DevAI by Data Science Summit 2026 odbędzie się 19 października online oraz 20 października stacjonarnie w centrum konferencyjnym Centrum Nauki Kopernik w Warszawie, a cała agenda jest podporządkowana jednemu pytaniu: jak budować i utrzymywać oprogramowanie, w którym model językowy jest częścią systemu produkcyjnego, a nie ozdobnikiem z dema. Organizatorem jest Fundacja Academic Partners, wydarzenie wspiera społeczność Data Science Warsaw, a towarzyszą mu targi DevAI Expo, wieczorne afterparty i pakiety Multipass otwierające drzwi do trzech konferencji naraz.
- DevAI by Data Science Summit 2026 odbędzie się w formie hybrydowej: 19 października 2026 roku online, a 20 października stacjonarnie w Centrum Nauki Kopernik w Warszawie, w godzinach 8:00–18:00.
- Wydarzenie organizuje Fundacja Academic Partners przy wsparciu społeczności Data Science Warsaw, a towarzyszą mu targi DevAI Expo, afterparty oraz pakiety Multipass umożliwiające udział w trzech konferencjach.
- Agenda konferencji koncentruje się wyłącznie na inżynieryjnych aspektach wdrażania modeli językowych w systemach produkcyjnych, obejmując m.in. architektury pamięci, optymalizację inferencji, systemy ewaluacji i orkiestrację kontekstu.
To jedna z niewielu polskich konferencji, która nie próbuje opowiedzieć o sztucznej inteligencji wszystkiego naraz. Nie ma tu ścieżki o strategii, nie ma panelu o etyce, nie ma prezentacji o tym, jak AI zmieni Twoją branżę do 2030 roku. Jest za to lista tematów, która brzmi jak spis treści z backlogu zespołu inżynierskiego: równoległe uruchamianie agentów w jednym repozytorium, architektury pamięci, optymalizacja inferencji, systemy ewaluacji, orkiestracja kontekstu. Jeśli programujesz i od kilkunastu miesięcy masz w edytorze asystenta, którego nie do końca umiesz okiełznać, trafiłeś we właściwe miejsce.
Rejestracja i pełne informacje o wydarzeniu: https://devai.dssconf.pl/
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Praktyczne informacje o DevAI by Data Science Summit 2026
Zacznę od danych organizacyjnych, bo od nich zależy, czy w ogóle wpiszesz sobie ten termin do kalendarza. Wydarzenie jest dwudniowe i hybrydowe, ale nie w sposób, do jakiego przyzwyczaiła nas pandemia. Tu dwa dni to dwa osobne wydarzenia, każde z własnym programem.
| Element | Szczegóły |
|---|---|
| Nazwa | DevAI by Data Science Summit 2026 |
| Dzień pierwszy | Poniedziałek, 19 października 2026, online na platformie wydarzenia |
| Dzień drugi | Wtorek, 20 października 2026, stacjonarnie w Warszawie |
| Godziny | 8:00 do 18:00 |
| Miejsce części stacjonarnej | Centrum konferencyjne Centrum Nauki Kopernik, Wybrzeże Kościuszkowskie 20, 00-390 Warszawa |
| Organizator | Fundacja Academic Partners, przy wsparciu społeczności Data Science Warsaw |
| Wydarzenia towarzyszące | DevAI Expo, afterparty, matchmaking dla wybranych pakietów |
| Pakiety biletowe | Expo, Online, Basic, Standard, Exec |
| Bilet łączony | Multipass, wspólny z Python Summit i Ya!vaConf |
| Zniżka studencka | 50 procent dla studentów do 24. roku życia na bilety Basic i Online+ |
| Rejestracja | devai.dssconf.pl |
Kilka szczegółów, które łatwo przeoczyć, a które realnie wpływają na to, co dostaniesz za swoje pieniądze:
- pakiety Expo, Online i Basic są przeznaczone wyłącznie do zakupu prywatnego przez osoby fizyczne nieprowadzące działalności gospodarczej, dowodem zakupu jest rachunek imienny,
- pakiety Standard i Exec kupią zarówno osoby prywatne, jak i firmy, przy czym fakturę VAT dostaniesz tylko po wybraniu opcji zakupu na firmę i podaniu numeru NIP,
- zniżkę studencką trzeba załatwić mailowo pod adresem hello@dssconf.pl przed zakupem, bo wymaga weryfikacji statusu, a bilet kupiony ze zniżką jest imienny,
- organizatorzy zastrzegają, że dokładny adres części stacjonarnej może się zmienić, o czym poinformują uczestników mailowo.
Jedna rzecz przy zakupie grupowym. Po opłaceniu zamówienia dostajesz kody zaproszeń, które trzeba rozdać osobom z zespołu, a każda z nich zakłada własne konto uczestnika. Nie da się wysłać jednego biletu na cztery osoby.
Dwa dni, dwie zupełnie różne formuły
Pierwszego dnia konferencja i targi żyją wyłącznie w sieci, na koncie uczestnika na platformie wydarzenia. Drugiego dnia całość przenosi się do Kopernika, gdzie odbywają się wszystkie wystąpienia ze ścieżek stacjonarnych i gdzie stoją stoiska wystawców.
Elementy online, czyli transmisja na żywo, nagrania VoD, czat oraz wirtualna hala wystawiennicza DevAI Expo, zostają dostępne na platformie dla zalogowanych użytkowników. Warszawska scena ma swoją agendę, sieć ma swoją. To rozwiązanie, które lubię, bo nie udaje, że da się jednocześnie oglądać transmisję i stać w kolejce po kawę na parterze Kopernika.
Trzy formaty wystąpień, z których korzystają prelegenci:
- prelekcje online na żywo, po których prowadzący odczytuje pytania z czatu,
- wystąpienia stacjonarne w Warszawie,
- nagrania VoD, do których pytania zadaje się w komentarzach pod materiałem.
Ramy czasowe są sztywne: 35 minut na wystąpienie. Dla słuchacza to dobra wiadomość, bo w tym formacie nikt nie zdąży rozwlec wprowadzenia na kwadrans.
Cztery ścieżki, czyli o czym naprawdę będzie mowa
Ostateczny podział agendy zostanie ustalony po zamknięciu naboru zgłoszeń, ale organizatorzy zapowiadają układ zbliżony do poprzedniej edycji. Opisy ścieżek są na tyle konkretne, że rzadko spotyka się takie w materiałach konferencyjnych.
Narzędzia AI do pisania kodu. Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, a do tego napięcie, wokół którego kręci się dziś połowa rozmów w zespołach: vibe coding kontra uporządkowany proces inżynierski. Dochodzą równoległe wykonywanie zadań, zarządzanie repozytorium i automatyzacja przeglądu kodu.
Agenty. Wzorce budowy agentów w rodzaju ReAct, Plan-and-Execute i Reflection, architektury pamięci krótko- i długotrwałej, rozróżnienie pamięci epizodycznej i semantycznej, korzystanie z narzędzi, MCP i wywoływanie funkcji, koordynacja wielu agentów oraz zarządzanie współdzielonym stanem. Osobno wymieniono git worktrees i autonomiczne równoległe kodowanie wewnątrz jednego repozytorium, czyli temat, który rok temu brzmiał jak eksperyment, a dziś jest sposobem pracy w coraz większej liczbie zespołów.
Kontekst i wyszukiwanie. Strategie ugruntowania odpowiedzi w danych, grafy kontekstu, potoki wyszukiwania, orkiestracja kontekstu i optymalizacja odzyskiwania informacji dla systemów agentowych.
Produkcja i utrzymanie. Niezawodność, skalowanie, obserwowalność, systemy ewaluacji, wyszukiwanie błędów, optymalizacja inferencji, strojenie wydajności i odporność operacyjna rozwiązań klasy korporacyjnej.
Zwróciłem uwagę na proporcje. Dwie z czterech ścieżek dotyczą tego, co dzieje się z systemem AI po wdrożeniu, a nie przed nim. To dobry sygnał. Rynek prezentacji o tym, jak zbudować prototyp RAG w weekend, jest nasycony do granic. Rynek konkretnych opowieści o tym, jak taki system utrzymać przez rok, kiedy zmienia się model, rosną koszty i ktoś pyta o powtarzalność odpowiedzi, wciąż świeci pustkami.
Konferencje o AI mają dziś dwa oblicza. Jedne opowiadają o przyszłości, drugie o wtorku. DevAI wyraźnie celuje w ten drugi wariant i uważam, że to właściwy kierunek, bo najtrudniejsze pytania w tej branży przestały być pytaniami o możliwości modeli, a stały się pytaniami o koszt, kontrolę i odpowiedzialność za kod, którego nikt nie napisał ręcznie. Mam tylko jedno zastrzeżenie, i nie dotyczy ono organizatorów. Konferencja da Ci narzędzia i wzorce, ale nie odpowie za Ciebie na pytanie, czy Twój zespół jest gotowy je unieść. Warszawska scena pokaże, jak wygląda dojrzały proces. Wracasz do firmy i okazuje się, że u Ciebie nie ma jeszcze ani ewaluacji, ani przeglądu kodu generowanego maszynowo, ani zgody na to, co wolno wysłać do zewnętrznego modelu. Dwa dni prelekcji tego nie załatwią, ale mogą pokazać, od czego zacząć rozmowę.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Opisz krótko, czego potrzebujesz. Jesteśmy największym HUB-em AI w Polsce — w naszej bazie znajdziesz blisko 500 zweryfikowanych firm specjalizujących się w AI. W Twoim imieniu poprosimy 3-5 dopasowanych wykonawców o kontakt w ciągu 48 godzin.
DevAI Expo, afterparty i matchmaking
Sama konferencja to jedna warstwa wydarzenia. Wokół niej organizatorzy zbudowali kilka elementów, które w praktyce często decydują o tym, czy uczestnik uzna wyjazd za opłacalny.
- DevAI Expo to targi branżowe pracy, produktów i usług, dostępne w wersji stacjonarnej w Kopernice oraz jako wirtualna hala wystawiennicza dla uczestników online,
- afterparty jest wieczornym spotkaniem networkingowym po części stacjonarnej,
- matchmaking to funkcja platformy wydarzenia pozwalająca kojarzyć uczestników i prowadzić indywidualne rozmowy na czacie, przypisana do wybranych pakietów.
Ten trzeci punkt bywa niedoceniany, a moim zdaniem jest najciekawszym elementem oferty online. Rozmowa na czacie z osobą, która właśnie wysłuchała tej samej prelekcji o pamięci agentów, ma zupełnie inną temperaturę niż zimne zaproszenie na LinkedInie.
Multipass, czyli trzy konferencje w jeden dzień
W tym samym terminie, 19 i 20 października, w tym samym Centrum Nauki Kopernik odbywają się jeszcze dwa wydarzenia tego samego organizatora: Python Summit oraz Ya!vaConf, konferencja skupiona na stacku technologicznym Javy. Pakiet Multipass daje w ramach jednego biletu dostęp do wystąpień wszystkich trzech.
Dla części osób to będzie decydujący argument. Zespoły rzadko są jednorodne technologicznie, a agendy tych trzech konferencji zazębiają się w kilku miejscach: Ya!vaConf ma osobne bloki o AI i cyberbezpieczeństwie, Python Summit obejmuje agentów, LLM-y, widzenie komputerowe i inżynierię danych. Jeśli wysyłasz na wydarzenie czwórkę ludzi o różnych specjalizacjach, jeden wspólny bilet upraszcza sprawę bardziej niż jakakolwiek zniżka grupowa.
Kto poczuje się na DevAI najlepiej
Organizatorzy adresują wydarzenie do programistów, architektów IT, osób z obszaru DevOps, testerów i inżynierów danych. Ale to opis zbyt szeroki, żeby był użyteczny, więc doprecyzuję po swojemu.
Najwięcej wyniosą stąd:
- inżynierowie, którzy używają asystentów kodowania codziennie i zaczynają odczuwać granice tego podejścia, na przykład w postaci przeglądu kodu, który trwa dłużej niż jego napisanie,
- osoby budujące systemy agentowe, dla których pytanie o pamięć, stan i koordynację przestało być teoretyczne,
- zespoły utrzymujące rozwiązania oparte na modelach językowych w produkcji, z całym bagażem obserwowalności, kosztów inferencji i ewaluacji jakości odpowiedzi,
- architekci projektujący warstwę kontekstu i wyszukiwania w większych organizacjach,
- studenci kierunków informatycznych, dla których zniżka o połowę zmienia rachunek ekonomiczny wyjazdu,
- osoby rozglądające się za nową pracą, bo DevAI Expo jest w dużej mierze targami pracy.
Mniej odnajdą się tu osoby, które szukają szerokiego spojrzenia na sztuczną inteligencję w organizacji, obszaru danych i uczenia maszynowego albo perspektywy zarządczej. Ten sam organizator prowadzi Data Science Summit AI Edition, który obejmuje właśnie ten zakres i gromadzi ponad półtora tysiąca uczestników. DevAI jest węższy z premedytacją i to jego przewaga, a nie brak.
Kopernik jako miejsce konferencji o kodzie
Centrum konferencyjne Centrum Nauki Kopernik leży nad samą Wisłą, przy Wybrzeżu Kościuszkowskim, kilkanaście minut spacerem od Nowego Światu. Dojazd komunikacją miejską jest bezproblemowy, parkowanie w okolicy raczej nie.
Kilka rzeczy z perspektywy uczestnika:
- konferencja trwa od 8:00 do 18:00, więc jeśli przyjeżdżasz spoza Warszawy, planowanie powrotu tego samego dnia oznacza pominięcie afterparty,
- bulwary wiślane są tuż obok i nadają się na rozmowę w przerwie lepiej niż korytarz,
- dokładny harmonogram poszczególnych punktów programu znajdziesz w agendzie na stronie wydarzenia, bo godziny wystąpień w obu dniach różnią się między ścieżkami.
Jest w tym miejscu pewien żart, którego nie sposób nie zauważyć. Instytucja zbudowana wokół idei, że zjawiska trzeba sprawdzić samemu, zanim się w nie uwierzy, gości konferencję o narzędziach, którym połowa branży ufa bardziej, niż powinna. Nie wiem, czy to zamierzone, ale pasuje.
Jak przygotować się do DevAI i co z niego wyciągnąć
Dwa dni po dwanaście godzin to sporo materiału, a przy trzech konferencjach naraz łatwo o rozproszenie. Kilka rzeczy, które robię przed wydarzeniami tego typu i które zwykle się zwracają:
Przed konferencją:
- przejrzyj agendę i zaznacz maksymalnie sześć wystąpień na dzień, resztę zostaw sobie na nagrania, bo próba obejrzenia wszystkiego kończy się nieobejrzeniem niczego,
- zapisz trzy problemy z własnego projektu w formie pytań, a nie tematów, bo z pytaniem podejdziesz do prelegenta, z tematem nie,
- jeśli kupujesz Multipass, ustal wcześniej z zespołem, kto na którą konferencję idzie, żeby nie stać czwórką na tej samej sali,
- sprawdź, czy Twój pakiet zawiera matchmaking, i jeśli tak, uzupełnij profil przed startem, a nie w trakcie pierwszej prelekcji.
W trakcie:
- notuj nazwy narzędzi, standardów i bibliotek, a nie całe tezy, bo tezy znajdziesz potem w nagraniu,
- w ścieżkach o produkcji dopytuj o liczby, czyli o koszty, opóźnienia i skalę, bo to właśnie te dane odróżniają prelekcję z wdrożenia od prelekcji z prezentacji handlowej,
- zostań na afterparty przynajmniej na godzinę.
Po konferencji:
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
- wybierz jedną praktykę i wprowadź ją u siebie w ciągu dwóch tygodni, zanim wrażenia wywietrzeją,
- przekaż zespołowi trzy konkrety, a nie dwadzieścia slajdów,
- odezwij się do poznanych osób w ciągu dwóch dni.
Bilety i rejestracja
Pakiety różnią się zakresem dostępu do części online i stacjonarnej, obecnością nagrań, matchmakingu oraz dodatków w rodzaju koszulki i bluzy wydarzenia, które odbiera się na miejscu w Warszawie. Ceny rosną wraz ze zbliżaniem się terminu, co przy tym organizatorze jest regułą od lat, więc zwlekanie do października kosztuje.
Faktury wystawia Fundacja Academic Partners z siedzibą w Warszawie. Jeśli przysługuje Ci zwolnienie z VAT, trzeba zgłosić to przed dokonaniem płatności i przesłać dokumenty na adres hello@dssconf.pl, bo później korekta nie wchodzi w grę.
Ostatnia myśl na zachętę. Konferencji o sztucznej inteligencji jest w Polsce coraz więcej i większość z nich mówi o tym samym, tylko innymi słowami. DevAI wybrał inną drogę: zawęził temat do momentu, w którym program przestał brzmieć jak broszura, a zaczął jak lista zadań. Dla kogoś, kto pisze kod i chce zrozumieć, jak wygląda ta praca za rok, to znacznie ciekawsza propozycja niż kolejny panel o przyszłości.
Wybierasz się do Kopernika w październiku? Napisz w komentarzu, która ze ścieżek interesuje Cię najbardziej. Ciekaw jestem, czy społeczność bardziej ciągnie dziś w stronę agentów, czy w stronę utrzymania tego, co już działa.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz materiałów organizatora, w tym oficjalnej strony wydarzenia DevAI by Data Science Summit wraz z sekcją Call for Papers, regulaminem uczestnictwa i najczęściej zadawanymi pytaniami, a także informacji o pakietach Multipass publikowanych przez Python Summit oraz Ya!vaConf. Dane organizacyjne i opisy ścieżek tematycznych zostały zweryfikowane z materiałami Fundacji Academic Partners i zapowiedziami społeczności Data Science Warsaw. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę publikowania agendy, listy prelegentów i cennika biletów na DevAI by Data Science Summit 2026.
