, samodzielnie wyszukać i zaproponować produkt.
Podobny obraz daje międzynarodowe badanie Adyen. Z raportu Adyen Index: Retail Report 2025, obejmującego ponad 41 tysięcy konsumentów w 28 krajach w tym w Polsce, wynika że 37 procent Polaków korzysta z narzędzi AI takich jak ChatGPT, Gemini czy Perplexity, żeby usprawnić proces zakupowy, a kolejne 49 procent deklaruje gotowość do skorzystania z takich rozwiązań.
Dla polskich sklepów internetowych i marek to sygnał, żeby zacząć traktować widoczność w odpowiedziach modeli językowych jak osobną dyscyplinę, obok klasycznego SEO. Eksperci Divante ostrzegają, że jeśli rekomendacje zakupowe będą coraz częściej filtrowane przez AI, marki mogą stopniowo tracić bezpośredni wpływ na decyzję zakupową klienta, a AI stanie się nowym „gatekeeperem” relacji z konsumentem. To akurat ten sam mechanizm, który dziś obserwuje Adobe na rynku amerykańskim, tylko na wcześniejszym etapie.
Nie znalazłem jeszcze polskich danych porównywalnych do amerykańskich wskaźników konwersji Adobe, ale kierunek zmian jest identyczny: rośnie odsetek klientów oddających decyzje zakupowe botom, a pytanie o to, czy polskie sklepy są czytelne dla modeli językowych, dopiero zaczyna się pojawiać w rodzimej branży e-commerce.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz materiału wyjściowego Axios z 18.07.2026 roku, uzupełnionego o dane Adobe Analytics publikowane na blogu Adobe Business oraz w komunikacie Adobe Newsroom dotyczącym LLM Optimizer, a także innych materiałów branżowych, w tym Digital Commerce 360, Yahoo Finance i CMSWire. Kontekst polski oparto na raporcie „Omni-commerce. Kupuję wygodnie 2026″ Izby Gospodarki Elektronicznej, eGospodarka.pl oraz raporcie Adyen Index: Retail Report 2025. Cytat Loni Stark został zweryfikowany z oryginalnym anglojęzycznym komunikatem prasowym Adobe. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych danych o skali agentic commerce i jego wpływie na polski rynek e-commerce.
