Santander AI Lab, laboratorium sztucznej inteligencji hiszpańskiego banku, obniżył we współpracy z Nvidią koszt obsłużenia jednej interakcji przez model AI z około 5 euro do około 3 centów, czyli o ponad 99 proc. Tego samego dnia, 19 października 2026 r., Siemens pokazał w fabryce elektroniki w Erlangen aplikacje AI rozwijane z Nvidią, które według firmy mogą zmniejszyć nakład pracy inżynierskiej przy przygotowaniu produkcji nawet o 85 proc.
- Santander AI Lab obniżył koszt uruchomienia modelu AI przy jednej interakcji z około 5 euro do około 3 centów (ponad 99 proc. redukcji), jednak wynik ten dotyczy wyłącznie wybranych eksperymentalnych zastosowań i kosztu inferencji, a nie pełnego kosztu obsługi klienta.
- Siemens w fabryce elektroniki w Erlangen wdrożył we współpracy z Nvidią rozwiązanie oparte na modelach Nvidia Cosmos i cyfrowym bliźniaku, które według szacunków firmy może zmniejszyć nakład pracy inżynierskiej przy przygotowaniu produkcji płytek drukowanych nawet o 85 proc. i skrócić czas wejścia produktu na rynek nawet o 40 proc.
- Polscy klienci dawnego Santander Bank Polska nie mają bezpośredniego związku z ogłoszonymi eksperymentami, ponieważ od 24 kwietnia 2026 r. bank działa pod nazwą Erste Bank Polska po przejęciu przez austriacką Erste Group; w Polsce w Grupie Santander pozostał jedynie Santander Consumer Bank.
Obie liczby szybko trafiły do nagłówków, także w Polsce. Sprawdziłem komunikaty źródłowe obu firm. Obie liczby są prawdziwe. Obie dotyczą jednak węższego zakresu, niż sugerują skróty, które krążą w mediach.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Santander mierzy koszt pracy modelu, nie całej obsługi klienta
Kwota 3 centów dotyczy kosztu uruchomienia modelu AI przy jednej interakcji, czyli tzw. kosztu serwowania (inferencji). Santander pisze wprost, że taki wynik uzyskał w „wybranych eksperymentalnych zastosowaniach”. Komunikat nie mówi o pełnym koszcie obsługi klienta w banku, w którym mieszczą się m.in. pracownicy infolinii, systemy i procedury.
Bank osiągnął ten efekt, odchodząc od dużych modeli ogólnego przeznaczenia na rzecz mniejszych modeli wyspecjalizowanych w konkretnych zadaniach bankowych. Santander zbudował do tego narzędzie Model Arena, które porównuje modele z otwartymi wagami (open-weight, czyli takie, które można uruchomić na własnej infrastrukturze) na rzeczywistych zadaniach bankowych. Wybrane modele bank dopasowuje narzędziem Nvidia NeMo Customizer. Za samą redukcję kosztu odpowiada uruchamianie modeli na własnej architekturze banku przy użyciu Nvidia Dynamo-Triton.
Bardziej przyziemny wynik pochodzi z eksperymentu w obsłudze klienta. Bardziej wydajny model poprawił tam jakość rozmów i obniżył koszty o ponad 50 proc. To wciąż świetny rezultat. Tyle że to dwukrotna oszczędność. Nie stukrotna.
Aser Blanco, odpowiedzialny w Nvidii za globalny sektor bankowy, ujął filozofię projektu tak:
„W tym nowym świecie koszt jednostki inteligencji jest jednym z najważniejszych wskaźników” / „In this new world, cost per intelligence output is a key metric.”
Trzyletnia umowa Santandera z Nvidią obejmuje także cyfrowego bliźniaka banku
Santander i Nvidia ustaliły ramy współpracy na kolejne trzy lata. Według komunikatu banku obejmują one:
- modele bazowe (foundation models) i agentów AI,
- wykrywanie oszustw i przeciwdziałanie praniu pieniędzy,
- podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym,
- zaawansowane symulacje, w tym cyfrowego bliźniaka banku.
Cyfrowy bliźniak ma pozwolić na odtwarzanie wybranych procesów bankowych w środowisku wirtualnym i testowanie zmian bez dotykania działających systemów. Santander rozwija też metody symulowania, oceniania i nadzorowania agentów AI, łącznie z testami ataków na konwersacyjne systemy AI w kontrolowanym środowisku, zanim jakiekolwiek rozwiązanie trafi do szerszego użytku. Iñaki Bernal, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w Santanderze, nazwał Nvidię jednym z najważniejszych graczy w infrastrukturze, oprogramowaniu i badaniach, które napędzają postęp AI.
Kontekst finansowy jest prosty. Banki zarabiają na marży i kosztach. Santander przedstawia wyniki kwartalne 28 października, więc liczby z laboratorium AI zostały ogłoszone na dziewięć dni przed raportem.
Liczba 3 centów jest prawdziwa. Problem w tym, że w polskich nagłówkach zamieniła się w „koszt obsługi klienta banku”, czego Santander nigdzie nie twierdzi. Uważam, że ciekawsza jest liczba skromniejsza: ponad 50 proc. oszczędności przy lepszej jakości rozmów w realnym scenariuszu obsługi klienta. To wynik, który da się powtórzyć w innych bankach i firmach z dużą infoliną.
Widzę tu też szerszy sygnał. Przez ostatnie lata rynek ścigał się na rozmiar modeli. Santander pokazuje, że w konkretnych zadaniach mniejszy, dobrze dopasowany model wygrywa rachunkiem. Warto przy tym pamiętać, kto ten wniosek ogłasza razem z bankiem. Nvidia zarabia także wtedy, gdy modele maleją, bo dostarcza narzędzia do ich dostrajania i uruchamiania.
Otwarte pytanie zostaje jedno: ile z tych eksperymentów przejdzie do codziennej pracy banku obsługującego miliony klientów. Laboratorium to jeszcze nie oddział.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Siemens w Erlangen trenuje kontrolę jakości na prototypach, których jeszcze nie ma
Siemens zaprezentował 19 października w zakładzie elektroniki w Erlangen pierwsze aplikacje AI tworzone z Nvidią od ogłoszenia rozszerzonego partnerstwa na targach CES w styczniu 2026 r. Wspólny zespół obu firm opracował je w niecałe dziesięć miesięcy.
Najbardziej konkretne zastosowanie dotyczy przygotowania produkcji zespołów płytek drukowanych. Dotąd inżynierowie czekali tygodniami na fizyczne prototypy, żeby skonfigurować systemy kontroli jakości. Teraz modele Nvidia Cosmos generują syntetyczne dane treningowe, a cyfrowy bliźniak symuluje testy, zanim powstanie pierwszy egzemplarz. Siemens podaje, że takie podejście może zmniejszyć nakład pracy inżynierskiej nawet o 85 proc. i skrócić czas wprowadzenia produktu na rynek nawet o 40 proc.
Drugie zastosowanie to planowanie produkcji. Agent AI analizuje nowe zamówienia i przygotowuje warianty planu z uwzględnieniem dostępności materiałów, mocy produkcyjnych i terminów. Cyfrowy bliźniak fabryki sprawdza je w symulacji przed wdrożeniem. Siemens szacuje oszczędności w tym obszarze na nawet 20 proc.
Cedrik Neike, członek zarządu Siemens AG i szef działu Digital Industries, mówił o szansie dla Europy:
„Wyprowadzić sztuczną inteligencję z centrów danych do fabryk” / „bringing artificial intelligence out of the data centers and into the factories”
Rev Lebaredian, wiceprezes Nvidii ds. symulacji fizycznej AI, dodał:
„Fabryki muszą radzić sobie ze zmianą równie dobrze jak z powtarzalnością” / „Factories need to handle change as well as they handle repetition.”
Liczby z obu projektów to w dużej części cele i szacunki
Zestawiłem najważniejsze dane z obu komunikatów, z zaznaczeniem, czego dokładnie dotyczą.
| Firma | Liczba | Czego dotyczy | Status |
|---|---|---|---|
| Santander | z ok. 5 euro do ok. 0,03 euro | koszt uruchomienia modelu na interakcję | wybrane eksperymenty |
| Santander | ponad 50 proc. mniej kosztów | eksperyment w obsłudze klienta, przy lepszej jakości rozmów | eksperyment |
| Siemens | do 85 proc. mniej pracy inżynierskiej | przygotowanie produkcji płytek drukowanych | szacunek firmy |
| Siemens | do 40 proc. krótszy czas wejścia na rynek | jak wyżej | szacunek firmy |
| Siemens | do 20 proc. oszczędności | planowanie produkcji z agentem AI | szacunek firmy |
Słowo „do” pojawia się w komunikacie Siemensa przy każdej liczbie. Oznacza górną granicę, nie średni wynik.
Erlangen ma być wzorem dla innych fabryk Siemensa i klientów
Siemens planuje zainwestować w rozbudowę i modernizację zakładu w Erlangen 500 mln euro do 2030 r. W fabryce pracuje około tysiąca osób i działa w niej już ponad 100 algorytmów AI wspierających produkcję, logistykę, kontrolę jakości i utrzymanie ruchu. Według Siemensa zakład zwiększa produktywność o 7 proc. rocznie i przyjmuje około 3 tys. wizyt klientów w roku. Członek zarządu Siemensa zapowiedział w rozmowie z Reutersem cel automatyzacji fabryk na poziomie 70-80 proc.
Dla skali: grupa Siemens wypracowała w roku obrotowym 2025, zakończonym 30 września 2025 r., 78,9 mld euro przychodów i 10,4 mld euro zysku netto. Zatrudniała około 318 tys. osób. Prezentacja w Erlangen odbyła się dwa dni przed konferencją Nvidia GTC Berlin (21-22 października), na której Nvidia ogłosiła z niemiecką platformą Industrie 4.0 inicjatywę wdrażania AI w niemieckich fabrykach.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Polscy klienci dawnego Santander Bank Polska są już poza grupą Santandera
Projekt Santander AI Lab dotyczy hiszpańskiej Grupy Santander. Bank znany w Polsce jako Santander Bank Polska od 9 stycznia 2026 r. ma nowego głównego akcjonariusza, austriacką Erste Group. Od 24 kwietnia 2026 r. działa pod nazwą Erste Bank Polska. Klienci tego banku nie mają więc bezpośredniego związku z ogłoszonymi eksperymentami.
W Polsce w Grupie Santander pozostał Santander Consumer Bank, który należy do niej w 100 proc. Komunikat z 19 października nie wspomina o planach wdrożenia rozwiązań AI Lab w poszczególnych krajach, więc nie wiadomo, czy i kiedy mogłyby one trafić do polskiej spółki.
Dla polskich banków i firm z rozbudowaną obsługą klienta przekaz jest mimo to czytelny. Santander nie potrzebował największego modelu na rynku. Potrzebował modelu dopasowanego do własnych danych i własnych zadań, uruchamianego na własnej infrastrukturze. Taką drogę może przejść także średniej wielkości bank czy ubezpieczyciel.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym oficjalnego komunikatu Banco Santander z dnia 19.10.2026, komunikatu prasowego Siemens AG z dnia 19.10.2026 oraz TechTarget, Computer Weekly. Wykorzystano także materiały Reuters, Dow Jones Newswires i Interii Biznes.
Cytaty Asera Blanco (Global Banking Lead, Nvidia), Cedrika Neike (członek zarządu Siemens AG, President Digital Industries) i Reva Lebarediana (Vice President, Physical AI Simulation, Nvidia) zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o wdrożeniach AI w Santanderze i fabryce Siemensa w Erlangen.
