AMD i Anthropic ogłosiły partnerstwo, w ramach którego twórca Claude’a uruchomi do dwóch gigawatów mocy obliczeniowej opartej na układach Instinct MI450 w szafach Helios. Producent układów zobowiązał się dodatkowo do inwestycji kapitałowej w Anthropic sięgającej pięciu miliardów dolarów.
Kluczowe fakty:
- AMD i Anthropic nawiązały partnerstwo, w ramach którego Anthropic wdroży do dwóch gigawatów mocy obliczeniowej opartej na układach Instinct MI455X w szafach Helios – pierwszy gigawat ma uruchomić w pierwszej połowie 2027 roku.
- AMD zobowiązało się do inwestycji kapitałowej w Anthropic o wartości pięciu miliardów dolarów, a przy okazji ogłoszenia potwierdzono, że Anthropic korzysta już z poprzedniej generacji układów MI355X.
- Obie firmy uruchomią wieloletnią współpracę inżynieryjną, w której model Claude ma optymalizować obciążenia pod akceleratory Instinct oraz wspierać rozwój oprogramowania ROCm, a także być szeroko wykorzystywany w zespołach inżynieryjnych i produktowych AMD.
Komunikat poszedł w świat 22 lipca 2026 roku, dzień przed głównym wystąpieniem dr Lisy Su na konferencji Advancing AI 2026 w San Francisco. Transmisja rusza dziś o 18:30 czasu polskiego na kanale AMD w serwisie YouTube i spodziewam się, że temat Anthropic wróci tam jako jeden z głównych punktów.
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Dwa gigawaty, pierwszy w pierwszej połowie 2027 roku
Anthropic wdroży rozwiązania Helios wyposażone w akceleratory Instinct MI455X, procesory EPYC „Venice”, sieć Pensando i oprogramowanie ROCm. Pierwszy gigawat ma ruszyć w pierwszej połowie 2027 roku, czyli za mniej niż dwa lata. Sam komunikat AMD potwierdza przy okazji rzecz, o której wcześniej nie mówiono oficjalnie: Anthropic korzysta już dziś z poprzedniej generacji układów MI355X.
Pojedyncza szafa Helios to według danych przytaczanych przez Tom’s Hardware 72 akceleratory, 31 TB pamięci HBM4 i do 2,9 eksaflopsa mocy inferencyjnej w formacie FP4. Żeby zebrać dwa gigawaty, trzeba postawić takich szaf tysiące, a do tego znaleźć dla nich prąd i chłodzenie.
Lisa Su, prezes i szefowa rady dyrektorów AMD, skomentowała umowę krótko: „wdrażamy AMD Helios w skali gigawatów” / „deploy AMD Helios at gigawatt scale”.
Claude będzie optymalizował układy, na których działa
Ta część ogłoszenia interesuje mnie bardziej niż liczba gigawatów. Obie firmy uruchamiają wieloletnią współpracę inżynieryjną, w której Claude ma optymalizować obciążenia pod akceleratory Instinct i przyspieszać rozwój oprogramowania ROCm. AMD zapowiada też szerokie użycie Claude’a w zespołach inżynieryjnych i produktowych.
Bo tu leży prawdziwy problem AMD. Sprzęt od dawna nie jest najsłabszym ogniwem. Słabym ogniwem jest software i przewaga ekosystemu CUDA, którą Nvidia budowała kilkanaście lat. Jeśli model językowy faktycznie potrafi skrócić dystans w pisaniu jąder obliczeniowych i bibliotek, AMD kupuje sobie coś cenniejszego niż zamówienie: czas.
Tom Brown, współzałożyciel i dyrektor ds. mocy obliczeniowej w Anthropic, ujął motywację swojej strony tak: „dostęp do mocy obliczeniowej jest podstawą utrzymania Claude’a na czele stawki” / „Access to compute is central to keeping Claude at the frontier”. Dodał, że praca na zróżnicowanym sprzęcie pozwala dopasowywać zadania do właściwych układów.
Patrzę na tę umowę z mieszanymi uczuciami i nie zamierzam tego ukrywać. Z jednej strony to dobra wiadomość dla całego rynku, bo każdy poważny konkurent Nvidii oznacza niższe ceny mocy obliczeniowej, a więc tańsze modele dla firm takich jak polskie startupy czy zespoły badawcze. Z drugiej strony mamy tu układ, w którym dostawca układów inwestuje miliardy w swojego własnego klienta, a klient płaci mu za sprzęt. Takie pętle kapitałowe widzieliśmy już w tej branży wielokrotnie i nie zawsze kończyły się dobrze. Pytanie, które sobie zadaję, brzmi: ile z tych zapowiedzianych gigawatów faktycznie stanie w serwerowniach, a ile pozostanie deklaracją w prezentacji inwestorskiej? Odpowiedź poznamy dopiero w 2027 roku.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Anthropic kupuje moc obliczeniową wszędzie, gdzie się da
Umowa z AMD to kolejny element układanki, którą firma buduje od kilkunastu miesięcy. Portfel dostawców Anthropic obejmuje dziś:
- układy Nvidii, w tym 300 MW wynajmowane w centrum danych Colossus 1 należącym do SpaceX w Memphis, za które według prospektu SpaceX Anthropic płaci 1,25 mld dolarów miesięcznie do maja 2029 roku
- procesory Trainium od Amazona w ramach projektu Rainier
- 3,5 GW mocy opartej na układach TPU Google, dostarczanych przez Broadcom od 2027 roku
- akceleratory AMD Instinct, najpierw MI355X, docelowo MI455X
Sześć różnych źródeł krzemu dla jednego modelu. To już nie jest dywersyfikacja, to strategia obronna przed uzależnieniem od jednego dostawcy i przed jego cennikiem.
AMD zbiera zamówienia, ale Nvidia wciąż trzyma rynek
Po dodaniu Anthropic łączne zapowiedziane zobowiązania AMD w zakresie mocy obliczeniowej dla firm rozwijających modele graniczne sięgają około 14 GW. Meta i OpenAI podpisały wcześniej umowy na po 6 GW infrastruktury opartej na MI450, a Oracle ma w tym kwartale zacząć wdrażanie 50 tysięcy układów MI450.
Skala robi wrażenie, dopóki nie zestawi się jej z rachunkiem wyników. Nvidia zaraportowała 75,2 mld dolarów przychodu z segmentu centrów danych za kwartał zakończony 26 kwietnia 2026 roku, przy wzroście o 92 procent rok do roku. Cały segment centrów danych AMD to w tym samym okresie 5,8 mld dolarów, choć rosnące o 57 procent. Szacunki IDC, TrendForce i Bloomberg Intelligence umieszczają udział Nvidii w rynku akceleratorów AI gdzieś między 75 a 88 procentami, a AMD w przedziale 5 do 8 procent. Cały rynek akceleratorów do centrów danych przekracza w 2026 roku 200 mld dolarów.
Ciekawa jest też konstrukcja finansowa. W umowie z OpenAI to AMD dało klientowi warranty na zakup akcji producenta. Tutaj kierunek pieniędzy jest odwrotny: AMD wykłada kapitał na Anthropic i staje się jednocześnie dostawcą i udziałowcem.
Co to oznacza dla polskich firm?
Dwa gigawaty brzmią abstrakcyjnie, więc przeliczę to na nasze realia. Cały polski rynek centrów danych przekroczył w 2026 roku 200 MW mocy, przy około stu obiektach i podwojeniu w ciągu trzech lat, jak podaje Polskie Stowarzyszenie Data Center. Prognozy mówią o 500 MW do 2030 roku. Anthropic zamawia u jednego dostawcy dziesięciokrotność tego, co Polska ma dziś w całości.
Dla porównania rekordowe zapotrzebowanie Krajowego Systemu Elektroenergetycznego padło 3 lutego 2026 roku i wyniosło 27,7 GW netto. Dwa gigawaty to około siedmiu procent szczytowego zapotrzebowania całego kraju. Planowana polska gigafabryka AI, o którą rząd walczy w unijnym przetargu za mniej więcej trzy miliardy euro, ma mieć moc 100 do 120 MW. Tyle mniej więcej wynosi jedna dwudziesta zamówienia Anthropic.
Praktyczne wnioski dla działów IT nad Wisłą widzę trzy. Pierwszy: ceny inferencji będą spadać wolniej, niż wynikałoby to z postępu technologicznego, bo popyt zjada podaż szybciej niż powstają nowe moce. Drugi: skoro AMD zaczyna być realną alternatywą, warto sprawdzić, czy dostawca chmury, z którego korzysta wasza firma, oferuje instancje na Instinct, bo różnice w cenniku bywają odczuwalne. Trzeci dotyczy energii. Inwestycje takie jak kampus w Lublewie w gminie Choczewo, z warunkami przyłączeniowymi na 800 MW i możliwością rozbudowy do 3,2 GW, pokazują, że gra o polski kawałek tego tortu już się toczy, tylko rozstrzyga się w gestiach przyłączeniowych, a nie w prezentacjach.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Czego szukać w dzisiejszym wystąpieniu
Keynote Lisy Su zaczyna się o 9:30 czasu pacyficznego. Poza rozwinięciem tematu Anthropic branża oczekuje szczegółów harmonogramu wdrożeń Helios, postępów w ROCm oraz pierwszej publicznej zapowiedzi serii MI500 na 2027 rok. Sprawdzę, ile z tego faktycznie padnie ze sceny, i wrócę do tematu.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym oficjalnego komunikatu prasowego AMD z dnia 22.07.2026 oraz materiałów Tom’s Hardware i CNBC. Dane rynkowe pochodzą z raportów IDC, TrendForce, Bloomberg Intelligence i Silicon Analysts, dane o polskim rynku centrów danych z analiz Polskiego Stowarzyszenia Data Center, Audytela i Instytutu Łączności, a dane o Krajowym Systemie Elektroenergetycznym z komunikatów Polskich Sieci Elektroenergetycznych. Kontekst polskiej gigafabryki AI za WNP.pl. Cytaty dr Lisy Su, prezes AMD, oraz Toma Browna, współzałożyciela i dyrektora ds. mocy obliczeniowej w Anthropic, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji z konferencji Advancing AI 2026 i o postępach wdrożenia AMD Helios w Anthropic.
