OpenAI udostępniło ChatGPT Images 2.6, nową wersję modelu graficznego, która zamienia opis tekstowy albo wgrane zdjęcie w animowany GIF z możliwością edycji pojedynczych klatek. Funkcja trafia do użytkowników ChatGPT i Codex we wszystkich planach, w przeglądarce, aplikacji desktopowej i mobilnej, razem z dwoma nowymi modelami dla programistów: GPT-Image-2.6 Flare i GPT-Image-2.6 Sunburst.
- OpenAI udostępniło ChatGPT Images 2.6 wszystkim użytkownikom we wszystkich planach subskrypcji, wprowadzając możliwość generowania animowanych GIF-ów z opisu tekstowego lub wgranego zdjęcia, z opcją edycji pojedynczych klatek.
- Według danych OpenAI liczba generowanych obrazów wzrosła z ponad 3 mld do ponad 4 mld tygodniowo w ciągu ośmiu tygodni dzielących premiery wersji 2.5 i 2.6.
- Jeden z użytkowników forum deweloperów OpenAI zmierzył, że ten sam prompt w jakości średniej w modelu 2.6 zużywa ponad trzy razy więcej tokenów wyjściowych niż w wersji 2.5, mimo że oficjalny cennik pozostał bez zmian.
Film OpenAI: GPT-Image-2.6: Faster image generation with Flare and Sunburst
Zapowiedź na profilu OpenAI: https://twitter.com/OpenAI/status/2118124944928432327
Images, upgraded—introducing ChatGPT Images 2.6.
Now with GIFs and reference images.
Plus, two new models are coming to the API with 50% faster image generation. pic.twitter.com/kcuOhTipYR
— OpenAI (@OpenAI) November 4, 2026
ChatGPT zamienia opis lub zdjęcie w zapętloną animację
Użytkownik ChatGPT może teraz poprosić o GIF tak samo jak o zwykły obraz. Animację da się wygenerować z polecenia lub z obrazu, potem zmienić jej tempo, poprawić wybrane klatki i udostępnić gotową pętlę.
OpenAI pokazało działanie funkcji na prostym przykładzie z tańczącym kotem. Matthias Bastian z niemieckiego serwisu The Decoder zwraca uwagę na mechanizm: model tworzy kilka lekko różniących się wersji tej samej postaci i skleja je w animację na zasadzie książeczki z rysunkami przewracanymi kciukiem. To wymaga dużej spójności między kolejnymi obrazami. Starsze modele zmieniały wygląd postaci z klatki na klatkę na tyle mocno, że taki efekt by się rozsypał.
Wdrożenie jest stopniowe. Redakcja Decrypt próbowała wygenerować GIF-y, jednak w chwili testu funkcja nie działała jeszcze na jej kontach. OpenAI nie podało konkretnej daty, do której GIF-y dotrą do każdego konta.
Zapisane zdjęcia referencyjne oszczędzają ponowne wgrywanie
Druga nowość dla użytkowników ChatGPT to biblioteka zdjęć referencyjnych. OpenAI pozwala przechowywać wizerunki siebie, zwierząt i postaci, żeby używać ich w kolejnych pracach bez ponownego przesyłania.
Funkcja rozwija kierunek z poprzedniej wersji. Images 2.5 miało lepiej korzystać ze zdjęć referencyjnych przy pokazywaniu tych samych osób i przedmiotów w nowych scenach i stylach. W 2.6 referencja staje się stałym elementem konta.
Flare i Sunburst w wersji 2.6 dostają GIF-y, SVG i adnotacje na obrazie
Programiści dostają dwa modele w API, które dzielą się zadaniami tak jak w poprzedniej generacji. OpenAI opisuje je tak: „Flare generuje obrazy nawet w sześć sekund” / „Flare generates images in as little as six seconds”. Sunburst ma zapewniać wyższą jakość i większą spójność przy kolejnych edycjach, a oba modele obsługują adnotacje na obrazie i eksport do SVG.
Dokumentacja API pokazuje, jak w praktyce wygląda generowanie GIF-ów po stronie programisty. Według zestawienia Kingy AI opartego na dokumentacji OpenAI:
- animacja może mieć od 2 do 64 klatek, a czas wyświetlania jednej klatki ustawia się w przedziale od 20 do 2000 milisekund,
- domyślnie powstaje dziewięć klatek po 200 ms, co daje 1,8 sekundy animacji,
- GIF i SVG działają wyłącznie przy generowaniu nowego obrazu, endpoint edycji ich nie obsługuje,
- nowy parametr complexity (niski, średni lub wysoki, domyślnie wysoki) steruje tym, ile model planuje kompozycję przed renderowaniem,
- adnotacje to przezroczysta warstwa PNG z zaznaczeniami nałożona na pierwszy obraz wejściowy, np. kółko wokół lampy, którą model ma wymienić.
Cennik na pierwszy rzut oka się nie zmienił. Oba modele 2.6 kosztują 5 dolarów za milion tokenów tekstu na wejściu, 8 dolarów za milion tokenów obrazu na wejściu i 30 dolarów za milion tokenów obrazu na wyjściu, tyle samo co ich odpowiedniki z wersji 2.5. Jeden z użytkowników forum deweloperów OpenAI policzył jednak, że przy jakości niskiej i średniej model 2.6 zużywa znacznie więcej tokenów wyjściowych niż 2.5. W jego teście ten sam prompt w jakości średniej dał ponad trzy razy więcej tokenów. To pojedynczy pomiar, nie oficjalne dane. Każdy, kto płaci za generowanie hurtowe, powinien sprawdzić to na własnych zapytaniach.
Sam GIF wygląda na zabawkę i trochę nią jest. Widzę w nim jednak sygnał, który mnie bardziej interesuje: model obrazów trzyma wygląd postaci przez kilkanaście klatek. Do niedawna to był główny problem generatorów, a od tego jest już krótka droga do krótkich animacji produktowych, maskotek marek czy reakcji tworzonych pod konkretną rozmowę.
Mam też dwie wątpliwości. Pierwsza dotyczy zapisanych zdjęć referencyjnych. Wygoda „wgraj raz i używaj dalej” oznacza, że wizerunki ludzi trafiają do stałej biblioteki w koncie, a animowany GIF z cudzą twarzą robi się dziecinnie prosty. Chcę zobaczyć, jakie ograniczenia OpenAI na to nałożyło, bo na razie firma mówi głównie o wygodzie. Druga dotyczy kosztów. Ta sama stawka za token przy większej liczbie tokenów na obraz to po prostu podwyżka, tylko gorzej widoczna. Pytanie, czy programiści to zauważą, zanim przyjdzie faktura.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
OpenAI wypuszcza nową wersję modelu obrazów co dwa miesiące
Images 2.6 to trzecia duża aktualizacja grafiki w ChatGPT w tym roku. Tempo widać najlepiej w zestawieniu:
| Wersja | Data premiery | Najważniejsze zmiany |
|---|---|---|
| ChatGPT Images 2.0 (gpt-image-2) | 21.04.2026 | tryb Thinking, rozdzielczość do 2K, lepszy tekst na obrazach |
| ChatGPT Images 2.5 (Flare i Sunburst) | 08.09.2026 | do 50 proc. mniejsze opóźnienie wobec 2.0, precyzyjniejsza edycja |
| ChatGPT Images 2.6 (Flare i Sunburst 2.6) | 04.11.2026 | GIF-y, biblioteka zdjęć referencyjnych, SVG i adnotacje w API |
Images 2.0 OpenAI zaprezentowało 21 kwietnia 2026 roku, z obrazami do 2K i trybem, w którym model najpierw analizuje polecenie. Wersja 2.5 z 8 września skróciła opóźnienie generowania nawet o połowę w porównaniu z Images 2.0.
Skala korzystania rośnie równie szybko. We wrześniu OpenAI podawało, że w ChatGPT i przez API powstaje co tydzień ponad 3 mld obrazów. Przy premierze 2.6 firma mówi już o ponad 4 mld obrazów tygodniowo, czyli o miliard więcej w ciągu ośmiu tygodni.
GIF-y są też powrotem OpenAI do ruchomego obrazu po porażce z wideo. 24 marca 2026 roku firma ogłosiła zamknięcie aplikacji i API Sora, pół roku po głośnej premierze. Serwis Trending Topics zauważa, że ChatGPT wchodzi w ten sposób na teren platform z gotowymi GIF-ami, takich jak Giphy należące do Shutterstocka i Tenor należący do Google. Różnica polega na tym, że w ChatGPT animację tworzy się pod konkretną sytuację zamiast wybierać ją z katalogu.
Polscy użytkownicy ChatGPT dostają GIF-y bez dopłaty
Images 2.6 jest dostępne w Polsce na tych samych zasadach co w innych krajach. OpenAI udostępnia nowy model globalnie, we wszystkich planach subskrypcji, na komputerach, urządzeniach mobilnych i w przeglądarce. Nie trzeba więc płacić za ChatGPT Plus, żeby spróbować animacji, choć limity dla poszczególnych planów nie zostały ujawnione.
Potencjalna grupa odbiorców w Polsce jest duża. Według Gemiusa liczba realnych użytkowników ChatGPT w Polsce wzrosła od stycznia do czerwca 2025 roku z 3,6 mln do 9,332 mln. To dane sprzed ponad roku, więc dziś ta liczba może być inna. Najbliżej nowej funkcji są moim zdaniem osoby prowadzące media społecznościowe małych firm i sklepów internetowych. Animowana maskotka czy krótka pętla z produktem powstaje teraz w tym samym oknie, w którym pisze się treść posta.
Czego OpenAI jeszcze nie powiedziało o Images 2.6
Kilka rzeczy pozostaje niejasnych w dniu premiery:
- nie wiadomo, jakie limity długości i liczby GIF-ów obowiązują w poszczególnych planach ChatGPT (parametry API nie muszą się pokrywać z interfejsem czatu),
- Kingy AI nie znalazło jeszcze wyników modeli 2.6 w niezależnych rankingach Artificial Analysis i Arena, więc deklaracje o jakości opierają się na razie na materiałach OpenAI,
- w tabeli cen API nie ma stawki Batch dla modeli 2.6, która w wersji 2.5 obniżała koszt tokenów wyjściowych o połowę.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym oficjalnego komunikatu OpenAI o ChatGPT Images 2.6 z dnia 04.11.2026, materiału The Verge oraz dokumentacji generowania obrazów w API OpenAI. Dodatkowo wykorzystano ogłoszenie na forum OpenAI Developer Community, publikacje The Decoder, Decrypt, Kingy AI, Trending Topics i Storyboard18 oraz dane Gemius o polskich użytkownikach ChatGPT.
Cytat z komunikatu OpenAI został zweryfikowany z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o limitach, cenach i niezależnych testach modelu ChatGPT Images 2.6.
