Autor: Natalia Woś

Natalia Woś

Natalia Woś - redaktorka AIPORT.pl specjalizująca się w chatbotach, modelach językowych i generowaniu wideo przy pomocy AI. Autorka ponad 190 artykułów o kolejnych generacjach asystentów AI i narzędzi wideo. Współtwórczyni Bazy Firm AI AIPORT.pl - jednego z największych polskich zestawień podmiotów działających w branży sztucznej inteligencji. Testuje i opisuje modele językowe oraz narzędzia do tworzenia wideo AI.

Amazon Web Services ogłosiło Amazon Quick Flows – narzędzie do tworzenia zautomatyzowanych przepływów pracy opartych na AI, które nie wymaga ani linijki kodu. Wystarczy opisać w naturalnym języku to, co chcemy zautomatyzować, a system sam buduje gotowy workflow. Poniedziałkowe piekło powtarzalnych zadań Znasz to. Poniedziałkowy poranek, kolejny raz ręcznie kopiujesz dane z kilku systemów, formatujesz raport dla różnych odbiorców, wysyłasz maile onboardingowe do nowych pracowników. Godziny pracy, które mogłyby pójść na coś strategicznego – przepadają w wirze rutyny. AWS postanowiło zaadresować ten problem bezpośrednio. Amazon Quick Flows to część szerszego ekosystemu Amazon Quick – zestawu narzędzi AI do analizy danych,…

Czytaj więcej

Według najnowszej analizy Ming-Chi Kuo, jednego z najbardziej cenionych analityków rynku hardware’owego, OpenAI może być w trakcie prac nad własnym smartfonem. Urządzenie miałoby nie tylko własny chip, ale też zupełnie nowy model korzystania z telefonu, w którym aplikacje zastępują agenci AI. Kuo wskazuje, że OpenAI nawiązało współpracę z MediaTek i Qualcomm przy projektowaniu procesora, a Luxshare ma pełnić rolę partnera przy projektowaniu i produkcji całego urządzenia. To ta sama firma, która współpracuje z Apple przy produkcji AirPods i innych akcesoriów. Wpis Kuo na platformie X: https://twitter.com/mingchikuo/status/2048587389791269182 Koniec z aplikacjami? Pomysł jest radykalny, ale nie zupełnie nowy. Zamiast tradycyjnego ekosystemu aplikacji,…

Czytaj więcej

Sam Altman opublikował w niedzielę nowy zestaw pięciu zasad, którymi OpenAI ma kierować się w swojej działalności. To pierwsze tak poważne odświeżenie dokumentu założycielskiego od 2018 roku i, trzeba przyznać, różnice są znaczące. Nie chodzi tylko o aktualizację języka. Chodzi o zmianę tożsamości firmy. W 2018 roku OpenAI stawiało AGI (sztuczną ogólną inteligencję) w centrum swojego świata. Dokument wspominał o AGI aż 12 razy, kreśląc wizję organizacji, której misją jest budowanie bezpiecznej superinteligencji dla dobra całej ludzkości. Dziś AGI pojawia się w tekście zaledwie dwa razy. Nowe zasady mówią po prostu o AI, bez tej futurystycznej otoczki. Pięć filarów według…

Czytaj więcej

Pięć największych firm technologicznych na świecie wydaje dziś więcej na infrastrukturę AI niż cały globalny przemysł naftowo-gazowy na wydobycie surowców. To nie prognoza, to fakt zarejestrowany przez Międzynarodową Agencję Energetyczną (IEA) w jej najnowszym raporcie. Liczby są twarde: łączne nakłady kapitałowe zaledwie pięciu spółek technologicznych przekroczyły w 2025 roku 400 miliardów dolarów i przebiły globalne inwestycje w produkcję ropy naftowej i gazu ziemnego. AI jako nowa ropa naftowa Jeszcze kilka lat temu takie zestawienie brzmiałoby jak science fiction. Tymczasem IEA w swoim raporcie „Key Questions on Energy and AI” dokumentuje coś, co zmienia nasze rozumienie przepływów kapitału w globalnej gospodarce.…

Czytaj więcej

Sztuczna inteligencja potrafi już pisać, analizować, automatyzować i działać jak wirtualny pracownik. Coraz więcej founderów oddaje jej kolejne zadania, często z entuzjazmem graniczącym z bezrefleksyjnością. Ale czy na pewno wiedzą, gdzie kończy się optymalizacja, a zaczyna ryzyko utraty kontroli nad własnym biznesem? Kimanzi Constable, przedsiębiorca i publicysta piszący dla Inc., postawił niedawno tezę, która na tle ogólnego zachwytu AI brzmi jak zimny prysznic: są rzeczy, których founder po prostu nie może oddać algorytmom. I ma dużo racji. Jeden na sześciu już używa AI. Ale ile z tego ma sens? Według raportu McKinsey & Company „The State of AI in 2025″…

Czytaj więcej

Twój zespół spędza godziny na szukaniu informacji, które Perplexity znajdzie w trzy minuty – i to z przypisami. Brzmi jak obietnica z reklamy? Rozumiem sceptycyzm. Sam byłem ostrożny, gdy pierwszy raz usłyszałem o narzędziu, które „zastępuje Google”. Ale Perplexity to nie kolejna wyszukiwarka z chatbotem przyklejonym na górze. To coś zupełnie innego – i w 2026 roku coraz więcej firm to odkrywa. W tym artykule pokażę Ci: czym dokładnie jest Perplexity i dlaczego różni się od ChatGPT czy Google, jak działa funkcja Deep Research i do czego naprawdę się przydaje, konkretne zastosowania w biznesie – od analizy konkurencji po monitoring…

Czytaj więcej

Europejski Kongres Gospodarczy w Katowicach przyniósł w tym roku wyjątkowo konkretną dyskusję o sztucznej inteligencji. Nie o jej możliwościach w teorii, ale o tym, jak firmy powinny do niej podchodzić w praktyce. I tu pojawił się głos, który warto zapamiętać. Nie przepisuj, buduj od nowa Krzysztof Gerlach, dyrektor zarządzający ds. klientów korporacyjnych i rynków finansowych w mBanku, postawił tezę, która brzmi prosto, ale w korporacyjnych realiach wcale prosta nie jest: AI nie powinna służyć do tłumaczenia starych procesów na nowy język. Powinna być wbudowywana w nowe produkty od samego początku. „Najgorszą rzeczą będzie takie jej zastosowanie, gdy będziemy w pewien…

Czytaj więcej

Administracja Trumpa ujawniła wewnętrzny memorandum, w którym twierdzi, że chińskie podmioty prowadzą zakrojone na przemysłową skalę kampanie kradzieży amerykańskiej technologii sztucznej inteligencji. Dokument, sygnowany przez Michaela Kratsiosa, dyrektora ds. polityki naukowej i technologicznej w Białym Domu, wskazuje na konkretną metodę – tak zwany „distilling” – i zapowiada działania odwetowe. Co to jest „distilling” i dlaczego jest groźne? Distillation to technika, która brzmi niewinnie, ale w praktyce stanowi wyrafinowaną formę szpiegostwa technologicznego. Firmy zaangażowane w takie kampanie zakładają tysiące fikcyjnych kont w serwisach oferujących modele AI – wyglądają jak zwykli użytkownicy, a w rzeczywistości działają skoordynowanie. Ich cel jest precyzyjny: masowe…

Czytaj więcej

Tesla przestaje być firmą samochodową. Przynajmniej w głowie Elona Muska, który podczas ostatniej konferencji wynikowej ogłosił jeden z najbardziej ambitnych – i kosztownych – zwrotów strategicznych w historii spółki. Budżet inwestycyjny na 2026 rok wzrósł do ponad 25 miliardów dolarów, w porównaniu z 9 miliardami wydanymi w ubiegłym roku. Rynki zareagowały chłodno. Mimo że Tesla zaskoczyła pozytywnym wolnym przepływem gotówki w pierwszym kwartale na poziomie 1,44 miliarda dolarów (analitycy prognozowali stratę rzędu 1,43 miliarda), akcje spółki spadły po konferencji o ponad 2 procent. Inwestorzy wyraźnie nie podzielają entuzjazmu prezesa. Terafab, czyli własne chipy na węźle, który jeszcze nie istnieje Największą…

Czytaj więcej

Twój sklep internetowy traci pieniądze każdego dnia, w którym nie używa sztucznej inteligencji – i nie jest to straszenie, to zwykła arytmetyka. W 2026 roku rynek AI w e-commerce jest wart ponad 8,6 miliarda dolarów i rośnie w tempie przekraczającym 24% rocznie. Za każdym dolarem z tej liczby stoi właściciel sklepu, który zautomatyzował coś, co wcześniej zjadało jego czas, budżet i cierpliwość. Obsługa klienta działająca o trzeciej w nocy. System rekomendacji, który sprzedaje lepiej niż najlepszy handlowiec. Algorytm cenowy, który reaguje na ruchy konkurencji szybciej, niż ktokolwiek zdąży kliknąć. W tym artykule sprawdzamy, jak wygląda automatyzacja e-commerce z AI w…

Czytaj więcej