Z badania „DevHorizon Poland 2026″, zrealizowanego przez Strand Partners na zlecenie Amazon Web Services wśród 500 programistów pracujących w Polsce, wynika, że 87 proc. z nich sięga po sztuczną inteligencję każdego dnia, a 97 proc. co najmniej raz w tygodniu. Średnia deklarowana oszczędność czasu wynosi 7,3 godziny tygodniowo, czyli niemal pełny dzień pracy, a tylko 11 proc. badanych uważa, że ręczne pisanie kodu pozostanie ważną kompetencją za pięć lat.
- Według badania „DevHorizon Poland 2026" zrealizowanego przez Strand Partners na zlecenie Amazon Web Services wśród 500 programistów w Polsce, 87 proc. z nich korzysta z AI codziennie, a średnia deklarowana oszczędność czasu wynosi 7,3 godziny tygodniowo.
- Niemal jedna trzecia zaoszczędzonego dzięki AI czasu (28 proc.) wraca na weryfikację wyników wygenerowanych przez sztuczną inteligencję, a tylko 11 proc. badanych uważa, że ręczne pisanie kodu pozostanie ważną kompetencją za pięć lat.
- Według danych theprotocol.it liczba ofert pracy w kategorii AI/ML wzrosła w pierwszej połowie 2026 roku o 111 proc. rok do roku, przy czym jedynie 10 proc. ogłoszeń było skierowanych do juniorów.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Codzienne korzystanie z AI deklaruje 87 proc. programistów w Polsce wobec 51 proc. na świecie
Polska plasuje się wyraźnie powyżej globalnego punktu odniesienia. W Stack Overflow Developer Survey 2025, przeprowadzonym wśród blisko 49 tys. programistów, codzienne korzystanie z narzędzi AI deklarowało 51 proc. zawodowych deweloperów. W badaniu AWS odsetek ten sięga 87 proc., czyli o 36 punktów procentowych więcej.
Porównanie trzeba czytać ostrożnie, bo obie ankiety mają inną metodologię, inne próby i inny sposób doboru respondentów. Kierunek jest jednak trudny do podważenia: polscy programiści sięgają po narzędzia AI częściej, niż wynikałoby to ze światowych średnich.
Badanie „DevHorizon Poland 2026″ przeprowadzono między 18 lipca a 5 sierpnia 2026 roku. Respondentów zweryfikowano pod kątem codziennej pracy z kodem, a próba jest reprezentatywna pod względem branży, wielkości firmy i regionu. Największą grupę stanowili programiści z usług informatycznych (45 proc.), następnie z finansów (16 proc.) i przemysłu (11 proc.). Strand Partners deklaruje zgodność z wytycznymi MRS i ESOMAR, a analogiczne badania przeprowadzono także na Węgrzech i w Rumunii.
Programiści oddają zaoszczędzony czas na trudniejsze zadania, ale 28 proc. tego czasu wraca na sprawdzanie AI
Wzrost produktywności deklaruje 85 proc. badanych, a 78 proc. uważa, że sztuczna inteligencja daje ich firmie przewagę nad konkurencją. Ciekawsze jest to, na co idą odzyskane godziny:
- trudniejsze problemy techniczne: 32 proc. wskazań,
- weryfikacja wyników pracy AI: 28 proc.,
- projektowanie architektury systemów: 27 proc.
Prawie jedna trzecia zaoszczędzonego czasu wraca więc do kontroli tego, co wygenerowała sama sztuczna inteligencja. To spójne z globalnym obrazem ze Stack Overflow, gdzie najczęstszą frustracją deweloperów były odpowiedzi „prawie poprawne” (66 proc. wskazań), a 46 proc. badanych deklarowało brak zaufania do dokładności wyników AI wobec 33 proc., którzy jej ufali.
Opisz krótko, czego potrzebujesz. Jesteśmy największym HUB-em AI w Polsce — w naszej bazie znajdziesz blisko 500 zweryfikowanych firm specjalizujących się w AI. W Twoim imieniu poprosimy 3-5 dopasowanych wykonawców o kontakt w ciągu 48 godzin.
Tylko 11 proc. badanych uważa, że ręczne pisanie kodu pozostanie ważne za pięć lat
Zapytani o najważniejsze umiejętności w perspektywie pięciu lat, programiści wskazali krytyczne myślenie (57 proc.), architekturę systemów (55 proc.) i zarządzanie systemami AI (53 proc.). Ręczne pisanie kodu utrzymało się na poziomie 11 proc.
Zmiana już się dzieje. 45 proc. badanych przyznaje, że w ciągu ostatnich dwóch lat musiało znacząco rozwinąć swoje kompetencje właśnie z powodu AI. Zmieniły się też oczekiwania pracodawców: ciekawość i gotowość do eksperymentowania wskazano jako cenioną cechę w 33 proc. odpowiedzi, podczas gdy lata doświadczenia z konkretnym językiem programowania zebrały 5 proc.
80 proc. badanych spodziewa się, że w ciągu pięciu lat agenci AI staną się standardową częścią zespołów programistycznych, a 78 proc. zgadza się, że rola programisty przesunie się w stronę nadzorowania i koordynowania systemów AI. Jednocześnie tylko 6 proc. sądzi, że sztuczna inteligencja przejmie większość ich obecnej pracy.
„Programiści indywidualnie czują wyraźny wzrost produktywności, natomiast na poziomie organizacji korzyści pojawiają się dopiero wtedy, gdy firma przebuduje cały proces tworzenia oprogramowania” powiedział Andrzej Horawa, Country Manager Amazon Web Services Polska.
Liczba 7,3 godziny robi wrażenie i pewnie przez najbliższe tygodnie będzie krążyć po prezentacjach sprzedażowych. Warto pamiętać, czym ona jest: to deklaracja programisty, a nie zmierzony wynik. Badania, w których faktycznie mierzono czas wykonania zadań, wielokrotnie pokazywały rozjazd między poczuciem przyspieszenia a rzeczywistym tempem pracy. Sam obserwuję to u siebie, kiedy narzędzie podsuwa gotowe rozwiązanie, praca wydaje się szybsza, nawet jeśli potem trzeba ją prześledzić linijka po linijce.
Najbardziej mówiąca liczba w tym badaniu to dla mnie te 28 proc. odzyskanego czasu, które idzie na weryfikację wyników AI. To znaczy, że część oszczędności konsumuje sam mechanizm, który ją wytwarza. Dopóki firmy nie zaczną liczyć jednego i drugiego naraz, będą podejmować decyzje na podstawie odczuć zespołu, a nie danych.
Jest jeszcze drugie napięcie, którego nie da się przeoczyć. 74 proc. badanych mówi, że AI pomaga początkującym szybciej wnosić realną wartość do zespołu, a rynek pracy w tym samym czasie kieruje do juniorów co dziesiątą ofertę. Pytanie, kto wyszkoli seniorów, których za pięć lat wszyscy będą chcieli zatrudniać, pozostaje bez odpowiedzi.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Rynek pracy potwierdza zwrot: oferty AI/ML w górę o 111 proc., do juniorów trafia 10 proc. ogłoszeń
Dane rekrutacyjne układają się w ten sam obraz co deklaracje programistów. Według theprotocol.it liczba ofert pracy w kategorii AI/ML wzrosła w pierwszej połowie 2026 roku o 111 proc. rok do roku i była to najszybciej rosnąca specjalizacja na rynku IT. Ten sam wynik pojawia się w podsumowaniu rynku pracy specjalistów przygotowanym przez Pracuj.pl.
Struktura ofert pokazuje, kogo firmy naprawdę szukają. Do specjalistów na poziomie mid skierowano 48 proc. ogłoszeń, do seniorów 34 proc., co łącznie daje 82 proc. rynku. Juniorzy otrzymali 10 proc. ofert, przy wzroście o 5 proc. rok do roku. Kategoria IT odpowiadała za 12 proc. wszystkich ogłoszeń na platformie, a liczba ofert z jawnymi widełkami wynagrodzeń zwiększyła się o 29 proc.
„Organizacje koncentrują się na osobach, które mogą szybko wejść do projektu, samodzielnie prowadzić zadania i wziąć odpowiedzialność za rezultat” komentuje Piotr Trzmiel, dyrektor do spraw rozwoju biznesu w theprotocol.it.
Firmy wdrażają narzędzia AI szybciej, niż powstają procedury bezpieczeństwa
Tempo wdrożeń wyprzedza gotowość organizacji. Według analizy Linux Polska, przywołanej przez Puls HR, w około 70 proc. organizacji agenci AI wspierają programistów mimo obowiązujących wewnętrznych ograniczeń, a na niedobór kompetencji związanych z cyberbezpieczeństwem wskazuje 48 proc. europejskich firm, czyli o 14 punktów procentowych więcej niż wynosi wynik globalny.
„Może się okazać, że deweloper pracuje z narzędziami dostawców, którzy wykorzystują udostępnione dane do trenowania swoich modeli językowych. W praktyce oznacza to ryzyko ujawnienia tajemnicy przedsiębiorstwa” ostrzega Kacper Szczepaniuk z Linux Polska.
Sami programiści widzą te ryzyka. W badaniu AWS 40 proc. wskazało zagrożenia dla bezpieczeństwa i jakości kodu generowanego przez AI, 38 proc. nadmierne uzależnienie od narzędzi, a 35 proc. obawę, że początkujący nie zbudują solidnych podstaw technicznych.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
78 proc. polskich programistów uważa, że uczelnie nie nadążają za zmianą
Najostrzejsza ocena w całym badaniu dotyczy edukacji. 78 proc. respondentów uważa, że szkoły i uczelnie nie nadążają za zmianami, które AI wprowadziła do branży IT, a 79 proc. domaga się szybszej reformy programów nauczania informatyki na uczelniach. 68 proc. chciałoby, żeby kompetencje związane ze sztuczną inteligencją pojawiały się już w szkołach średnich.
Za najtrudniejszą, a zarazem najważniejszą kompetencję przyszłości 77 proc. badanych uznało krytyczne myślenie i umiejętność oceny tego, co generuje AI. Trudno o lepszy komentarz do wyniku mówiącego, że ponad jedna czwarta zaoszczędzonego czasu idzie na weryfikację.
Mimo wszystkich zastrzeżeń branża nie odradza wejścia do zawodu. 76 proc. badanych poleciłoby dziś młodej osobie karierę w IT, najczęściej ze względu na wynagrodzenia i perspektywy rozwoju (44 proc. wskazań). Pytanie tylko, jak ta rekomendacja ma się do rynku, na którym co dziesiąte ogłoszenie jest adresowane do początkujących.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz danych z badania „DevHorizon Poland 2026″, zrealizowanego przez Strand Partners na zlecenie Amazon Web Services wśród 500 programistów w Polsce w okresie 18 lipca – 5 sierpnia 2026 roku. Pełne wyniki wraz z metodologią opublikował ITwiz 9 września 2026 roku. Dane o rynku pracy pochodzą z podsumowania I półrocza 2026 theprotocol.it, cytowanego przez CRN, a dane o gotowości organizacji z analizy Linux Polska przywołanej przez Puls HR. Punkt odniesienia dla porównań globalnych stanowi Stack Overflow Developer Survey 2025.
Cytaty Andrzeja Horawy (Country Manager Amazon Web Services Polska), Piotra Trzmiela (dyrektor do spraw rozwoju biznesu, theprotocol.it) i Kacpra Szczepaniuka (Linux Polska) pochodzą z polskojęzycznych materiałów źródłowych i nie były tłumaczone.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych danych o wykorzystaniu AI przez programistów w Polsce i o sytuacji juniorów na rynku pracy IT.
