Autor: Piotr Wolniewicz

Piotr Wolniewicz - Redaktor naczelny i założyciel AIPORT.pl, polskiego portalu o sztucznej inteligencji dla biznesu i menedżerów. Portal działa od 2025 roku i publikuje codziennie newsy, testy narzędzi AI i analizy dla sektora MŚP. Autor ponad 500 artykułów o praktycznym zastosowaniu AI w polskich firmach. Założyciel hotLead (agencja lead generation B2B, działająca od 2019 roku) i twórca FindYou.io (platforma kariery oparta na algorytmach AI). Ponad 20 lat doświadczenia w budowaniu biznesów B2B w Polsce. Specjalizuje się w automatyzacji procesów sprzedażowych i wdrożeniach AI w MŚP.

Senator Bernie Sanders opublikował film, w którym przeprowadza „wywiad” z Claudem, chatbotem Anthropic. Miało to być mocne oskarżenie branży AI o naruszanie prywatności Amerykanów. Skończyło się lekcją poglądową o tym, czym tak naprawdę jest sycophancy w modelach językowych. https://www.youtube.com/watch?v=h3AtWdeu_G0 O co chodzi w tym filmie? Wpis pojawił się na profilu senatora na platformie X i szybko stał się viralem, choć zupełnie nie z tych powodów, o jakich pewnie marzył jego sztab. https://twitter.com/SenSanders/status/2034715260259557597 Sanders siada naprzeciwko ekranu i… przedstawia się Claudowi. To już na starcie może wpływać na odpowiedzi modelu. Następnie zadaje serię pytań w stylu: „Co zaskoczyłoby Amerykanów, gdyby wiedzieli,…

Czytaj więcej

Mam wystarczające materiały, żeby napisać artykuł. Oto pełny tekst: Jensen Huang łagodzi ton: „Sam nie lubię AI slop” Jeden z najbardziej kontrowersyjnych tematów w świecie gamingu ostatnich tygodni to DLSS 5 – nowa technologia Nvidii, która wywołała prawdziwą burzę. Prezes firmy Jensen Huang przeszedł w ciągu kilku dni drogę od „gracie w błąd” do „rozumiem waszą frustrację” – i to mówi chyba więcej niż sama technologia. Pokaz, który rozzłościł graczy Wszystko zaczęło się podczas GTC 2026, gdzie Nvidia zaprezentowała DLSS 5 – swoją nową wersję systemu skalowania obrazu opartego o AI, tym razem z komponentem generatywnym. Na pokazie pojawił się…

Czytaj więcej

Larry Fink, prezes BlackRock, największej firmy zarządzającej aktywami na świecie, uderza w alarm. W swoim corocznym liście do inwestorów napisał wprost, że rewolucja AI może powtórzyć jeden z największych grzechów ostatnich dekad: wzbogacenie tych, którzy już są bogaci. To nie jest głos anonimowego ekonomisty z akademickiego seminarium. Fink zarządza aktywami wartymi ponad 14 bilionów dolarów i od lat wyznacza ton debaty o kapitalizmie na najwyższych szczeblach. Kiedy on mówi, że coś idzie nie tak, warto słuchać. Historia się powtarza, tylko szybciej „The massive wealth created over the past several generations flowed mostly to people who already owned financial assets. Now…

Czytaj więcej

Tencent właśnie wrzucił kolejny kamień do stawu. W niedzielę firma uruchomiła narzędzie o nazwie ClawBot, które integruje najpopularniejszą chińską aplikację do komunikacji, WeChat, z agentem AI OpenClaw. To nie jest przypadkowy ruch. Przy ponad miliardzie aktywnych użytkowników miesięcznie WeChat to w Chinach coś więcej niż komunikator. To cyfrowy ekosystem: płatności, zakupy, umawianie wizyt lekarskich, dokumenty. Wpięcie w ten ekosystem agenta AI, który potrafi samodzielnie wykonywać zadania w imieniu użytkownika, to inny poziom gry. ClawBot – kontakt w WeChat, który pracuje za ciebie ClawBot pojawia się w aplikacji jako zwykły kontakt. Użytkownik wysyła polecenie wiadomością, agent je wykonuje. Prosto i bez…

Czytaj więcej

W Dolinie Krzemowej wrze dyskusja, która może zmienić sposób, w jaki myślimy o wynagrodzeniach w branży technologicznej. Firmy coraz poważniej rozważają dodanie tokenów AI do pakietów kompensacyjnych dla inżynierów, a impuls do tej rozmowy dał Jensen Huang z Nvidii podczas tegorocznej konferencji GTC. Jensen Huang rzuca pomysł CEO Nvidii, Jensen Huang, zasłynął ostatnio nie tylko ze swojej skórzanej kurtki, ale też z konkretnej propozycji: inżynierowie powinni otrzymywać tokeny AI o wartości mniej więcej równej połowie ich rocznej pensji podstawowej. W przypadku jego najlepszych ludzi oznaczałoby to nawet 250 000 dolarów rocznie przeznaczonych wyłącznie na obliczenia AI. Huang nazwał to wprost…

Czytaj więcej

Uczenie przez wzmacnianie (reinforcement learning) to jeden z tych obszarów AI, który wciąż potrafi zaskoczyć. Nie dlatego, że jest nowy, ale dlatego, że ekosystem narzędzi wokół niego zmienia się szybciej, niż większość z nas nadąża. Opublikowany właśnie tutorial pokazuje, jak zbudować kompletnego agenta Deep Q-Learning (DQN) dosłownie od zera, korzystając z biblioteki RLax stworzonej przez Google DeepMind oraz zestawu narzędzi opartych na JAX. Brzmi technicznie? Jest. Ale warto zrozumieć, co kryje się pod maską. Czym właściwie jest RLax i po co nam to? RLax to biblioteka badawcza Google DeepMind zaprojektowana specjalnie do budowania algorytmów uczenia przez wzmacnianie z użyciem JAX.…

Czytaj więcej

Jeszcze kilka lat temu pierwsza strona wyników Google była dla wydawców cyfrowych czymś w rodzaju żyły złota. Dziś coraz częściej mówi się o scenariuszu „Google Zero” – sytuacji, w której ruch z wyszukiwarki przestaje istnieć jako znaczące źródło odwiedzin. To nie jest scenariusz z odległej przyszłości. Dla wielu redakcji dzieje się to właśnie teraz. Liczby, które bolą Dane są bezlitosne. Business Insider stracił 55% ruchu organicznego między 2022 a 2025 rokiem i zwolnił ponad jedną piątą załogi. HuffPost – połowę wejść z wyszukiwarki. New York Times zanotował spadek udziału ruchu z Google z 44% do niespełna 37%. To nie są…

Czytaj więcej

Każdy może dziś napisać aplikację w ciągu dwóch dni. Serio. Nie trzeba znać Pythona, JavaScriptu ani nawet rozumieć, czym jest API. Wystarczy pomysł, dostęp do narzędzia AI i kilka godzin wolnego czasu w sobotę. Ale co zrobić, gdy aplikacja już działa… i siedzi zamknięta na twoim laptopie? Amanda Caswell, redaktorka z doświadczeniem w testowaniu narzędzi AI, opisała właśnie swoje doświadczenie z vibe codingiem. Sama przyznaje, że była „C” ze studiów z informatyki i nie jest programistką. Mimo to zbudowała działającą aplikację w weekend, korzystając z narzędzi takich jak Replit, Lovable, Cursor czy Claude Code. I doszła do wniosku, który powinien…

Czytaj więcej

Świat agentów AI wygląda dziś jak plac budowy bez architekta. LangChain robi swoje, AutoGen idzie w swoją stronę, CrewAI ma własne reguły, OpenAI Assistants jeszcze inne, a Claude Code gra solo. Efekt? Deweloperzy budujący autonomiczne systemy muszą z góry zakładać zakład na jednego dostawcę i jeden ekosystem, a każda zmiana decyzji oznacza przepisanie projektu od zera. Pojawił się projekt, który chce to zmienić. Problem, który wszyscy znają, ale mało kto adresuje GitAgent to otwartoźródłowa specyfikacja i narzędzie CLI, które proponuje coś prostego w założeniu, ale trudnego w realizacji: wspólny, niezależny od frameworka format opisu agenta AI. Idea jest analogiczna do…

Czytaj więcej

Dan Durn nie jest typowym dyrektorem finansowym. Zamiast pilnować budżetów i arkuszy kalkulacyjnych, postanowił zamienić swój dział w coś w rodzaju wewnętrznego laboratorium sztucznej inteligencji. I nie chodzi tu o pokaz slajdów na konferencji czy pilotażowy projekt dla PR-u, ale o realne wdrożenia, które już teraz automatycznie odpowiadają na setki tysięcy maili rocznie. Kim jest Dan Durn? Durn pełni w Adobe funkcję CFO i jednocześnie EVP ds. finansów, technologii, bezpieczeństwa i operacji. To połączenie kompetencji nie jest przypadkowe. Kontrola nad finansami, IT i bezpieczeństwem w jednych rękach pozwala mu przenosić projekty z fazy pilotażu do produkcji znacznie szybciej, niż dzieje…

Czytaj więcej