OpenAI poinformowało 3 listopada 2026 r., że dwóch członków firmowego zespołu sprzętowego zaprojektowało z modelem GPT-6 Astra kompletne urządzenie do rozmowy z agentem Codex w mniej niż tydzień, traktując to jako projekt poboczny. Model przygotował obudowę, płytkę drukowaną z doborem komponentów, firmware i interfejs użytkownika, po czym zewnętrzny producent wykonał małą serię prototypów w niecały miesiąc.
- Dwóch członków zespołu sprzętowego OpenAI zaprojektowało z GPT-6 Astra kompletne urządzenie do rozmowy z agentem Codex w mniej niż tydzień – model przygotował obudowę, płytkę PCB z doborem komponentów, firmware i interfejs użytkownika, a zewnętrzny producent wykonał serię prototypów w niecały miesiąc.
- Przygotowanie urządzenia do produkcji wymagało kilku rund przeglądów i poprawek, ponieważ GPT-6 Astra nie zawsze uwzględniał ograniczenia technologiczne producenta kontraktowego, tolerancje wymiarowe i szczegóły montażu.
- Nienazwany wewnętrzny model OpenAI osiągnął 0,875 w benchmarku BenchCAD 2.0, podczas gdy GPT-6 Astra uzyskał 0,594 – wynik o około 47 proc. niższy; OpenAI nie ujawniło nazwy ani terminu premiery tego nowego modelu.
Krótki film z prototypem OpenAI zamieściło we wpisie na X:
ChatGPT and Codex are helping engineers build for the physical world.
We’re sharing our progress across mechanical design, electrical engineering, and simulation—from helping our hardware teams iterate faster to testing new workflows with industry collaborators. pic.twitter.com/b3rW9zYJGA
— OpenAI (@OpenAI) November 3, 2026
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
GPT-6 Astra odpowiadał za obudowę, elektronikę i oprogramowanie urządzenia
OpenAI opisało eksperyment w publikacji „Accelerating engineering for the physical world”. Zespół chciał sprawdzić, czy da się stworzyć urządzenie bez bezpośrednich ręcznych poprawek w plikach projektowych. Według OpenAI GPT-6 Astra wykonał pracę w czterech obszarach:
- wygląd: opracował projekt, korzystając z doświadczeń współpracy OpenAI z Work Louder oraz z inspiracji grami i zabawkami,
- mechanika: zaprojektował obudowę i wewnętrzne elementy, które utrzymują podzespoły na miejscu,
- elektronika: dobrał komponenty, rozmieścił je i poprowadził ścieżki na płytce PCB (obwodu drukowanego) dopasowanej do obudowy,
- oprogramowanie: przygotował interfejs, firmware i integrację z Codexem.
Codex to agent programistyczny OpenAI, który wykonuje zadania w repozytoriach kodu i w środowisku programisty. Urządzenie z eksperymentu służy do rozmowy z tym agentem.
Work Louder, kanadyjsko-włoski producent klawiatur mechanicznych, nie pojawia się tu przypadkiem. To z tą firmą OpenAI wypuściło 15 lipca 2026 r. swój pierwszy firmowy sprzęt, Codex Micro. Jest to programowalna klawiatura makr za 230 dol., przeznaczona dla użytkowników Codexa.
GPT-6 Astra jest flagowym modelem OpenAI od 3 września 2026 r. Trafił do planów ChatGPT Plus, Pro, Business i Enterprise oraz do API, gdzie kosztuje 10 dol. za milion tokenów wejściowych i 50 dol. za milion tokenów wyjściowych.
Producent wyłapał błędy w tolerancjach i szczegółach montażu
Przygotowanie urządzenia do produkcji wymagało kilku rund przeglądów i iteracji, przyznaje OpenAI. GPT-6 Astra nie zawsze uwzględniał ograniczenia technologiczne producenta kontraktowego, tolerancje wymiarowe i szczegóły montażu.
OpenAI przedstawia te braki jako wskazówkę, co kolejne modele muszą robić lepiej. Z opisu wynika więc, że brak ręcznych edycji dotyczył plików projektowych. Droga od projektu do wyrobu, który fabryka potrafi złożyć, nadal prowadziła przez ludzi.
OpenAI nie podało, ile dokładnie rund poprawek było potrzebnych ani ile kosztowała seria prototypów. Z dostępnych materiałów nie wynika też, by urządzenie miało trafić do sprzedaży.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Niezapowiedziany model OpenAI uzyskał 0,875 w BenchCAD 2.0, GPT-6 Astra 0,594
OpenAI pochwaliło się wynikiem nowszego „modelu wewnętrznego”, który osiągnął 0,875 w teście BenchCAD 2.0. GPT-6 Astra na najwyższym poziomie rozumowania uzyskał 0,594, czyli nowy model wypadł o około 47 proc. lepiej. Firma nie ujawniła nazwy tego modelu ani terminu premiery.
BenchCAD to benchmark do oceny, jak modele AI radzą sobie z inżynierskim projektowaniem CAD (komputerowym wspomaganiem projektowania). Pierwszą wersję opublikowali w maju 2026 r. badacze z University of Virginia i University of California, San Diego. Zawierała 17 900 sprawdzonych programów CadQuery z 106 rodzin części przemysłowych, takich jak koła zębate stożkowe czy sprężyny. Wersja 2.0, udostępniona 12 października 2026 r., sprawdza, czy model potrafi odtworzyć trójwymiarowe części i złożenia oraz rozpoznać połączenia na płytkach PCB.
| Model | Wynik w BenchCAD 2.0 | Kto podaje wynik |
|---|---|---|
| Wewnętrzny model OpenAI (bez nazwy) | 0,875 | OpenAI |
| GPT-6 Astra (najwyższy poziom rozumowania) | 0,594 | OpenAI |
| Claude Opus 5.5 (Anthropic) | 0,57 | publiczna tabela BenchCAD, za CellCog |
Liczby warto zestawić z premierą GPT-6 Astra. We wrześniu OpenAI podawało dla tego modelu 95,9 proc. w zadaniu Vision2Code z pierwszej wersji BenchCAD. Był to wynik zgłoszony przez producenta, oznaczony w rankingu jako niezweryfikowany. Spadek do poziomu 0,59 w nowszej wersji sugeruje, że BenchCAD 2.0 jest testem wyraźnie trudniejszym. Wynik 0,875 dla nowego modelu również pochodzi wyłącznie od OpenAI.
Ten eksperyment czytam inaczej niż większość nagłówków. Zaprojektowanie obudowy, płytki i firmware w tydzień przez dwie osoby robi wrażenie, bo w typowym zespole sprzętowym to praca kilku specjalistów rozłożona na tygodnie. Najciekawsze jest jednak to, gdzie Astra się potknął. Tolerancje, możliwości maszyn konkretnego producenta, kolejność montażu. To wiedza, której nie ma w podręcznikach i dokumentacji, bo siedzi w głowach technologów na hali.
Widzę tu dwa scenariusze. W pierwszym AI skraca fazę koncepcji i prototypu tak bardzo, że małe firmy zaczną budować sprzęt, na który wcześniej nie było ich stać. W drugim zalew szybko wygenerowanych projektów, które nie nadają się do produkcji, przerzuci koszt błędów na fabryki. Który wygra? Zależy od tego, czy producenci kontraktowi nauczą modele swoich ograniczeń. Do wyniku 0,875 podchodzę z rezerwą, dopóki nie zobaczę modelu i niezależnej weryfikacji.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Zużycie tokenów w zespołach sprzętowych OpenAI wzrosło 23-krotnie od lutego
Zespoły sprzętowe i infrastrukturalne OpenAI korzystają z Codexa i ChatGPT do tworzenia i poprawiania modeli CAD, przygotowywania rysunków wykonawczych, konfigurowania symulacji i przeglądów projektów. Według OpenAI zużycie modeli w tych zespołach, mierzone w tokenach, wzrosło od lutego 23-krotnie. Chodzi m.in. o prace nad robotyką i infrastrukturą obliczeniową.
W tej samej publikacji OpenAI opisało współpracę z firmami spoza branży AI:
- Chip Ganassi Racing: OpenAI rozszerza współpracę z działem badawczo-rozwojowym zespołu wyścigowego. Modele zamieniają skany 3D istniejących części na edytowalne modele CAD i rysunki 2D, co pomaga, gdy oryginalna dokumentacja zaginęła.
- Mazda: zespoły badawcze OpenAI pracują z inżynierami Mazdy od aerodynamiki i bezpieczeństwa zderzeniowego nad symulacjami nowych projektów pojazdów. Wyniki mają zostać pokazane w najbliższych miesiącach.
OpenAI szuka też inżynierów, firm inżynieryjnych i dostawców oprogramowania, którzy chcą współtworzyć kolejne narzędzia.
Ogłoszenie wpisuje się w szersze wejście OpenAI w sprzęt. Codex miał w czerwcu ponad 5 mln aktywnych użytkowników tygodniowo, sześć razy więcej niż w lutym. Po Codex Micro firma pracuje nad własnym urządzeniem konsumenckim z zespołem byłego szefa designu Apple, Jony’ego Ive’a. Według doniesień ma to być coś pomiędzy głośnikiem z asystentem AI i smartfonem.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Polscy producenci elektroniki kontraktowej stoją na końcu łańcucha, który AI próbuje skrócić
Eksperyment OpenAI zatrzymał się dokładnie tam, gdzie zaczyna się praca firm EMS (Electronic Manufacturing Services), czyli kontraktowych producentów elektroniki. Polska ma w tej branży silną pozycję. Według analizy Evertiq z lutego 2026 r., przygotowanej z danymi firmy in4ma, Polska jest piątym rynkiem EMS w Europie pod względem liczby podmiotów, z największymi skupiskami wokół Warszawy, Gdańska, Wrocławia i Krakowa.
Branża przechodziła jednak trudny okres. W tej samej analizie Evertiq podaje, że w czasie spowolnienia europejskiego rynku EMS Polska straciła ponad 1800 miejsc pracy w tym sektorze, najwięcej w regionie. Analitycy in4ma i Global Electronics Association spodziewali się w 2026 r. powrotu do niewielkiego wzrostu. W skali świata rynek EMS ma w 2026 r. osiągnąć wartość 689,86 mld dol., według prognozy Fortune Business Insights.
Moim zdaniem polskie firmy EMS mogą na takich narzędziach zyskać, jeśli szybsze projektowanie przełoży się na więcej zamówień na krótkie serie prototypowe. Warunkiem jest to, że ktoś sprawdzi projekty pod kątem produkcji, zanim trafią na linię. Właśnie tę umiejętność OpenAI wskazało jako słaby punkt GPT-6 Astra.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym publikacji OpenAI „Accelerating engineering for the physical world” z dnia 03.11.2026, opisu benchmarku BenchCAD (arXiv) oraz The Decoder. Wykorzystano też dane z wpisu OpenAI na X, zestawienia CellCog, materiałów New Atlas i The Next Web o Codex Micro, analizy Evertiq o europejskim rynku EMS oraz raportu Fortune Business Insights.
Wypowiedzi i deklaracje OpenAI zostały streszczone na podstawie anglojęzycznych materiałów źródłowych. Wyniki benchmarków podano według źródeł, które je opublikowały, w tym danych zgłoszonych przez samych producentów modeli.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o wykorzystaniu GPT-6 Astra i kolejnych modeli OpenAI w projektowaniu sprzętu.
