Anthropic policzył, kto naprawdę używa Claude’a, a wyniki burzą kilka mitów o globalnej mapie sztucznej inteligencji. Polska zajmuje 37. miejsce na 116 krajów, powyżej średniej światowej, choć wciąż daleko jej do liderów takich jak Singapur czy Izrael.
Kluczowe fakty:
- Polska zajmuje 37. miejsce na 116 krajów w Anthropic Economic Index, plasując się powyżej światowej średniej w zakresie korzystania z Claude'a.
- Anthropic Economic Index (AEI) wystartował w lutym 2025 roku i opiera się na analizie milionów zanonimizowanych rozmów z Claude.ai przy użyciu systemu ochrony prywatności Clio – dane są publicznie dostępne na platformie Hugging Face.
- Według najnowszego raportu z marca 2026 roku, 20 czołowych gospodarek odpowiada za blisko połowę całego globalnego użycia Claude'a, co wskazuje na silną koncentrację adopcji AI w nielicznych krajach.
Anthropic Economic Index to jeden z ciekawszych projektów badawczych, jakie w ostatnich latach wyszły z branży AI. Firma analizuje miliony zanonimizowanych rozmów z Claude.ai i publikuje wyniki jako otwarte dane, do których każdy może zajrzeć. Sprawdziłem najnowszą odsłonę raportu i to, co znalazłem o Polsce, zaskoczyło mnie pozytywnie.
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Co to właściwie jest ten indeks
Anthropic Economic Index (AEI) wystartował w lutym 2025 roku. Cel był prosty: zrozumieć, jak sztuczna inteligencja realnie wpływa na gospodarkę, zanim zrobią to za nas dane oficjalnych urzędów statystycznych, które zawsze nadążają z opóźnieniem. Metodologia opiera się na systemie ochrony prywatności o nazwie Clio, dzięki któremu Anthropic potrafi klasyfikować tematykę rozmów bez czytania treści konkretnych czatów.
Raporty ukazują się nieregularnie. Ostatni, z marca 2026 roku, analizuje próbę milionów rozmów z Claude.ai oraz ruchu API zebraną na przełomie stycznia i lutego. Dane są otwarte i dostępne na Hugging Face, a firma prowadzi też stały dashboard geograficzny na swojej stronie, aktualizowany regularnie.
Warto dodać, że sam Anthropic przechodzi w tym czasie przez spektakularny okres. Firma złożyła poufny wniosek o IPO do amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd, a jej wycena po ostatniej rundzie finansowania sięgnęła około 965 miliardów dolarów. To więcej niż ostatnia znana wycena OpenAI. Debiut giełdowy planowany jest na jesień.
Świat używa AI bardzo nierówno
Pierwszy wniosek z raportu jest brutalny w swojej prostocie: korzystanie z Claude’a jest skoncentrowane w garstce krajów. Dwadzieścia czołowych gospodarek odpowiada za blisko połowę całego globalnego użycia. To nie jest zjawisko marginalne, to jest cała historia adopcji AI na świecie w jednym zdaniu.
Liderami pod względem intensywności użycia na mieszkańca są Singapur, Izrael i Luksemburg. Na przeciwnym biegunie znajdują się Uganda, Angola i Mozambik. Ta różnica nie bierze się znikąd, adopcja technologii silnie koreluje z PKB per capita, dostępem do internetu i strukturą zatrudnienia w danej gospodarce.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Dane Anthropic potwierdzają coś, co czuliśmy intuicyjnie, ale nie mieliśmy jak zmierzyć: sztuczna inteligencja pogłębia istniejące nierówności gospodarcze zamiast je wyrównywać, przynajmniej na razie. Kraje bogate i już wysoko wykwalifikowane adaptują AI szybciej, bo mają zarówno infrastrukturę, jak i kadry gotowe z niej korzystać.
Pozycja Polski na 37. miejscu wśród 116 krajów to dobra wiadomość, ale nie powód do euforii. Jesteśmy powyżej średniej, nie w czołówce. Pytanie, które mnie interesuje najbardziej, brzmi: czy ten dystans do liderów będzie się zmniejszał, czy raczej utrwalał? Metodologia AEI ma swoje ograniczenia, mierzy tylko użytkowników Claude’a, a nie całego rynku AI, więc traktowałbym te dane jako sygnał kierunkowy, a nie ostateczny wyrok.
Gdzie w tej układance jest Polska
Polska zajmuje 37. miejsce spośród 116 badanych krajów pod względem wykorzystania Claude.ai, plasując się powyżej średniej globalnej. W Europie liderami adopcji są Niemcy, Francja i Finlandia, wszystkie w górnym kwartylu. Wysoką adopcję notują też Czechy. Trzeba pamiętać, że statystyka odnosi się do liczby ludności, więc mniejsze kraje naturalnie osiągają wyższe wskaźniki na mieszkańca niż duże gospodarki o podobnym poziomie rozwoju.
Ciekawszy obraz daje jednak spojrzenie na to, do czego Polacy faktycznie używają Claude’a. Z prywatnych zastosowań korzysta 46 proc. użytkowników, z zawodowych 45 proc., resztę stanowi edukacja. To niemal remis między życiem prywatnym a pracą, co samo w sobie mówi dużo o tym, jak głęboko AI weszła już do codzienności.
Najczęstsze zastosowania w Polsce:
- Rozwiązywanie problemów oraz konfiguracja sprzętu, oprogramowania i systemów (5,5 proc. zapytań)
- Tworzenie i modyfikowanie stron oraz aplikacji internetowych (4,5 proc.)
- Pomoc w zadaniach domowych i pracach zaliczeniowych (3,7 proc.)
- Edycja, korekta i formatowanie dokumentów
- Tworzenie treści marketingowych, w tym kampanii reklamowych i materiałów SEO
- Wyszukiwanie, porównywanie i wybór produktów
Branża informatyczna zdominowała komercyjne wykorzystanie Claude’a w Polsce, co jest zgodne z globalnym trendem. Globalnie zresztą sektor technologiczny wyprzedza inne branże z ogromnym marginesem, co czwarta firma z sektora IT raportuje użycie AI, czyli dziesięć razy więcej niż w gastronomii i hotelarstwie.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Programowanie wciąż rządzi, ale nie tak jak kiedyś
Globalnie zadania związane z programowaniem i matematyką odpowiadają za około 35 proc. rozmów na Claude.ai. To wciąż najczęstsza kategoria zastosowań, ale jej udział spada. Anthropic zauważa, że część pracy programistycznej migruje z konsumenckiej aplikacji Claude.ai do API, czyli do zautomatyzowanych narzędzi jak Claude Code, gdzie duże zadania dzielone są na wiele mniejszych wywołań.
To subtelna, ale istotna zmiana. Nie oznacza spadku znaczenia AI w kodowaniu, oznacza raczej, że praca programistyczna przechodzi z formy „rozmowy z chatbotem” do formy „agenta wykonującego zadania w tle”. Udział dziesięciu najpopularniejszych zadań w całym ruchu Claude.ai spadł z 24 do 19 proc. między listopadem a lutym, co pokazuje, że baza użytkowników się poszerza i różnicuje.
Sztuczna inteligencja częściej uzupełnia ludzkie możliwości, niż je zastępuje. Rośnie też udział zadań o niższej wartości ekonomicznej, czyli prostych czynności biurowych i codziennych pytań, na przykład o wyniki sportowe czy pogodę. To naturalny etap dojrzewania rynku: wcześni entuzjaści korzystali z AI do zaawansowanych, specjalistycznych zadań, a kolejne fale użytkowników przynoszą znacznie szerszy, bardziej przyziemny wachlarz zastosowań.
Co to oznacza dla polskich firm
Dane Anthropic o pozycji Polski w rankingu Claude.ai to tylko jeden fragment większej układanki. Inne, niezależne badania pokazują, że polski biznes przyspiesza z adopcją AI szybciej, niż mogłoby się wydawać.
Według raportu przygotowanego przez Strand Partners na zlecenie Amazon Web Services już 48 proc. polskich firm korzysta z AI, wobec 34 proc. rok wcześniej. To wzrost o 41 proc. rok do roku i drugi najlepszy wynik w Europie pod względem tempa. Z kolei dane Microsoft AI Economy Institute pokazują, że z AI korzysta już 31 proc. polskiej populacji w wieku produkcyjnym, co stawia nas na poziomie Niemiec i Stanów Zjednoczonych, choć wciąż daleko od liderów jak Zjednoczone Emiraty Arabskie (70 proc.) czy Singapur (63 proc.).
Nie wszystko jednak wygląda równie optymistycznie. Z badania EY Polska wynika, że dla 51 proc. firm AI realnie działa i przynosi korzyści, ale niemal połowa rynku doświadcza rozczarowania. Problemem rzadko bywa sama technologia. Największym wyzwaniem okazuje się „ostatnia mila”: zbudowanie prototypu jest stosunkowo proste, ale wdrożenie AI do codziennej pracy zespołów to według EY aż 90 proc. całego wysiłku.
Sądzę, że to właśnie tutaj rozstrzygnie się, czy Polska utrzyma tempo widoczne w danych Anthropic i AWS. Firmy, które potraktują AI jak projekt technologiczny, a nie inwestycję biznesową przypisaną do konkretnych wskaźników, ryzykują, że zostaną w tyle za konkurencją, która already przeszła przez etap eksperymentów.
Dane w liczbach
Skala biznesu, który stoi za tymi statystykami, robi wrażenie. Anthropic obsługuje ponad 300 tysięcy klientów biznesowych i kontroluje jedną trzecią rynku wdrożeń dużych modeli językowych dla firm, co czyni firmę liderem w tym segmencie. Roczne przychody, liczone w ujęciu annualizowanym, przekroczyły w maju 47 miliardów dolarów, wobec około 9 miliardów na koniec 2025 roku. Firma zatrudnia około 2500 osób.
To tempo wzrostu nie ma wielu precedensów w historii branży oprogramowania. Rodzi też pytanie, które zadaje sobie dziś cały rynek kapitałowy: czy przy wycenie zbliżającej się do biliona dolarów Anthropic zdoła utrzymać tak dynamiczny rozwój po debiucie giełdowym, kiedy inwestorzy zaczną rozliczać spółkę kwartał po kwartale, a nie tylko z obietnic na przyszłość.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Skąd te wszystkie dane
Anthropic Economic Index opiera się na systemie prywatności o nazwie Clio, opisanym w publikacji naukowej firmy. System pozwala klasyfikować tematykę rozmów według standardowej amerykańskiej klasyfikacji zawodów O*NET, bez ujawniania treści pojedynczych czatów. Dane obejmują dwa poziomy: użytkowników indywidualnych aplikacji Claude.ai oraz ruch API, czyli wykorzystanie przez firmy i deweloperów.
Metodologia ma swoje ograniczenia, o czym warto pamiętać przy interpretacji wyników. Indeks mierzy wyłącznie użytkowników jednego konkretnego produktu, Claude.ai i powiązanego API, a nie całego rynku sztucznej inteligencji łącznie z konkurencyjnymi narzędziami. Pozycja danego kraju w rankingu może więc odzwierciedlać także lokalną popularność konkretnych marek AI, a nie wyłącznie ogólny poziom cyfryzacji gospodarki.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz materiału źródłowego Rzeczpospolita z dnia 07.07.2026, a także oficjalnego raportu Anthropic Economic Index z dnia 24.03.2026. Dane o adopcji AI w polskich firmach pochodzą z raportów Amazon Web Services (Strand Partners), Microsoft AI Economy Institute oraz EY Polska. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych odsłon Anthropic Economic Index oraz danych o adopcji AI w Polsce.
