Polska grupa technologiczna Euvic Solutions została regionalnym partnerem Nvidii i buduje pierwszą fabrykę AI opartą na architekturze SuperPOD w Grecji. To sygnał, że Europa Środkowo-Wschodnia wchodzi w fazę poważnych inwestycji infrastrukturalnych pod sztuczną inteligencję, a polskie firmy chcą w tym uczestniczyć nie tylko jako odbiorcy technologii.
Kluczowe fakty:
- Polska firma Euvic Solutions została regionalnym partnerem Nvidii i buduje pierwszą fabrykę AI opartą na architekturze DGX SuperPOD w Grecji, dla tamtejszej firmy Kiefer. Wartość kontraktu wynosi od 20 do 22 mln dolarów, a całość inwestycji sięga kilkudziesięciu milionów dolarów.
- Nvidia informuje, że jej infrastruktura odpowiada za ponad 90 procent europejskiego budowania fabryk AI, a od zeszłego roku wdrożono lub zapowiedziano w Europie łącznie 800 eksaflopsów mocy obliczeniowej AI.
- Euvic Solutions prowadzi rozmowy dotyczące kolejnych projektów fabryk AI z klientami w całym regionie Europy Środkowej i Wschodniej, co wskazuje na plany dalszej ekspansji w tym segmencie rynku.
Euvic Solutions, spółka z ekosystemu Grupy Euvic specjalizująca się w infrastrukturze IT, centrach danych i zarządzaniu zasobami technicznymi, ogłosiła współpracę z Nvidią przy budowie tzw. fabryki AI. Pierwszy projekt powstaje dla greckiej firmy Kiefer i opiera się na infrastrukturze Nvidia DGX SuperPOD. Kontrakt ma wartość od 20 do 22 mln dolarów, a cały projekt inwestycyjny sięga kilkudziesięciu milionów dolarów.
– Realizujemy projekt Fabryki AI w Grecji, ale prowadzimy rozmowy w sprawie kolejnych tego typu inwestycji z wieloma klientami w całym regionie Europy Środkowej i Wschodniej – mówi Adam Bajura, prezes Euvic Solutions.
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Co to jest fabryka AI i dlaczego Nvidia stawia na ten model
Termin „fabryka AI” (AI Factory) to marketingowe, ale coraz częściej używane w branży określenie infrastruktury złożonej z tysięcy procesorów GPU połączonych ultraszybką siecią, zaprojektowanej wyłącznie do trenowania i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji na skalę przemysłową. Nvidia buduje wokół tego pojęcia całą strategię produktową, oferując gotowe, turnkey’owe rozwiązania takie jak DGX SuperPOD.
Skala tego zjawiska w Europie robi wrażenie. Nvidia poinformowała, że jej infrastruktura odpowiada za ponad 90 procent europejskiego budowania fabryk AI, a od zeszłego roku wdrożono lub zapowiedziano na kontynencie łącznie 800 eksaflopsów mocy obliczeniowej AI. Firma rozwija podobne projekty w Niemczech, Francji, Wielkiej Brytanii czy Szwajcarii, gdzie powstaje między innymi pierwsza w pełni przemysłowa chmura AI dla europejskich producentów przemysłowych, oparta na dziesięciu tysiącach procesorów Blackwell. Projekt Euvic dla Kiefer wpisuje się więc w globalną ofensywę Nvidii, ale jest jednym z pierwszych tego kalibru w naszym regionie.
Projekt w Grecji jest podzielony na etapy. Pierwsze cztery mają ruszyć jeszcze w tym roku. Euvic Solutions współpracuje przy nim z TD SYNNEX, odpowiedzialnym za dystrybucję i finansowanie, oraz Deloitte, które wspiera stronę biznesową i operacyjną.
– Wartość całego projektu to kilkadziesiąt milionów dolarów. Nie możemy podać zbyt wielu szczegółów dotyczących inwestycji, ale będzie to rozwiązanie bazujące na architekturze Nvidia SuperPOD – komentuje Adam Bajura.
Ten kontrakt wydaje mi się ważniejszy niż jego wartość finansowa sugeruje. Polska firma nie kupuje tu gotowej technologii od zachodniego dostawcy, tylko sama staje się integratorem i partnerem Nvidii przy budowie infrastruktury dla innego kraju. To odwrócenie ról, do którego nasz rynek IT nie był przyzwyczajony.
Jednocześnie warto zachować chłodną głowę. Jeden kontrakt na 20 milionów dolarów nie czyni z Euvic europejskiego giganta infrastruktury AI, a rynek fabryk AI to dziś przede wszystkim domena hiperskalerów i rządowych programów, nie średniej wielkości firm usługowych. Pytanie, które mnie interesuje, brzmi: czy Euvic zdoła powtórzyć ten model w Polsce, gdzie popyt na fabryki AI dopiero się kształtuje, czy Grecja pozostanie odosobnionym przypadkiem.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Ministerstwo Zdrowia i kolejne projekty w Polsce
Najbardziej zaawansowaną krajową inicjatywą Euvic Solutions jest współpraca z polskim Ministerstwem Zdrowia. Firma może zrealizować projekt centrum danych dla Centrum e-Zdrowia. Z kwietniowego komunikatu spółki wynika, że wartość kontraktu wynosi 37,7 mln zł netto, a umowa obejmuje okres 60 miesięcy. Euvic dostarczy infrastrukturę obliczeniową i oprogramowanie, prowadząc jednocześnie wdrożenie rozwiązań AI, które mają posłużyć między innymi do automatycznej analizy obrazów z urządzeń medycznych.
Wojciech Wolny, prezes grupy Euvic, podkreśla, że infrastruktura AI staje się jednym z filarów strategii całej organizacji.
– Infrastruktura obliczeniowa dla sztucznej inteligencji staje się jednym z najważniejszych segmentów rynku IT. Projekty takie jak Fabryka AI pokazują, że kompetencje Grupy Euvic pozwalają nam uczestniczyć w realizacji najbardziej zaawansowanych technologicznie inwestycji – mówi Wojciech Wolny.
Adam Bajura zwraca uwagę na tempo wzrostu segmentu, w którym działa jego firma.
– Globalny rynek centrów danych rośnie w tempie przekraczającym 25-30 proc. rocznie. Europa Zachodnia i Północna są dziś liderami pod względem skali inwestycji. Natomiast region CEE charakteryzuje się niższym poziomem inwestycji, ale bardzo wysoką dynamiką wzrostu, sięgającą 30-40 proc. rocznie – dodaje prezes Euvic Solutions.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Rynek w liczbach
Dane rynkowe potwierdzają, że region rzeczywiście rośnie szybciej niż dojrzałe rynki zachodnie, choć wciąż z niższej bazy.
- Rynek centrów danych w Polsce sięga dziś około 200 MW mocy, a według analiz CBRE do 2030 roku ma się podwoić, osiągając nawet 500 MW
- Agencja Arizton szacuje wartość całego polskiego rynku centrów danych na 1,15 mld dolarów w 2024 roku, z prognozą wzrostu do 2,78 mld dolarów do 2030 roku, co odpowiada rocznej stopie wzrostu 15,73 proc.
- Skumulowana wartość inwestycji w budowę centrów danych w Polsce w latach 2019–2025 osiągnęła 5 mld złotych, a na krajowym rynku planowanych jest obecnie ponad 20 nowych projektów
- Na koniec 2025 roku moc operacyjna centrów danych w regionie Warszawy wyniosła 157 MW, co oznacza wzrost o około 10 proc. rok do roku, a w skali całej Polski przekroczyła 210 MW
Dla porównania, cały region EMEA zakończył 2025 rok z mocą operacyjną przekraczającą 11,4 GW, przy wzroście o 19 proc. rok do roku, z kolejnymi 2,7 GW w budowie i 12,1 GW w fazie planowania. Polska pozostaje więc niewielkim graczem w skali europejskiej, ale jednym z najszybciej rosnących.
Fabryka AI czy kosztowny pomnik technologii? Eksperci mają wątpliwości
Nie wszyscy komentatorzy podchodzą do fali inwestycji w fabryki AI bezkrytycznie. Krzysztof Wojewodzic, twórca firmy Escola, ostrzega przed traktowaniem własnej infrastruktury jako uniwersalnego rozwiązania.
– Dla 99 proc. firm na rynku budowa własnej fizycznej infrastruktury AI zdecydowanie nie jest koniecznością, a często wręcz błędem biznesowym. To domena gigantów technologicznych, państwowych instytutów badawczych oraz wąskiej grupy specjalistycznych startupów trenujących własne modele podstawowe – zauważa Krzysztof Wojewodzic.
Podobnie ostrożna jest Adriana Proszak, wykładowczyni Politechniki Warszawskiej i Uniwersytetu Łódzkiego.
– Dla większości organizacji w Polsce kluczowa staje się nie własna serwerownia z GPU, ale dojrzała strategia AI, kompetencje w zespołach i umiejętne korzystanie z istniejącej infrastruktury – komentuje Adriana Proszak.
Z kolei Marcin Ledworowski z Accenture zwraca uwagę na inny problem: sektor finansowy w Polsce dostrzega sens wspólnych „fabryk danych”, ale nie jest gotowy dzielić się infrastrukturą.
– Z perspektywy sektora finansowego idea wspólnych fabryk danych miałaby duży sens, szczególnie jeśli traktujemy AI jako commodity. Problem w tym, że dziś posiadanie rozwiązań AI jest postrzegane jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlatego nie widać gotowości do współdzielenia infrastruktury na poziomie całego sektora – mówi Marcin Ledworowski.
Co to oznacza dla polskich firm?
Dla większości polskich przedsiębiorstw wniosek płynący z tych wypowiedzi jest chłodny: budowa własnej fabryki AI to wciąż wyjątek, nie reguła. Najnowszy raport EY „Jak polskie firmy wdrażają AI?” pokazuje, że 53 proc. firm deklaruje dzięki AI spadek kosztów, 52 proc. poprawę jakości usług, a 49 proc. wzrost przychodów. Jednocześnie tylko 9 proc. przedsiębiorstw ma kompletną infrastrukturę danych gotową dla zaawansowanych modeli AI.
Ta rozbieżność, wysoki entuzjazm wobec efektów AI przy niskiej gotowości infrastrukturalnej, tłumaczy, dlaczego kontrakty takie jak ten Euvic są dziś istotne przede wszystkim dla instytucji publicznych, dużych korporacji i wąskiej grupy firm z realną skalą działania, a nie dla przeciętnego polskiego przedsiębiorstwa.
Mateusz Solecki, prezes Przedsiębiorcze Trójmiasto i członek AI Chamber, widzi w Polsce dwa równoległe nurty inwestycyjne.
– W Polsce widzę dziś dwa równoległe nurty. Z jednej strony projekty publiczno-europejskie, które budują ekosystem i demokratyzują dostęp do mocy obliczeniowej. Z drugiej prywatny kapitał, który stawia na Polskę jako hub obliczeniowy dla CEE. Lokalizacja, koszty energii, rosnące kompetencje, to realne atuty – zauważa Mateusz Solecki.
Wśród krajowych inicjatyw publicznych wymienia się między innymi PIAST-AI w Poznaniu za 420 mln zł, krakowski Cyfronet za 280 mln zł czy wycenianą na 3 mld euro Baltic AI GigaFactory. To pokazuje, że państwo i uczelnie budują własny ekosystem obliczeniowy równolegle do prywatnych projektów takich jak ten Euvic.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Co dalej z ekspansją Euvic
Zdaniem przedstawicieli Grupy Euvic rynek AI przechodzi obecnie od fazy rozproszonych, wyspowych wdrożeń (tzw. architektury spaghetti AI) do konsolidacji w jedną, homogeniczną fabrykę AI. Adam Bajura przekonuje, że to właśnie ta jednorodność architektury Nvidii odróżnia model AI Factory od klasycznych, rozproszonych środowisk IT.
– Projekt realizowany dla Kiefer pokazuje, że region CEE rozpoczął intensywny etap inwestycji w infrastrukturę AI najwyższej klasy. To istotna zmiana, która oznacza przejście od projektów pilotażowych do pełnoskalowych wdrożeń produkcyjnych – dodaje Adam Bajura.
Czy Euvic rzeczywiście stanie się regionalnym liderem integracji fabryk AI, czy Grecja pozostanie pojedynczym, dobrze nagłośnionym projektem, pokaże najbliższy rok. Rozmowy o kolejnych kontraktach w regionie CEE, o których mówi zarząd spółki, na razie nie mają jeszcze formy podpisanych umów poza Ministerstwem Zdrowia.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz materiału źródłowego XYZ z dnia 08.07.2026, a także oficjalnych komunikatów Nvidia Newsroom dotyczących rozwoju infrastruktury AI w Europie oraz danych rynkowych CRN Polska o inwestycjach operatorów chmurowych. W tekście wykorzystano również dane branżowe Arizton, PMR Market Experts, CBRE, Cushman & Wakefield oraz raport EY „Jak polskie firmy wdrażają AI?”. Cytaty przedstawicieli Euvic Solutions, Euvic, Deloitte, Accenture, Escoli, Politechniki Warszawskiej i AI Chamber pochodzą z materiału źródłowego. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się informacji o kolejnych kontraktach Euvic Solutions w regionie Europy Środkowo-Wschodniej.
