Andrej Karpathy, jeden z najbardziej rozpoznawalnych badaczy w historii nowoczesnej sztucznej inteligencji, oficjalnie dołączył do Anthropic. Informację potwierdził sam zainteresowany we wpisie na platformie X w poniedziałek 19 maja 2026 roku.
Kluczowe fakty:
- Andrej Karpathy, współzałożyciel OpenAI i były kierownik systemów Full Self-Driving w Tesli, oficjalnie dołączył do Anthropic w maju 2026 roku.
- Karpathy będzie pracować w zespole pre-trainingu kierowanym przez Nicka Josepha, który odpowiada za najbardziej kosztowny i obliczeniowo wymagający proces budowania modeli frontier.
- Badacz planuje powrócić do prac badawczo-rozwojowych nad modelami językowymi, jednocześnie deklarując chęć wznowienia pracy nad edukacją w przyszłości.
Kim jest Karpathy?
Karpathy to postać, która w środowisku AI nie wymaga długich przedstawień. Współzałożył OpenAI, następnie przez kilka lat kierował rozwojem systemów Full Self-Driving i Autopilot w Tesli, po czym wrócił na chwilę do OpenAI, żeby w 2024 roku odejść raz jeszcze i założyć Eureka Labs – startup skupiony na zastosowaniu AI w edukacji. Prowadzi też popularny kurs online „Neural Networks: Zero to Hero” i kanał na YouTube, gdzie regularnie tłumaczy działanie modeli językowych w sposób przystępny nawet dla osób spoza branży.
Teraz przyszedł czas na kolejny rozdział.
Prawie co drugi pracownik w Polsce używa AI za plecami swojego szefa. 71% polskich pracowników oszczędza dzięki AI od pół godziny do ponad dwóch godzin dziennie …
Co napisał Karpathy?
We wpisie opublikowanym dziś na platformie X Karpathy stwierdził:
„Personal update: I’ve joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.”
„Aktualizacja osobista: dołączyłem do Anthropic. Uważam, że najbliższe kilka lat na froncie modeli językowych będzie wyjątkowo kształtujących. Jestem bardzo podekscytowany możliwością dołączenia do tego zespołu i powrotem do prac badawczo-rozwojowych. Pozostaję głęboko zaangażowany w edukację i planuję wznowić tę pracę z czasem.”
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.
— Andrej Karpathy (@karpathy) May 19, 2026
Pre-training – to tutaj rozstrzyga się wyścig
Karpathy rozpoczął pracę w Anthropic w tym tygodniu. Trafi do zespołu zajmującego się pre-trainingiem, którym kieruje Nick Joseph. Pre-training to etap, w którym modele takie jak Claude zdobywają swoją podstawową wiedzę i zdolności – i jednocześnie jeden z najbardziej kosztownych i obliczeniowo wymagających procesów w całym cyklu budowania modelu frontier.
Rzecznik Anthropic potwierdził, że Karpathy ma zbudować własny zespół, którego zadaniem będzie wykorzystanie Claude’a do przyspieszenia samych badań nad pre-trainingiem.
Przyciągnięcie Karpathy’ego to nie jest zwykły ruch kadrowy. To sygnał, że Anthropic stawia na coś więcej niż sama moc obliczeniowa. Wygląda na to, że firma chce, żeby AI pomagała rozwijać lepsze AI – a do tego potrzebujesz kogoś, kto naprawdę rozumie, co dzieje się wewnątrz tych modeli. Karpathy to jeden z niewielu badaczy zdolnych jednocześnie pracować na poziomie teorii i ogromnej skali praktycznych wdrożeń. Ale warto zadać pytanie: co z Eureka Labs? Co z misją edukacyjną, którą tak głośno ogłaszał? Czy to odłożenie na boczny tor, czy tylko przerwa? I czy Anthropic faktycznie zyska na tym transferze w sposób mierzalny – czy to bardziej prestiż niż substancja? Czas pokaże.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Nie tylko Karpathy – Anthropic buduje zespół
Warto odnotować, że w tym samym czasie Anthropic poinformował o dołączeniu do firmy Chrisa Rohlfa – weterana branży cyberbezpieczeństwa z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem. Rohlf będzie pracował w tzw. frontier red team, czyli zespole odpowiedzialnym za testowanie zaawansowanych modeli AI pod kątem poważnych zagrożeń. Pracował wcześniej m.in. w Yahoo (w słynnym zespole „The Paranoids”), przez sześć lat w Meta oraz jako ekspert w Georgetown’s Center for Security and Emerging Technology.
Na X napisał:
„We have a real opportunity in front of us to dramatically improve cyber security with AI. I can’t think of a better company or team to join at this critical moment in time.”
„Mamy przed sobą realną szansę na dramatyczną poprawę cyberbezpieczeństwa dzięki AI. Nie wyobrażam sobie lepszej firmy ani lepszego zespołu do dołączenia w tym kluczowym momencie.”
Co to oznacza dla układu sił w branży?
Jeden transfer to za mało, żeby wygrać wyścig o AGI. Ale Anthropic w ostatnich miesiącach konsekwentnie przyciąga nazwiska, które coś znaczą. Karpathy to ktoś, kto:
- rozumie architekturę modeli na poziomie, który większość inżynierów ogląda tylko z zewnątrz,
- potrafi komunikować złożone idee szerokiej publiczności (jego YouTube to dowód),
- ma za sobą doświadczenia zarówno z OpenAI, jak i ze środowiskiem przemysłowym (Tesla),
- wierzy – i to wyraźnie widać w jego publicznych wypowiedziach – że najbliższe lata będą decydujące.
Pytanie, czy Anthropic faktycznie potrafi zagospodarować ten potencjał, czy też będzie to kolejny PR-owy transfer bez przełożenia na wyniki modeli. Na odpowiedź poczekamy przy kolejnym wydaniu Claude’a.
