Od 1 czerwca 2026 modele GPT-5.5 i GPT-5.4 oraz agent kodujący Codex są ogólnie dostępne na platformie Amazon Bedrock. To wydarzenie, które jeszcze kilka miesięcy temu byłoby nie do pomyślenia — przez lata OpenAI i AWS były po dwóch stronach barykady.
Kluczowe fakty:
- Od 1 czerwca 2026 modele GPT-5.5 i GPT-5.4 oraz agent kodujący Codex są ogólnie dostępne na platformie Amazon Bedrock, co stało się możliwe po renegocjacji partnerstwa Microsoft i OpenAI w kwietniu 2026 roku, kiedy licencja Microsoftu stała się niewyłączna.
- GPT-5.5 jest dostępny wyłącznie w regionie US East (Ohio), natomiast GPT-5.4 – w US East (Ohio) i US West (Oregon); rozliczenie odbywa się za token, bez licencji stanowiskowych ani zobowiązań per developer.
- Codex, z którego korzysta ponad 4 miliony programistów tygodniowo, będzie dostępny przez Bedrock API z obsługą Codex CLI, aplikacji desktopowej, rozszerzenia Visual Studio Code, JetBrains oraz Xcode.
Przez ponad dekadę modele OpenAI były w praktyce synonimem Microsoft Azure. Chcesz GPT w produkcji? Idziesz do Microsoftu. Taka była zasada. Wszystko zmieniło się w kwietniu 2026 roku, kiedy Microsoft i OpenAI ogłosiły renegocjację swojego partnerstwa — licencja Microsoftu stała się niewyłączna, a OpenAI uzyskało prawo do dystrybucji swoich modeli przez innych dostawców chmury. Teraz te modele lądują na Bedrocku i jest to oficjalne, dostępne dla każdego klienta AWS.
Dwa modele, jedna decyzja strategiczna
GPT-5.5 i GPT-5.4 działają na nowej generacji silnika wnioskowania Amazon Bedrock, zaprojektowanego z myślą o wysokiej wydajności, niezawodności i bezpieczeństwie. Dostęp do modeli odbywa się przez Responses API.
Różnica między nimi jest prosta i zamierzona:
- GPT-5.5 — dla najbardziej wymagających zadań, flagowy model OpenAI, dostępny w regionie US East (Ohio)
- GPT-5.4 — lepszy stosunek możliwości do ceny, dostępny w US East (Ohio) i US West (Oregon)
Dla klientów z wymogami dotyczącymi rezydencji danych, całe przetwarzanie pozostaje w wybranym przez nich regionie Bedrock. Płatność odbywa się za token, bez licencji stanowiskowych ani zobowiązań per developer.
Codex na Bedrocku, czyli AI w każdym IDE
Ponad 4 miliony programistów korzysta z Codex każdego tygodnia. Używają go do pisania kodu, wyjaśniania systemów, refaktoryzacji aplikacji, generowania testów, modernizacji przestarzałych baz kodu i przyspieszania szerszego zakresu zadań zawodowych wykraczających poza samo kodowanie.
Codex na Bedrocku będzie dostępny przez Bedrock API — początkowo przez Codex CLI, aplikację desktopową i rozszerzenie Visual Studio Code. Obsługuje też JetBrains i Xcode. Konfiguracja sprowadza się do kilku linii w pliku config.toml — całe wnioskowanie przechodzi przez infrastrukturę Bedrock, co oznacza, że dane klienta nie opuszczają jego środowiska AWS.
Prawie co drugi pracownik w Polsce używa AI za plecami swojego szefa. 71% polskich pracowników oszczędza dzięki AI od pół godziny do ponad dwóch godzin dziennie …
Dlaczego to ważne dla enterprise
Tutaj dochodzimy do sedna. To nie jest kolejna aktualizacja API. To zmiana sposobu, w jaki duże organizacje kupują i wdrażają AI.
Dla przedsiębiorstw oznacza to usunięcie jednej z największych barier we wdrażaniu AI: wprowadzenia zaawansowanej sztucznej inteligencji do produkcji przez istniejące przepływy pracy w zakresie bezpieczeństwa, zgodności z przepisami, zakupów, rozliczeń i zarządzania. Firmy, które od lat zainwestowały w infrastrukturę IAM, AWS PrivateLink, CloudTrail i własne polityki compliance — mogą teraz po prostu dołączyć GPT do tej układanki. Bez negocjowania nowych kontraktów z osobnym dostawcą.
Sean Bruich, CTO firmy Amgen, tak skomentował dostępność GPT-5.5 na AWS:
„OpenAI’s GPT-5.5 and frontier models offer compelling advances in capability, quality, and consistency that matter in a field where the questions are complex and the standards for scientific accuracy and decision quality are exceptionally high. Making these models available on AWS gives us an important new path to explore and scale those capabilities within the responsible AI framework, including security, governance, and operational frameworks across the enterprise.”
(„Modele GPT-5.5 i frontier OpenAI oferują przekonujące postępy w zakresie możliwości, jakości i spójności, które mają znaczenie w dziedzinie, gdzie pytania są złożone, a standardy dokładności naukowej i jakości decyzji są wyjątkowo wysokie. Udostępnienie tych modeli na AWS daje nam ważną nową ścieżkę do eksploracji i skalowania tych możliwości w ramach odpowiedzialnych ram AI, w tym bezpieczeństwa, zarządzania i operacyjnych ram w całym przedsiębiorstwie.”)
Kulisy: jak OpenAI wyrwało się spod skrzydeł Microsoftu
Żeby w pełni zrozumieć wagę tego co się dzieje, trzeba cofnąć się o kilka miesięcy. W lutym 2026 roku Amazon ogłosił inwestycję do 50 miliardów dolarów w OpenAI, a AWS miał pełnić rolę wyłącznego zewnętrznego dostawcy chmury dla platformy Frontier. Microsoft natychmiast zakwestionował te warunki — ich umowa z OpenAI dawała im wyłączność na API.
Zmiany kończą wyłączne partnerstwo OpenAI z Microsoftem i umożliwiają rozszerzenie usług z AWS i Google Cloud. Azure pozostaje jednak głównym partnerem chmurowym OpenAI do 2032 roku, a nowe produkty nadal będą trafiać najpierw na Azure, o ile Microsoft zdecyduje się je wspierać.
OpenAI rozszerzyło też istniejącą umowę z AWS o 100 miliardów dolarów na kolejne osiem lat. To nie są symboliczne gesty. To trwałe przestawienie szyn.
Komentarz redaktora
Patrzę na to z mieszanymi uczuciami. Z jednej strony to ewidentnie dobra wiadomość dla rynku enterprise — klienci AWS w końcu mogą używać modeli OpenAI bez wychodzenia ze swojego ekosystemu. Koniec z podwójnym fakturowaniem, osobnymi kontraktami, osobną polityką bezpieczeństwa. To realna wartość dla działów IT i compliance w dużych organizacjach.
Z drugiej strony warto zadać pytanie: czy ta konsolidacja władzy w rękach dwóch gigantów — AWS i OpenAI — rzeczywiście sprzyja innowacjom? Czy sprawia, że mniejszym graczom jeszcze trudniej przebić się na rynek enterprise? Microsoft Azure traci pozycję wyłącznego bramkarza, co jest zdrowe dla konkurencji. Ale jednocześnie OpenAI coraz mocniej przywiera do AWS, który staje się domyślną infrastrukturą dla korporacyjnej AI.
Warto też obserwować, co to oznacza dla europejskich firm. Rezydencja danych to jedna kwestia, ale suwerenność modeli to zupełnie inna rozmowa. Kto kontroluje infrastrukturę, ten kontroluje dostęp. Czy za kilka lat europejskie regulacje nie zderzą się twardo z faktem, że kluczowe modele AI dla naszych firm działają wyłącznie na serwerach w Ohio i Oregonie?
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Co z cenami i dostępnością
Ceny odpowiadają stawkom bezpośrednim OpenAI i nie ma dodatkowych opłat. Użycie modeli wlicza się w istniejące zobowiązania AWS klientów. To znaczące — firmy, które mają wynegocjowane stawki z AWS, nie płacą osobno za korzystanie z GPT-5.5.
Podczas wysokiego zapotrzebowania zapytania są kolejkowane, a nie odrzucane. Bedrock priorytetyzuje stabilne obciążenia, a pojemność jest skalowana dynamicznie. Przynajmniej tak zapewnia AWS — weryfikacja w praktyce dopiero przed nami.
Dla zespołów deweloperskich, które do tej pory korzystały z Codex przez platformę OpenAI i rozważały przejście na środowisko zarządzane przez dział enterprise IT — ta zmiana usuwa ostatnią wymówkę. Bedrock jest bramą, przez którą AI wchodzi do korporacyjnych systemów. I wygląda na to, że OpenAI postanowiło tą bramą wejść razem z Amazonem.
