Autor: Piotr Wolniewicz

Amazon Web Services zaprezentował praktyczne zastosowanie Amazon Quick Research w badaniach nad mięsakami u dzieci. Chodzi o coś więcej niż kolejne demo technologiczne: to konkretny workflow, który może skrócić tygodnie przygotowań analitycznych do kilkudziesięciu minut. Mięsaki dziecięce to jeden z najtrudniejszych obszarów onkologii. Nie dlatego, że medycyna nie wie, czego szukać. Ale dlatego, że danych jest za mało, są rozproszone po dziesiątkach baz, a złożenie ich w sensowną całość wymaga pracy, na którą rzadko który zespół badawczy ma zasoby. Mięsaki stanowią czwartą najczęstszą grupę nowotworów dziecięcych, po białaczkach, guzach mózgu i chłoniakach, ale ze względu na ogromną różnorodność podtypów każdy…

Kiedy Google ogłosiło w maju największą rewolucję w swojej wyszukiwarce od ponad ćwierćwiecza, część użytkowników nie czekała na zaproszenie do dyskusji. Po prostu wyszła. I poszła prosto do DuckDuckGo, które teraz stara się tę migrację nie tylko utrzymać, ale i sformalizować, oferując nowe rozszerzenia do przeglądarek Chrome i Firefox. Co się właściwie stało po Google I/O? Na majowej konferencji deweloperskiej Google I/O firma zaprezentowała nową, przemodelowaną wyszukiwarkę, w której sztuczna inteligencja przestaje być dodatkiem, a staje się domyślnym punktem wyjścia. Zamiast tradycyjnej listy linków, użytkownicy dostają teraz rozbudowane odpowiedzi generowane przez AI, interaktywne podsumowania, wykresy, wizualizacje, a w niektórych przypadkach…

Jeden na pięć tytułów wydanych na Steam w 2025 roku zawierał treści wygenerowane przez AI. Rok wcześniej taki odsetek wynosił zaledwie kilka procent. Liczby robią wrażenie, ale za tymi statystykami kryje się coś więcej niż tylko efektywność produkcji – kryje się fundamentalna zmiana w tym, kto i jak tworzy gry. Skala adopcji, której nie można ignorować Według danych zebranych przez Totally Human Media, w połowie 2025 roku już 7818 tytułów na Steam ujawniło wykorzystanie generatywnego AI – to wzrost o 681% w porównaniu z rokiem wcześniejszym, kiedy takich tytułów było nieco ponad tysiąc. Jeśli spojrzeć tylko na gry wydane w…

Ekosystem chmurowy NVIDIA rozrósł się do rozmiarów, których jeszcze kilka lat temu nikt nie przewidywał. Podczas konferencji GTC Taipei, trwającej równolegle z targami Computex 2026, firma ogłosiła kolejną falę ekspansji sieci NVIDIA AI Clouds – partnerskiej infrastruktury obliczeniowej zaprojektowanej specjalnie pod kątem trenowania, uruchamiania i skalowania modeli AI nowej generacji. Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA, nie owijał w bawełnę. „Every company and every country needs AI factory infrastructure to turn data into intelligence / Każda firma i każde państwo potrzebuje infrastruktury fabryk AI, aby przetwarzać dane w inteligencję” – powiedział podczas keynote’u. I coraz trudniej z tym polemizować,…

Naukowcy z Helmholtz Munich i Uniwersytetu Ludwika i Maksymiliana w Monachium opracowali platformę opartą na sztucznej inteligencji, która mapuje zmiany chorobowe w całym organizmie myszy z rozdzielczością pojedynczych komórek. Wyniki badania, opublikowane w prestiżowym czasopiśmie „Nature”, pokazują, że otyłość niszczy ciało znacznie bardziej, niż dotąd sądzono – i to w miejscach, których nikt się nie spodziewał. Platforma nosi nazwę MouseMapper. Działa na bazie algorytmów głębokiego uczenia opartych na tzw. modelach bazowych (foundation models) i potrafi automatycznie analizować trójwymiarowe obrazy całych organizmów myszy utrwalonych techniką przeźroczystości tkankowej. Dzięki tej metodzie naukowcy nie musieli z góry wybierać konkretnych narządów do analizy -…

Ma 37 lat, żyje w ukryciu i jest przedmiotem jednego z najgłośniejszych sporów prawnych w historii nauki. Alexandra Elbakyan, twórczyni Sci-Hub, od ponad dekady balansuje na granicy między cyberprzestępczynią a ikoną wolnej wiedzy. Urodziła się 6 listopada 1988 roku w Ałmaty, w Kazachskiej Socjalistycznej Republice Radzieckiej. Dorastała wśród książek o dinozaurach i ewolucji, fascynowała ją nauka. Na uniwersytecie w Ałmaty odkryła zamiłowanie do hakowania komputerów – przyciągnęło ją to, że w przeciwieństwie do języków programowania wysokiego poziomu, tworzonych przez ludzi i zmiennych, łamanie zabezpieczeń wymaga głębszej wiedzy matematycznej i znajomości niskopoziomowego języka, którym posługują się maszyny. Programuje od dwunastego roku…

Od 1 czerwca 2026 roku GitHub Copilot przestał być narzędziem z przewidywalnym, stałym abonamentem. Microsoft zamienił dotychczasowy model rozliczeń na system oparty o tokeny, który dla wielu użytkowników oznacza dosłownie kilkudziesięciokrotny wzrost kosztów. Społeczności na Reddicie i X wybuchły. Niektórzy mówią wprost: to koniec Copilota jako narzędzia dla małych firm i indywidualnych deweloperów. Co się zmieniło i jak działa nowy system GitHub ogłosił, że wszystkie plany Copilota przejdą na model rozliczeń oparty na zużyciu od 1 czerwca 2026 roku. Zamiast liczyć tzw. premium requests, każdy plan zawiera teraz miesięczną pulę GitHub AI Credits, przy czym zużycie jest obliczane na podstawie…

Chatboty stały się dla milionów ludzi czymś w rodzaju domowego asystenta od wszystkiego. Piszą maile, streszczają dokumenty, planują tydzień, podejmują decyzje. Granica między „narzędzie mi pomaga” a „narzędzie myśli za mnie” rozmywa się szybciej, niż zdążyliśmy to zauważyć. I właśnie teraz nauka zaczyna zadawać pytania, które powinny nas zatrzymać. „Bezduszne” eseje i niepokój badaczki z MIT Nataliya Kosmyna, badaczka z MIT Media Lab, zajmuje się relacją człowieka z technologią. Pewnego dnia przeglądała listy motywacyjne kandydatów na staż i poczuła coś dziwnego. Teksty były eleganckie, rozbudowane, poprawne językowo. Problem polegał na tym, że brzmiały identycznie i były pozbawione jakiegokolwiek osobistego rysu.…

Każdy, kto regularnie pracuje z dużymi modelami językowymi, zna ten moment: model zaczyna się „gubić” w połowie długiego dokumentu, miesza fakty, traci wątek i generuje odpowiedzi nijak nieprzystające do wcześniejszego kontekstu. Problem jest znany od dawna, ale rozwiązanie zaproponowane właśnie przez badaczy z Carnegie Mellon University i University of Maryland jest zaskakująco eleganckie. Odpowiedź na jeden z największych problemów współczesnej AI może leżeć w mechanizmie tak starym jak życie biologiczne: w śnie. Praca zatytułowana „Language Models Need Sleep: Offline Recurrence for Improved Online Inference” trafiła na arXiv 25 maja 2026 roku. Jej autorami są Sangyun Lee, Sean McLeish, Tom Goldstein…

Coraz więcej badań ostrzega: sztuczna inteligencja przyspiesza pisanie kodu, ale niekoniecznie go poprawia. A rachunek za to może nadejść później, kiedy legacy code wygenerowany przez modele zacznie żyć własnym życiem w produkcji. Odmowa pracy bez AI Kiedy w lutym 2026 roku laboratorium badawcze METR próbowało powtórzyć swoje głośne badanie z 2025 roku dotyczące produktywności programistów, natknęło się na nieoczekiwany problem. Rosnący odsetek deweloperów zadeklarował, że nie chce wykonywać nawet połowy swoich zadań bez AI, mimo że METR oferował za udział w badaniu 50 dolarów za godzinę pracy nad zadaniami przez nich samych wybranymi. To nie była demonstracja lenistwa. To coś…