OpenAI wypuściło 22 września 2026 r. modele GPT-6 Sol i GPT-6 Luna, obniżając ceny API o połowę względem promocyjnych stawek GPT-5.6: Sol kosztuje 2 dol. za milion tokenów wejściowych i 10 dol. za milion wyjściowych, Luna odpowiednio 0,10 i 0,50 dol. Premiera nastąpiła około 90 minut po tym, jak Anthropic udostępnił Claude Opus 5.5, model za 4/20 dol., który według firmy kosztuje w typowych zadaniach o 40 proc. mniej niż Opus 5.
- 22 września 2026 r. OpenAI udostępniło GPT-6 Sol i GPT-6 Luna w cenach odpowiednio 2/10 dol. i 0,10/0,50 dol. za milion tokenów wejściowych/wyjściowych – o połowę taniej niż promocyjne stawki GPT-5.6, przy czym firma tłumaczy obniżkę usprawnieniami cache i wnioskowania.
- Premiera GPT-6 Sol i Luna nastąpiła około 90 minut po tym, jak Anthropic udostępnił Claude Opus 5.5 w cenie 4/20 dol. za milion tokenów, który według Anthropic kosztuje w typowych zadaniach o 40 proc. mniej niż Opus 5 – choć stawka za token spadła o 20 proc., a model domyślnie działa na średnim, a nie wysokim poziomie wysiłku.
- Wszystkie wyniki benchmarków porównujące GPT-6 Sol z Claude Opus 5.5 pochodzą wyłącznie od producentów, a niezależnych testów zestawiających oba modele jak dotąd nie ma.
Anthropic ogłosił premierę również na X: https://twitter.com/AnthropicAI/status/2102435703535939725.
Claude Opus 5.5 is available today. https://t.co/lSCmTYw9eJ
— Anthropic (@AnthropicAI) September 22, 2026
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
GPT-6 Sol i Luna uzupełniają rodzinę GPT-6 poniżej flagowego Astra
GPT-6 Sol i Luna to tańsze i szybsze modele trenowane metodami podobnymi do GPT-6 Astra, który pozostaje najmocniejszym modelem OpenAI. Sol jest przeznaczony do złożonych zadań, takich jak programowanie, a Luna do zadań wykonywanych na dużą skalę i z jasno określonym celem, np. streszczania dokumentów czy wyciągania informacji. GPT-6 Astra OpenAI zaprezentowało 3 września.
Dostępność nowych modeli wygląda tak:
- ChatGPT Work i Codex dla abonentów Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu,
- użytkownicy Free i Go dostają GPT-6 Luna w aplikacji desktopowej,
- API pod identyfikatorami gpt-6-sol i gpt-6-luna,
- GitHub Copilot: Sol w planach Pro+, Max, Business i Enterprise, Luna także w planie Pro.
W ChatGPT modele działają w trybach Work i Codex, ale nie w zwykłym czacie, a administratorzy kont Enterprise muszą je sami włączyć. Zabrakło natomiast średniego modelu. Na razie nie ma GPT-6 Terra, a OpenAI nie wyjaśniło dlaczego.
Sol kosztuje połowę tego co Opus 5.5 za token, Luna jest 40 razy tańsza
W cenie za token OpenAI jest wyraźnie tańsze na każdym porównywalnym poziomie. Zebrałem stawki API (w dolarach za milion tokenów) z komunikatów obu firm i relacji branżowych:
| Model | Wejście | Wyjście | Odczyt z cache |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10 | 50 | b.d. |
| GPT-6 Sol | 2 | 10 | 0,20 |
| GPT-6 Luna | 0,10 | 0,50 | 0,01 |
| GPT-5.6 Sol | 4 | 20 | b.d. |
| GPT-5.6 Luna | 0,20 | 1,20 | b.d. |
| Claude Opus 5.5 | 4 | 20 | 0,20 |
| Claude Opus 5 | 5 | 25 | 0,50 |
Dane: stawki Sol i Luna oraz ich poprzedników, ceny cache dla Sol i Luna, ceny Opus 5.5 i GPT-6 Astra, ceny Opus 5.
Dwie rzeczy nie wynikają z samej tabeli. Po pierwsze, rzecznik OpenAI powiedział The New Stack, że ceny GPT-5.6 od początku miały być promocyjne, a nowe stawki GPT-6 są cenami standardowymi. Po drugie, GPT-6 Sol ma dopłatę za długie zapytania: prompty powyżej 272 tys. tokenów wejściowych płacą podwójnie za wejście i cache. Warto też zauważyć, że w cenie odczytu z cache, która w pracy agentowej stanowi dużą część rachunku, Sol i Opus 5.5 kosztują tyle samo.
OpenAI tłumaczy obniżkę sprawniejszą infrastrukturą. Firma pisze, że dzięki usprawnieniom cache i wnioskowania „przekazuje oszczędności bezpośrednio użytkownikom i klientom” / „we’re passing those savings directly on to users and customers”.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Anthropic obniża stawki Opus 5.5 o 20 proc., ale deklaruje 40 proc. oszczędności na zadaniu
Claude Opus 5.5 jest tańszy za token o 20 proc., a deklarowane 40 proc. dotyczy kosztu całego zadania. Anthropic podaje, że Opus 5.5 kosztuje 4 dol. za milion tokenów wejściowych i 20 dol. za milion wyjściowych, a odczyty z cache, stanowiące dużą część kosztów długiej pracy agentowej, potaniały o 60 proc., do 0,20 dol. Różnicę między 20 a 40 proc. firma przypisuje mniejszemu zużyciu tokenów. Opus 5.5 ma pięć poziomów wysiłku i domyślnie działa na średnim, podczas gdy Opus 5 domyślnie działał na wysokim. To moja interpretacja, ale część deklarowanej oszczędności może wynikać właśnie ze zmiany ustawienia domyślnego, co przy porównaniach trzeba brać pod uwagę.
Najważniejsze deklaracje Anthropic dotyczące Opus 5.5:
- poziom Claude Fable 5.1 w większości zadań,
- wygenerowanie wyniku ponad 30 proc. szybciej niż Opus 5,
- 66,4 proc. w Terminal-Bench 4.0 wobec 52,3 proc. dla Opus 5 i 57,9 proc. dla GPT-6 Astra, według tabeli Anthropic,
- 1846 punktów w GDPval-AA v2.1, obejmującym pracę w 44 zawodach, wobec 1735 dla Fable 5.1,
- tryb Fast do 2,5 raza szybszy, ale za 8 dol. za milion tokenów wejściowych i 40 dol. za milion wyjściowych.
Model jest dostępny na platformie Anthropic oraz w AWS, Google Cloud i Microsoft Azure. Anthropic zwiększył też pięciogodzinne limity dla abonentów Pro, Max i Team. Sam Anthropic zastrzegł, że niewielkie różnice w wynikach benchmarków nie muszą przekładać się na odczuwalne różnice w realnej pracy.
Premiera ma też tło polityczne. Opus 5.5 to pierwszy model Anthropic od czasu, gdy Dario Amodei opowiedział się za spowolnieniem wyścigu możliwości AI, pisząc o „dostosowaniu tempa rozwoju możliwości” / „pacing the rate of capabilities advancement” do postępów w zapobieganiu ryzykom.
Dwie premiery w półtorej godziny to dla mnie sygnał, że wyścig AI przestał się toczyć o to, kto ma najmądrzejszy model. Teraz liczy się koszt wykonanego zadania. I to dobra wiadomość dla każdego, kto płaci rachunki za API: jeszcze rok temu obniżka o połowę byłaby newsem tygodnia, dziś jest ruchem taktycznym na jedno popołudnie.
Ale nie dałbym się ponieść tabelkom. Obie firmy porównują się z konkurencją na własnych warunkach. OpenAI zestawia Sol z Opus 5, a nie z Opus 5.5, co przy premierze tego samego dnia jest zrozumiałe, tylko że nagłówek „9 proc. kosztu Claude’a” będzie krążył długo po tym, jak ta różnica przestanie mieć znaczenie. Anthropic z kolei mówi o 40 proc. oszczędności, choć stawka za token spadła o 20 proc., a model domyślnie myśli mniej.
Jest też pytanie, którego nikt nie zadaje głośno: skoro GPT-5.6 miał ceny „promocyjne”, a GPT-6 ma o połowę niższe „standardowe”, to jak długo taki poziom da się utrzymać? Tańsze tokeny zachęcają do budowania agentów, którzy zużywają ich wielokrotnie więcej. Ktoś w końcu za to zapłaci. Radzę jedno: zanim przepniecie produkcję, puśćcie własne zadania na obu modelach i policzcie koszt udanego wyniku, nie tokena.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
OpenAI porównuje GPT-6 Sol ze starszym Claude Opus 5, nie z Opus 5.5
Najgłośniejsze porównanie OpenAI dotyczy poprzedniej generacji Claude’a. W AutomationBench, teście przepływów pracy biznesowej między aplikacjami, GPT-6 Sol na poziomie xhigh ma pokonywać Claude Opus 5 na poziomie max przy 9 proc. jego kosztu na zadanie. AutomationBench przygotował Zapier; agent musi przeprowadzić cały proces z użyciem 47 narzędzi z obszaru sprzedaży, marketingu, operacji, obsługi klienta, finansów i HR. Według danych OpenAI Sol uzyskał 33,2 proc. przy koszcie 0,27 dol. za zadanie, a Opus 5 26,9 proc. przy ponad 11-krotnie wyższym koszcie.
Pozostałe porównania OpenAI:
- DeepSWE v1.1: Sol osiąga 68,8 proc. przy wysiłku max wobec 69,9 proc. dla Fable 5 przy xhigh, za 20 proc. kosztu,
- OSWorld 2.0: Sol 60,5 proc. wobec 60,3 proc. dla Opus 5 na średnim wysiłku, przy koszcie niższym o około 80 proc.,
- Luna na wysokim wysiłku poprawia wynik poprzednika o 5,4 pkt proc. przy koszcie na zadanie niższym o 58 proc.,
- wewnętrzny wskaźnik wprowadzania w błąd przy kodowaniu spadł do 1,3 proc. dla Sol i 2,8 proc. dla Luna, wobec 10,4 proc. dla GPT-5.6 Sol.
Wszystkie te liczby pochodzą od producentów. OpenAI samo przeprowadziło porównania, a wyniki konkurencji wzięło z publicznych raportów. OpenAI dodało też przypis, że punkt danych dla Claude Fable 5.1 zaniża jego rzeczywisty koszt, bo pomija przełączenia na Opus 5, które nastąpiły w około 40 proc. zadań. Obie firmy porównują się obecnie z poprzednimi generacjami modeli rywala. Niezależnych testów GPT-6 Sol przeciw Claude Opus 5.5 na razie nie ma. Nie istnieją też jeszcze zewnętrzne ewaluacje samego Opus 5.5.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
OpenAI zapowiada modele w każdym przedziale cenowym przed DevDay 29 września
Ruch z Sol i Luna wpisuje się w szerszą strategię OpenAI. Sam Altman mówi o ambicji oferowania czołowych modeli w każdym przedziale cenowym i modalności, a kolejne ogłoszenia mogą paść na DevDay 2026, który odbędzie się 29 września w San Francisco. Anthropic też nie skończył: Sonnet 5.5 i Haiku 5.5 mają pojawić się w najbliższych tygodniach.
Obie linie modelowe coraz bardziej się do siebie upodabniają. Decrypt zestawia je tak: Astra odpowiada Fable, Sol odpowiada Opus, Terra Sonnetowi, a Luna Haiku. W tym układzie OpenAI jest dziś tańsze na każdym poziomie za token, a Anthropic stawia na wydajność całego zadania. Która strategia wygra, pokażą rachunki firm, nie wykresy z premier.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz oficjalnych komunikatów OpenAI: Introducing GPT-6 Sol and Luna i Anthropic: Introducing Claude Opus 5.5 z dnia 22.09.2026 oraz TechCrunch. Do weryfikacji cen, dostępności i wyników benchmarków wykorzystano również materiały The New Stack, Decrypt, Digital Trends, gHacks i GitHub Changelog.
Cytaty OpenAI i Dario Amodeia, CEO Anthropic, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym. Wszystkie wyniki benchmarków pochodzą od producentów modeli i nie zostały jeszcze potwierdzone niezależnie.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o cenach i niezależnych testach GPT-6 Sol, GPT-6 Luna i Claude Opus 5.5.
