Cursor i SpaceXAI pokazały dziś wspólne dziecko: Grok 4.5, model wytrenowany razem z jednym z najpopularniejszych edytorów kodu na świecie. To pierwszy owoc przejęcia Cursora przez firmę Muska za 60 miliardów dolarów i pierwszy model tej pary, który celuje nie tylko w programistów, ale też prawników i analityków finansowych.
Kluczowe fakty:
- Grok 4.5 to model typu mixture-of-experts stworzony wspólnie przez Cursor i SpaceXAI, będący pierwszym owocem przejęcia Cursora przez firmę Elona Muska za 60 miliardów dolarów.
- W odróżnieniu od poprzednich modeli Cursora, Grok 4.5 został wytrenowany na szerszym zestawie danych obejmującym zadania STEM, prace naukowe i inne zadania wiedzowe, co ma umożliwić jego zastosowanie m.in. w finansach i pracy prawniczej.
- Do budowy środowisk testowych wykorzystano rozproszony system agentów, w którym duże grupy modeli samodzielnie konstruowały, testowały i poprawiały scenariusze treningowe – niektóre z nich wymagałyby miesięcy pracy setek inżynierów.
Premiera padła w środku bardzo zatłoczonego tygodnia. Tego samego dnia OpenAI szeroko wypuszcza GPT-5.6, po tym jak administracja Trumpa poprosiła firmę o rozłożenie premiery w czasie. Rynek modeli agentowych robi się ciasny, a Grok 4.5 wchodzi na niego z jasną kartą przetargową: ceną.
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Co dokładnie ogłoszono
Grok 4.5 to model typu mixture-of-experts, wytrenowany wspólnie przez Cursor i SpaceXAI, opisywany jako najbardziej inteligentny model firmy i pierwszy zbudowany z myślą o czymś więcej niż tylko inżynierii oprogramowania. Ma radzić sobie z trudnymi, długotrwałymi zadaniami wymagającymi kreatywnego użycia narzędzi, czy to w inżynierii oprogramowania, data science, finansach, pracy prawnej, czy w zasadzie w każdej dziedzinie pracy przy komputerze.
Model dostępny jest od razu w kilku miejscach naraz. Wcześniejsze modele Cursora, jak Composer 2.5, trenowano głównie pod kątem kodowania. Tym razem zespoły celowo poszerzyły miks danych treningowych o zadania STEM, prace naukowe i inne rodzaje pracy wiedzowej, żeby model radził sobie szerzej niż tylko w repozytoriach kodu.
Warto zatrzymać się przy samej metodzie treningu. Twórcy przyznają wprost, że część problemów testowych musiała być zaprojektowana tak trudno, by nawet najlepsze modele na rynku sobie z nimi nie radziły, bo w miarę jak modele rosną w siłę, stare zadania szybko przestają czegokolwiek uczyć. Do budowy tych środowisk testowych wykorzystano rozproszony system agentów, gdzie duże grupy modeli same konstruowały, testowały i poprawiały scenariusze treningowe. Niektóre z nich, jak podaje Cursor, zajęłyby zespołom setek inżynierów miesiące pracy.
Liczby, które mają przekonać firmy
Tu robi się ciekawie z punktu widzenia budżetu. Grok 4.5 wyceniono na 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 6 dolarów za milion tokenów wyjściowych, z szybszym wariantem za 4 i 18 dolarów. Dla porównania Opus 4.8 od Anthropic kosztuje 5 i 25 dolarów, a GPT 5.6 Luna od OpenAI 1 i 6 dolarów. Model działa przy tym z prędkością 80 tokenów na sekundę i, jak twierdzi SpaceXAI, zużywa około 4,2 razy mniej tokenów wyjściowych niż Opus 4.8 przy zadaniach z benchmarku SWE Bench Pro.
Elon Musk podsumował to na X hasłem, że to model klasy Opus, tylko szybszy i tańszy, wprost nawiązując do rodziny modeli, która donedawna była flagowym produktem Anthropic. Sam koncern przyznaje jednak, że nie bije najnowszych i największych modeli konkurencji, tylko wygrywa na prędkości, cenie i wydajności.
Benchmarki opublikowane przez firmę pokazują mieszany obraz. Na Terminal Bench 2.1 Grok 4.5 osiągnął 83,3 procent, blisko wyniku GPT 5.5 i modelu określanego jako Fable (max). Na SWE Bench Pro wypadł słabiej, z wynikiem 64,7 procent, wyraźnie za Fable i Opusem 4.8. Model zajął za to pierwsze miejsce w Legal Agent Benchmark firmy Harvey, co potwierdza, że nacisk na pracę prawną i finansową nie jest tylko marketingowym sloganem.
- Cena: 2 USD/mln tokenów wejściowych, 6 USD/mln wyjściowych (wariant podstawowy)
- Wariant szybki: 4 USD/mln wejściowych, 18 USD/mln wyjściowych
- Dostępność: Grok Build, Cursor na wszystkich planach, konsola SpaceXAI
- Brak dostępności w UE, uruchomienie planowane na połowę lipca
Cena Groka 4.5 robi wrażenie, ale sama cena nigdy nie wygrywała wojny o programistów. Liczy się to, czy model faktycznie skraca czas pracy nad prawdziwym, bałaganiarskim kodem produkcyjnym, a nie tylko benchmarki, które twórcy sami sobie wybierają. Z drugiej strony fakt, że Cursor trenował ten model razem z SpaceXAI daje im coś, czego konkurencja nie ma taniej: bezpośredni dostęp do miliardów prawdziwych sesji kodowania. To realna przewaga danych, nie tylko marketingowa opowieść. Będę obserwował, czy ta przewaga przełoży się na jakość w codziennej pracy, czy zostanie wchłonięta przez rosnącą presję cenową całej branży.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Cień przejęcia za 60 miliardów dolarów
Tego ogłoszenia nie da się czytać w oderwaniu od tego, co wydarzyło się kilka tygodni wcześniej. SpaceX ogłosiło przejęcie Cursora (formalnie spółki Anysphere) za 60 miliardów dolarów w akcjach, tuż po debiucie giełdowym SpaceX, który wycenił firmę na ponad 2 biliony dolarów. Transakcja ma zostać sfinalizowana w trzecim kwartale 2026 roku.
Musk już w kwietniu ujawnił, że firma ma opcję kupna Cursora za tę kwotę albo zapłacenia 10 miliardów dolarów kary za zerwanie wcześniejszej umowy o współpracy. Zdecydował się na tę pierwszą, droższą opcję, co samo w sobie mówi wiele o tym, jak bardzo zależało mu na dostępie do bazy programistów Cursora i danych z ich codziennej pracy. Grok 4.5 to pierwszy widoczny efekt tej fuzji, model trenowany na, jak to ujęto w materiałach Cursora, bilionach tokenów danych z rzeczywistych interakcji użytkowników z bazami kodu.
Jest w tym też pewien paradoks. Model powstał częściowo na infrastrukturze obliczeniowej, którą SpaceX wynajmuje konkurentom, w tym Anthropic i Google. W miarę jak własne potrzeby obliczeniowe SpaceX rosną, firma będzie musiała decydować, czy tę moc zatrzymać dla siebie, czy dalej wynajmować rywalom.
Cyberbezpieczeństwo pod lupą
Wraz ze wzrostem możliwości modelu w zakresie kodowania i obsługi narzędzi rosną też jego zdolności w obszarze cyberbezpieczeństwa, które mogą zostać wykorzystane niezgodnie z przeznaczeniem. Cursor zadeklarował, że zaktualizował sposób wykrywania i blokowania złych aktorów, zaznaczając wyraźnie, że nie stosuje cichego obniżania inteligencji modelu ani przełączania na słabsze warianty w reakcji na podejrzane zapytania. Celem ma być ochrona legalnej pracy związanej z bezpieczeństwem, w tym wyszukiwania i łatania luk, przy jednoczesnym ograniczaniu przepływów pracy najbardziej narażonych na nadużycia.
Co to oznacza dla polskich firm?
Polska nie jest rynkiem drugorzędnym w tej historii, choć akurat Grok 4.5 na starcie jej nie obejmuje. Model nie będzie na razie dostępny w Unii Europejskiej, z uruchomieniem planowanym na połowę lipca, co oznacza, że polscy programiści poczekają na niego kilka tygodni dłużej niż użytkownicy w USA.
Warto jednak zestawić to z tym, jak mocno Cursor jest już zakorzeniony w polskim środowisku deweloperskim. Według badania JetBrains AI Pulse 2026, przeprowadzonego w styczniu wśród ponad 10 tysięcy programistów, aż 92 procent polskich respondentów korzysta z co najmniej jednego narzędzia AI w pracy zawodowej. Cursor osiąga w Polsce adopcję na poziomie 19,1 procent, wyraźnie powyżej globalnego wskaźnika wynoszącego 18 procent, a Claude Code notuje jeszcze wyższy wynik 21 procent.
To oznacza, że kiedy Grok 4.5 w końcu trafi do europejskich planów Cursora, dotrze do środowiska, które już dziś intensywnie porównuje modele między sobą, a nie do rynku, który dopiero uczy się korzystać z asystentów kodowania. Polscy deweloperzy, jak wynika z tego samego badania, przy wyborze narzędzia najbardziej cenią sobie świadomość kontekstu bazy kodu i wydajność przy dużych repozytoriach, więc to właśnie te aspekty będą decydować, czy niższa cena Groka realnie przełoży się na zmianę nawyków, czy pozostanie ciekawostką.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Dla firm rozliczających subskrypcje SaaS w złotówkach różnica cenowa między Grokiem a Opusem czy modelami OpenAI może realnie wpłynąć na miesięczne rachunki za API, szczególnie przy zespołach korzystających intensywnie z trybów agentowych.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym oficjalnego wpisu na blogu Cursor z dnia 08.07.2026 oraz materiałów Axios i VentureBeat. Dane o adopcji narzędzi AI wśród polskich programistów pochodzą z badania JetBrains AI Pulse 2026, cytowanego przez AVLab.pl. W tekście wykorzystano też informacje agencyjne cytowane przez MarkTechPost, TheNextWeb oraz The Tech Portal. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o dostępności Grok 4.5 w Unii Europejskiej oraz o postępach w finalizacji przejęcia Cursora przez SpaceX.
