Nowy procesor NVIDIA trafił pod lupę jednego z najbardziej znanych benchmarkerów na świecie. Wyniki? Michael Larabel z Phoronix napisał wprost, że Vera to „najbardziej groźna konkurencja dla procesorów Intel i AMD x86_64, jaką kiedykolwiek widział.”
Kluczowe fakty:
- Procesor NVIDIA Vera wyposażony w 88 autorskich rdzeni Olympus osiągnął najlepszy w historii testów Phoronix wynik kompilacji jądra Linuksa – 20 sekund na pojedynczym gnieździe.
- System pamięci LPDDR5X drugiej generacji oferuje przepustowość 1,2 TB/s przy poborze mocy poniżej 30 W, podczas gdy tradycyjne DDR5 w procesorach x86 zużywa ponad 100 W.
- Vera została zaprojektowana specjalnie do sekwencyjnych zadań agentycznych systemów AI, takich jak obsługa środowisk uruchomieniowych i orkiestracja złożonych procesów, przy budżecie termicznym 450 W TDP.
NVIDIA od lat kojarzy się z kartami graficznymi i akceleratorami AI. Własny, autorski procesor CPU to inna bajka. Vera, zbudowana wokół rdzeni Olympus zaprojektowanych od podstaw przez NVIDIA, właśnie przeszła pierwsze publiczne testy wydajnościowe przeprowadzone przez serwis Phoronix, a ich wyniki zaskakują nawet sceptycznych obserwatorów rynku.
Rdzeń Olympus pod maską
Sercem procesora Vera są 88 autorskich rdzeni NVIDIA Olympus, w pełni kompatybilnych z architekturą Armv9.2. To nie jest kolejna kopia Cortex-X z drobnymi modyfikacjami. NVIDIA zaprojektowała Olympus z myślą o konkretnym rodzaju pracy: sekwencyjnych zadaniach typowych dla agentycznych systemów AI, czyli obsłudze środowisk uruchomieniowych, wykonywaniu izolowanego kodu w sandboxach, przetwarzaniu danych i orkiestracji złożonych procesów.
Procesor pracuje w ramach budżetu termicznego wynoszącego 450 W TDP, co na tle topowych konfiguracji serwerowych nie jest wygórowaną wartością. Co istotne, sama pamięć pobiera mniej niż 30 W. W testach kompilacji domyślnego jądra Linuksa Vera osiągnęła czas 20 sekund na pojedynczym gnieździe, co jest najlepszym wynikiem, jaki Phoronix kiedykolwiek zmierzył w tym teście.
Prawie co drugi pracownik w Polsce używa AI za plecami swojego szefa. 71% polskich pracowników oszczędza dzięki AI od pół godziny do ponad dwóch godzin dziennie …
Przepustowość pamięci, która robi różnicę
To, co wyróżnia Verę spośród konkurencji, to nie tylko same rdzenie. System pamięci oparty na LPDDR5X drugiej generacji oferuje przepustowość sięgającą 1,2 TB/s przy poborze mocy poniżej 30 W, podczas gdy tradycyjne DDR5 w procesorach x86 zużywa ponad 100 W na sam podsystem pamięci.
W testach STREAM TRIAD Vera osiągnęła 90% swojej szczytowej przepustowości, co jest najwyższym procentem spośród wszystkich procesorów testowanych przez Phoronix. Dla porównania: Vera dostarcza ponad czterokrotnie wyższą przepustowość pamięci na rdzeń w zestawieniu z typowymi CPU x86.
Larabel skomentował to bez ogródek:
„NVIDIA Vera with its LPDDR5X memory was showing its incredible advantage in memory performance over current Intel Xeon and AMD EPYC processors” / „NVIDIA Vera ze swoją pamięcią LPDDR5X demonstrowała niesamowitą przewagę w wydajności pamięci nad obecnymi procesorami Intel Xeon i AMD EPYC.”
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl: Wyniki testów Phoronix brzmią imponująco, ale warto zachować spokój głowy. NVIDIA to przede wszystkim firma, która zbudowała swoją pozycję na GPU i ekosystemie CUDA. Wejście w świat procesorów serwerowych to strategicznie odważny ruch, ale też pole minowe. AMD i Intel nie siedzą z założonymi rękami, a przewaga w benchmarkach syntetycznych nie zawsze przekłada się 1:1 na rzeczywiste środowiska produkcyjne. Z drugiej strony: 1,2 TB/s przy mniej niż 30 W poboru mocy przez podsystem pamięci to liczba, której nie można zbagatelizować. Jeśli chodzi o obciążenia agentyczne, gdzie tysiące równoległych sandboxów walczą o przepustowość i latencję pamięci, to ta specyfika Verry może okazać się prawdziwą kartą przetargową. Pytanie brzmi: czy klienci korporacyjni, przyzwyczajeni do x86 i całej infrastruktury narzędziowej Intela i AMD, będą gotowi na tak fundamentalną zmianę platformy?
Agentyczne AI potrzebuje innego CPU
Wzrost znaczenia agentycznych systemów AI zmienił wymagania stawiane procesorom w centrach danych. Klasyczny model zakłada, że GPU wykonuje ciężką pracę, a CPU tylko ją koordynuje. W systemach agentycznych sprawy wyglądają inaczej: agent jednocześnie zarządza dziesiątkami, a nierzadko setkami izolowanych środowisk uruchomieniowych, wywołań narzędzi i usług danych.
Prime Intellect, firma specjalizująca się w infrastrukturze do trenowania modeli AI, przetestowała Verę właśnie pod kątem takich obciążeń. Wyniki z sandboxów mówią same za siebie:
- Na jednym gnieździe Vera uruchamia stabilnie 176 maszyn wirtualnych jednocześnie (88 rdzeni x 2 wątki dzięki Spatial Multithreading)
- SMT włączone zwiększa przepustowość o ok. 20% względem konfiguracji bez SMT
- W porównaniu z AMD Zen 5 (testowanym na AWS), Vera z SMT osiąga średnio o 30% wyższą przepustowość na CPU dla realnych obciążeń sandboxowych
- Latencja pamięci pozostaje niska i stabilna nawet przy wzroście liczby równoległych sandboxów
Generacyjny skok i co dalej
Względem poprzedniej generacji, czyli procesora NVIDIA Grace, Vera poprawia wyniki o 1,6x w uśrednionej metryce geometrycznej wszystkich testów Phoronix. To duży skok jak na kolejną generację tego samego producenta.
W bezpośrednim porównaniu z najnowszym 128-rdzeniowym procesorem x86 Vera osiąga 1,5-krotną przewagę ogólnej wydajności. Na poziomie kompilacji jądra Linuksa na rdzeń wyprzedza 128-rdzeniowego rywala dwukrotnie. W teście geometrycznej średniej Vera wypadła o 10% lepiej niż AMD EPYC 9575F taktowany z częstotliwością 5,0 GHz, a to jeden z najszybszych dostępnych procesorów AMD.
Larabel podsumował to w sposób, którego nie sposób przemilczeć:
„NVIDIA’s Vera CPU with its in-house-designed Olympus CPU cores ends up packing a heavy-hitting punch with competitiveness to Intel/AMD x86_64 CPUs that I have never seen out of any other ARM or non-x86_64 processors.” / „Procesor NVIDIA Vera z autorskimi rdzeniami Olympus zadaje mocne ciosy w konkurencyjności względem procesorów Intel/AMD x86_64 w stopniu, jakiego nie widziałem u żadnego innego procesora ARM ani spoza rodziny x86_64.”
Kiedy trafi na rynek
NVIDIA dostarczyła już pierwsze egzemplarze Verry do czołowych firm AI i dostawców chmury. Szeroka dostępność za pośrednictwem partnerów planowana jest na drugą połowę 2026 roku. Procesor będzie dostępny w konfiguracjach jedno- i dwugniezdowych, zarówno z chłodzeniem powietrznym, jak i cieczowym, z myślą o różnych typach centrów danych, od standardowych instalacji enterprise po wysokogęstościową infrastrukturę agentycznego AI.
Ekosystem wokół Verry rośnie. Na konferencji GTC NVIDIA ogłosiła szerokie wsparcie ze strony partnerów, w tym natywnych firm AI, centrów superkomputerowych, dostawców chmury i firm infrastrukturalnych. Jensen Huang zaprezentuje kolejne szczegóły podczas keynote na GTC Taipei 1 czerwca.
