Autor: Piotr Wolniewicz

Piotr Wolniewicz - Redaktor naczelny i założyciel AIPORT.pl, polskiego portalu o sztucznej inteligencji dla biznesu i menedżerów. Portal działa od 2025 roku i publikuje codziennie newsy, testy narzędzi AI i analizy dla sektora MŚP. Autor ponad 500 artykułów o praktycznym zastosowaniu AI w polskich firmach. Założyciel hotLead (agencja lead generation B2B, działająca od 2019 roku) i twórca FindYou.io (platforma kariery oparta na algorytmach AI). Ponad 20 lat doświadczenia w budowaniu biznesów B2B w Polsce. Specjalizuje się w automatyzacji procesów sprzedażowych i wdrożeniach AI w MŚP.

Larry Fink, prezes BlackRock, największej firmy zarządzającej aktywami na świecie, uderza w alarm. W swoim corocznym liście do inwestorów napisał wprost, że rewolucja AI może powtórzyć jeden z największych grzechów ostatnich dekad: wzbogacenie tych, którzy już są bogaci. To nie jest głos anonimowego ekonomisty z akademickiego seminarium. Fink zarządza aktywami wartymi ponad 14 bilionów dolarów i od lat wyznacza ton debaty o kapitalizmie na najwyższych szczeblach. Kiedy on mówi, że coś idzie nie tak, warto słuchać. Historia się powtarza, tylko szybciej „The massive wealth created over the past several generations flowed mostly to people who already owned financial assets. Now…

Czytaj więcej

Tencent właśnie wrzucił kolejny kamień do stawu. W niedzielę firma uruchomiła narzędzie o nazwie ClawBot, które integruje najpopularniejszą chińską aplikację do komunikacji, WeChat, z agentem AI OpenClaw. To nie jest przypadkowy ruch. Przy ponad miliardzie aktywnych użytkowników miesięcznie WeChat to w Chinach coś więcej niż komunikator. To cyfrowy ekosystem: płatności, zakupy, umawianie wizyt lekarskich, dokumenty. Wpięcie w ten ekosystem agenta AI, który potrafi samodzielnie wykonywać zadania w imieniu użytkownika, to inny poziom gry. ClawBot – kontakt w WeChat, który pracuje za ciebie ClawBot pojawia się w aplikacji jako zwykły kontakt. Użytkownik wysyła polecenie wiadomością, agent je wykonuje. Prosto i bez…

Czytaj więcej

W Dolinie Krzemowej wrze dyskusja, która może zmienić sposób, w jaki myślimy o wynagrodzeniach w branży technologicznej. Firmy coraz poważniej rozważają dodanie tokenów AI do pakietów kompensacyjnych dla inżynierów, a impuls do tej rozmowy dał Jensen Huang z Nvidii podczas tegorocznej konferencji GTC. Jensen Huang rzuca pomysł CEO Nvidii, Jensen Huang, zasłynął ostatnio nie tylko ze swojej skórzanej kurtki, ale też z konkretnej propozycji: inżynierowie powinni otrzymywać tokeny AI o wartości mniej więcej równej połowie ich rocznej pensji podstawowej. W przypadku jego najlepszych ludzi oznaczałoby to nawet 250 000 dolarów rocznie przeznaczonych wyłącznie na obliczenia AI. Huang nazwał to wprost…

Czytaj więcej

Uczenie przez wzmacnianie (reinforcement learning) to jeden z tych obszarów AI, który wciąż potrafi zaskoczyć. Nie dlatego, że jest nowy, ale dlatego, że ekosystem narzędzi wokół niego zmienia się szybciej, niż większość z nas nadąża. Opublikowany właśnie tutorial pokazuje, jak zbudować kompletnego agenta Deep Q-Learning (DQN) dosłownie od zera, korzystając z biblioteki RLax stworzonej przez Google DeepMind oraz zestawu narzędzi opartych na JAX. Brzmi technicznie? Jest. Ale warto zrozumieć, co kryje się pod maską. Czym właściwie jest RLax i po co nam to? RLax to biblioteka badawcza Google DeepMind zaprojektowana specjalnie do budowania algorytmów uczenia przez wzmacnianie z użyciem JAX.…

Czytaj więcej

Jeszcze kilka lat temu pierwsza strona wyników Google była dla wydawców cyfrowych czymś w rodzaju żyły złota. Dziś coraz częściej mówi się o scenariuszu „Google Zero” – sytuacji, w której ruch z wyszukiwarki przestaje istnieć jako znaczące źródło odwiedzin. To nie jest scenariusz z odległej przyszłości. Dla wielu redakcji dzieje się to właśnie teraz. Liczby, które bolą Dane są bezlitosne. Business Insider stracił 55% ruchu organicznego między 2022 a 2025 rokiem i zwolnił ponad jedną piątą załogi. HuffPost – połowę wejść z wyszukiwarki. New York Times zanotował spadek udziału ruchu z Google z 44% do niespełna 37%. To nie są…

Czytaj więcej

Każdy może dziś napisać aplikację w ciągu dwóch dni. Serio. Nie trzeba znać Pythona, JavaScriptu ani nawet rozumieć, czym jest API. Wystarczy pomysł, dostęp do narzędzia AI i kilka godzin wolnego czasu w sobotę. Ale co zrobić, gdy aplikacja już działa… i siedzi zamknięta na twoim laptopie? Amanda Caswell, redaktorka z doświadczeniem w testowaniu narzędzi AI, opisała właśnie swoje doświadczenie z vibe codingiem. Sama przyznaje, że była „C” ze studiów z informatyki i nie jest programistką. Mimo to zbudowała działającą aplikację w weekend, korzystając z narzędzi takich jak Replit, Lovable, Cursor czy Claude Code. I doszła do wniosku, który powinien…

Czytaj więcej

Świat agentów AI wygląda dziś jak plac budowy bez architekta. LangChain robi swoje, AutoGen idzie w swoją stronę, CrewAI ma własne reguły, OpenAI Assistants jeszcze inne, a Claude Code gra solo. Efekt? Deweloperzy budujący autonomiczne systemy muszą z góry zakładać zakład na jednego dostawcę i jeden ekosystem, a każda zmiana decyzji oznacza przepisanie projektu od zera. Pojawił się projekt, który chce to zmienić. Problem, który wszyscy znają, ale mało kto adresuje GitAgent to otwartoźródłowa specyfikacja i narzędzie CLI, które proponuje coś prostego w założeniu, ale trudnego w realizacji: wspólny, niezależny od frameworka format opisu agenta AI. Idea jest analogiczna do…

Czytaj więcej

Dan Durn nie jest typowym dyrektorem finansowym. Zamiast pilnować budżetów i arkuszy kalkulacyjnych, postanowił zamienić swój dział w coś w rodzaju wewnętrznego laboratorium sztucznej inteligencji. I nie chodzi tu o pokaz slajdów na konferencji czy pilotażowy projekt dla PR-u, ale o realne wdrożenia, które już teraz automatycznie odpowiadają na setki tysięcy maili rocznie. Kim jest Dan Durn? Durn pełni w Adobe funkcję CFO i jednocześnie EVP ds. finansów, technologii, bezpieczeństwa i operacji. To połączenie kompetencji nie jest przypadkowe. Kontrola nad finansami, IT i bezpieczeństwem w jednych rękach pozwala mu przenosić projekty z fazy pilotażu do produkcji znacznie szybciej, niż dzieje…

Czytaj więcej

Od reklamy radiowej z podrobiony głosem gubernatora, przez deepfake’owego kandydata na Senat, po miliony dolarów wpompowane w wybory przez super PAC-i finansowane przez branżę AI. Midtermy 2026 w USA stają się pierwszym wielkim testem tego, co generatywna sztuczna inteligencja potrafi zrobić z demokratycznym procesem wyborczym. I nie jest to test, który wszyscy zdają celująco. Piętnaście reklam i jeden przekroczony Rubikon Od listopada ubiegłego roku w amerykańskich kampaniach wyborczych pojawiło się co najmniej 15 reklam zawierających treści wygenerowane przez AI. Obejmują one wszystko: od lokalnych wyborów do rad szkolnych po wyścigi o stanowisko gubernatora. To nie jest już eksperyment. To norma,…

Czytaj więcej

Elon Musk ogłosił wczoraj wieczorem w Austin projekt Terafab, czyli własną fabrykę chipów budowaną wspólnie przez Tesla, SpaceX i xAI. Inwestycja warta od 20 do 25 miliardów dolarów ma docelowo produkować 1 terawat mocy obliczeniowej rocznie. To ambicja bez precedensu w historii półprzewodników, ogłoszona w scenerii nieczynnej elektrowni Seaholm Power Plant, przy obecności gubernatora Teksasu Grega Abbotta. Co to właściwie jest Terafab? Terafab to „comprehensive plant” – zakład mający skupić pod jednym dachem każdy etap produkcji półprzewodników: logikę, pamięć, pakowanie i testowanie chipów. Musk reklamuje tę cechę jako coś, co jego zdaniem „nie istnieje nigdzie na świecie” – chodzi o…

Czytaj więcej