Anthropic poinformował inwestorów, że na koniec lipca jego roczne tempo przychodów przekroczyło 65 miliardów dolarów. To siedmiokrotnie więcej niż na koniec 2025 roku i wyraźnie więcej, niż wynosi ostatnia znana liczba po stronie OpenAI.
Kluczowe fakty:
- Roczne tempo przychodów Anthropic przekroczyło na koniec lipca 2026 roku 65 miliardów dolarów, co oznacza siedmiokrotny wzrost w porównaniu z końcem 2025 roku, gdy wynosiło około 9 miliardów dolarów.
- W drugim kwartale 2026 roku Anthropic wypracował ponad 11,5 miliarda dolarów przychodów – ponad czternastokrotnie więcej niż w tym samym kwartale rok wcześniej i ponad dwukrotnie więcej niż w pierwszym kwartale 2026 roku.
- Dla porównania, ostatnie znane roczne tempo przychodów OpenAI wynosi 40 miliardów dolarów, a Anthropic przygotowuje się do debiutu giełdowego, który może odbyć się jesienią 2026 roku.
Informację podał w poniedziałek 17 sierpnia Bloomberg, powołując się na osoby znające sprawę, a kilka godzin później potwierdziły ją CNBC i Reuters. Dane trafiły do inwestorów w ramach regularnej aktualizacji finansowej. Timing nie jest przypadkowy, bo firma szykuje się do debiutu giełdowego, który może się odbyć jeszcze tej jesieni.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Siedmiokrotny skok w siedem miesięcy
Run-rate, czyli roczne tempo przychodów wyliczone z krótszego okresu, jest miarą, którą łatwo podkręcić i równie łatwo źle zinterpretować. Ale skala tej zmiany broni się sama.
| Moment | Roczne tempo przychodów |
|---|---|
| koniec 2025 roku | ok. 9 mld USD |
| maj 2026 roku | ponad 47 mld USD |
| koniec lipca 2026 roku | ponad 65 mld USD |
Kwartalne liczby układają się w ten sam obraz. Anthropic wypracował w drugim kwartale ponad 11,5 miliarda dolarów wstępnych przychodów, czyli ponad czternaście razy więcej niż w tym samym kwartale rok wcześniej i ponad dwa razy więcej niż 4,73 miliarda dolarów z pierwszego kwartału. W maju pisałem na AIPORT.pl, że firma prognozuje wtedy około 10,9 miliarda i pierwszy w historii zysk operacyjny na poziomie 559 milionów dolarów. Wyszło lepiej, niż sama obiecywała inwestorom.
Dla porównania: OpenAI podało ostatnio roczne tempo przychodów na poziomie 40 miliardów dolarów, w wiadomości, którą wewnętrznie rozesłał współzałożyciel firmy Greg Brockman. Obie firmy mogą liczyć przychody inaczej, więc porównanie jest orientacyjne. Kierunek jednak trudno pomylić. Przez trzy lata to OpenAI wyznaczało tempo. Teraz nie wyznacza.
Skąd nagle tyle pieniędzy
Odpowiedź jest nudna i dlatego wiarygodna: firmy płacą za kod. Narzędzia Anthropic, nastawione na upraszczanie złożonych zadań takich jak programowanie, znalazły odbiorców wśród przedsiębiorstw, które chcą zautomatyzować pracę techniczną. Claude jest przy tym jedynym modelem najwyższej klasy dostępnym równocześnie na AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI i Microsoft Azure Foundry, co skraca drogę do korporacyjnego budżetu.
Drugi element to koszty. Anthropic mocno inwestował w infrastrukturę obliczeniową potrzebną do trenowania i uruchamiania modeli, dlatego skorygowany wynik operacyjny wyszedł na plus dopiero niedawno. Firma rośnie więc szybciej, niż pali gotówkę, a to w tej branży wciąż rzadkość.
Patrzę na te liczby i widzę dwie rzeczy naraz. Pierwsza: Anthropic udowodnił coś, o co branża spierała się od dwóch lat, czyli że modele językowe potrafią generować normalny, powtarzalny przychód korporacyjny, a nie tylko zachwyt na demonstracjach. Druga: siedmiokrotny wzrost w siedem miesięcy to tempo, którego żadna firma nie utrzyma w nieskończoność, a wycena rzędu dwóch bilionów dolarów zakłada, że utrzyma je jeszcze bardzo długo. Pytanie, które sobie zadaję, nie brzmi „czy Anthropic zarabia”, bo zarabia. Brzmi: co się stanie z tym mnożnikiem w kwartale, w którym wzrost spadnie z 140 procent do 40 procent. Rynki publiczne nie wybaczają spowolnienia tak, jak wybaczają je fundusze venture capital. A debiut giełdowy oznacza, że od tego momentu Anthropic tłumaczy się co kwartał, przed każdym.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Opisz krótko, czego potrzebujesz. Jesteśmy największym HUB-em AI w Polsce — w naszej bazie znajdziesz blisko 500 zweryfikowanych firm specjalizujących się w AI. W Twoim imieniu poprosimy 3-5 dopasowanych wykonawców o kontakt w ciągu 48 godzin.
Wyścig na parkiet, w którym pierwszy ustala reguły
Debiut planowany jest na wrzesień lub październik, a nad ofertą pracują Morgan Stanley, Goldman Sachs i JPMorgan. Poufny wniosek S-1 firma złożyła w SEC na początku czerwca, o czym pisaliśmy wtedy szerzej. Ostatnia prywatna wycena to 965 miliardów dolarów z maja, po rundzie Series H o wartości 65 miliardów.Financial Times pisał, że Anthropic będzie szukał wyceny na poziomie 2 bilionów dolarów lub wyższej, co dałoby największy debiut w historii giełdy.
Poprzedni rekord należy do SpaceX, które weszło na parkiet w czerwcu przy około 1,77 biliona dolarów. Jim Cramer z CNBC bronił tej liczby na Twitterze kilka dni temu, pisząc, że rozmiar wyceny nie jest problemem, o ile stoją za nią przychody: „Nie ma w tym nic niepokojącego, jeśli mają przychody” / „It’s not fraught, though, if they have the revs”.
Bankierzy traktują tę ofertę jak wzorzec. Kto wejdzie na giełdę pierwszy, ten ustawi model wyceny dla całej branży. OpenAI też złożyło poufne dokumenty i też chce debiutować w tym roku.
Czego ta wycena nie widzi
Sceptycy nie kwestionują tempa, tylko jego trwałość. Patrick Corrigan, profesor prawa z University of Notre Dame, zwracał uwagę, że w każdej spekulacji jest jakiś fundament, a pytanie dotyczy tego, czy cena, którą ostatecznie zapłacą inwestorzy, będzie miała pokrycie w realnym wpływie AI na gospodarkę.
Lista ryzyk, o których trzeba pamiętać przy czytaniu tych 65 miliardów:
- Wycena oparta na 2028 roku. Reuters podawał, że firma prognozuje wtedy przychody rzędu 190 do 200 miliardów dolarów, i to na tych liczbach opierają się modele inwestorów. Dwuletni horyzont w wycenie spółki technologicznej to rzadkość.
- Cena modeli. Flagowy model Anthropic kosztuje mniej więcej dwa razy tyle, co odpowiednik OpenAI, a chińskie modele o otwartych wagach ułamek ceny obu. Firmy już uczą pracowników oszczędzania tokenów.
- Polityka. W czerwcu Anthropic musiał na dwa tygodnie wyłączyć dostęp do modeli Fable 5 i Mythos 5 po decyzji o kontroli eksportowej. Relacje z administracją w Waszyngtonie pozostają napięte.
- Sposób liczenia. Run-rate ekstrapoluje krótki okres na dwanaście miesięcy. Jeden mocny miesiąc podnosi tę liczbę bardziej, niż podniósłby przychód raportowany kwartalnie.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Ile z tych 65 miliardów widać nad Wisłą
Tu robi się ciekawie, bo dysproporcja jest ogromna. Z badania „Bilans Kapitału Ludzkiego” PARP i Uniwersytetu Jagiellońskiego wynika, że w 2026 roku 57 procent polskich firm planowało wydać na projekty związane ze sztuczną inteligencją mniej niż 100 tysięcy złotych, wobec 52 procent rok wcześniej. Z drugiej strony EY w Barometrze Przedsiębiorczości podaje, że 39 procent polskich firm przeznaczyło w ciągu ostatnich trzech lat na rozwiązania AI od 100 do 499 tysięcy złotych, ponad dwukrotnie więcej niż średnia dla regionu wynosząca 19 procent.
Czyli jesteśmy aktywni, ale drobni. Polski rynek IT wydaje na AI kwoty, które w skali przychodów Anthropic są błędem zaokrąglenia. Raport PMR Market Experts by Hume’s pokazuje, że w 2025 roku rozwiązania oparte na AI stanowiły zaledwie kilka procent całej wartości polskiego rynku IT, a do 2031 roku ten udział ma wzrosnąć trzykrotnie.
Praktyczna konsekwencja dla polskiego zespołu technologicznego jest taka: koszt licencji na Claude’a nie będzie spadał. Firma, która przed debiutem pokazuje inwestorom siedmiokrotny wzrost i dodatni wynik operacyjny, nie ma powodu, żeby po debiucie zaczynać wojnę cenową. Presja na marże pójdzie w drugą stronę. Kto buduje procesy na jednym dostawcy modelu, powinien policzyć, ile go będzie kosztowała migracja, zanim ta kalkulacja stanie się pilna.
I jeszcze jedno, o czym rzadko się mówi. Polski inwestor detaliczny dostanie za chwilę możliwość kupienia udziału w firmie, która sprzedaje narzędzie automatyzujące pracę programistów, czyli zawód będący jednym z filarów polskiego eksportu usług. To niekomfortowe zestawienie i nie mam na nie dobrej odpowiedzi.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym materiału Bloomberga z dnia 17.08.2026, który jako pierwszy podał informację o przekroczeniu 65 miliardów dolarów run-rate, a także publikacji CNBC i Axios. Dane o wycenie IPO i prognozach na 2028 rok pochodzą z doniesień Financial Times i Reutersa. Dane o polskim rynku pochodzą z badania „Bilans Kapitału Ludzkiego” PARP i Uniwersytetu Jagiellońskiego, omówionego przez CRN, oraz z raportów EY i PMR Market Experts by Hume’s. Cytat Jima Cramera zweryfikowano z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o przygotowaniach Anthropic do debiutu giełdowego.
