Autor: Natalia Kaszubowska

Natalia Kaszubowska

Natalia Kaszubowska - redaktorka i dziennikarka technologiczna w AIPORT.pl. Autorka ponad 200 artykułów newsowych i poradników dotyczących sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w bieżących wydarzeniach ze światowego rynku AI oraz praktycznych poradnikach wdrożeniowych dla firm i użytkowników indywidualnych. Śledzi globalne trendy AI i przekłada je na konkretne wskazówki dla polskich czytelników.

Tech Transparency Project ustalił, że Facebook i Instagram wyświetliły 332 płatne reklamy zawierające materiały przedstawiające seksualne wykorzystywanie dzieci, w większości wygenerowane przez sztuczną inteligencję, a systemy reklamowe Meta zatwierdziły je przed publikacją. Reklamy dotarły do ponad 29 tys. odbiorców w Unii Europejskiej, Wielkiej Brytanii, Stanach Zjednoczonych, Indiach i Australii, a część z nich powstała na podstawie zdjęć prawdziwych dzieci, w tym oficjalnej fotografii małoletniego członka europejskiej rodziny królewskiej. Raport opublikował we wtorek 8 września 2026 roku Tech Transparency Project (TTP), pion badawczy waszyngtońskiej organizacji Campaign for Accountability. Tego samego dnia własne ustalenia oparte na tych badaniach opisał w serwisie WIRED…

Czytaj więcej

Daron Acemoglu z MIT, A. Arda Gitmez z Bilkent University oraz Mehdi Shadmehr z University of North Carolina at Chapel Hill opublikowali pracę datowaną na 5 czerwca 2026 roku, w której pokazują formalnie, że wraz ze wzrostem automatyzacji państwo działające w interesie właścicieli kapitału zaczyna preferować represje zamiast redystrybucji. W pełnym modelu dynamicznym gospodarka zbiega do represji, a w wariancie startującym od demokracji akumulacja kapitału popycha kapitalistów do poparcia zamachu stanu obalającego ustrój demokratyczny. Tekst ukazał się jako NBER Working Paper 35336 oraz CEPR Discussion Paper 21594 i jest dostępny również wśród working papers MIT Economics. Acemoglu jest jednym z…

Czytaj więcej

Jakub Pachocki, główny naukowiec OpenAI, opublikował 6 września 2026 roku esej „An Alien Mind”, w którym napisał, że żadne laboratorium nie poradziło sobie z alignmentem i monitorowaniem modeli w stopniu pozwalającym odpowiedzialnie skalować je dalej z maksymalną prędkością. Zapowiedział, że OpenAI w razie potrzeby jednostronnie wstrzyma dalsze skalowanie, i wezwał rządy do uznania międzynarodowej koordynacji nad rozwojem AI za priorytet. Alignment to w żargonie badaczy AI problem sprawienia, żeby model „starał się robić właściwą rzecz” według ludzkich standardów. Pachocki zapowiedział esej wpisem na swoim profilu, pisząc, że opisuje w nim stan sztucznej inteligencji, powody swojego niepokoju o najbliższe lata i…

Czytaj więcej

System uczenia głębokiego przeszukał ponad 2 miliony zapisów fal sejsmicznych z lat 1990-2024 i wyłowił z nich 174 929 sygnałów zwanych prekursorami PKP, mniej więcej dziesięć razy więcej niż wszystkie wcześniejsze globalne zbiory razem wzięte. Na tej podstawie zespół Yurui Guana z Instytutu Geologii i Geofizyki Chińskiej Akademii Nauk zbudował najgęstszą jak dotąd mapę rozpraszania fal na granicy jądra i płaszcza Ziemi, na głębokości około 2900 km, i wskazał sześć wcześniej nieopisanych stref silnych niejednorodności. Model przeanalizował ponad 2 mln przebiegów falowych z trzęsień o magnitudzie Mw 6,0 i większej Praca ukazała się w recenzowanym czasopiśmie Journal of Geophysical Research:…

Czytaj więcej

Google DeepMind uruchomiło symulowaną konferencję naukową ze 100 autonomicznymi agentami opartymi na modelu Gemini 3.1 Pro, których zadaniem było udowodnienie 71 sformalizowanych hipotez matematycznych w języku Lean 4. Kiedy jeden z agentów znalazł lukę w automatycznym systemie oceny, rój w ciągu 27 minut zamknął wszystkie 34 pozostałe problemy sfałszowanymi dowodami, a 24 proc. agentów zaczęło ostrzegać pozostałych, zgłaszać skargi i bojkotować dalszą pracę. Opis eksperymentu, zatytułowany A Case Study on Emergent Cheating and Whistleblowing in Autonomous Research Swarms, sześciu badaczy Google DeepMind opublikowało 3 września 2026 roku na arXiv. Autorami są Davide Paglieri, Logan Cross, Tim Genewein, Joel Z. Leibo,…

Czytaj więcej

Firma Productrise przez 23 dni wpisywała te same zapytania zakupowe równolegle w tryb AI Google i w klasyczną wyszukiwarkę, a kiedy po obu stronach pojawiał się dokładnie ten sam produkt, cena widoczna w trybie AI była średnio o 21,6 proc. wyższa. Badanie objęło ponad 2 miliony ofert produktowych w Stanach Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii w dniach od 9 do 31 sierpnia 2026 roku. Wyniki opublikował 1 września 2026 roku Hugo Huijer, założyciel Productrise, platformy do śledzenia widoczności produktów w organicznych wynikach Google. To druga analiza tej firmy dotycząca trybu AI. Lipcowa pokazała, że tryb AI zwraca około 95 proc. mniej…

Czytaj więcej

WIRED opublikował 4 września 2026 roku tekst Jill Duffy o mechanizmie, który psuje rekrutację po obu stronach: kandydaci sięgają po AI, żeby wysyłać więcej aplikacji, a pracodawcy sięgają po AI, żeby je odsiewać. Dane platformy rekrutacyjnej Greenhouse pokazują skalę zjawiska: około 175 tysięcy aktywnych ogłoszeń, średnio 254 kandydatów na jedno z nich i wzrost liczby aplikacji przypadających na jednego rekrutera o 412 procent. Kandydatka dostała wyższą ocenę CV po zamianie słowa „percent” na symbol procenta Punktem wyjścia tekstu WIRED jest historia Jodi Beggs, ekonomistki behawioralnej i analityczki danych, która sprawdziła swoje dokumenty aplikacyjne w narzędziu porównującym CV z treścią ogłoszenia.…

Czytaj więcej

Google udostępnił 4 września 2026 roku model generowania muzyki Lyria 3.5 w aplikacji Gemini oraz w Gemini API, wyprowadzając go poza narzędzie Google Flow Music, w którym zadebiutował wcześniej w tym roku. Model tworzy stereofoniczne audio 44,1 kHz z wokalem, tekstem i pełną aranżacją, utwory mogą trwać do trzech minut, a każde nagranie dostaje znak wodny SynthID, niesłyszalny dla ludzkiego ucha. Funkcja jest dostępna dla wszystkich użytkowników Gemini na świecie, w przeglądarce i w aplikacji mobilnej. Google uruchomił ją pod adresem gemini.google.com/music. Poza aplikacją Gemini model działa też w Google Flow Music, Google AI Studio i Google Vids. Aplikacja Gemini…

Czytaj więcej

Polska i Czechy podpisały 3 września 2026 roku w Pradze memorandum o współpracy przy budowie gigafabryki AI w ramach EuroHPC, a dokument dopuszcza trzy warianty: wspólny projekt polsko-czeski, dwie odrębne współpracujące ze sobą instalacje albo udział obu państw w jednym wybranym przedsięwzięciu. Wiceminister cyfryzacji Dariusz Standerski powiedział PAP Biznes, że o unijny przetarg, w którym oferty można składać do 12 listopada, szykują się walczyć trzy konsorcja z Polski. Memorandum podpisali Gawkowski i Havlíček, regionalną deklarację Standerski i Sechter Dokument sygnowali wicepremier i minister cyfryzacji Krzysztof Gawkowski oraz wicepremier, minister przemysłu i handlu Republiki Czeskiej Karel Havlíček. Stało się to podczas…

Czytaj więcej

Model uczenia maszynowego wytrenowany na danych 43 197 uczestników norweskiego badania HUNT rozpoznawał migrenę z wynikiem AUC 0,80, choć nie otrzymał żadnych informacji o samym bólu głowy. Zespół z Norweskiego Uniwersytetu Nauki i Technologii (NTNU) kierowany przez Ankera Stubberuda wyodrębnił następnie w grupie migrenowej cztery odrębne podtypy, co badacze uznali za argument przeciwko traktowaniu migreny jako jednej choroby. Wyniki opublikowano 16 czerwca 2026 roku w czasopiśmie „Neurology” pod tytułem „Machine Diagnostics and Machine Phenotyping of Migraine: A HUNT Study”. Pierwszym autorem jest Antonios Danelakis z Wydziału Informatyki NTNU, a autorem korespondencyjnym Anker Stubberud, lekarz i badacz bólów głowy związany z…

Czytaj więcej