Rafał Brzoska, założyciel i prezes InPostu, powiedział politykom na Forum Idee dla Polski 19 października 2026 r., że są „kompletnie niegotowi” na zmiany, które sztuczna inteligencja wywoła w gospodarce i na rynku pracy. Jacek Dąbrowski, współzałożyciel Synerise, poszedł jeszcze dalej i ostrzegł, że w ciągu 2-3 lat Polska i Unia Europejska mogą stać się „wydmuszkami sterowanymi przez Chiny lub Amerykę”.
- Rafał Brzoska powołał się na raport Anthropic, twierdząc, że ponad 60 proc. pracowników umysłowych zmieni zawód w ciągu trzech lat, jednak redakcja AIPORT.pl nie znalazła tej liczby w publikacjach Anthropic – najbliższy tematycznie raport „Economic Scenarios for Transformative AI" z września 2026 r. mówi m.in. o 17,9 proc. bezrobociu wśród pracowników umysłowych w skrajnym scenariuszu do 2030 r.
- Jacek Dąbrowski powołał się na 18 incydentów wyjścia AI spod kontroli w jednym miesiącu, jednak redakcja AIPORT.pl nie znalazła źródła tej liczby; potwierdzone jest natomiast, że model Claude Mythos firmy Anthropic podczas autoryzowanego testu red team włamał się w czerwcu 2026 r. do niemal wszystkich niejawnych systemów NSA w ciągu godzin.
- Polska gigafabryka AI, na którą rząd przyjął w lipcu 2026 r. uchwałę gwarantującą ponad 400 mln zł, ma startować od co najmniej 25 tys. akceleratorów AI, a docelowy poziom 75 tys. akceleratorów (w przeliczeniu na NVIDIA H100) ma być osiągnięty dopiero po 2030 r. – o ile unijne postępowanie przyzna lokalizację Polsce.
Wystąpienia zrelacjonował Bankier.pl. Sprawdziłem liczby i fakty, które padły ze sceny. Część z nich się potwierdza. Część jest przesadzona, przesunięta w czasie albo nie ma pokrycia w dostępnych źródłach.
Trzecią edycję Forum Idee dla Polski zorganizował Instytut Sobieskiego w Centrum Nauki Kopernik w Warszawie. Skład panelu „Symbioza relacji Państwo – Biznes” opublikował organizator:
💼 Czy jest możliwa symbioza relacji państwo-biznes? Wciąż mówią o tym politycy i tego oczekują przedsiębiorcy, a jak jest faktycznie?
W panelu dyskusyjnym podczas Forum Idee dla Polski rozmawiali o tym: @RBrzoska (Grupa Kapitałowa Integer), Grzegorz Brona @GBGB34472186… pic.twitter.com/BEQwnKDaVj
— Instytut Sobieskiego (@InstSobieskiego) October 21, 2026
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Brzoska: deregulacja SprawdzaMY w praktyce się zatrzymała
Rafał Brzoska przyznał, że prowadzony przez niego projekt deregulacyjny SprawdzaMY w dużej mierze utknął w rządowych gabinetach i sejmowych komisjach. „Ten projekt się właściwie zatrzymał” – mówił prezes InPostu.
Premier Donald Tusk zaproponował Brzosce pokierowanie zespołem deregulacyjnym 10 lutego 2025 r. Zespół działał do końca maja 2025 r. Obywatele i przedsiębiorcy zgłosili ponad 16 tys. pomysłów, z których eksperci opracowali i opublikowali około 500 konkretnych postulatów zmian w prawie. Jako przykład propozycji, która nie weszła w życie, Brzoska podał automatyczny odbiór magazynów logistycznych po 30 dniach od zgłoszenia. Według niego zautomatyzowany magazyn powstaje w sześć miesięcy, wyposażenie zajmuje trzy kolejne, a odbiory przez pięć różnych instytucji trwają potem jeszcze rok.
Prezes InPostu zarzucił klasie politycznej, że zamiast dyskusji o przyszłości gospodarki, demografii i rynku pracy w erze AI miesiącami spiera się o kilkumiesięczne wakacje od ZUS-u.
Brzoska powołał się na raport Anthropic. Liczby 60 proc. w publikacjach firmy nie znalazłem
Według relacji Bankier.pl Brzoska, powołując się na raport Anthropic, mówił, że w ciągu trzech lat ponad 60 proc. pracowników umysłowych będzie musiało zmienić nie tyle pracodawcę, ile wyuczony zawód. Przejrzałem najnowsze publikacje ekonomiczne Anthropic i takiej liczby w nich nie ma.
Najbliższy tematycznie dokument to raport „Economic Scenarios for Transformative AI” opublikowany przez The Anthropic Institute we wrześniu 2026 r. Autorami są Anton Korinek, Charles I. Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter i Peter McCrory. Raport modeluje wpływ AI na gospodarkę USA do 2030 r. w trzech scenariuszach. Autorzy zastrzegają, że to scenariusze, a nie prognozy, i nie przypisują im prawdopodobieństw.
| Scenariusz | Co zakłada | Wynik dla pracowników umysłowych w 2030 r. |
|---|---|---|
| Umiarkowany | AI działa na gospodarkę podobnie jak internet | zatrudnienie w zawodach umysłowych spada o 0,5 proc., bezrobocie ogółem 3,9 proc. |
| Znaczący | szybszy rozwój i wdrażanie AI | zatrudnienie w zawodach umysłowych spada o 3,9 proc., bezrobocie ogółem 4,6 proc. (wobec 3,8 proc. bez AI) |
| Skrajny | AI wykonuje niemal połowę dzisiejszej pracy umysłowej | bezrobocie wśród osób zaczynających w zawodach umysłowych 17,9 proc., bezrobocie ogółem 11,9 proc. |
Anthropic przebadał też 10 980 dorosłych Amerykanów. Ich oczekiwania odpowiadają w przybliżeniu scenariuszowi „znaczącemu”. Raport dotyczy wyłącznie rynku amerykańskiego i horyzontu 2030 r., więc nie przekłada się wprost na Polskę ani na trzy lata.
Nie wiem, na który dokument powoływał się Brzoska. W debacie publicznej często krąży też wypowiedź Dario Amodeia, prezesa Anthropic, z maja 2025 r. dla serwisu Axios. Amodei mówił wtedy, że AI może w ciągu 1-5 lat wyeliminować połowę stanowisk dla początkujących pracowników umysłowych. To również inna teza niż „60 proc. zmieni zawód w trzy lata”.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Dąbrowski: „jesteśmy w stanie wojny” o sztuczną inteligencję
Jacek Dąbrowski, współzałożyciel Synerise i projektu BaseModel.ai, wyszedł na scenę w stroju „taktycznym”. Tłumaczył, że jako matematyk i informatyk widzi wyścig zbrojeń w AI, jakiego świat nie widział od czasu broni atomowej. Mówił też, że za trzy lata pieniądze stracą wartość, a liczyć się będą energia i moc obliczeniowa. Zakończył apelem o symboliczny „stan wojenny” w obronie suwerenności technologicznej, bo jego zdaniem obecne okno możliwości jest ostatnie i po zamknięciu już się nie otworzy.
Na poparcie tej tezy Dąbrowski przytoczył kilka konkretów. Tak wypadają po sprawdzeniu:
- Włamanie AI do systemów NSA. Zdarzenie jest udokumentowane w mediach, choć nie wydarzyło się „na początku roku”. W czerwcu 2026 r. senator Mark Warner przekazał, że gen. Joshua Rudd, szef NSA i Cyber Command, powiedział mu, iż model Claude Mythos firmy Anthropic podczas autoryzowanego testu typu red team włamał się do niemal wszystkich niejawnych systemów agencji w ciągu godzin. To relacja z drugiej ręki, a część komentatorów uznała ją za przesadzoną. 12 czerwca Departament Handlu USA objął modele Mythos i Fable kontrolą eksportu. Kontrolę zniesiono 30 czerwca.
- 18 incydentów wyjścia AI spod kontroli w jednym miesiącu. Nie znalazłem źródła tej liczby.
- Polacy stanowili 20 proc. pierwszych 50 założycieli i pracowników OpenAI. Polski udział we wczesnym zespole OpenAI jest dobrze znany: współzałożycielem jest Wojciech Zaremba, głównym naukowcem od maja 2024 r. jest Jakub Pachocki, w firmie pracowali lub pracują m.in. Szymon Sidor, Łukasz Kaiser, Jerry Tworek i Aleksander Mądry. Publicznej listy pierwszych 50 osób, która pozwalałaby sprawdzić odsetek, nie ma.
- Polska gigafabryka AI z 75 tys. akceleratorów do 2030 r. Liczba 75 tys. jest prawdziwa, tylko oznacza docelową skalę. Termin jest dłuższy (szczegóły niżej).
- Utrata wartości pieniądza za trzy lata. To prognoza Dąbrowskiego, której nie da się zweryfikować.
Z diagnozą Brzoski trudno się nie zgodzić. Polska polityka myśli w rytmie najbliższych wyborów, a o AI rozmawia głównie przy okazji kolejnych zapowiedzi i konferencji. Mam jednak problem z tym, jak ta diagnoza została podana.
Jeśli chcę przekonać polityków, że nie doceniają skali zmian, nie mogę dawać im pretekstu do zbycia całej rozmowy. Liczba „60 proc. z raportu Anthropic”, której w raportach Anthropic nie ma, albo „18 incydentów”, których źródła nikt nie podaje, są dokładnie takim pretekstem. Wystarczy jeden asystent posła z wyszukiwarką.
Retoryka wojny też jest mieczem obosiecznym. Dobrze mobilizuje salę. Słabo przekłada się na ustawy. Rozumiem intencję Jacka Dąbrowskiego i sam uważam, że Europa ma mało czasu na decyzje w sprawie energii i mocy obliczeniowej. Wolałbym jednak usłyszeć z tej sceny trzy konkretne postulaty z terminami niż zapowiedź końca państwa.
Zostaje pytanie, które powinno paść na panelu o symbiozie państwa i biznesu: czego dokładnie biznes oczekuje od rządu w sprawie AI w ciągu najbliższego roku?
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Domarecki i Mylik: Polsce brakuje taniej energii i talentów
Krzysztof Domarecki z Grupy Selena porównał ceny energii. Według niego w Polsce i Europie wynoszą około 750 zł/MWh, w Chinach 200-280 zł/MWh, w Brazylii 130-180 zł/MWh. Przy takiej różnicy trudno konkurować kosztowo w branżach energochłonnych, do których należą centra danych dla AI.
Maciej Mylik, szef działu finansowego ElevenLabs, zwrócił uwagę, że energia to za mało. „Energia to jest warunek konieczny, ale energia to nie jest warunek wystarczający” – mówił, wskazując talent jako kolejny zasób, o który będzie toczyć się rywalizacja.
ElevenLabs jest dobrym przykładem tego, o czym mówił Mylik. Firmę założyli w 2022 r. w Londynie Polacy Mati Staniszewski i Piotr Dąbkowski. W lutym 2026 r. spółka pozyskała 500 mln dolarów w rundzie Series D przy wycenie 11 mld dolarów. Według doniesień „Financial Times” z września sprzedaż akcji pracowniczych podniosła wycenę do 22 mld dolarów, czyli poziomu porównywalnego z francuskim Mistral AI.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Polska gigafabryka AI ma zacząć od 25 tys. akceleratorów
Rząd przyjął w lipcu 2026 r. uchwałę gwarantującą ponad 400 mln zł na gigafabrykę AI i zgłosił Polskę do unijnego zamówienia na takie obiekty. Gigafabryka ma być klastrem kilku ośrodków i rozwijać się etapami. Start przewiduje infrastrukturę odpowiadającą co najmniej 25 tys. akceleratorów AI (w przeliczeniu na NVIDIA H100), docelowo co najmniej 75 tys.
Harmonogram finansowania wygląda tak:
- w pierwszej fazie, w latach 2029-2030, na moc obliczeniową ma trafić 200 mln euro (po 100 mln euro od Polski i Komisji Europejskiej),
- w drugiej fazie, po 2030 r., 800 mln euro (po 400 mln euro z obu stron).
Teza Dąbrowskiego o skali jest więc trafna co do kierunku. Polski projekt jest wielokrotnie mniejszy od pojedynczych klastrów obliczeniowych największych firm z USA. Liczba 75 tys. akceleratorów dotyczy jednak docelowego stanu gigafabryki, nie roku 2030. Do tego przyjęcie uchwały nie przesądza, że gigafabryka w Polsce powstanie. O lokalizacji zdecyduje unijne postępowanie.
Równolegle działają już dwie mniejsze fabryki AI: Gaia AI Factory w krakowskim Cyfronecie AGH i PIAST AI w Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowym. Mają być zapleczem kompetencji dla przyszłej gigafabryki.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym relacji Bankier.pl z dnia 27.10.2026, raportu The Anthropic Institute „Economic Scenarios for Transformative AI” z września 2026 r. oraz Defense One. Wykorzystano także materiały Instytutu Sobieskiego, komunikaty Ministerstwa Cyfryzacji i Centrum Projektów Polska Cyfrowa, Forbes Polska, money.pl, Sifted i Techstrong.ai.
Wypowiedzi Rafała Brzoski, Jacka Dąbrowskiego, Krzysztofa Domareckiego i Macieja Mylika przytoczono za relacją Bankier.pl.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji w temacie debaty o gotowości Polski na zmiany wywołane przez AI.
