Mitsubishi UFJ Financial Group, jeden z największych banków świata, ogłosił pełną integrację ChatGPT Enterprise w strukturach Mitsubishi UFJ Bank. To nie jest pilotaż ani eksperyment, to zakrojona na szeroką skalę transformacja, która obejmuje ponad 35 000 pracowników.
Kluczowe fakty:
- Mitsubishi UFJ Bank zintegrował ChatGPT Enterprise dla ponad 35 000 pracowników, realizując największe wdrożenie AI w japońskiej bankowości.
- Bank wprowadził obligatoryjne szkolenia z AI dla wszystkich użytkowników, osiągając 100% frekwencji przed udzieleniem dostępu do systemu.
- W ciągu czterech miesięcy po szkoleniach pracownicy stworzyli ponad 1800 niestandardowych modeli GPT dopasowanych do własnych procesów i departamentów.
Skala wdrożenia, jakiej jeszcze nie widziano w japońskiej bankowości
MUFG to instytucja z 360-letnią historią, piąty co do wielkości bank na świecie pod względem aktywów, działający w ponad 40 krajach i zatrudniający ok. 140 000 osób globalnie. Współpraca z OpenAI ruszyła w październiku 2024 roku, kiedy bank udostępnił pracownikom dostęp do ChatGPT Enterprise, a OpenAI zobowiązała się wspierać też rozwój zaawansowanych przypadków użycia AI i zapewnić dedykowane wsparcie wdrożeniowe.
Początkowo plan zakładał, że od stycznia 2026 roku około 35 000 pracowników będzie korzystać z ChatGPT w codziennych zadaniach, takich jak przygotowywanie dokumentów, analiza danych i obsługa klientów. Wdrożenie jest realizowane etapami, ale dynamika adopcji zaskoczyła nawet wewnętrzne zespoły banku.
Wdrożenie od dołu i z góry jednocześnie
Kluczową kwestią nie była technologia. Była to kultura. Jak przyznaje Kohei Shimano, dyrektor zarządzający i szef Departamentu AI i Rozwiązań w Mitsubishi UFJ Bank:
„We are aiming for a world where AI is not a tool used only by a small number of experts, but something every employee can use in daily work, almost like a partner.” / „Dążymy do świata, w którym AI nie jest narzędziem używanym przez garstkę ekspertów, ale czymś, z czego każdy pracownik może korzystać w codziennej pracy, niemal jak z partnera.”
By osiągnąć ten cel, MUFG postawiło na obligatoryjne szkolenia. Zanim ktokolwiek dostał dostęp do ChatGPT Enterprise, musiał ukończyć e-learning. Frekwencja: 100%. Efekt? W ciągu czterech miesięcy po szkoleniach z custom GPT pracownicy stworzyli ponad 1800 niestandardowych modeli GPT, tzw. „AI bankers” dopasowanych do własnych procesów i departamentów. W wybranych zadaniach badawczych, takich jak śledzenie trendów AI czy przygotowywanie briefingów dla zarządu, pracownicy raportują 20-30% redukcję obciążenia pracą.
W każdym departamencie wyznaczono „champions AI”, którzy nie tylko pomagają kolegom, ale napędzają adopcję oddolnie. Pytania zmieniły się z „czy wolno nam używać AI?” na „gdzie jeszcze możemy to zastosować?”.
Prawie co drugi pracownik w Polsce używa AI za plecami swojego szefa. 71% polskich pracowników oszczędza dzięki AI od pół godziny do ponad dwóch godzin dziennie …
Komentarz redaktora
To jest przykład transformacji, który powinien być obowiązkową lekturą dla każdego zarządu banku w Europie, w tym polskich instytucji finansowych. MUFG pokazuje, że wdrożenie AI na skalę dziesiątek tysięcy pracowników jest możliwe, i to w branży, gdzie regulacje i ostrożność to norma. Ale warto zadać sobie kilka trudnych pytań. Czy redukcja obciążenia pracą o 20-30% oznacza za rok czy dwa ograniczenie zatrudnienia? Kto decyduje o tym, które zadania „wymagają człowieka”, a które można oddać algorytmowi? I wreszcie: ile z tej transformacji to realna zmiana jakości usług dla klienta, a ile to opowieść dla inwestorów? Jestem pod wrażeniem konsekwencji MUFG, ale uważam, że kluczową miarą sukcesu nie jest liczba stworzonych custom GPT. Będą nią wyniki klientów, którym ten bank w końcu ma służyć.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Cyfrowy bank i AI-native finanse na wyciągnięcie ręki klienta
Wewnętrzna transformacja to tylko połowa planu. W listopadzie 2025 partnerstwo z OpenAI rozszerzyło się na aplikacje konsumenckie, z planami obsługi otwierania kont przez czat AI oraz tworzenia systemów pozwalających klientom konsultować z ChatGPT kwestie finansów domowych i zarządzania aktywami przez aplikacje mobilne.
W drugiej połowie 2026 roku MUFG planuje uruchomić nowy „Digital Bank” w ramach marki Emutto, oferujący m.in. wiodące oprocentowanie depozytów, nagrody za korzystanie z karty kredytowej i ultraniskie oprocentowanie dla inwestorów. Centralnym elementem nowego banku jest platforma MAP AI (Money Advisory Platform AI), która korzysta z technologii Google Cloud i OpenAI i ma działać jako cyfrowy concierge dostępny 24/7.
Do tej układanki dochodzi kilka przejęć strategicznych:
- WealthNavi: MUFG Bank sfinalizował wezwanie na akcje WealthNavi w styczniu 2025 roku, wchodząc tym samym w segment robo-advisory dla klientów detalicznych. WealthNavi zarządza aktywami o wartości ponad 1,3 bln jenów.
- Moneytree: W sierpniu 2025 MUFG Bank przejął udziały w Moneytree, aplikacji do zarządzania finansami osobistymi połączonej z ponad 2500 instytucjami finansowymi i świadczącej usługi API dla ok. 120 firm.
- eSmart Securities: Trwa łączenie eSmart Securities z WealthNavi, docelowo tworząc jedną zintegrowaną „spółkę technologiczną” w sektorze finansowym, w której ok. 40% pracowników stanowią inżynierowie i projektanci.
Banki w wyścigu o AI-native. Reszta świata nie śpi
Japonia nie jest wyjątkiem. Rok 2026 jest uznawany za moment przejścia na model AI-first w bankowości, w którym algorytmy, automatyzacja i agenci cyfrowi stają się podstawą projektowania usług finansowych. Rynek AI w finansach rośnie w tempie ponad 30% rocznie, a ponad 90% instytucji finansowych planuje dalsze zwiększanie inwestycji.
Raport Accenture wskazuje, że ponad 70% klientów jest skłonnych korzystać z inteligentnych asystentów AI w aplikacjach mobilnych swojego banku, a 2/3 klientów jest otwartych na zarządzanie finansami przez asystentów AI działających poza aplikacją bankową. To ostatnie to sygnał alarmowy dla tradycyjnych instytucji: jeśli klient zarządza pieniędzmi przez ChatGPT, niekoniecznie przez aplikację konkretnego banku, to lojalność wobec marki bankowej zaczyna się kruszyć.
Z polskiego podwórka dane są równie wymowne: 82% instytucji finansowych aktywnie wdraża nowe technologie, a 92% uznaje cyfryzację za kluczowy element strategii. Polskie banki nie są w tyle, ale skala inwestycji i tempo nie są porównywalne z tym, co robi MUFG.
Ambicja bez precedensu w sektorze finansowym
Tadashi Yamamoto, Group CDTO MUFG, stawia sprawę jasno:
„I believe AI will fundamentally change the nature of finance. To bring AI into the organization quickly, it is important to have an environment and culture where every employee can use AI naturally.” / „Wierzę, że AI fundamentalnie zmieni naturę finansów. Żeby szybko wprowadzić AI do organizacji, kluczowe jest stworzenie środowiska i kultury, w której każdy pracownik może używać AI w sposób naturalny.”
MUFG planuje zwiększyć liczbę specjalistów AI z 135 w roku fiskalnym 2024 do ponad 350 do 2026 roku. Wizja jest prosta w sformułowaniu, ale szalenie trudna w realizacji: bank, który nie wygląda jak bank. Instytucja finansowa działająca jak firma technologiczna. Serwis dostępny o każdej porze, bez oddziałów, bez kolejek, z AI jako głównym interfejsem kontaktu z klientem.
Pytanie, na które odpowiedź poznamy za kilka lat, brzmi: czy klienci naprawdę tego chcą, i czy AI wystarczy, gdy naprawdę zrobi się trudno?
