Sektor finansowy wyraźnie wyprzedza resztę polskiej gospodarki, jeśli chodzi o wdrożenia sztucznej inteligencji. Wyniki najnowszego badania EY nie pozostawiają złudzeń: banki, towarzystwa ubezpieczeniowe i firmy fintech robią z AI coś, na co inne branże jeszcze czekają.
Kluczowe fakty:
- Aż 90 proc. firm z sektora finansowego w Polsce już wdrożyło lub aktywnie wdraża rozwiązania oparte na AI, podczas gdy w handlu czy energetyce pierwsze wdrożenia zakończyło zaledwie 22 proc. przedsiębiorstw.
- Badanie EY zostało przeprowadzone przez CubeResearch w czwartym kwartale 2025 roku na próbie 499 polskich firm; 63 proc. firm finansowych korzysta jednocześnie z generatywnej AI, modeli językowych oraz klasycznego uczenia maszynowego.
- Tylko 39 proc. firm finansowych wskazuje cyberbezpieczeństwo jako główną obawę przy wdrażaniu AI, natomiast ponad połowa badanych (52 proc.) dokładnie analizowała kwestie bezpieczeństwa w tym kontekście.
Aż 90 proc. firm z sektora finansowego już wdrożyło lub aktywnie wdraża rozwiązania oparte na AI. Dla porównania, w handlu czy energetyce pierwsze procesy zakończyło zaledwie 22 proc. przedsiębiorstw. Finanse są na podium bez kontrkandydatów.
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Skąd taka przewaga finansów?
To nie przypadek. Banki od lat przetwarzają dane na masową skalę: transakcje, historię kredytową, wzorce zachowań klientów. Kiedy pojawiły się duże modele językowe i bardziej dostępne narzędzia uczenia maszynowego, sektor finansowy miał już infrastrukturę i kulturę pracy z danymi. Reszta dopiero ją buduje.
Badanie EY, przeprowadzone przez CubeResearch w czwartym kwartale 2025 roku na próbie 499 polskich firm, pokazuje, jak ten dystans wygląda w liczbach. Większość ankietowanych przedsiębiorstw finansowych korzysta nie tylko z generatywnej AI, ale i z modeli językowych oraz klasycznego uczenia maszynowego (63 proc.). Cel? Dla 66 proc. to przede wszystkim lepszy kontakt z klientem. Dla 49 proc. automatyzacja wewnętrzna.
Handel, co ciekawe, mimo że jest daleko w tyle pod względem zaawansowania wdrożeń, najczęściej faktycznie osiąga zakładane efekty. Aż 66 proc. firm handlowych twierdzi, że AI przynosi im realne korzyści. Można zapytać: czy bardziej zaawansowane wdrożenie oznacza automatycznie lepsze wyniki? Niekoniecznie.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Co z bezpieczeństwem danych?
Tu robi się ciekawiej. I trochę niepokojąco.
Tylko 39 proc. firm finansowych wskazuje cyberbezpieczeństwo jako główną obawę przy wdrażaniu AI. Z jednej strony to mniej niż można by się spodziewać, z drugiej, sektor ten działa pod presją regulacyjną, która wymusza pewne standardy niezależnie od deklaracji. Ponad połowa badanych (52 proc.) dokładnie analizowała kwestie bezpieczeństwa w kontekście AI, a 46 proc. zrobiło to częściowo.
Ale jest jedno zdanie z raportu EY, które utkwiło mi w głowie: 42 proc. przedsiębiorstw z sektora finansowego nie jest w stanie ocenić gotowości swoich danych. Skoro firma nie wie, czy jej dane nadają się do zasilenia modeli AI, to na czym właściwie buduje te wdrożenia?
Liczby z raportu EY wyglądają imponująco, 90 proc. wdrożeń w finansach brzmi jak rewolucja. Ale diabeł tkwi w szczegółach. Jedno to uruchomić chatbota do obsługi klienta, drugie to wbudować AI głęboko w procesy zarządzania ryzykiem czy oceny zdolności kredytowej. Sektor finansowy operuje danymi, które są absolutnie wrażliwe: historią kredytową, zachowaniami płatniczymi, stanem kont. Pytanie, które warto zadać głośno, brzmi: czy polskie firmy finansowe rzeczywiście wdrażają AI odpowiedzialnie, czy po prostu szybko? Bo to nie są synonimy. Jakub Teska z EY mówi wprost, że AI zwiększa powierzchnię ataku, a jednocześnie może wspierać wykrywanie zagrożeń. Oba zdania są prawdziwe. I oba powinny być traktowane poważnie.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Strategia to nie wszystko
60 proc. firm finansowych ma formalną strategię wdrażania AI. Kolejne 32 proc. ją opracowuje. Na papierze wygląda to nieźle.
Problem w tym, że jak pokazuje wcześniejsza edycja raportu EY, posiadanie strategii wcale nie musi przekładać się na realne działanie. W całej polskiej gospodarce aż 59 proc. firm deklaruje posiadanie formalnej mapy drogowej AI, która nie zawsze daje mierzalne efekty. Strategia i egzekucja to dwie różne rzeczy.
Jeśli chodzi o kierunki wdrożeń w finansach:
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
- 54 proc. firm zdecydowało się na automatyzację działu finansowego
- 46 proc. planuje korzystać z zewnętrznych rozwiązań AI
- 30 proc. zamierza w ciągu 18 miesięcy zbudować własne narzędzia
- 39 proc. chce połączyć oba podejścia
Reszta dopiero startuje
Usługi są na drugim miejscu pod względem ukończonych wdrożeń (37 proc.), przemysł zamyka podium (32 proc.). Energia i handel zostają z wynikiem 22 proc.
To pokazuje, że mamy w Polsce dość wyraźną dwuprędkościową transformację AI. Sektor finansowy biegnie, reszta idzie. I nie jest powiedziane, że to złe. Lepiej wdrażać ostrożnie niż szybko i chaotycznie. Szczególnie gdy piszemy o danych klientów.
Pełna edycja raportu EY jest dostępna na stronie ey.com/pl_pl.
