W tym tygodniu Meta zaczyna zwalniać 8000 pracowników. Dzieje się to w momencie, gdy firma właśnie zanotowała jeden z najlepszych kwartałów w historii i jednocześnie zapowiada wydatki na infrastrukturę AI rzędu 145 miliardów dolarów w samym 2026 roku.
Kluczowe fakty:
- Meta zwalnia 8000 pracowników (około 10% globalnych etatów), mimo że w pierwszym kwartale 2026 roku osiągnęła rekordowy zysk netto w wysokości 26,8 miliarda dolarów.
- Firma planuje wydać na infrastrukturę AI od 125 do 145 miliardów dolarów w 2026 roku, co stanowi znaczny wzrost z 72,2 miliarda wydanego w 2025 roku.
- Mark Zuckerberg zaprzeczył, że automatyzacja AI jest bezpośrednią przyczyną zwolnień, wskazując na dwa główne centra kosztów firmy: infrastrukturę obliczeniową i "to, co związane z ludźmi".
Powiadomienia o zwolnieniach trafiają do pracowników od poniedziałku 19 maja. Zgodnie z informacjami CNBC cięcia obejmą około 10% globalnych etatów. To nie jest korekta po pandemicznym rozroście. To świadoma i zaplanowana restrukturyzacja wokół jednego celu: sztucznej inteligencji.
Rekordowe zyski, rekordowe zwolnienia
Kontekst finansowy jest tutaj kluczowy i wyjątkowo niewygodny dla narracji Zuckerberga. W pierwszym kwartale 2026 roku Meta odnotowała 56,31 miliarda dolarów przychodu i 26,8 miliarda dolarów zysku netto. Jednocześnie firma eliminuje tysiące stanowisk i komunikuje to jako konieczność ekonomiczną.
Dyrektor finansowa Susan Li mówiła o „leaner operating model” / „bardziej zwartym modelu operacyjnym”, który ma pomóc zrównoważyć gigantyczne wydatki kapitałowe na AI, szacowane w tym roku na od 125 do 145 miliardów dolarów wobec 72,2 miliarda wydanego w 2025 roku.
Cięcia dotykają zespołów z Reality Labs, działu Facebooka, rekrutacji, sprzedaży i operacji globalnych.
Prawie co drugi pracownik w Polsce używa AI za plecami swojego szefa. 71% polskich pracowników oszczędza dzięki AI od pół godziny do ponad dwóch godzin dziennie …
Zuckerberg mówi: to nie wina AI. Ale czy tak jest naprawdę?
Na wewnętrznym spotkaniu z pracownikami Zuckerberg po raz pierwszy odniósł się do zwolnień bezpośrednio.
„We basically have two major cost centers in the company: compute infrastructure and people-oriented things” / „Mamy w firmie dwa główne centra kosztów: infrastrukturę obliczeniową i to, co związane z ludźmi”
Dodał, że zmiana struktury firmy w kierunku AI i budowa autonomicznych agentów nie jest bezpośrednią przyczyną cięć. „Getting everyone internally to use AI tools and getting to do the work more efficiently is not the thing that’s driving layoffs” / „Wdrażanie narzędzi AI i praca wydajniejsza dzięki nim to nie jest to, co napędza zwolnienia” powiedział, jednocześnie nie wykluczając kolejnych rund cięć w drugiej połowie roku.
Trudno jednak nie zauważyć, że słowa i liczby nie do końca się zgadzają.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl:
Meta robi coś, czego nie można zbyć wzruszeniem ramion. Rekordowe zyski i masowe zwolnienia w tym samym czasie to nie jest sprzeczność administracyjna, to świadomy wybór strategiczny. Rozumiem logikę: wyścig o infrastrukturę AI jest realny, a koszty obliczeniowe rosną szybciej niż ktokolwiek przewidywał. Jeśli Meta nie zainwestuje teraz, za trzy lata może nie mieć z czego gonić OpenAI czy Google. Z drugiej strony mam pytanie, na które Zuckerberg nie odpowiedział wprost: jeśli AI ma pomagać pracownikom być bardziej produktywnymi, to dlaczego tych pracowników jednocześnie zwalniamy? Gdzie jest ta produktywność, skoro firma i tak potrzebuje mniej ludzi? To pytanie nie jest akademickie. Dotyczy każdej firmy, która dziś sięga po narzędzia AI.
Nowa struktura: „AI pody” i nowi szefowie
Restrukturyzacją kieruje dwóch menedżerów. Alexandr Wang, 28-letni dyrektor generalny Scale AI zatrudniony przez Meta w czerwcu 2025 roku jako Chief AI Officer, prowadzi Meta Superintelligence Labs. Meta przejęła 49% udziałów w Scale AI za 14,3 miliarda dolarów, żeby pozyskać Wanga.
Tradycyjne stanowiska są zastępowane nowymi tytułami:
- „AI builder”
- „AI pod lead”
- „AI org lead”
Wewnętrzny memo z 14 kwietnia stwierdzał, że celem jest „drive a step change in engineering productivity and product quality” / „wywarcie skokowej zmiany w produktywności inżynierii i jakości produktu” i że Meta „fundamentally rewires how we operate” / „fundamentalnie przeprojektowuje sposób działania”.
Odejście, które zapewne przyspieszyło te zmiany, nastąpiło wcześniej. Yann LeCun, były Chief AI Scientist Meta, opuścił firmę pod koniec 2025 roku po 12 latach, powołując się na różnice zdań co do kierunku badań AI i napięcia z Zuckerbergiem. Nazwał Wanga „młodym i niedoświadczonym”, po czym założył AMI Labs i zebrał 1,03 miliarda euro w ramach rundy, która stała się największą rundą seed w historii Europy.
System ocen, który faworyzuje „wyjątkowych”
Meta przeprojektowała system ocen pracowniczych. Pracownicy są teraz kategoryzowani do czterech grup: najlepsze 20%, środkowe 70%, dolne 7% i najniższe 3%. Najlepsi mogą otrzymać do 300% premii bazowej. Menedżerów poproszono o oznaczenie 15-20% podwładnych jako „below expectations” / „poniżej oczekiwań”.
Równolegle firma wdrożyła oprogramowanie do śledzenia aktywności pracowników na laptopach służbowych. Narzędzie to, nazwane Model Capability Initiative, zaczęło działać w kwietniu na komputerach pracowników w USA, a dane z niego mają zasilać modele AI Meta.
Jeden z pracowników Instagrama przekazał w rozmowie z Wired: „everyone is unhappy; the only people who are not unhappy are, literally, executives” / „wszyscy są nieszczęśliwi; jedyne osoby, które nie są nieszczęśliwe, to dosłownie kadra kierownicza”.
Meta nie jest wyjątkiem. To jest branżowy trend
To ważny punkt, który łatwo przeoczyć skupiając się wyłącznie na Meta. Sektor technologiczny zredukował ponad 95 000 stanowisk w 247 zdarzeniach związanych z cięciami etatów w 2026 roku, co daje średnio 882 zwolnienia dziennie. Amazon zredukował 16 000 etatów w styczniu. Oracle wyeliminował do 30 000 stanowisk, około 18% swojej siły roboczej, aby sfinansować 156 miliardów dolarów w infrastrukturze AI.
Wzorzec jest spójny: rekordowe przychody i jednoczesna redukcja zatrudnienia, a zaoszczędzone środki kierowane na infrastrukturę AI.
Co dalej?
Dyrektor finansowa Meta przyznała podczas rozmowy o wynikach za pierwszy kwartał, że zarząd „nie wie naprawdę, jaki będzie optymalny rozmiar firmy w przyszłości”. To szczerość, która rzadko pojawia się w komunikatach korporacyjnych. I jednocześnie zdanie, które powinno nas wszystkich skłonić do myślenia.
Zuckerberg mówił, że 2026 rok to ten, w którym „the AI wave accelerates even further on several fronts” / „fala AI przyspiesza jeszcze bardziej na kilku frontach”. Dla około 8000 osób, które stracą pracę w tym tygodniu, ta akceleracja już nastąpiła.
