David Silver, człowiek który pokonał mistrzów świata w Go za pomocą algorytmu, teraz idzie po coś znacznie większego. Jego nowy startup właśnie wyszedł ze stealth mode z 1,1 miliarda dolarów w kieszeni i wyceną 5,1 miliarda dolarów.
Kluczowe fakty:
- David Silver, twórca AlphaGo i AlphaZero z Google DeepMind, założył startup Ineffable Intelligence, który pozyskał 1,1 miliarda dolarów przy wycenie 5,1 miliarda dolarów. To największa runda seed w historii Europy.
- Firma nie buduje modeli językowych jak GPT-4, lecz rozwija "superlearner" oparty na reinforcement learning, który ma odkrywać wiedzę bez polegania na ludzkich danych. Silver twierdzi, że to droga do superinteligencji przewyższającej możliwości obecnych LLM-ów.
- Inwestorami są między innymi Sequoia Capital, Lightspeed, Nvidia (co najmniej 250 mln USD) i Google, a Silver zobowiązał się oddać 100% zysków ze swoich udziałów na cele charytatywne przez Founders Pledge.
Ineffable Intelligence pozyskało wsparcie od Sequoia, Lightspeed, Nvidia i Google, pojawiając się na rynku z wyceną 5,1 miliarda dolarów. To jednocześnie największa runda seed w historii Europy.
Kim jest David Silver i dlaczego to ma znaczenie
Silver to nie kolejny startupowiec z CV wypełnionym buzzwordami. Spędził ponad dekadę w Google DeepMind, gdzie jego osiągnięcia definiują nowoczesną historię AI. AlphaGo, wydany w 2016 roku, był pierwszym systemem AI, który pokonał zawodowego gracza w Go bez żadnych ułatwień, a następnie w Seulu pokonał 18-krotnego mistrza świata Lee Sedola 4-1 w meczu oglądanym przez 200 milionów ludzi w Azji.
Potem Silver zbudował AlphaZero, który opanował Go, szachy i Shogi od zera poprzez czysty self-play bez żadnych ludzkich danych.
Rounding out the leadership team are Wojciech Czarnecki, Lasse Espeholt i Junhyuk Oh, wszyscy wcześniej pracujący w DeepMind. Wygląda to jak klasyczne laboratorium wyrzeźbione bezpośrednio z jednego z najlepszych działów badawczych świata.
Prawie co drugi pracownik w Polsce używa AI za plecami swojego szefa. 71% polskich pracowników oszczędza dzięki AI od pół godziny do ponad dwóch godzin dziennie …
Zakład przeciwko LLM-om
Tutaj robi się naprawdę ciekawie. Silver nie buduje kolejnego modelu językowego. Wręcz przeciwnie, jego teza jest wprost kontrowersyjna wobec tego, czym żyje cała branża.
Ineffable Intelligence używa reinforcement learning, aby stworzyć „superlearner” który może nieskończenie odkrywać wiedzę i umiejętności bez polegania na ludzkich danych. Silver argumentuje, że obecny standard branży, czyli LLM-y takie jak GPT-4 czy Gemini, jest fundamentalnie ograniczony, ponieważ opiera się na naśladowaniu ludzkich danych.
Słynny ruch 37 AlphaGo w drugiej grze z Lee Sedolem nie był w żadnym ludzkim zapisie gry. Został odkryty przez maszynę rozumującą poza ludzką intuicją. Silver twierdzi, że skalowanie tego podejścia to droga do superinteligencji.
Na stronie firmy Silver pisze:
„The world needs a place where the full ambition of the reinforcement learning paradigm can flourish. A place where the deep question of intelligence is faced head on: how to discover new knowledge from experience in the environment. I have a unique opportunity to build this place, using my leadership, vision, track record, and the strength of my team.”
(„Świat potrzebuje miejsca, w którym pełna ambicja paradygmatu reinforcement learning może rozkwitnąć. Miejsca, gdzie głębokie pytanie o inteligencję jest stawiane wprost: jak odkrywać nową wiedzę z doświadczeń w środowisku. Mam unikalną okazję, żeby to miejsce zbudować.”)
Komentarz redaktora
Nie pamiętam, kiedy ostatnio jakaś runda seed wzbudziła we mnie równocześnie taki entuzjazm i taki sceptycyzm. Z jednej strony Silver to rzadki przypadek naukowca, który udowodnił swoją tezę empirycznie, a nie tylko w prezentacjach na konferencjach. AlphaGo i AlphaZero to nie były prototypy, to były systemy, które zmieniły to, co uważaliśmy za możliwe. Jeśli ktokolwiek ma prawo twierdzić, że reinforcement learning może dotrzeć dalej niż LLM-y, to właśnie on. Z drugiej strony wycena 5,1 miliarda dolarów przy zerowym produkcie, zerowym przychodzie i braku publicznego roadmapy to niesamowita wycena samego reputacji. Rynek AI nauczył nas już, że pieniądze i wizja to nie to samo co działający system. Warto też zapytać: czy reinforcement learning, które tak świetnie sprawdziło się w zamkniętych grach planszowych z jasnymi regułami, naprawdę da się przeskalować na otwartą, chaotyczną rzeczywistość? To pytanie, na które odpowiedź poznamy dopiero za kilka lat. I na które bardzo chciałbym znać odpowiedź.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Kto zapłacił i ile
Szczegóły rundy są imponujące:
- Runda prowadzona przez Sequoia Capital (Alfred Lin i Sonya Huang) oraz Lightspeed (Ravi Mhatre i Raviraj Jain)
- Udział: Nvidia, Google, Index Ventures, DST Global, Flying Fish Ventures
- Strona rządowa: brytyjski Sovereign AI Fund oraz British Business Bank
- Według The Next Web, ramię venture Nvidia wniosło co najmniej 250 milionów dolarów.
Partnerzy Sequoia Alfred Lin i Sonya Huang polecieli osobiście do Londynu, żeby spotkać się z Silverem i zabezpieczyć umowę, co podkreśla zaciętą konkurencję wśród funduszy VC o wsparcie czołowych badaczy opuszczających duże laboratoria.
Joséphine Kant, która kieruje działalnością venture w Sovereign AI Unit, stwierdziła: „Very few founders in the world could credibly set out to build a superlearner. David is one of them.” („Niewielu założycieli na świecie mogłoby wiarygodnie postawić sobie za cel zbudowanie superlearnera. David jest jednym z nich.”)
Wielka ucieczka z dużych laboratoriów
Ineffable Intelligence to część szerszego zjawiska. W ciągu ostatniego roku byli pracownicy OpenAI, DeepMind, Anthropic i xAI zebrali setki milionów od inwestorów dla zaledwie kilkumiesięcznych startupów.
Ilya Sutskever, były chief scientist w OpenAI, założył Safe Superintelligence w 2024 roku i zebrał do tej pory 3 miliardy dolarów przy wycenie 32 miliardów dolarów w kwietniu 2025 roku, mimo że nie wypuścił żadnego produktu.
Efekt Ineffable kompresuje standardowy harmonogram finansowania niemal do zera. Podczas gdy większość startupów spędza lata na udowadnianiu przychodów przed osiągnięciem wycen miliarda dolarów, Silver przekroczył 5 miliardów przed wysyłką czegokolwiek.
Londyn jako centrum superinteligencji?
Spółka Ineffable Intelligence została zarejestrowana w listopadzie 2025 roku. Silver wybrał Londyn świadomie: Wielka Brytania jest domem dla siedziby Google DeepMind, głębokiego akademickiego zaplecza z UCL i Oksfordu oraz rosnącej gęstości badaczy AI, którzy opuścili główne laboratoria.
Brytyjski rząd najwyraźniej traktuje to jako szansę. Sekretarz Stanu ds. Nauki i Technologii Liz Kendall powiedziała: „This investment in Ineffable will support a company at the very frontier of AI, with the potential to transform entire sectors, underlining our determination to ensure that the UK isn’t just an AI taker but an AI maker.” („Ta inwestycja w Ineffable wesprze firmę na absolutnym froncie AI, z potencjałem do transformacji całych sektorów, podkreślając nasze zdecydowanie, że Wielka Brytania nie jest tylko biorcą AI, ale jej twórcą.”)
Silver zobowiązał się też oddać 100% pieniędzy, które zarobi na swoich udziałach w Ineffable Intelligence, poprzez Founders Pledge. To największe zobowiązanie w historii tej organizacji, które prawdopodobnie sięgnie wielu miliardów dolarów.
Pierwszych wyników działalności firmy można spodziewać się pod koniec 2026 roku. To wtedy przekonamy się, czy miliard dolarów na samą reputację to genialna inwestycja, czy najdroższa lekcja w historii europejskiego venture capital.
