Autor: Natalia Woś

Natalia Woś

Natalia Woś - redaktorka AIPORT.pl specjalizująca się w chatbotach, modelach językowych i generowaniu wideo przy pomocy AI. Autorka ponad 190 artykułów o kolejnych generacjach asystentów AI i narzędzi wideo. Współtwórczyni Bazy Firm AI AIPORT.pl - jednego z największych polskich zestawień podmiotów działających w branży sztucznej inteligencji. Testuje i opisuje modele językowe oraz narzędzia do tworzenia wideo AI.

Higgsfield, startup wyceniany na 5,4 mld dolarów, udostępnił 16 września 2026 roku Higgsfield API, czyli dostęp do katalogu modeli obrazu i wideo rozliczany za każdą pojedynczą generację. Założyciel firmy Alex Mashrabov ogłosił to na X jako otwarcie kodu swojego startupu, ale żadne z ośmiu publicznych repozytoriów Higgsfielda na GitHubie nie zostało zaktualizowane po 11 sierpnia 2026 roku. Wideo z premiery API opublikowane przez Higgsfield AI: Introducing Higgsfield API. Higgsfield API jest usługą komercyjną rozliczaną za każdą generację Higgsfield API to płatny interfejs, w którym klient płaci za wynik, a nie za abonament ani za stanowiska. Na stronie usługi firma opisuje…

Czytaj więcej

OpenAI udostępniło 17 września 2026 roku Astra for Law, czyli model GPT-6 Astra skonfigurowany do pracy prawniczej i wyposażony we własny indeks wyszukiwania obejmujący ponad 230 mln adresów URL z amerykańskim orzecznictwem, ustawami, regulacjami i decyzjami administracyjnymi. W teście Vals AI Legal Research Bench, na próbie 200 pytań z zakresu amerykańskiego researchu prawnego, konfiguracja przeszła kontrolę poprawności w 54,0 proc. przypadków, wobec 38,7 proc. dla samego GPT-6 Astra korzystającego wyłącznie z wyszukiwarki internetowej. Astra for Law nie jest nowym modelem językowym. To GPT-6 Astra, najmocniejszy obecnie model OpenAI, połączony z trzema dodatkowymi warstwami: indeksem wyszukiwania amerykańskiego prawa (orzecznictwo, ustawy, regulacje,…

Czytaj więcej

Yoshua Bengio, laureat Nagrody Turinga nazywany jednym z „ojców chrzestnych AI”, uważa, że rządy są blisko momentu, w którym zaczną chronić obywateli przed zagrożeniami ze strony sztucznej inteligencji równie zdecydowanie, jak na początku pandemii Covid-19. Wypowiedź dla „The Guardian” zbiegła się z ogłoszeniem, że Kanada i Niemcy planują zainwestować odpowiednio 150 mln dolarów kanadyjskich i 100 mln euro w LawZero, organizację non-profit Bengio, która buduje system nadzorujący autonomicznych agentów AI. Bengio: opinia publiczna zaczyna wymuszać działania rządów Yoshua Bengio, profesor Uniwersytetu Montrealskiego, porównał w rozmowie z „The Guardian” (16.09.2026) obecną sytuację wokół bezpieczeństwa AI do początku 2020 roku. Przypomniał, jak…

Czytaj więcej

Chiny odrzuciły apel szefa Anthropic Daria Amodeia o celowe spowolnienie rozwoju najbardziej zaawansowanych modeli AI i uznały go za próbę utrwalenia przewagi Stanów Zjednoczonych. Rzecznik chińskiego MSZ Guo Jiakun mówił o straszeniu i konfrontacji, a państwowy „Global Times” nazwał propozycję zimnowojennym podręcznikiem wymierzonym w Chiny, bo Amodei domaga się jednocześnie zaostrzenia zakazów eksportu chipów AI do Chin. Amodei zapowiedział esej we wpisie na X, w którym poinformował też o pierwszym jednostronnym zobowiązaniu Anthropic: https://twitter.com/DarioAmodei/status/2098773920774074715 https://twitter.com/DarioAmodei/status/2098773920774074715?ref_src=twsrc%5Etfw Amodei proponuje wolniejsze tempo AI i twardsze ograniczenia eksportu chipów do Chin Dario Amodei opublikował 12 września 2026 r. esej „We Must Pace the Frontier”,…

Czytaj więcej

Autonomiczni agenci AI działający na modelach Anthropic, Google, DeepSeek i Mistral w ciągu kilku dni wspólnej pracy wymyślili własne słowa, skróty i znaczenia, których nikt ich nie uczył. Tak wynika z badań nowojorskiego laboratorium Emergence, opisanych 15 września 2026 r. przez „The Guardian”: im dłużej agenci ze sobą rozmawiali, tym trudniej było ludziom zrozumieć, co właściwie ustalają. Badacze Emergence umieścili agentów w eksperymentalnych „społecznościach”, w których mieli współpracować. Nowe słownictwo pojawiło się bez polecenia i bez żadnej nagrody za jego tworzenie, a pozostali agenci szybko je przejmowali. Dr Satya Nitta, współzałożyciel Emergence i przewodniczący jej rady z uprawnieniami wykonawczymi (executive…

Czytaj więcej

Donald Trump zadzwonił 14 września do Jensena Huanga w trakcie jego wystąpienia na konferencji All-In Summit w Los Angeles, a szef Nvidii włączył głośnik przed salą pełną uczestników. W rozmowie trwającej około pięciu minut prezydent USA nazwał ostrzeżenia przed zagrożeniami ze strony sztucznej inteligencji mistyfikacją i dał do zrozumienia, że jego administracja nie zamierza hamować rozwoju branży. Nagranie z tego momentu opublikował na X oficjalny profil podcastu All-In: https://twitter.com/theallinpod/status/2099621431621607829. https://twitter.com/theallinpod/status/2099621431621607829?ref_src=twsrc%5Etfw Trump: roboty nie przejmą świata, a całość jest mistyfikacją Prezydent USA użył telefonu do Huanga jako sceny do odrzucenia argumentów o ryzyku egzystencjalnym związanym z AI. „Roboty nie przejmą władzy.…

Czytaj więcej

W czasopiśmie naukowym „Cell” ukazał się kompletny konektom ośrodkowego układu nerwowego samca muszki owocowej: 166 691 zweryfikowanych neuronów i około 125 mln połączeń synaptycznych, największa dotąd mapa mózgu pod względem liczby neuronów. W ciągu kilku dni od udostępnienia danych programiści podłączyli zbudowane na niej symulacje do DOOM-a, Minecrafta, Super Mario 64 i Beat Sabera, a autor najgłośniejszego z tych projektów sam przyznaje, że jego mucha niczego się nie nauczyła. Zespół HHMI Janelia opublikował film pokazujący wszystkie typy neuronów w układzie nerwowym samca Drosophila melanogaster: https://www.youtube.com/watch?v=NFeNxwjzueg https://www.youtube.com/watch?v=NFeNxwjzueg Mapa obejmuje mózg i odpowiednik rdzenia kręgowego, a nie sam mózg Zbiór danych nazwany…

Czytaj więcej

Anthropic poinformował wąską grupę udziałowców, że jego skorygowany wynik operacyjny będzie dodatni drugi kwartał z rzędu, a marże brutto firmy przekraczają 80 proc. przed uwzględnieniem kosztów trenowania modeli i przychodów dzielonych z partnerami dystrybucyjnymi, w tym z Amazonem. Informację podał w niedzielę 13 września „Financial Times”, na kilka tygodni przed planowanym debiutem twórcy Claude’a na Nasdaq, który według Reutersa może wycenić spółkę na około 2 bln dolarów, czyli 2000 mld. Dodatni wynik operacyjny pomija koszty trenowania modeli i wynagrodzenia w akcjach Anthropic przekazał udziałowcom prognozę opartą na mierze skorygowanej, która nie obejmuje między innymi wynagrodzeń wypłacanych w akcjach. To ważne…

Czytaj więcej

Google Research udostępnił TimesFM-3, model prognozujący szeregi czasowe, który przewiduje przyszłą sprzedaż na podstawie danych historycznych, powiązanych produktów, ruchu w sklepie, prognozy pogody i zaplanowanych promocji. Model ma 330 mln parametrów, według Google zajmuje pierwsze miejsce w trzech benchmarkach prognostycznych, a jego wagi udostępniono na licencji, która zakazuje używania komercyjnego i produkcyjnego. Premierę opisali Ayush Jain i Rajat Sen, Research Scientists w Google Research, we wpisie na firmowym blogu opublikowanym 31 sierpnia 2026 roku. Zespół Google Research zapowiedział model także na swoim profilu na Twitterze. https://twitter.com/GoogleResearch/status/2094483372718580066?ref_src=twsrc%5Etfw Model uwzględnia zaplanowane promocje i przewiduje około 20 proc. wyższą sprzedaż w dniach rabatów…

Czytaj więcej

OpenAI przepisało w drugim kwartale 2026 roku swoją wewnętrzną platformę danych Habitat z Pythona na Rusta, a nowa wersja obsługuje już 95 proc. ruchu produkcyjnego firmy. Migracją zajęło się dwóch inżynierów wspieranych przez Codex i GPT-5.5, a według danych OpenAI usługa w Ruście zużywa sześć razy mniej CPU i piętnaście razy mniej pamięci niż wersja pythonowa. Informacje pochodzą z wpisu opublikowanego 11 września 2026 roku na blogu inżynieryjnym OpenAI przez Jona Lee, Chaomina Yu i Bena Riesa, członków zespołu technicznego firmy. To pierwsza z dwóch zapowiedzianych części opisujących skalowanie warstwy danych. Rust obsługuje 95 proc. ruchu, Python zostanie wyłączony w…

Czytaj więcej